北大核心《农机化研究》北大核心,对单位莫的要求
1.基于计算机视觉和卷积神经网络奇异果采摘机器人机械臂控制系统研究
2.基于计算器控制器和GPS的收割机作业面积测量系统开发
3.基于计算器控制器的农用无人机导航自动控制系统研究
4.基于计算机系统的田间开沟深度控制装置的研究
5.基于计算机系统的纯电动农用汽车电池管理模块设计
6.基于计算机视觉的苹果大小检测方法研究
9.基于计算机视觉的小麦精播机器人路径规划研究
10.基于CMOS传感器的采摘机器人计算机视觉系统研究
1.玉米直播机四行精密播种器设计与实验
2.新型旋耕开沟施肥播种机结构的设计与研究
3.马铃薯漏播检测自动补种播种机设计
4.小麦自动排肥装置的结构设计与试验
基于UG和Pro/E的拖拉机齿轮模具设计及仿真研究
拖拉机部件复杂型面模具表面处理工艺仿真研究
基于基于UG和Pro/E的农机部件模具数控加工及仿真建模研究
基于基于UG和Pro/E的拖拉机复杂部件模具成型曲面参数化设计、基于基于UG和Pro/E的拖拉机机构运动分析与仿真
基于UG和Pro/E的的拖拉机悬架运动分析
基于基于UG和Pro/E的的拖拉机零件数字化加工仿真技术研究
基于UG和Pro/E的的拖拉机齿轮机构计算机运动仿真研究
基于UG和Pro/E的的拖拉机机构运动仿真研究、基于Pro/E软件的拖拉机外形虚拟设计
基于UG和Pro/E的拖拉机复杂壳体零件数据加工仿真研究
基于基于UG和Pro/E的拖拉机复杂曲面零件建模与加工研究
基于UG的拖拉机变速箱体零件数控加工研究
基于UG和Pro/E的的拖拉机齿轮系统设计与仿真
基于UG和Pro/E的拖拉机复杂曲面零部件造型设计研究
基于UG和Pro/E的的拖拉机发动机叶片加工工艺研究、
拖拉机发动机典型轴承热处理工艺技术研究
基于热处理工艺的拖拉机发动机用铝合金组织性能研究
基于3C2410微处理器的农机转向控制策略的研究、
基于模糊控制技术的播种机自动导航定位系统研究、
基于嵌入式的大棚种植CO2气肥增施控制器的设计、
基于UG和VERICUT的农机部件模具数控加工及仿真建模研究

北大核心《农机化研究》北大核心,对单位莫的要求,
1.基于计算机视觉和卷积神经网络奇异果采摘机器人机械臂控制系统研究
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3.基于计算器控制器的农用无人机导航自动控制系统研究
4.基于计算机系统的田间开沟深度控制装置的研究
5.基于计算机系统的纯电动农用汽车电池管理模块设计
6.基于计算机视觉的苹果大小检测方法研究
9.基于计算机视觉的小麦精播机器人路径规划研究
10.基于CMOS传感器的采摘机器人计算机视觉系统研究
1.玉米直播机四行精密播种器设计与实验
2.新型旋耕开沟施肥播种机结构的设计与研究
3.马铃薯漏播检测自动补种播种机设计
4.小麦自动排肥装置的结构设计与试验
基于UG和Pro/E的拖拉机齿轮模具设计及仿真研究
拖拉机部件复杂型面模具表面处理工艺仿真研究
基于基于UG和Pro/E的农机部件模具数控加工及仿真建模研究
基于基于UG和Pro/E的拖拉机复杂部件模具成型曲面参数化设计、基于基于UG和Pro/E的拖拉机机构运动分析与仿真
基于UG和Pro/E的的拖拉机悬架运动分析
基于基于UG和Pro/E的的拖拉机零件数字化加工仿真技术研究
基于UG和Pro/E的的拖拉机齿轮机构计算机运动仿真研究
基于UG和Pro/E的的拖拉机机构运动仿真研究、基于Pro/E软件的拖拉机外形虚拟设计
基于UG和Pro/E的拖拉机复杂壳体零件数据加工仿真研究
基于基于UG和Pro/E的拖拉机复杂曲面零件建模与加工研究
基于UG的拖拉机变速箱体零件数控加工研究
基于UG和Pro/E的的拖拉机齿轮系统设计与仿真
基于UG和Pro/E的拖拉机复杂曲面零部件造型设计研究
基于UG和Pro/E的的拖拉机发动机叶片加工工艺研究、
拖拉机发动机典型轴承热处理工艺技术研究
基于热处理工艺的拖拉机发动机用铝合金组织性能研究
基于3C2410微处理器的农机转向控制策略的研究、
基于模糊控制技术的播种机自动导航定位系统研究、
基于嵌入式的大棚种植CO2气肥增施控制器的设计、
基于UG和VERICUT的农机部件模具数控加工及仿真建模研究

第六届陕西国际科技创新创业博览会日前在西安召开,中国航天科技集团有限公司六院7103厂携航天货郎“智慧工厂”系列工器具无人智能终端亮相展会。
该工器具智能管理终端通过引入智能化货柜与基于深度卷积神经网络的目标检测算法,实现准确的工具检测定位与分类,旨在解决企业对工具管理、使用、流程控制过程中自动化程度低、人力成本高等问题,对保证企业关键工具使用与管理的稳定运行起着重要作用。
同时,该工器具智能管理终端整体具备“326”功能特点,即3种认证方式,2种管理模式,6大功能模块,让管理与使用实现智能化、简洁化。
工器具智能管理终端可根据企业需求,为工器具量身定做,通过定制化软件系统实现工具备案、分类、出库、入库、领用、归还等功能,跟踪工具使用全过程,有效落实责任制度,避免工具丢失,大幅提高工具管理的准确性和高效性。
目前,该工器具智能管理终端已广泛应用于航空、航天和智能制造等领域。


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