精研科技会议交流纪要20220401
董秘&财务总监 年报业绩会
年报和业绩快报有 1000 万误差
业绩快报 1.92 亿净利润,年报 1.83 亿,主要是因为财务和税务处理对一笔收入有争议, 安特信对赌协议的补偿款,安特信收购金额 1.8 亿,只支付了 9000 万,我们认为是投资款 项,正报审核时税务认为需要缴税,谨慎性处理是做成了收入,有递延所得税,从利润里 扣减 1000 万。目前还在争取是否后面这笔不是收入,2022 年有可能冲回为利润。
2022 年
全年看目标不变,30 亿收入,3 亿利润。一季度有些疫情影响,尤其是今年三月份是出货 主力月份,三月有些量产项目开始爬坡拉货。因为疫情 A 客户部分出货延迟到二季度,但 不影响总量。常州疫情严重 3 月中开始物流停了,3 月最后几天才恢复,抢救了些发货, 剩余有些会转移到二季度收入确认。
三月是发货主力,一些推迟到 4 月所有就是 2 季度确认收入。一季度有些是尾单,延续多 久不确定。消费电子这几年品牌发布时间越来越不集中,所以产品发布时间变,收入不能 像投资者认为那种四个季度平分预期,一般都是逐季上量。
上半年
收入端:同比比较大的好转,收入有增长,只是和大家预期不太一样(疫情影响物流), 二季度肯定还是会有明显增长。 利润端:比较大改善,去年二季度有亏损,今年有很大改善,有重要客户几个新项目上 量。
利润不是和收入同比增长,而是有个盈亏平衡点。假设盈亏点 1000 万,利润率 10%如果, 收入 900 万亏损,如果收入 1100 万,赚 10 万;如果收入 2000 万,赚 300 万。 上半年收入比下半年少,利润分配不平均情况更明显。
收入增长逻辑:
1)mim:A 客户增速稳健,主要来自安卓机,高端机、穿戴、折叠屏。23 年预计是 A 客户 MIM 大年。 2)传统和散热事业部:传动俄乌承接折叠屏组装,智能家居,笔电耳机转轴等组装。散热 承接一些散热模组。 3)瑞点:汽车业务板块。还有疫情后我们接到了很多新冠检测抗原检测盒的订单,我们有 四家列入名录的,可以提供抗原检测的机构都是我们的客户,会带来比较多的收入增长。 瑞点和精研会有协同,做汽车传动件,智能家居传动件,耳机组件等。还有安特信产品一 些以前是外购,现在可以在自己家里做。
利润端改善逻辑:
去年传动、散热、安特信都是亏损,今年扭亏,带来利润几千万改善。
Q:折叠屏转走方面的进展?包括组装?
A:今年三星和华为仍然做 MIM 零部件。
1)我们是三星最大主力的 mim 件供应商。

