AI+隐私计算如何在未来掀起商业浪潮？。
近年来，随着算力提升与数据流动，人工智能持续迭代，其落地场景与应用领域愈加丰富，赋能包括新基建、工业在内的多个重要板块。AI技术加速前进离不开海量数据驱动，日益激增的数据需求使数据安全与隐私保护变得尤为迫切。 隐私计算在于实现数据安全流动，是AI突破发展瓶颈的密钥，两者融合需要解决什么问题、在未来产生哪些变化？至此，隐私数据安全专栏特邀光之树，深入探讨AI+隐私计算，如何向智能时代开疆拓土。 在近日召开的世界人工智能大会上，来自全球智能领域最具影响力的产学研各界人士围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话，透过这些精彩的分享，呈现出一些趋势： 其一，AI的应用纵深得到了极大的加强，在应用AI较早的如金融等领域，AI的应用已经越来越深入业务本质，从过去集中应用于避免员工重复劳动，已经发展到开始辅助人，并在一定程度上开始作为员工脑力的辅助。 其二，AI落地的领域和场景愈加丰富，AI已经辐射到了包括新基建、工业、教育、医疗健康、城市治理等多个重要板块中。这说明AI的价值已经得到了广泛的认可。“泛在”的AI并非遥不可及。 另一最有亮点的趋势是，人工智能正逐步与包括隐私计算、区块链、物联网、智能芯片等在内的其他技术，逐渐呈现融合统一的趋势。其中，隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，和人工智能一起，核心突破是，在保证“数据可用不可见”的前提下，仍然能实现数据的联合建模和价值分享。 “隐私计算+人工智能”未来将会给商业带来什么变化呢？接下来，我们从数据、模型、场景几个方面来谈谈。 如何跨越数据门槛，实现“数据智能”？关于人工智能和数据，业界最常见的一个比喻是“AI像是发动机，而数据则是石油”，一段时间的实践下来，人们逐渐意识到“数据智能”的落地还需要解决一些问题，例如： “石油”的开采、加工、利用各个环节，都需要有相应的法律法规的规范。同时也需要有相关技术手段作为保障，否则数据的利用将同数据安全相冲突，造成很多社会问题；由于数据产生端和数据采集、加工、利用端经常出现因技术实力、资源禀赋等方面的不对等，造成国内数据资源一度被聚集在“数据巨头”手中的现象。一些弱势的新进入的个体和机构逐渐丧失了数据的控制权和相关的收益权，甚至陷入“无米下锅”的境地；数据标注的缺乏也使得模型的迭代和优化困难重重。 这些问题一定程度上制约了AI产业的良性发展。所幸，随着《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》的发布、包括数据安全法和个人信息保护法等在内的法律进入立法程序，以及隐私计算和区块链技术的发展，使得数据确权、安全利用、数据平权等有了法律、制度以及技术的保障。 未来，对于“数据霸权”现象、缺乏数据标注的情况，随着法律法规的完善，和隐私计算与人工智能技术的融合，将逐步解决。 如何加大AI应用纵深，实现“边缘智能”？通信网络基础设施建设是新基建的核心构成之一，其涵盖的包括5G、物联网、工业互联网、卫星互联等领域，也为AI应用提供了良好的纵深空间。 一方面这些技术都使得AI可以利用深入场景中的数据，例如智能设备多种传感器可以为模型补充关于明暗程度、运动速度、甚至温度、湿度等数据，这使得我们可以构建起以“情景”为基本响应单位的AI能力，从而提供最贴合特定情景的智能服务。 另一方面， AI还将可以深入到“端侧”、“边缘侧”，在最靠近数据的地方完成训练和预测，在提升AI实时性和个性化程度的同时，还能充分利用泛在的算力，节省集中式算力的消耗。 这些构想在实践中也许会遇到诸多困难。 以智慧农业为例，如何保证土壤探针等设备采集数据的真实和不被篡改？如何高效整合利用目前分散在政府、科研院所、田间地头、产供销链条中各个主体的农业大数据？如何使产业链各参与者都能信任AI的预测结果？等等，都曾是实现“边缘智能”所面临的障碍。 经过实践证明，AI可以结合隐私计算、区块链等技术，从数据源端消除这些问题： 使用卫星、无人机、物联网传感器等采集数据，结合隐私计算和区块链技术，可以确保原始数据真实可信。利用隐私计算技术，数据“可用不可见”，形成物理分散的多元数据的逻辑集中视图，可以保证AI模型有充足的、可信的数据可供利用。同时，AI模型也是安全可信的，隐私计算技术使模型在受到充分保护的前提下，仍然可以为多方所验证。 利用数据源端收集的数据，结合隐私计算技术，可以使AI在农业科学生产、农户信用评估、农业风险预测等多方面发挥更大的价值。 如何扩展AI应用疆域，实现“协作智能”？在国内数字化转型进程刚刚起步之时，绝大部分AI的落地场景背后都是以
