【辽宁朝阳警方查获这家游戏厅内涉赌,金额竟达8万余元!】9月26日,朝阳市公安局前进分局接到群众举报,称朝阳某商场游戏厅内设置具有赌博功能的游戏设备。分局领导对此线索高度重视,立即指派治安大队成立专案组进行核查,开展整治行动。在现场,民警发现了线索中所述的投币式游戏机和超级魔鬼城游戏机,经亲自试验,这两种设备确实带有“退分”功能,民警马上将此情况向分局领导进行了汇报并对现场进行了封控取证,据市公安局治安支队现场鉴定结果,某商场游戏厅内的16台游戏设备均具有赌博功能。随后,民警将某游戏厅负责人及员工和现场玩家等相关人员带回前进分局进行询问,经查,本案嫌疑人为朝阳某娱乐有限公司法人,在诸多证据面前,嫌疑人也对某游戏厅内设有赌博设备的违法事实供认不讳。目前,前进分局依据《娱乐场所管理条例》第四十五条第一项之规定,给予朝阳某娱乐有限公司罚款二万元的行政处罚,同时对其违法所得84064元予以追缴,对16台具有赌博功能的游戏设备设予以收缴并销毁。
英超第7轮,曼联主场1-1战平埃弗顿。在踢完本场比赛之后,曼联正式将迎来一段超级魔鬼的赛场。
在接下来的7场英超联赛中,曼联将遇BIG6当中的其他5支球队,而且还要面对莱斯特城。很多人都预计,索尔斯克亚恐怕很难撑过这段魔鬼赛程。
曼联英超未来7轮赛程
第8轮 客场vs莱斯特城
第9轮 主场vs利物浦
第10轮 客场vs热刺
第11轮 主场vs曼城
第12轮 客场vs沃特福德
第13轮 客场vs切尔西
第14轮 主场vs阿森纳
在接下来的7场英超联赛中,曼联将遇BIG6当中的其他5支球队,而且还要面对莱斯特城。很多人都预计,索尔斯克亚恐怕很难撑过这段魔鬼赛程。
曼联英超未来7轮赛程
第8轮 客场vs莱斯特城
第9轮 主场vs利物浦
第10轮 客场vs热刺
第11轮 主场vs曼城
第12轮 客场vs沃特福德
第13轮 客场vs切尔西
第14轮 主场vs阿森纳
关于《魔鬼统计学》的思考
为什么书名叫魔鬼统计学,这里边引入了一个新概念,超级数据分析师。运用数据分析的方法,从人类社会某一特定行为或某一社会现象中,寻找共性,发现规律,揭示答案。
而这种方法,与传统统计知识完全不同,其一,目标样本的选取不同。样本选择范围比传统统计要大,这样更有利于发现内在规律。其二,采用的方法不同。数据分析是从社会中已经出现的而人们无意识的行为中,寻找共性,发现规律,较传统统计更真实准确。其三,受人为干扰小。传统统计学家在进行某一项统计时,往往会受到自身经验和偏见的影响,而影响真实结果,但数据分析不存在这方面问题。
回归方程的提出与引用,特别在一些特定领域开展的实验,结果颠覆了人们普遍的认知。与人们所人为和接受的结果大相径庭,为什么会这样?因为人总会对自身熟悉或擅长的领域表现出一种过度的自信,这种自信也可以称之为偏见或漏洞,人们所认为的良好或完美的认知,其实距离现实还有一定差距,只不过绝大多数人不会承认罢了。而运用数据分析得出的结果,是在现实情况基础上,审慎思考各方权重,得出的结果,大大提高了真实性。现实也是如此,尽管每个人都是不同的个体,但人们生活工作是遵循幂率分布特点,特别在同一地区、同一时空下生活的人们,幂率特点更为集中,他们中某一些事情的共性也更容易探寻,而具备某种共性的结果,可以称之为规律。超级数据分析师要做的就是找出这些规律,探寻行为背后的本质。
随机性实验,即通过实验的方法告诉的我们,人们随意性行为背后同样具有某些共性,遵循某种规律。运用超级数据分析进行统计决策,发现社会发展大大小小各方面,都遵循回归逻辑,社会在震荡中曲折中探索前行,这叫发展。其本质就是回归,不过是回归的上弹性大于下弹性罢了。放到个人身上也是一样,人无百日好,花无百日红。骄傲的人容易自满,而走下坡,挫败的人奋起直追,这都是一种回归,而回到哪呢?中位数。即超级数据分析中得出的均值。从另一个角度而言,统计决策在某一特定领域优于思维决策。也恰恰证实了思维决策有规律可寻,行为结果可以被预测。