2)华为方面,折叠屏设计比较复杂,铰链价值量比一般高一点,我们是华为 MIM 件最主 力供应商。
3)其他品牌在争取做转轴组装,现在小米已经确定,3 月已经开模,4 月测试 5 月正式量 产爬坡。我们和安费诺都供应小米,我们精研会是一供。
4)OPPO 转轴模组精研已经确定参与,今年 8-9 月正式产品打样和出货,量产估计 22Q4。
5)荣耀:MIM 零部件切入没有问题,转轴模组组装在争取,型号还没确定。 6)vivo:现在这款是安费诺成熟方案,年前开始和我们接触,自研方案的转轴模组我们也 会争取。
7)其他:包括 TCL 等在接触,还有新能源汽车品牌,所有车厂都希望有自己的手机,他们 也在想办法推出自己的折叠屏手机。
Q:安特信今年一季度的情况?全年扭亏的话四个季度利润端趋势?
A:安特信上半年研发,下半年量产,所以全年收入下高上低。一季度收入不多,还是会有 一定拖累,但不想像去年那么明显。Q2 进一步改善,希望 Q2 末扭亏,三季度盈利。一旦 扭亏,整个循环比较良性。
改善逻辑: 1)优化项目结构,之前报价偏低,对毛利率控制不够精准,我们会优化产线,降低成本, 也会争取更好的价格。 2)成本管控,之前有些浪费的费用砍掉,之前有些激进的扩张,租赁场地招募等,今年会 改善。
3)市场端和采购端全面接管,争取更有利润的产品,成本端节省。 每两天讨论安特信,目前看趋势不错。
Q:可穿戴,智能手表的最新进展?客户外观件合作情况?
A:整体智能手表行业表现比较一般,因为功能不是特别多。智能手表市场分化严重,高端 线除了安卓之外卖不动,低端我们之前一直没有切入。 1)高端我们一直在给各个品牌做外观件,现在也在做一部分组装,这部分还是有增长的, 但是不是爆发式增长。
2)收购瑞点后,我们也接到了做低端的塑胶可穿戴件。
某些大客户的外观件上,我们在一些其他品牌都做了外观件,A 客户外观件从去年才开始 把料号给 mim 做(外观件价值量较大),是一个比较大的突破,客户需求非常大,产能 看,如果把主流机型用 mim 还是很难,刚开始是用钛合金做外观件,但是有问题。cnc 和 mim 的设计方案不一样,所以一直在改方案,错过了量产时间,跑了一个小批,没有大规 模量产。从去年看,钛粉供应量不够,要今年或者明年才会解决。苹果还是比较谨慎,所 以从开始尝试到大规模运用还是有些时间,今年不一定大规模量产,至少明年。
Q:产能情况?
A:这两年扩张比较慢,主要是消化产能,目前 23 条连续烧结设备,今年三季度 100%满负 荷用,后面看情况,不会扩张很激进。
未来增长:传动和散热,自动化,测试产线等。 未来扩张不会这么重,主要是厂房和空间的扩张。
Q:汽车电子的规划?


A:原来瑞点主营汽车里的活动内饰件,比如空调出风口、门把手组件、储物箱组件等。客 户给功能,瑞点做设计测试交货。传动事业部也是做活动件设计组装测试。活动件在车里 有三四十个。我们在争取。
Q:VRAR 布局?
A:整体两个北美大客户,做里面的 mim 的零部件,我们在这部分有 20 个左右料号。今年 收入规模不大,但是客户很有成长性,我们在争取做一些其他塑胶或者传动组件。
Q:研发费用支出为什么没有大规模增长?
A:客户付了开发费之后,会冲减研发费用。模具这块直接进入收入成本。
Q:安特信报表亏损 5000 多万,合并报表多少?
A:5000 多万减去一季度亏的 1000 多,剩 4600 多万。
Q:mim 不扩产咋增长?
A:增长和扩产不是一一对应,产能按体积计算,最近两年主力产品比较小,利用效率比较 高。产线还是会扩,但是不会步子那么快。 最近也会做组装,价值量提升但是产能占用不太大。 传动散热从前年开始不怎么赚钱,尤其传动不赚钱的原因是,两年折叠屏没有怎么量产, 传动都是在做组装。mim 件价值量几十元-百元,组装价值量在大几百以上。 瑞点:当时收购的是同一控制人体外的公司,收购时候估值和业绩对赌都非常保守,今年 远不止完成这些业绩对赌的情况。瑞点并进来之后会对我们自身有协同效应。
举例 tws 耳机:以前做 mim 就 2 块钱,之前塑胶件发给别的公司做,现在瑞点做;精研原 来的消费电子大客户,我们今年也有一些重量级品牌做塑胶的 TWS 耳机(不是苹果,国内 头部 oppo,安可等客户)零部件的案子,价值量比 mim 大,所以有协同效应。 举例智能家居:我们之前做 mim,现在加上瑞点塑胶,就可以做比较大的组件。另外汽车 方面也有协同。
Q:新冠检测盒价值量?
A:量不大,但是量大。一季度业绩会包括进去但是不会单独拆分披露。未来也会有医疗服 务方面的。
Q:新能源 tier1 认证?
A:今年开始拿了好几个认证。以前拿的是金属结构件,汽车里有不少 mim,包括门锁、转 向等很多都有。瑞点也有一些客户,切汽车内饰活动组件,加起来我们在客户覆盖还是很 不错的。汽车用 mim 工艺是小件,汽车 mim 件一般重量上限是 100g,我们之前做过最大的 是 1000g。我们最早成立的时候,汽车是主要客户。
Q:mim 件供应占比最大的产品的终端品类?
A:最主要是 iPhone,另外 tws,pad,mac,手表,连接等也有。mim 一直没有外观件,还 是内部的结构件。最近几年还是料耗的增加,更多还是来自于渗透。