“助力政府、企业等数字化转型”为逻辑的起点，即是说，此前的AI发展多把服务对象看作一个个独立的个体，应用的目的往往是帮助这些对象提升自身效率，提高数字生产力，加速数字化转型进程，等。 但随着国内数字经济的发展，国内各行各业的数字化程度已与此前不可同日而语。随着数字生产力的提升，必然要求社会发展出适合生产力水平的数字生产关系。诸如银行业的开放银行、政府的数据开放、供应链联盟、医疗行业的医联体/医共体，等都是围绕多个对象之间的生产关系优化和升级展开的工作。在这些探索和尝试推进的过程中，不可避免的遇到了数字化、智能化程度高的对象如何同程度较低的对象之间互利、可信合作的问题，尤其是同业对象间和产业链上下游企业间，类似问题尤其突出。从社会整体角度看不应把AI置于“降维打击”这种只竞争不合作的逻辑框架中。 “风物长宜放眼量”，新形势下，AI应用的着眼点宜拓展到如何利用人工智能，使得人与人、机构与机构、人与机构、人与AI之间的智能、高效协同上，解决协同的效率问题，同时应结合区块链、隐私计算等天然的关于数字生产关系的技术，奠定协同的基础设施和多方利益保障机制，从而真正形成良性的数字生产关系。以医疗行业为例，如果能将大型医疗机构的专家知识、经验等标准化，形成知识图谱、专家决策支持系统，再结合隐私计算技术，那么基层医疗机构未来就可以再不泄露就诊者个人隐私数据的同时，还能集成或者利用大型医疗机构的专家资源。 未来将会实现何种方式的“数据协作”？数据的应用主体和开放主体能在安全可信的技术中进行数据协作。数据应用主体数量将迅速增长。其对数据的应用方式，也逐渐由跨部门协同转换为以数据中台为核心的利用方式，逐步形成内部数据价值链闭环。数据应用主体之间逐渐开始出现分工、协同，如银行同业机构间联合风控联盟、供应链核心企业对上下游的能力开放赋能联盟等。 数据协作的角色将不再单一。数据开放主体逐渐分化为数据资源方、数据分析和建模方、数据开放平台等不同的角色，社会分工逐渐精细化。 数据协作的“去中介化”趋势逐渐打破了传统数据公司的“数据霸权”。通过技术实现数据的可用不可见，所有数据开放主体将建立一种“技术信任”。 各参与方的人工因素逐渐降低，在数据价值链中大部分的对接都是机器对机器实现，极大提升了协作效率，也使得协作中越来越大比例的信任，可以由技术来保障。
未来，基于隐私计算和人工智能技术，通过网络协同和数据智能，将成为开启智能时代的“数据协作”的引擎，给社会化合作带来生产力的大爆发。
近年来，随着算力提升与数据流动，人工智能持续迭代，其落地场景与应用领域愈加丰富，赋能包括新基建、工业在内的多个重要板块。AI技术加速前进离不开海量数据驱动，日益激增的数据需求使数据安全与隐私保护变得尤为迫切。 隐私计算在于实现数据安全流动，是AI突破发展瓶颈的密钥，两者融合需要解决什么问题、在未来产生哪些变化？至此，隐私数据安全专栏特邀光之树，深入探讨AI+隐私计算，如何向智能时代开疆拓土。 在近日召开的世界人工智能大会上，来自全球智能领域最具影响力的产学研各界人士围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话，透过这些精彩的分享，呈现出一些趋势： 其一，AI的应用纵深得到了极大的加强，在应用AI较早的如金融等领域，AI的应用已经越来越深入业务本质，从过去集中应用于避免员工重复劳动，已经发展到开始辅助人，并在一定程度上开始作为员工脑力的辅助。 其二，AI落地的领域和场景愈加丰富，AI已经辐射到了包括新基建、工业、教育、医疗健康、城市治理等多个重要板块中。这说明AI的价值已经得到了广泛的认可。“泛在”的AI并非遥不可及。 