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【中国智慧公交行业市场现状及发展趋势分析】
  道路拥堵问题成为我国大城市通病,影响城市运行效率,也为城市居民生活带来不便。智慧公交是未来公共交通发展的必然模式,对缓减日益严重的交通拥堵问题有着重大的意义,功能包括实时车辆指挥调度、移动视频监控、报警及转发、车载录像和电子站牌等功能。
  中国大部分一线城市都已实现公交智能化。交通运输部共公布两批共37个公共交通智能化应用示范试点城市。其中示范城市中的10个城市的部分示范建设项目已经完成相关评审验收工作。
  智慧公交发展背景:道路拥堵成“大城市病”,提高公共交通分担率是治堵重要手段
  高德地图数据显示,2019年中国61%的城市道路呈现拥堵或缓行状态,全天拥堵延时指数超过1.5(即距离为1小时的通勤路程城市居民实际要花费超过1.5小时)。2019年全国范围内62%的城市,对比当地上一年当地的拥堵情况并未好转。此外,截至2019年底,中国机动车保有量共3.48亿辆,同比增长9%,私人小汽车保有量则突破2亿大关,我国城市交通机动化、私人化程度不断提高,道路拥堵情况持续加剧。
  智慧公交对缓减日益严重的交通拥堵问题有着重大的意义,中国大部分一线城市都已实现公交智能化。功能包括实时车辆指挥调度、移动视频监控、报警及转发、车载录像和电子站牌等功能。
  智慧公交政策利好:“新基建”助推核心技术发展,智慧公交换挡加速
  人工智能是支撑智慧交通应用落地的关键技术,而5G、工业互联网、大数据应用的发展将牵引新一轮技术融合创新,全面赋能智慧交通,实现低延时、高可靠和高速率的“人、车、路、云”协同互联。
  此外,各地政府也在陆续推进“新基建”政策在公共交通领域具体落地。例如,2020年6月,北京市发布“新基建”实施方案,其中对智慧公共交通基础设施建设作出具体计划:三年内铺设网联道路300公里;构建北京城市大脑应用体系,汇聚并无条件开放交通以及其他领域数据共3000项以上;2020年内推进1148处智能化灯控路口等。新基建助推下,公共交通数字化基础设施的建设实施将加快推进。
  智慧公交发展现状:公共交通发展滞缓,用户服务与企业经营存在明显痛点
  2014-2019年间,伴随中国城镇化进程不断推进,城镇常住人口数量有7.5亿增长至8.5亿,实现13%的快速增长。与之相反,这六年间我国公共交通运送乘客规模仅增长2%,甚至在部分年份出现负增长。也就是说,在城镇人口数量及对应的出行需求快速上涨情况下,公共交通服务的人次并未出现与之匹配的增长。
  从城市居民角度,候车时间长、绕路/换乘引起行程时间过长、道理拥堵引起的行程时间过长、车厢拥挤、车辆故障频发是乘客对城市公共交通满意度较低的五大主要原因。从公共交通运营企业角度,行车调度与线网规划不科学、设备维护压力大、场站人流密集安全保障难度高、以及企业自我造血能力差,极大依靠财政补贴是公共交通行业玩家的主要经营痛点。
  公共交通的智能+本质上是服务智能+,其目的提升公共交通服务体验,引导城市公众使用公共交通工具,减缓小汽车的大量使用对城市有限道路资源造成的压力。
  智慧公交的架构
  智慧公交平台只是一种服务的机制,在车辆端加装驾驶行为检测设备(DMS),确保驾驶员安全驾驶;加装辅助安全驾驶设备(ADAS),增强行车安全;安装北斗定位设备对车辆进行实时定位;同时可配备电池管理、胎压检测、危险品检测等功能,实现对车辆状况全方位的管理。在公交车上,安装多个监控摄像头,这些监控画面都会有留存,保证车辆是全方位监控。
  智脑是整个系统的核心,也是数据的交汇中心。它是大数据集中、分析、预测以及提供指导性优化策略的中枢。使整个智慧公交系统更加智能化。智脑不仅接收公交系统本身的感知数据,还可以接入公安数据和其它交通流量数据等。
  平台就是智脑和参与者的交互,参与者包括决策领导、公交企业员工、乘客等。智慧公交最终目的是为公交系统的参与者提供更全方位的服务。
  智慧公交主体及主要应用场景
  智慧公交的主体包含公共交通运营商和城市交通管理平台运营者
  1、公共交通运营服务商