今年看,还是会有进一步渗透,如果只做内部结构件增长不会很明显,我们希望能做到外 观件,希望明年有进展(价值量很大)。从去年开始第一次给我们做外观件,目前还在积 极推动。今年看,在 mim 增长来自于安卓。
Q:小米折叠屏铰链组装,我们是独供吗?
A:不会是独供,因为折叠屏在所有品牌都是很关键的,都是两家,一供是我们。
Q:今年折叠屏组装产能的上限?
A:目前产能很足够,每家给 100 万台都能做。
Q:mim 和组装毛利率?
A:要看量,固定成本+可变成本,如果安卓案子量特别小毛利率很低,如果突破预期,正 常来说,产品复杂程度和毛利率正相关。
Q:转轴组装的核心技术难点?
A:1)设计比较困难,折痕决定因素 60%在屏幕,40%在转轴设计,目前转轴设计都是摸索 了很多年,大家现在才慢慢成熟。之前第一代做转轴的都是台企做笔记本转轴,笔记本转 轴是单轴,手机转轴很复杂,就导致客户不停迭代。安费诺先发优势有,但是后发也要和 大家迭代。
2)精度非常难控制,一般手机 10 毫米,中间机构件精度要求超级高,转轴里零部件数量 最大比例就是 mim,需要 100-200 个 MIM 件,对精度一致性要求非常高,我们在 mim 精度 一致性控制最好。 3)良率低,做得薄和抗跌落耐磨要求有矛盾,我们在材料研发上有优势,过去很多年帮华 为研发了非常多材料研发。
4)性能要求高,材料要求高。
Q:组装的经验?组装收入占比?
A:之前有经验,高管很多也有组装经验,从一些伟创力等大厂来。过去并不多,10%左 右,22 年会上量。#投资##价值投资日志[超话]# https://t.cn/Ai8k3l6C

#装修真的需要设计师吗#
如果说业主自己近三五年装修过二三套房子的话,应该能摸索出一定的经验。如果近二年也没装修过房子,那么我还是建议找个设计师或者装修公司,。你可以只做设计然后自己找工人施工。
设计师一年会出多少套方案,面对多少顾客,经验自然是没得说。我个人觉得,害怕装修公司换材料,怕后期理论不清,可以不找装修公司,但是设计一下还是有必要的。不然看上网络上的视频,这个地方是这么个风格,那个地方又是一个,还有就是因为没有经验,你分不清网上的哪些是能用的哪些是有bag的

【孙正义看未来30年投资趋势】(上)

对于今后30年来讲,我认为现在是个很关键的时刻,尤其是在各位的人生当中。而且现在是一整个概念的转变,我们要包容这个概念的转变。我想先给大家看两张照片。

这是美国纽约的第五大道,左边那张是1900年的,你看到一辆汽车,和九十九匹马车。而右边的,同样的地方,13年后,你看到的是九十九辆车,和一匹马车。

发现了吗,仅仅过了13年,街道上,车辆取代了马匹。这就是一个概念的转变,而现在我们面临的时期,就是一个伟大的概念转变时期。这种伟大的概念转变,不是每年都发生的。而是一百年,少有的百年才会发生的转变。

那再看我们现在,2000年纽约的第五大道上还是一番车水马龙的情景。但到了2035年会发生什么?