统计决策与思维决策是什么关系?很多人提出了担忧,认为随着智能时代的到来,统计决策可以取代思维决策,其实这是多年以后的事儿,现在没必要担心。但就目前发展而言,统计决策与思维决策是相辅相成的,他们各有优势,结合在一起使用,效果出其意料的好。
两种统计学方法,双标差以及贝叶斯方程,这两种方法是被普遍证实的可以摒弃决策中感性认识的有效方法,运用这种得出的结果更加接近结果规律的本质。
数字时代已经到来,我们的工作生活无时无刻不被数字记录填充者,只不过大部分人不得而知,而在海量的数据背后,运用什么方法探寻、挖掘出这些数据背后隐藏的秘密,成为现在很多人关注的焦点,而这方法的探索和规律的探寻,也许是打开数据蓝海的一把钥匙。
为什么书名叫魔鬼统计学,这里边引入了一个新概念,超级数据分析师。运用数据分析的方法,从人类社会某一特定行为或某一社会现象中,寻找共性,发现规律,揭示答案。
而这种方法,与传统统计知识完全不同,其一,目标样本的选取不同。样本选择范围比传统统计要大,这样更有利于发现内在规律。其二,采用的方法不同。数据分析是从社会中已经出现的而人们无意识的行为中,寻找共性,发现规律,较传统统计更真实准确。其三,受人为干扰小。传统统计学家在进行某一项统计时,往往会受到自身经验和偏见的影响,而影响真实结果,但数据分析不存在这方面问题。
回归方程的提出与引用,特别在一些特定领域开展的实验,结果颠覆了人们普遍的认知。与人们所人为和接受的结果大相径庭,为什么会这样?因为人总会对自身熟悉或擅长的领域表现出一种过度的自信,这种自信也可以称之为偏见或漏洞,人们所认为的良好或完美的认知,其实距离现实还有一定差距,只不过绝大多数人不会承认罢了。而运用数据分析得出的结果,是在现实情况基础上,审慎思考各方权重,得出的结果,大大提高了真实性。现实也是如此,尽管每个人都是不同的个体,但人们生活工作是遵循幂率分布特点,特别在同一地区、同一时空下生活的人们,幂率特点更为集中,他们中某一些事情的共性也更容易探寻,而具备某种共性的结果,可以称之为规律。超级数据分析师要做的就是找出这些规律,探寻行为背后的本质。
随机性实验,即通过实验的方法告诉的我们,人们随意性行为背后同样具有某些共性,遵循某种规律。运用超级数据分析进行统计决策,发现社会发展大大小小各方面,都遵循回归逻辑,社会在震荡中曲折中探索前行,这叫发展。其本质就是回归,不过是回归的上弹性大于下弹性罢了。放到个人身上也是一样,人无百日好,花无百日红。骄傲的人容易自满,而走下坡,挫败的人奋起直追,这都是一种回归,而回到哪呢?中位数。即超级数据分析中得出的均值。从另一个角度而言,统计决策在某一特定领域优于思维决策。也恰恰证实了思维决策有规律可寻,行为结果可以被预测。
统计决策与思维决策是什么关系?很多人提出了担忧,认为随着智能时代的到来,统计决策可以取代思维决策,其实这是多年以后的事儿,现在没必要担心。但就目前发展而言,统计决策与思维决策是相辅相成的,他们各有优势,结合在一起使用,效果出其意料的好。
两种统计学方法,双标差以及贝叶斯方程,这两种方法是被普遍证实的可以摒弃决策中感性认识的有效方法,运用这种得出的结果更加接近结果规律的本质。
数字时代已经到来,我们的工作生活无时无刻不被数字记录填充者,只不过大部分人不得而知,而在海量的数据背后,运用什么方法探寻、挖掘出这些数据背后隐藏的秘密,成为现在很多人关注的焦点,而这方法的探索和规律的探寻,也许是打开数据蓝海的一把钥匙。
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