早早发现 这些中风早期信号 千万不能忽视！
脑卒中发病前大多会有一次到多次的短暂脑缺血发作，俗称小中风。小中风是给患者的一个警铃，却被很多人给忽略了。只有重视小中风，才可以避免机体受到更大的伤害。
中风又叫脑卒中，是一种很危险的疾病，以老年人群高发，由于本病发病率高、死亡率高、致残率高、复发率高、并发症多以及治疗费用高的特点，所以医学界把它同冠心病、癌症并列为威胁人类健康的三大疾病之一。
你知道吗,脑卒中是有先兆的？
脑卒中发病前大多会有一次到多次的短暂脑缺血发作，俗称小中风。小中风是给患者的一个警铃，却被很多人给忽略了。只有重视小中风，才可以避免机体受到更大的伤害。
小中风是什么？
小中风，学名叫做短暂性脑缺血发作（TIA）。通常表现为短暂性的一侧肢体麻木、无力、活动不灵活，有人会出现说话不清楚，单眼或双眼突然看不清东西，有重影，还有人会感到剧烈头痛、眩晕等症状。一般发作仅持续几分钟就消失，极其容易被患者忽视。
如果忽然出现了以上状况，要留心是小中风发作，务必尽快去医院检查治疗。
与中风不同的一点是，「小中风」是完全可逆的。由于大脑血运的恢复，症状大都会很快完全消失。但这也是小中风往往被人忽视的最重要原因。要强调的是，大约有三分之一的「小中风」患者最终会发展成中风，而有4%～20%的患者会在「小中风」发作之后的三个月内出现中风。
可以通过下面的方法，简单预测一下「小中风」后的中风概率。
年龄大于60岁，加1分；
血压大于140/90mmHg，加1分；
一侧肢体无力，加2分；
语言障碍但没有肢体无力，加1分；
持续时间10～59分钟，加1分；
持续时间大于60分钟，加2分；
有糖尿病，加1分。
低风险：0～3分；中风险：4～5分；高风险：5分以上。
对于高风险患者来说，2天之内就有8%～10%的概率会出现中风！所以，小中风发生后，一定要尽快开始预防性的治疗，尽量降低发生中风致死致残的风险。
小中风发作了怎么办？
果自己或周边的人出现了上面提到的症状，别犹豫，先拨打急救电话。如果有视野缺损、眩晕或者走路不稳的情况，最好待在原地坐下，不要轻易走动，防止跌倒或碰撞。
到达医院之后，医生在问诊后可能会进行一系列检查，包括头部CT或磁共振、脑血管造影、心脏彩超和颈椎动脉彩超等。所以，如果因为一侧手臂无力去医院，医生却开了头部CT，不要以为医生是在过度检查。
怎么预防？
对于出现过小中风的患者来说，最重要的是防止以后出现中风。中风和小中风归根到底都是脑血管方面的病变，因此降低血管高危因素，对于防止小中风患者发展为中风尤为关键。健康饮食、经常锻练身体和不使用烟草制品是预防的关键。检查并控制心脏病和中风的危险因素，如高血压、高胆固醇和高血糖或糖尿病，也非常重要。
1.健康饮食：
平衡的饮食对于健康的心脏和血管系统至关重要。这包括大量水果和蔬菜、未加工的谷物、瘦肉、鱼和豆类并限制盐、糖和脂肪的摄入;饮酒也要适量。
2.经常锻练身体：
每天至少30分钟经常锻练身体有助于保持心血管健康；在每周的大多数日子至少锻炼60分钟有助于保持健康体重。
3.避免使用烟草：
无论是纸烟、雪茄、烟斗或是咀嚼烟草，烟草都对健康有害。接触二手烟草烟雾也是危险的。好消息是在人们停止使用烟草制品后心脏病发作和中风的危险立即开始下降，并且在一年后可下降达一半。
4.了解你的血压：
高血压通常没有症状，但它是导致突然中风或心脏病发作的最大因素之一。检查你的血压和了解你的血压指标。如果血压偏高，你需要改变生活方式，采用健康饮食，减少盐摄入量，增加身体活动，并可能需要服药控制血压。
5.了解你的血脂：
血胆固醇升高和血脂异常会增加心脏病发作和中风的风险。需要通过健康饮食控制血胆固醇，如有必要，则需适当服药。
6.了解你的血糖：
血糖升高（糖尿病）会增加心脏病发作和中风的风险。如果患有糖尿病，控制血压和血糖以最大限度地降低风险非常重要。
最后说一句：应该把小中风看做是中风的提前警示。尽管它能在短时间内完全恢复，但一定不能不管不顾。一定要去医院让医生进行检查，及时做好预防措施。只有这样，才能避免受到更大的伤害。