另一最有亮点的趋势是，人工智能正逐步与包括隐私计算、区块链、物联网、智能芯片等在内的其他技术，逐渐呈现融合统一的趋势。其中，隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，和人工智能一起，核心突破是，在保证“数据可用不可见”的前提下，仍然能实现数据的联合建模和价值分享。 “隐私计算+人工智能”未来将会给商业带来什么变化呢？接下来，我们从数据、模型、场景几个方面来谈谈。 如何跨越数据门槛，实现“数据智能”？关于人工智能和数据，业界最常见的一个比喻是“AI像是发动机，而数据则是石油”，一段时间的实践下来，人们逐渐意识到“数据智能”的落地还需要解决一些问题，例如： “石油”的开采、加工、利用各个环节，都需要有相应的法律法规的规范。同时也需要有相关技术手段作为保障，否则数据的利用将同数据安全相冲突，造成很多社会问题；由于数据产生端和数据采集、加工、利用端经常出现因技术实力、资源禀赋等方面的不对等，造成国内数据资源一度被聚集在“数据巨头”手中的现象。一些弱势的新进入的个体和机构逐渐丧失了数据的控制权和相关的收益权，甚至陷入“无米下锅”的境地；数据标注的缺乏也使得模型的迭代和优化困难重重。 这些问题一定程度上制约了AI产业的良性发展。所幸，随着《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》的发布、包括数据安全法和个人信息保护法等在内的法律进入立法程序，以及隐私计算和区块链技术的发展，使得数据确权、安全利用、数据平权等有了法律、制度以及技术的保障。 未来，对于“数据霸权”现象、缺乏数据标注的情况，随着法律法规的完善，和隐私计算与人工智能技术的融合，将逐步解决。 如何加大AI应用纵深，实现“边缘智能”？通信网络基础设施建设是新基建的核心构成之一，其涵盖的包括5G、物联网、工业互联网、卫星互联等领域，也为AI应用提供了良好的纵深空间。 一方面这些技术都使得AI可以利用深入场景中的数据，例如智能设备多种传感器可以为模型补充关于明暗程度、运动速度、甚至温度、湿度等数据，这使得我们可以构建起以“情景”为基本响应单位的AI能力，从而提供最贴合特定情景的智能服务。 另一方面， AI还将可以深入到“端侧”、“边缘侧”，在最靠近数据的地方完成训练和预测，在提升AI实时性和个性化程度的同时，还能充分利用泛在的算力，节省集中式算力的消耗。 这些构想在实践中也许会遇到诸多困难。 以智慧农业为例，如何保证土壤探针等设备采集数据的真实和不被篡改？如何高效整合利用目前分散在政府、科研院所、田间地头、产供销链条中各个主体的农业大数据？如何使产业链各参与者都能信任AI的预测结果？等等，都曾是实现“边缘智能”所面临的障碍。 经过实践证明，AI可以结合隐私计算、区块链等技术，从数据源端消除这些问题： 使用卫星、无人机、物联网传感器等采集数据，结合隐私计算和区块链技术，可以确保原始数据真实可信。利用隐私计算技术，数据“可用不可见”，形成物理分散的多元数据的逻辑集中视图，可以保证AI模型有充足的、可信的数据可供利用。同时，AI模型也是安全可信的，隐私计算技术使模型在受到充分保护的前提下，仍然可以为多方所验证。 利用数据源端收集的数据，结合隐私计算技术，可以使AI在农业科学生产、农户信用评估、农业风险预测等多方面发挥更大的价值。 如何扩展AI应用疆域，实现“协作智能”？在国内数字化转型进程刚刚起步之时，绝大部分AI的落地场景背后都是以
“助力政府、企业等数字化转型”为逻辑的起点，即是说，此前的AI发展多把服务对象看作一个个独立的个体，应用的目的往往是帮助这些对象提升自身效率，提高数字生产力，加速数字化转型进程，等。 但随着国内数字经济的发展，国内各行各业的数字化程度已与此前不可同日而语。随着数字生产力的提升，必然要求社会发展出适合生产力水平的数字生产关系。诸如银行业的开放银行、政府的数据开放、供应链联盟、医疗行业的医联体/医共体，等都是围绕多个对象之间的生产关系优化和升级展开的工作。在这些探索和尝试推进的过程中，不可避免的遇到了数字化、智能化程度高的对象如何同程度较低的对象之间互利、可信合作的问题，尤其是同业对象间和产业链上下游企业间，类似问题尤其突出。