今天跟朋友闲聊，朋友提了一个问题：如果假设每个人都有一个注定的正缘，那ta的出现概率是不是应该在一生中是均匀分布的，而大家结婚的时间集中在28左右，是个正态分布，所以那些结婚的人真的是自己喜欢的人吗？
我想了想这个问题，我说我觉得不是这样的，假定这个世界有五万人跟你是一见钟情，你有可能遇不到这个人，你也有可能遇到一个人，运气好的话说不定是两个，所以从统计的角度来说，这是一种泊松分布，描绘的是一种等待的状态，我们一直在等这个人，也许能等到，也许等不到，而结婚只是一种社会的活动，两者的协方差矩阵是对角阵，所以爱而不得是一种常态，倒不必挂怀。

两车道变成一车道，叫汇合；车辆在分岔路口各行其道，叫分流。汇合与分流正好是相反的过程，分流相当于汇合的视频倒放。一个简单的想法是：泊松分布具有可加性，即两个相互独立的泊松随机变量相加仍服从泊松分布，这就是汇合。但是如果要严格证明，还需要处理很多细节（独立增量、平稳增量等等），相当麻烦。
有时候，汇合与分流不是物理上的，而是逻辑上的。比如，老师在课堂讲题外话时，同学们又来劲了。这相当于刚才认真听讲的和已经走神的汇合了。
大数据显示了正确答案。
泊松分布为什么有可加性？因为它是二项分布的极限，而二项分布又拆分成若干两点分布。即，泊松分布可视为无穷多个伯努利试验紧密地排在一起。

如果流星按泊松过程划过某区域上空，强度为每小时两颗，那么很容易计算流星划过的期望时间、某时间段内有两颗以上划过的概率。
事实上，因为流星划过时间太短，忽略不计，才能说这是一个泊松分布。如果划过时间不能忽略，那么等待下一个流星划过的时间就不再是指数随机变量。或者说，等待间隔不是独立同分布的指数随机变量，而只能说是独立同分布的某随机变量。此时，计数过程只能叫更新过程，而不是泊松过程。
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