心脑预警平台的实现已经具备了可能，早早发现是通过智能可穿戴设备，通过大数据，云计算和人工智能，动态的监测了用户的心率，血压，血压，血糖，睡眠，呼吸频率等用户的体征数据。通过人工智能和云计算，实现动态的，把人体的体征数据建立自己的个性化疾病模型与体征模型。把生命的个性化，动态化，实现长期记录和分析。把用户发生疾病的频率，强度和种类的变化进行风险的评估和疾病发生的方向性趋势做判断，从而实现心梗和脑卒中的早发现。
早早发现心脑监测预警服务平台同时以心肌梗死、脑卒中临床数据为基础，构建上千种心肌梗死、脑卒中发生先兆病理模型，早早发现以其核心病理和动态健康状态模型为基础，通过智能终端——守康仪 24小时高频率监测心率 、血压 、血氧等数据趋势，构建个人化的健康模型。
脑卒中发病前大多会有一次到多次的短暂脑缺血发作，俗称小中风。小中风是给患者的一个警铃，却被很多人给忽略了。只有重视小中风，才可以避免机体受到更大的伤害。
中风又叫脑卒中，是一种很危险的疾病，以老年人群高发，由于本病发病率高、死亡率高、致残率高、复发率高、并发症多以及治疗费用高的特点，所以医学界把它同冠心病、癌症并列为威胁人类健康的三大疾病之一。
你知道吗,脑卒中是有先兆的？
脑卒中发病前大多会有一次到多次的短暂脑缺血发作，俗称小中风。小中风是给患者的一个警铃，却被很多人给忽略了。只有重视小中风，才可以避免机体受到更大的伤害。
小中风是什么？
小中风，学名叫做短暂性脑缺血发作（TIA）。通常表现为短暂性的一侧肢体麻木、无力、活动不灵活，有人会出现说话不清楚，单眼或双眼突然看不清东西，有重影，还有人会感到剧烈头痛、眩晕等症状。一般发作仅持续几分钟就消失，极其容易被患者忽视。
如果忽然出现了以上状况，要留心是小中风发作，务必尽快去医院检查治疗。
与中风不同的一点是，「小中风」是完全可逆的。由于大脑血运的恢复，症状大都会很快完全消失。但这也是小中风往往被人忽视的最重要原因。要强调的是，大约有三分之一的「小中风」患者最终会发展成中风，而有4%～20%的患者会在「小中风」发作之后的三个月内出现中风。
可以通过下面的方法，简单预测一下「小中风」后的中风概率。
年龄大于60岁，加1分；
血压大于140/90mmHg，加1分；
一侧肢体无力，加2分；
语言障碍但没有肢体无力，加1分；
持续时间10～59分钟，加1分；
持续时间大于60分钟，加2分；
有糖尿病，加1分。
低风险：0～3分；中风险：4～5分；高风险：5分以上。
对于高风险患者来说，2天之内就有8%～10%的概率会出现中风！所以，小中风发生后，一定要尽快开始预防性的治疗，尽量降低发生中风致死致残的风险。
小中风发作了怎么办？
果自己或周边的人出现了上面提到的症状，别犹豫，先拨打急救电话。如果有视野缺损、眩晕或者走路不稳的情况，最好待在原地坐下，不要轻易走动，防止跌倒或碰撞。
到达医院之后，医生在问诊后可能会进行一系列检查，包括头部CT或磁共振、脑血管造影、心脏彩超和颈椎动脉彩超等。所以，如果因为一侧手臂无力去医院，医生却开了头部CT，不要以为医生是在过度检查。
怎么预防？
对于出现过小中风的患者来说，最重要的是防止以后出现中风。中风和小中风归根到底都是脑血管方面的病变，因此降低血管高危因素，对于防止小中风患者发展为中风尤为关键。健康饮食、经常锻练身体和不使用烟草制品是预防的关键。检查并控制心脏病和中风的危险因素，如高血压、高胆固醇和高血糖或糖尿病，也非常重要。
1.健康饮食：
平衡的饮食对于健康的心脏和血管系统至关重要。这包括大量水果和蔬菜、未加工的谷物、瘦肉、鱼和豆类并限制盐、糖和脂肪的摄入;饮酒也要适量。
2.经常锻练身体：
每天至少30分钟经常锻练身体有助于保持心血管健康；在每周的大多数日子至少锻炼60分钟有助于保持健康体重。
3.避免使用烟草：
无论是纸烟、雪茄、烟斗或是咀嚼烟草，烟草都对健康有害。接触二手烟草烟雾也是危险的。好消息是在人们停止使用烟草制品后心脏病发作和中风的危险立即开始下降，并且在一年后可下降达一半。
4.了解你的血压：
高血压通常没有症状，但它是导致突然中风或心脏病发作的最大因素之一。检查你的血压和了解你的血压指标。如果血压偏高，你需要改变生活方式，采用健康饮食，减少盐摄入量，增加身体活动，并可能需要服药控制血压。
