好价~【Eve Lom】圣诞套装额外25%OFF~[围观]

code【TETE25】全线https://t.cn/AinRrd9i

[星星]价值£115，线上75镑现在75浙~只要£56.25，相当于49折收~[给力][围观]

直达https://t.cn/AimT98V2

含卸妆膏Cleanser (100ml)~+急救面膜Rescue Mask (100ml)

[星星]套装浙后只需£78.75~[给力][围观]

直达https://t.cn/AimT98VL
含卸妆膏Cleanser (200ml)~+急救面膜Rescue Mask (100ml)~

卸妆膏含天然可可脂，软化调理肌肤，让肌肤拥有丝绸一样的质地，集齐卸妆，去黑头，去角质，平衡肤质，清洁毛孔五大功效于一体~
急救面膜深层洁净，用后不会令皮肤变干，吸收多余油脂，带给皮肤水嫩和柔软，有助于镇静红肿和过敏的皮肤~

#JK资讯[超话]# ✨#护肤攻略#
雪肌精 MYV 新推出黄金睡眠面膜“ACTIRISE GOLDEN SLEEPING MASK”
5000円，10月1日发售

一款富含和汉萃取精华，添加了金沢产的高纯度金箔的凝胶状睡眠面膜。运用和汉成分激活受到睡眠影响的肌肤表皮细胞，从伤害中守护肌肤的同时提高保湿力。薄薄的金箔与肌肤密切贴合，给予自然光泽。凝胶增强滋润感和弹力。

【预训练模型】SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans
本文来自华盛顿大学、普林斯顿大学和FAIR，论文提出了SpanBERT模型， 和BERT主要有两点差别：1）mask掉连续的随机span ，而非BERT的随机word；2）训练span边界的表示来预测这个span的整体信息，而非使用每个token自己的表示。值得注意的是该模型预训练语料及规模与BERT一致（而不像XLNet）。具体而言， sample的span长度在1~10之间，以几何分布概率随长度递减。而预测span中的每个词，用该词的位置向量、 span前一和后一词的向量表示，接起来过2层MLP得到（GeLU激活+LayerNorm）。训练时也去掉了下一句预测的目标，而是将单句输入长度扩到到512。
推荐人：erutan（PaperWeekly社区用户）
论文链接：https://t.cn/Ai8izR96