【通过协变量移位自适应提高对常见腐败的鲁棒性 | Improving robustness against common corruptions by covariate shift adaptation】

当今最先进的机器视觉模型容易受到图像损坏(如模糊或压缩伪影)的影响，从而限制了它们在许多实际应用中的性能。我们在这里认为，在许多(但不是所有)应用程序场景中，衡量模型对常见损坏(如ImageNet-C)的健壮性的流行基准低估了模型健壮性。关键的见解是，在许多情况下，有多个未标记的腐败示例可用，并可用于无监督的在线适应。用损坏图像的统计数据替换通过训练集上的批量归一化估计的激活统计数据一致地改进了跨25个不同的流行计算机视觉模型的鲁棒性。使用校正的统计数据，ResNet-50在ImageNet-C上达到62.2%的MCE，而不使用自适应的情况下为76.7%。使用更加健壮的AugMix模型，我们将技术水平从56.5%MCE提高到51.0%MCE。即使是对单个样本的适应也提高了ResNet-50和AugMix模型的稳健性，并且32个样本足以改善ResNet-50架构的当前技术水平。我们认为，无论何时报告腐败基准和其他分布外概括设置中的得分，都应包括使用自适应统计数据的结果。
arXiv.2006.16971: https://t.cn/A6yPmxyq
time: 2020-06-30T17:01:37Z
#CV论文上新咯#

往后余生，做个不好惹的人

心理学家弗洛伊德曾经说过：

“任何关系，我们都要敢于用愤怒守住自己的边界，人没有愤怒，就像一个国家没有武装。”

能够敢于用愤怒守住自己边界的人，往往都会被当成“不好惹”的人。

但无论何时，都要维护好自己的底线，学会用“愤怒”守住自己的边界，就要做个不好惹的人。

无论何时，都不要将自己置于绝对的低位，在想要挽回对方前，你先学会爱自己。永远铭记，如果你自己都不够爱你，那么你想要挽回的人就更没有爱你的可能了。 当然，以上的这种情况多发于极端的人身上以及极端的背景下，但也有很多朋友，在挽回中也是希望自己能够一直保持高位的，这样的朋友往往把面子看得很重，羞于服软，希望自己永远 在一段感情中掌握绝对的主动，以期得到对方更多的爱。 这样的人在恋爱的时候往往会显得非常任性，经常会因为一点点的小事发脾气，然后等着对方来哄，也会故意做出一些不合时宜的事情来，让对方为自己吃醋，她们渴望在感情中处于主导地位，希望对方付出的比自己多，希望对方用他们的包容和耐心来迁就自己，以此证明对方是更爱自己的。 但脾气再好的人的容忍度也是有极限的，超出了这个承受的极限，结果就是分手。 如果这个时候还是不愿意拉下脸面，认为服软低头就是失去了高位，连挽回都说的像是威胁，那也离彻底失去这段感情不远了。#怎么挽回前男友男朋友怎么挽回一个坚决离开的男生异地恋异国恋怎么挽回##分手了应该怎么办[超话]如何挽回男朋友[超话]分手失恋如何怎么挽回爱情婚姻老公家庭怎么挽回前任男友男朋友前女友女朋友异国恋异地恋怎么挽回同性恋军恋姐弟恋网恋怎么挽回#