5.了解你的血脂：
血胆固醇升高和血脂异常会增加心脏病发作和中风的风险。需要通过健康饮食控制血胆固醇，如有必要，则需适当服药。
6.了解你的血糖：
血糖升高（糖尿病）会增加心脏病发作和中风的风险。如果患有糖尿病，控制血压和血糖以最大限度地降低风险非常重要。
最后说一句：应该把小中风看做是中风的提前警示。尽管它能在短时间内完全恢复，但一定不能不管不顾。一定要去医院让医生进行检查，及时做好预防措施。只有这样，才能避免受到更大的伤害。
心脑预警平台的实现已经具备了可能，早早发现是通过智能可穿戴设备，通过大数据，云计算和人工智能，动态的监测了用户的心率，血压，血压，血糖，睡眠，呼吸频率等用户的体征数据。通过人工智能和云计算，实现动态的，把人体的体征数据建立自己的个性化疾病模型与体征模型。把生命的个性化，动态化，实现长期记录和分析。把用户发生疾病的频率，强度和种类的变化进行风险的评估和疾病发生的方向性趋势做判断，从而实现心梗和脑卒中的早发现。
早早发现心脑监测预警服务平台同时以心肌梗死、脑卒中临床数据为基础，构建上千种心肌梗死、脑卒中发生先兆病理模型，早早发现以其核心病理和动态健康状态模型为基础，通过智能终端——守康仪 24小时高频率监测心率 、血压 、血氧等数据趋势，构建个人化的健康模型。
实木定制家具与板式定制家具的区别1
何谓定制家具？简单来说就是家具企业在大规模生产的基础上，将每一位消费者都视为一个单独的细分市场。消费者根据自己的要求来设计想要的家具，企业要根据消费者的设计要求来制造的个人专属家具。真正意义上的“定制”并不仅仅是家具样式的制作，而是涵盖设计，布置，制作，工艺，物流等各方面的定制。
大规模定制是近十几年来风靡国内外制造业的一种新的生产模式，它以低成本，敏捷化的操作快速响应单个客户的需求。兼顾定制生产和大规模生产的优点。已有许多企业通过实施大规模定制获得了巨大的竞争优势，如海尔集团，戴尔公司等，当客户能以合适的价格买到一些他们真正想要的产品后，就会希望对欲购买的其他产品也能定制。家具作为一种耐用消费品，其功能不仅是物质的，也是精神的，人们在选购家具时更是季具个性的。
定制设计营销作为一种全新的业务发展模式，成为家具业的新机遇，行业企业纷纷布局定制业务，开始由原来单纯原材料供应商向“设计 + 产品 + 服务”的一站式整体解决方案提供商转变。
作为占有细分市场的实木家具，面对有较成熟的模块化、标准化系统支持的板式定制家具，被迫进行产业升级。在实木家具走向定制时代的过程中设计与生产都面临多方难题亟待解决。
1.实木定制家具与板式定制家具的区别
当前实木定制家具备受市场关注，需求量与日俱增，但传统的实木类家具的部件具有品种多，批量小， 加工复杂，标准化、系列化程度低等缺点，目前定制化加工水平不高。
虽然已有标准规定了实木定制家居制品的术语，但如何实现“实木定制”仍是企业面临的大问题。大多数进行定制升级的实木家具品牌是在对木 门、柜类、木地板、楼梯类等单一产品的创新研发和定制化转型过程中发展而来的，而尝试且实现定制化的企业仍为少数。
作为定制化家具产品的先驱，板式定制家具已形 成一套完整的设计生产解决方案，包含智能制造系统，全自动化立体仓库和智能物流系统，全流程自动化、信息化和智能化的生产线，做到了从前端设计、客户定制到工厂生产再到物流运输整个过程的无缝对接。板式家具的订单管理系统（如下图）赋予各个零部件以信息条 码，使得快速追踪原板材信息和实现智能制造成为现实。
▲ 板式家具订单管理系统
实木家具相较于板式家具拥有更为复杂的制造过程和更多的零部件，目前虽已有部分企业通过先进设备，实现精准加工、智能下料、降低资源和能量的消耗， 但其智能化生产仍是行业难点。对比实木定制家具和 板式定制家具（如下表）可以看出，实木家具企业普遍存 在信息化落后、标准化程度低、生产周期长、产品设计延展性低的问题。
_▲ 实木定制与板式定制家具对比表
实木定制(原料:实木锯材或板材为主材,尺寸不固定,稳定性不好，木材干
缩湿胀,备料环节复杂.