  智能化阶段与目标:公共交通运营商主要包括轨道交通运营商与公交服务运营商。对于公共交通运营服务商的智能+,首先需要关注其全触点数字化,其核心是通过各个触点的数字化、智能化达到多维度的用户需求感知、组织运营感知、生态感知。
  2、城市交通管理平台运营者
  智能化阶段与目标:智能交通管理平台运营者,多为头部IT企业,拥有前沿人工智能、大数据分析、物联网等智能+公共交通核心技术基础,近年来这些企业与北京、深圳、杭州等地交通运输管理部门达成合作,初步建立城市交通管理平台,并对其应用场景进行持续探索。对于城市交通管理平台的智能+,重点应由单点智能+向全局智能+推进。
  智慧公共交通应用场景从其服务的对象角度,划分为三大类,分别为智能+乘客端服务场景、智能+运营企业端场景、智能+城市交通管理场景。
  1、智能+乘客端服务场景,面向城市公众,通过智能+方式提高公共交通服务的准时性、舒适性、安全性、省时性,以增强公共交通服务吸引力。
  行前服务:用户出行前,智能线路规划功能与智能出行时间规划功能,基于路况分析预测提供车辆到站时间发布、行程时间预估,帮助乘客合理安排行程,减少乘客在站点候车等待焦虑,提高用户对公共交通出行方式时间可控性认知;与此同时,基于公众出行需求进行分析预判,公共交通营运企业得以提早进行智能车辆调度,使得公共交通运力资源与潜在需求达到匹配,在一定程度上降低车厢与场站人群拥挤程度。
  场站服务:场站内的智能票务服务与智能安检服务,分别依托城市居民线上支付体系、线上信用体系,实现减少安检、检票等环节时间目的。此外,智能调度功能与智能场站客流分析功能结合,将实现及时增派车辆,降低场站人流拥挤度,提高公共出行舒适度。同时,智能场站消费推荐,则基于用户消费偏好与定位信息,为用户个性化推送周边消费场所,满足用户出行以外的其他日常购物需求
  在途服务:行车途中,智能车辆设备状态实时监控功能与智能司机驾驶状态监管功能,将为乘客的出行安全构筑屏障。此外,未来智能+公共交通服务将对局部易形成拥堵路段,实现基于车路协同的指挥调控,以保障相比于其他交通出行工具,公共交通车辆拥有一定的优先通过权重,提高公共交通出行方式的省时性。以衢州公交“智能绿波带”项目为例,衢州公交通过AI能力调整路口交通信号灯时长,实现公交车行驶完整线路所需的红灯等待时间降低,同时做到对区域内其他形式交通工具影响最小,使得车辆在途延误时间降低10%。
  2、智能+公共交通企业运营场景,面向公共交通运营服务商,为其提供服务优化、安全管理、盈利探索、运营模式创新四类产业赋能,以智能+业态促进行业企业经营痛点得到改善。
  服务优化:智能车辆调度功能与智能线路规划功能,凭借数字化能,对城市居民日常出行需求进行量化分析,重构供给端运力资源以最大限度满足公众需求,在一定程度上减少公众绕路、换乘,提高公共出行直达性。
  安全管理:智能设备维护功能,通过智能机器人代替人工方式,进行车辆及轨道巡检,提高检测效率、实现潜在故障及时预警,减少由于故障造成的突发性停车,保障公共出行安全可靠性。此外,智能安全管理功能,基于场站与车辆内的客流分析与全貌监测,降低公共交通场站人群踩踏等事件发生风险,实现对扰乱社会治安秩序事件、危害公共安全事件的提早感知与应对,提高公共出行服务的安全保障。
  盈利探索:商户智能营销功能,建立场站线下商户与用户间的数字化连接,对公共交通用户采取用户分层、智能推荐、转化复购等智能化营销手段,实现为场站周边智能商业体引流,达到扩展企业盈利渠道目的。
  运营模式创新:公共交通运营服务企业内部,将打通企业自身的ERP、HR、OA、财务系统、、场站管理、周边商业体等环节,实现企业日常运营决策数字化,提高企业内部运营效率。
  3、智能+城市交通管理场景
  智能+城市交通管理场景下,面向城市交通管理者,以智能公共交通管理平台为载体,提供智能道路交通分析预判、智能道路疏堵、智能规划决策、智能交通量化评估。值得注意的是,其“分析判断—决策定制—量化评估”动作将形成闭环,对城市交通体系服务进行持续迭代打磨,提高城市运转效率。
(转自中国安防行业网)https://t.cn/A65zi5vl


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