2035年,自动驾驶汽车会取代过去的汽车,占领我们的街道。人工智能(AI),会取代人力,就像当初汽车取代马车一样。这就是一个,百年才会发生的转变。

好,让我们再来回顾一下历史:工业革命。

工业革命是一个过程,伟大的改变也是一个过程。但为什么工业革命会发生呢?因为他们:

因为这些企业家,他们带领了工业革命,因为企业家的精神造就了工业革命。所以改变世界只需要几个人,他们都是英雄,当时的英雄。

亨利福特的量产汽车工厂,将大量汽车带入我们生活。但汽车要大量使用,需要大量石油,于是洛克菲勒的企业供应了石油。

这两个人的结合,才会有汽车产业的雏形。

爱迪生的电力企业,让电走入千家万户,这世界没有电,还能运转吗?所以一个人的热情,足以改变世界。

J.P摩根,这人就更重要了,他为所有的企业提供大量的投资和贷款。正因为有了他的资金支持,大量推动革命的企业,才得以继续发展。

那接下来我们来看看,在1960年全世界最重要的公司。

第一名,汽车
第二名,石油
第三名,汽车
第四名,电力能源
第五名,钢铝

接下来的也都是石油公司。

换句话说,1960年全世界最大的公司基本上是两类:汽车和能源。在那个年代,投资这两类公司,你就投资了未来。

当年,美国64%的人是农民,在日本,90%的人是农民。而现在,美国的农民是2%。所以工作的定义也随着工业革命为之改变了。

当年很多人对于工作的定义,就是好好种地当农民。而现在98%的人,对于工作的定义,是工业和服务业,农业已经被改变掉了。

改变是持续进行的。而人类继工业革命后的下一步革命。毫无疑问的,是信息革命。再来看下一张图:

这是全球网络的流量,横坐标是年份。红色的线代表流量。从最早的1995年到2018年,网络的流量,增加了100万倍。我们再来看另一条蓝色的线。蓝色的线,表现的是23年来全球互联网公司的市场价值(市值)。

我们可以看到蓝色线和红色线,高度重合。网络的流量和网络公司的市值,完全成正比的等同暴增。这足以证明,过去这二三十年来,互联网是最大的投资趋势和发展方向。

各位,做投资必须要宏观看待问题。赚钱不难,赚钱真的不难,只要你有宏观概念。我告诉大家,我投资的公司,每年的净利润,是44%,而且还在不断成长。我更看重宏观,我只是个简单的人物,有一个简单的想法。这就是我简单的想法,投资宏观。

这张图,是1994年市值前十大的公司。

而今天,2019年市值十大的公司:微软、亚马逊、苹果、谷歌、脸书、阿里巴巴、腾讯,全都是网络公司。全世界市值十大的公司里,有七家是网络公司。

30年前,投资网络就行了,哪有那么复杂,你太复杂的话,反而赚不到钱。做事情简单化,去了解那个追根究底的原理。所以各位,不要太复杂。那下一个蓝海在哪里?未来30年,或者说30年后,世界排名前十大的公司都有哪些?各位不用想的太复杂。30年后,世界市值排名前十大的公司里,一定有大量的AI公司。

就像今天,排名十大的公司里,有7家是网络公司一样。未来,是AI的未来,是人工智能的未来。亚马逊、谷歌、阿里巴巴、腾讯,这些正在不断朝AI发展的网络公司,30年后还会不会有他们的身影?