设计:造型复杂,模型修改难度大,客户参与设计程度低,
产品设计延展性低,拆单自动化程度低
生产：增加涂装、砂光步骤，雕刻须有人工精雕，结构节点复
杂，生产周期长，拆单自动化程度低
包装：部分需先安装再包装
板式定制(原料:人造板为基材,尺寸固定,稳定性好不易变形,备料环节一步
到位.
设计:造型较简单,专用定制软件快速修改造型,客户参与设计程
度高,产品设计延展性高,系统自动拆单
生产:可免涂装，生产线自动化程度高，标准五金连接，生产周
期短，系统自动拆单
包装：平板化包装
2.实木定制家具企业目前存在的问题
笔者调研了某实木定制家具生产线，该企业的产业区为集设计、生产、运输、展厅为一体的家具定制服务中心，现有产品包含美式乡村、意式、欧洲古典、北欧简约、现代简约、中式古典、新中式等多个风格的上百种家具产品，产品展厅占地5万m2。
2.1 实木定制家具设计阶段
通过对设计部的调研和设计师的访谈，该企业实木定制家具设计流程如图2所示，用户可通过公司官网对已有的产品库进行选择，再定制尺寸和细节，或者直接提供定制图样，设计师进行三维效果图和三视图的绘制，设计阶段用时14d左右，该环节出现的问题主要集中在以下几个方面：
1）已有产品没有完善的结构图纸，已有产品数据库搭建不完善。
该情况导致客户下单后，尺寸细节修改的环节过于复杂，人工绘制图纸的时间长，客户等待修改的时间也长。现在该企业正在补录已有产品的结 构图纸并完善产品数据库，但由于产品系列过多，工作进展十分缓慢。
2）已有产品缺失标准化的结构、部件或尺寸模 数，系列衍生困难。
作为定制家具产品，更加注重客户的个性化需求，按需修改尺寸成为很多已有产品的必经之路，但由于现在产品的分类，编码都未制定标准， 尺寸变化的规范也未完善，导致客户定制的产品无法 融入标准生产线，对后续生产过程造成了影响。
3）拆单环节人工操作，自动化程度低。
由于本身 产品的定制属性和非标准，设计制图人员只能人工进 行拆单并绘制各个零部件，该环节不仅考验设计师的 结构设计能力，也需要长久的经验。拆单出错率和设 计阶段的耗时难以降低。
何谓定制家具？简单来说就是家具企业在大规模生产的基础上，将每一位消费者都视为一个单独的细分市场。消费者根据自己的要求来设计想要的家具，企业要根据消费者的设计要求来制造的个人专属家具。真正意义上的“定制”并不仅仅是家具样式的制作，而是涵盖设计，布置，制作，工艺，物流等各方面的定制。
大规模定制是近十几年来风靡国内外制造业的一种新的生产模式，它以低成本，敏捷化的操作快速响应单个客户的需求。兼顾定制生产和大规模生产的优点。已有许多企业通过实施大规模定制获得了巨大的竞争优势，如海尔集团，戴尔公司等，当客户能以合适的价格买到一些他们真正想要的产品后，就会希望对欲购买的其他产品也能定制。家具作为一种耐用消费品，其功能不仅是物质的，也是精神的，人们在选购家具时更是季具个性的。
定制设计营销作为一种全新的业务发展模式，成为家具业的新机遇，行业企业纷纷布局定制业务，开始由原来单纯原材料供应商向“设计 + 产品 + 服务”的一站式整体解决方案提供商转变。
作为占有细分市场的实木家具，面对有较成熟的模块化、标准化系统支持的板式定制家具，被迫进行产业升级。在实木家具走向定制时代的过程中设计与生产都面临多方难题亟待解决。
1.实木定制家具与板式定制家具的区别
当前实木定制家具备受市场关注，需求量与日俱增，但传统的实木类家具的部件具有品种多，批量小， 加工复杂，标准化、系列化程度低等缺点，目前定制化加工水平不高。
虽然已有标准规定了实木定制家居制品的术语，但如何实现“实木定制”仍是企业面临的大问题。大多数进行定制升级的实木家具品牌是在对木 门、柜类、木地板、楼梯类等单一产品的创新研发和定制化转型过程中发展而来的，而尝试且实现定制化的企业仍为少数。
作为定制化家具产品的先驱，板式定制家具已形 成一套完整的设计生产解决方案，包含智能制造系统，全自动化立体仓库和智能物流系统，全流程自动化、信息化和智能化的生产线，做到了从前端设计、客户定制到工厂生产再到物流运输整个过程的无缝对接。板式家具的订单管理系统（如下图）赋予各个零部件以信息条 码，使得快速追踪原板材信息和实现智能制造成为现实。
▲ 板式家具订单管理系统
实木家具相较于板式家具拥有更为复杂的制造过程和更多的零部件，目前虽已有部分企业通过先进设备，实现精准加工、智能下料、降低资源和能量的消耗， 但其智能化生产仍是行业难点。对比实木定制家具和 板式定制家具（如下表）可以看出，实木家具企业普遍存 在信息化落后、标准化程度低、生产周期长、产品设计延展性低的问题。
_▲ 实木定制与板式定制家具对比表
实木定制(原料:实木锯材或板材为主材,尺寸不固定,稳定性不好，木材干
缩湿胀,备料环节复杂.
设计:造型复杂,模型修改难度大,客户参与设计程度低,
产品设计延展性低,拆单自动化程度低
生产：增加涂装、砂光步骤，雕刻须有人工精雕，结构节点复
杂，生产周期长，拆单自动化程度低
包装：部分需先安装再包装
板式定制(原料:人造板为基材,尺寸固定,稳定性好不易变形,备料环节一步
到位.
设计:造型较简单,专用定制软件快速修改造型,客户参与设计程
度高,产品设计延展性高,系统自动拆单
生产:可免涂装，生产线自动化程度高，标准五金连接，生产周
期短，系统自动拆单
包装：平板化包装
2.实木定制家具企业目前存在的问题
笔者调研了某实木定制家具生产线，该企业的产业区为集设计、生产、运输、展厅为一体的家具定制服务中心，现有产品包含美式乡村、意式、欧洲古典、北欧简约、现代简约、中式古典、新中式等多个风格的上百种家具产品，产品展厅占地5万m2。
2.1 实木定制家具设计阶段
通过对设计部的调研和设计师的访谈，该企业实木定制家具设计流程如图2所示，用户可通过公司官网对已有的产品库进行选择，再定制尺寸和细节，或者直接提供定制图样，设计师进行三维效果图和三视图的绘制，设计阶段用时14d左右，该环节出现的问题主要集中在以下几个方面：
1）已有产品没有完善的结构图纸，已有产品数据库搭建不完善。
该情况导致客户下单后，尺寸细节修改的环节过于复杂，人工绘制图纸的时间长，客户等待修改的时间也长。现在该企业正在补录已有产品的结 构图纸并完善产品数据库，但由于产品系列过多，工作进展十分缓慢。
2）已有产品缺失标准化的结构、部件或尺寸模 数，系列衍生困难。
作为定制家具产品，更加注重客户的个性化需求，按需修改尺寸成为很多已有产品的必经之路，但由于现在产品的分类，编码都未制定标准， 尺寸变化的规范也未完善，导致客户定制的产品无法 融入标准生产线，对后续生产过程造成了影响。
3）拆单环节人工操作，自动化程度低。
由于本身 产品的定制属性和非标准，设计制图人员只能人工进 行拆单并绘制各个零部件，该环节不仅考验设计师的 结构设计能力，也需要长久的经验。拆单出错率和设 计阶段的耗时难以降低。
5G到底能带来多大价值？5G就是5大机遇
前通信工程师 2020-07-02 17:15:39
5G到底能带来什么价值？我们常说5G正与AI、云计算等IT技术在时代的路口交汇融合，不仅将给消费者带来更丰富愉悦的体验，还将共同推动千行百业数字化转型。
但很多人似乎只远盯着结果，却忽视了过程。也就是说，在推动全行业数字化转型的过程中，5G作为新一代网络基础设施，还将本身进一步推动AI、云、计算等产业升级发展。
换句话讲，具有大带宽、低时延、高可靠和大规模连接能力的5G网络将为AI和云计算起到连接纽带的作用，使得计算与智能不断延伸和能力增强，从而为AI、云、计算等产业再添动能。同时，它们之间将相互赋能、彼此增强，共同推动一个全智能化、全数字化的世界。
2020年6月30日，在GSMA举办的新基建与企业数字化论坛上，华为无线网络首席营销官甘斌发表了《5G=5“机”，新价值，新机遇》的主题演讲。会上，甘斌诠释了5G将驱动联接、AI、云、计算、行业应用五大产业升级，为数字经济发展注入新动能。
5G使能全场景联接
5G首先将带来什么？答案很简单，就是大幅提升联接体验，满足人们不断增长的上网需求。
通过更畅快的网络、更高清的屏幕探索更广阔的网络世界，是人们的基本需求。我们看到，过去从3G到4G，在不断提升的网络能力支撑下，我们的智能手机的屏幕越来越大，分辨率越来越高。但你有没有想过，智能手机的屏幕不可能越来越大，这会影响便携性。
怎么办呢？那就超越那块手机屏幕，让人们更自由、更沉浸的体验网络世界。于是乎，进入5G时代，在进一步提升的网络能力支撑下，VR/AR、各种可穿戴设备将出现，同时，多终端、多屏幕、多场景互联互通的无缝联接体验也成为大趋势。