人工智能(AI)将是人类历史上最大的革命之一。AI革命,将比过去的农业革命、工业革命,全都要来的更大更广泛。

各位,处理器的运算能力,记忆体的储存能力,互联网的传输能力,在这30年来,都成长了100万倍。30年来,成长的幅度是这样,那再过30年呢?

再过30年,再成长一百万倍。也就是说再过30年,AI将比现在再聪明一百万倍。

但我们人类30年后,会比现在聪明100万倍吗?显然不可能嘛。但是30年后的人工智能,就会比现在的人工智能,聪明100万倍。你别不信,电脑会超过人脑,AI智慧会超过人类的智慧。

上面这张图,人类正常的智商(IQ),都在100左右,罕见的天才爱因斯坦190,达芬奇205。那么请问,未来AI的智商,会是多少呢?

30年后,AI的智商将会是10000。你们有谁听过哪个人的智商是10000的?人不可能,但是“人工智能”可能。一万智商的AI,再天才的人都没法比。

当然人类与AI最大的差别不在智商,而在情感与创造。情感与创造是智商再高的AI都无法做到的。但未来在很多方面,AI都将比你,比我,都做得更好,或者说好得多。

这是必然发生的,而且AI最强的能力,其实是预测。将AI用在预测领域,前景非常好。很多AI预测的领域,都比人类好,尤其是精准预测。AI就是未来的精准预测水晶球。

接着我们再来看机器人的成长:

这些机器人不止是数量会成长,他们里面的AI也会随之大幅成长。而机器人并不一定就长得像个“机器人”,有时候一个盒子,一个智能音箱,也能发展一个“机器人”,来为人类提供全方位的服务。

未来你去麦当劳,都将是机器人点餐,麦当劳里不会有人。而且这些机器人都是高度智慧的,他们会对你进行,进行我上面说的,精准预测。当你走进这家店时,他就知道你的“大数据”,他就知道你想要的是什么。你是要咖啡还是热巧克力?或者你刚打完篮球,走进麦当劳,AI会直接给你冰冻饮料。

当然还有另一种更棒的情况是,当你坐进无人驾驶车里时,只要说一声去麦当劳。随后AI会帮你处理好一切,当你的车停在麦当劳窗口时,你的东西就已经送到了。

AI,并不是单个的个体,他是一个结合大数据的万物互联的整体系统。所以我可以很大胆的告诉大家:2040年之后,机器人的数量,将超过人类的人口数量。

如果有更多聪明的机器人,来帮助你们生产产品,就不必做工厂那些工人工作。只要做设计就好了,生产工作交给机器人来做。如果你们机器人使用效率够高,参与设计的人数够多,就能够在一定的领域取得领先优势。需要AI来帮助你们,需要超级智慧来帮助你们。这是一个非常强大的趋势。

接下来另一个趋势,物联网(IOT,Internet of Things)。

未来世界,一切的东西都是IOT,都是彼此相互连通,相互关联的。这样让处理的效率更高,更快速。但要达成这样的高效率生活,需要多少晶片来帮助你?需要多聪明的AI来帮助你?

未来不止是你和物品的沟通,物品和物品间也会相互沟通。是的,物品间的相互沟通也会在物联网的时代成为很普遍的事。物联网的市场,到了2035年,规模将比现在大1亿倍,那么你说,什么是未来?

未来在这里:

竖轴代表价值,横轴代表时间,底部的黄色,代表农业,其价值与时间的比例一目了然;灰色代表工业,紫色代表互联网,也就是我们正处的时代;而未来最有价值的东西,是属于蓝色的,是属于AI的。

各位,如果你是投资人的话,无论你手上是有十万、一百万,还是一亿、十亿,你要投资什么呢?你要投资未来。很简单的概念,一点也不复杂。

如果你投资一家公司,两家公司,你可能投资对了,也可能投资错了。但你投资的是趋势的话,你一定会赢的。投资趋势,比投资公司更重要。你或许会觉得我孙正义比其他人厉害,但并不是,我做的其实很简单:就是投资趋势。


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