“5G首先带来的是联接体验的大幅升级。5G时代的联接将不仅仅局限于智能手机，而是从4G时代以人为中心扩展为5G时代以人和物为中心，使能智能手机、智能穿戴、智能家居的全场景联接，给人们的日常生活带来更大的便利”，甘斌在会上表示。
根据华为GIV预测，到2025年，全球平均每人将拥有5个智能终端。其中，智能手机将达到80亿，个人PC、平板电脑、VR眼镜、智能手表、智慧屏等智能终端数量将超200亿，音箱、投影仪、打印机、血压仪等智能家居设备将超过200亿，总共的智能终端规模将达到400亿左右。
通过5G，视频通话、视频娱乐、个人数据可以在不同终端间无缝切换，个人、家庭、办公室、汽车等不同场景可实现无缝联接和互动，从而为消费者带来全场景的联接体验，让消费、教育、居家娱乐、出行、办公等更加便利。
越连接，越有价值。著名的梅特卡夫定律指出，网络的价值等于网络内的节点数的平方，这就不难理解，5G对于社会和经济的重要意义。
5G让人工智能无所不及
人工智能正在加速走进我们的日常生活和工作中。5G也正在到来。5G与人工智能的融合将为整个世界打开无限可能。5G连接万物产生的海量数据将使人工智能变得更加聪明，5G泛在、高效的连接也将加速人工智能普及，从而让人们的生产生活更加高效。
首先，基于大带宽、低时延能力，5G网络将数百亿终端产生的海量数据实时上传到云，为云端人工智能运算提供无穷算据，并实时进行运算和处理，缩短了训练周期。其次，云端的算力应用到终端，可减少终端对本地运算能力的要求，降低终端的成本，解锁终端的资源限制，并提升用户体验。最后，5G网络还能将云端人工智能的运算结果快速下载到所有终端，使人工智能的应用普惠化。
甘斌表示，5G将促进人工智能技术加速成熟，在人们日常工作和生活中起到越来越重要的作用。比如语音实时识别、机器实时翻译、车牌识别、制造业产品检测等，都可以通过无处不在的5G网络应用于生活工作的方方面面。根据预测数据，到2025年，5G可以让人工智能新增万亿美金以上的产业空间。
5G让云触手可及
过去，随着互联网和4G快速发展，应用不断增长，以及在企业上云等需求的推动下，云计算迅猛发展。进入5G时代，随着连接成十倍甚至百倍增长以及人工智能的加速发展，必然会激发海量云存储和无尽的云算力需求。
“现在，云的技术和服务模式已经逐步成熟，而数亿终端的联接需求和人工智能的普及将成为云高速发展的催化剂。”甘斌说到。
首先，5G激发全球海量存储的需求。受限于本地存储能力不足，2019年年增近40ZB数据中，只有2%不到的数据得到保存。5G大带宽能力将使海量数据保存在云端成为可能。根据华为GIV预测，2025年全球新增180ZB数据中云端存储的比例将达到92%。
其次，5G激发无尽算力的需求。受限于本地计算能力不足，现在只有不到10%的数据得到分析和应用。5G将使每个终端都可以随时随地拥有云端的无尽算力。根据华为GIV预测，到2025年算力的需求相比于2019年将增加15万倍，数据利用率将从10%提升到80%。
云正在从互联网行业向政务，金融，工业等行业加速渗透，将在企业生产、经营、管理中广泛普及。根据预测，中国2020年将新增上云企业100万家，千行百业上云已经是不容置疑的趋势。
5G让计算无处不在
5G时代，“云+端”的网络架构已无法满足新业务需求。AR/VR、车联网、智能制造等新兴应用需要低时延的响应能力，这要求云端的算力、AI需下沉到边缘，使之更接近终端用户，同时，终端的计算能力也可上移到边缘，实现更易于应用普及的“瘦终端”模式，从而形成云-边-端相互协同的分布式计算架构。
甘斌表示，5G将加速构筑云边端协同的计算形态，使云边端之间高效协同，推动计算进入一个全新的智能时代。基于云边端协同的模型，中心侧专注基于海量数据暴力计算的通用模型计算，边缘侧满足数据极低时延处理、安全与隐私保护等需求的专业化计算，端侧满足耳机、手机等个性化终端的计算需求。
我们面临的是一个计算产业的大蓝海。根据Gartner的数据，预计到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。
5G加速千行百业数字化
最后，5G最大的使命当然是使能千行百业数字化转型，推动数字经济加速发展。
5G推动行业数字化的进程正在加速。甘斌表示，目前在智慧医疗、远程教育、智慧园区、商旅文四大行业里，5G应用用例已经成熟，并开始规模复制。我国已有超过300家医院部署了5G，预计2年内全国将有超过3万家医院部署5G。同时，全国还有50万学校、30万园区、10万酒店、数万商场购物中心也将启动5G商用部署。
此外，电力、矿业、制造、钢铁、港口、油气等行业，也正在进行5G应用技术验证或预商用验证，预计明年将开始批量复制和商用。相信随着5G不断规模部署和应用成熟，5G将赋能更多行业实现数字化、智能化升级，为经济增长增添新动能。
4G改变生活，5G改变社会。甘斌在发言最后表示，我们都将从5G带来的五大产业机遇中获益，这需要全社会携手同行，在商业模式、交付模式、政策支持、创新应用、多样化终端等多方面持续探索，共同迎接“5机”时代。
前通信工程师 2020-07-02 17:15:39
5G到底能带来什么价值？我们常说5G正与AI、云计算等IT技术在时代的路口交汇融合，不仅将给消费者带来更丰富愉悦的体验，还将共同推动千行百业数字化转型。
但很多人似乎只远盯着结果，却忽视了过程。也就是说，在推动全行业数字化转型的过程中，5G作为新一代网络基础设施，还将本身进一步推动AI、云、计算等产业升级发展。
换句话讲，具有大带宽、低时延、高可靠和大规模连接能力的5G网络将为AI和云计算起到连接纽带的作用，使得计算与智能不断延伸和能力增强，从而为AI、云、计算等产业再添动能。同时，它们之间将相互赋能、彼此增强，共同推动一个全智能化、全数字化的世界。
2020年6月30日，在GSMA举办的新基建与企业数字化论坛上，华为无线网络首席营销官甘斌发表了《5G=5“机”，新价值，新机遇》的主题演讲。会上，甘斌诠释了5G将驱动联接、AI、云、计算、行业应用五大产业升级，为数字经济发展注入新动能。
5G使能全场景联接
5G首先将带来什么？答案很简单，就是大幅提升联接体验，满足人们不断增长的上网需求。
通过更畅快的网络、更高清的屏幕探索更广阔的网络世界，是人们的基本需求。我们看到，过去从3G到4G，在不断提升的网络能力支撑下，我们的智能手机的屏幕越来越大，分辨率越来越高。但你有没有想过，智能手机的屏幕不可能越来越大，这会影响便携性。
怎么办呢？那就超越那块手机屏幕，让人们更自由、更沉浸的体验网络世界。于是乎，进入5G时代，在进一步提升的网络能力支撑下，VR/AR、各种可穿戴设备将出现，同时，多终端、多屏幕、多场景互联互通的无缝联接体验也成为大趋势。
“5G首先带来的是联接体验的大幅升级。5G时代的联接将不仅仅局限于智能手机，而是从4G时代以人为中心扩展为5G时代以人和物为中心，使能智能手机、智能穿戴、智能家居的全场景联接，给人们的日常生活带来更大的便利”，甘斌在会上表示。
根据华为GIV预测，到2025年，全球平均每人将拥有5个智能终端。其中，智能手机将达到80亿，个人PC、平板电脑、VR眼镜、智能手表、智慧屏等智能终端数量将超200亿，音箱、投影仪、打印机、血压仪等智能家居设备将超过200亿，总共的智能终端规模将达到400亿左右。
通过5G，视频通话、视频娱乐、个人数据可以在不同终端间无缝切换，个人、家庭、办公室、汽车等不同场景可实现无缝联接和互动，从而为消费者带来全场景的联接体验，让消费、教育、居家娱乐、出行、办公等更加便利。
越连接，越有价值。著名的梅特卡夫定律指出，网络的价值等于网络内的节点数的平方，这就不难理解，5G对于社会和经济的重要意义。
5G让人工智能无所不及
人工智能正在加速走进我们的日常生活和工作中。5G也正在到来。5G与人工智能的融合将为整个世界打开无限可能。5G连接万物产生的海量数据将使人工智能变得更加聪明，5G泛在、高效的连接也将加速人工智能普及，从而让人们的生产生活更加高效。
首先，基于大带宽、低时延能力，5G网络将数百亿终端产生的海量数据实时上传到云，为云端人工智能运算提供无穷算据，并实时进行运算和处理，缩短了训练周期。其次，云端的算力应用到终端，可减少终端对本地运算能力的要求，降低终端的成本，解锁终端的资源限制，并提升用户体验。最后，5G网络还能将云端人工智能的运算结果快速下载到所有终端，使人工智能的应用普惠化。
甘斌表示，5G将促进人工智能技术加速成熟，在人们日常工作和生活中起到越来越重要的作用。比如语音实时识别、机器实时翻译、车牌识别、制造业产品检测等，都可以通过无处不在的5G网络应用于生活工作的方方面面。根据预测数据，到2025年，5G可以让人工智能新增万亿美金以上的产业空间。
5G让云触手可及
过去，随着互联网和4G快速发展，应用不断增长，以及在企业上云等需求的推动下，云计算迅猛发展。进入5G时代，随着连接成十倍甚至百倍增长以及人工智能的加速发展，必然会激发海量云存储和无尽的云算力需求。
“现在，云的技术和服务模式已经逐步成熟，而数亿终端的联接需求和人工智能的普及将成为云高速发展的催化剂。”甘斌说到。
首先，5G激发全球海量存储的需求。受限于本地存储能力不足，2019年年增近40ZB数据中，只有2%不到的数据得到保存。5G大带宽能力将使海量数据保存在云端成为可能。根据华为GIV预测，2025年全球新增180ZB数据中云端存储的比例将达到92%。
其次，5G激发无尽算力的需求。受限于本地计算能力不足，现在只有不到10%的数据得到分析和应用。5G将使每个终端都可以随时随地拥有云端的无尽算力。根据华为GIV预测，到2025年算力的需求相比于2019年将增加15万倍，数据利用率将从10%提升到80%。
云正在从互联网行业向政务，金融，工业等行业加速渗透，将在企业生产、经营、管理中广泛普及。根据预测，中国2020年将新增上云企业100万家，千行百业上云已经是不容置疑的趋势。
5G让计算无处不在
5G时代，“云+端”的网络架构已无法满足新业务需求。AR/VR、车联网、智能制造等新兴应用需要低时延的响应能力，这要求云端的算力、AI需下沉到边缘，使之更接近终端用户，同时，终端的计算能力也可上移到边缘，实现更易于应用普及的“瘦终端”模式，从而形成云-边-端相互协同的分布式计算架构。
甘斌表示，5G将加速构筑云边端协同的计算形态，使云边端之间高效协同，推动计算进入一个全新的智能时代。基于云边端协同的模型，中心侧专注基于海量数据暴力计算的通用模型计算，边缘侧满足数据极低时延处理、安全与隐私保护等需求的专业化计算，端侧满足耳机、手机等个性化终端的计算需求。
我们面临的是一个计算产业的大蓝海。根据Gartner的数据，预计到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。
5G加速千行百业数字化
最后，5G最大的使命当然是使能千行百业数字化转型，推动数字经济加速发展。
5G推动行业数字化的进程正在加速。甘斌表示，目前在智慧医疗、远程教育、智慧园区、商旅文四大行业里，5G应用用例已经成熟，并开始规模复制。我国已有超过300家医院部署了5G，预计2年内全国将有超过3万家医院部署5G。同时，全国还有50万学校、30万园区、10万酒店、数万商场购物中心也将启动5G商用部署。
此外，电力、矿业、制造、钢铁、港口、油气等行业，也正在进行5G应用技术验证或预商用验证，预计明年将开始批量复制和商用。相信随着5G不断规模部署和应用成熟，5G将赋能更多行业实现数字化、智能化升级，为经济增长增添新动能。
4G改变生活，5G改变社会。甘斌在发言最后表示，我们都将从5G带来的五大产业机遇中获益，这需要全社会携手同行，在商业模式、交付模式、政策支持、创新应用、多样化终端等多方面持续探索，共同迎接“5机”时代。
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