从社会整体角度看不应把AI置于“降维打击”这种只竞争不合作的逻辑框架中。 “风物长宜放眼量”，新形势下，AI应用的着眼点宜拓展到如何利用人工智能，使得人与人、机构与机构、人与机构、人与AI之间的智能、高效协同上，解决协同的效率问题，同时应结合区块链、隐私计算等天然的关于数字生产关系的技术，奠定协同的基础设施和多方利益保障机制，从而真正形成良性的数字生产关系。以医疗行业为例，如果能将大型医疗机构的专家知识、经验等标准化，形成知识图谱、专家决策支持系统，再结合隐私计算技术，那么基层医疗机构未来就可以再不泄露就诊者个人隐私数据的同时，还能集成或者利用大型医疗机构的专家资源。 未来将会实现何种方式的“数据协作”？数据的应用主体和开放主体能在安全可信的技术中进行数据协作。数据应用主体数量将迅速增长。其对数据的应用方式，也逐渐由跨部门协同转换为以数据中台为核心的利用方式，逐步形成内部数据价值链闭环。数据应用主体之间逐渐开始出现分工、协同，如银行同业机构间联合风控联盟、供应链核心企业对上下游的能力开放赋能联盟等。 数据协作的角色将不再单一。数据开放主体逐渐分化为数据资源方、数据分析和建模方、数据开放平台等不同的角色，社会分工逐渐精细化。 数据协作的“去中介化”趋势逐渐打破了传统数据公司的“数据霸权”。通过技术实现数据的可用不可见，所有数据开放主体将建立一种“技术信任”。 各参与方的人工因素逐渐降低，在数据价值链中大部分的对接都是机器对机器实现，极大提升了协作效率，也使得协作中越来越大比例的信任，可以由技术来保障。
未来，基于隐私计算和人工智能技术，通过网络协同和数据智能，将成为开启智能时代的“数据协作”的引擎，给社会化合作带来生产力的大爆发。
【法国政府出资80亿欧元欲重振汽车业 雷诺获救？】
继70亿欧元救助法荷航的计划之后，法国政府又将出资80亿欧元重振汽车产业。https://t.cn/A62xaWzm
当地时间26日，法国总统马克龙表示，法国政府将对汽车产业提供80亿欧元的支持，具体包括对电动和混合动力汽车提供补贴、帮助汽车企业解决库存、建立产业投资基金三部分。作为交换，法国汽车企业需要将其产业链回迁到法国，并施行绿色转型计划。
在接受第一财经记者采访时，对外经贸大学法国经济研究中心主任、金融学教授赵永升认为，法国政府救助雷诺等汽车企业，是为了增加法国汽车产业的国际影响力。之所以重点关注雷诺，是为了增加法国政府在雷诺-日产-三菱合资集团的股份。但是，他并不认为法国汽车产业能轻易回流到法国国内，法国政府提出的环境条款恐怕也难以达到。
增强法国汽车产业的国际影响力
法国政府对汽车产业的援助计划分为提高购买力、减少库存、通过投资增加竞争力三部分。
在提高购买力方面，法国政府将对购买电动和混合动力汽车提供补贴。按照有关方案，私人用户、商业客户购买电动汽车可分别获得7000欧元、5000欧元补贴；购买混合动力可充电汽车的补贴为2000欧元。从6月1日开始，将旧汽车转换成污染较小的汽车也会有政府补助。
在减少库存方面，雷诺是该部分援助的重点。据悉，80亿欧元重振汽车业方案中并不包括政府此前公布向雷诺提供的50亿欧元支持。
法国统计局（INSEE）的数据显示，今年4月，法国汽车销量同比下降约80%，预计到6月底，将有约50万辆汽车滞销。法国乘用车年销量约为270万辆，汽车年产量约为167万辆。
雷诺2020年第一季度财报显示，收入同比下降约19%，至101.3亿欧元。该公司计划裁员5000人，并取消了2020年的财务目标。
在通过投资增加竞争力方面，马克龙宣布将建立一个6亿欧元的投资基金，法国政府将出资4亿欧元，雷诺和标致雪铁龙各出资1亿欧元。
赵永升认为，疫情期间，法国重点扶持雷诺，或有战略层面的考量，其目标可能是以疫情补助为理由，增加法国政府在雷诺-日产-三菱合资集团中的股份。
在雷诺-日产-三菱合资集团中，雷诺和日产交叉持股，雷诺持有日产43.4%的股份，法国政府在该汽车制造商内部拥有15%的股份，而日产只有雷诺15%的无投票权股份。
从整个汽车产业的角度来看，赵永升认为，法国政府想借机推动法国汽车产业国际化，以此抢占日本、德国等国的市场份额。此外，法国政府可能还想发展重型卡车等细分领域。
推动制造业回流与绿色转型
作为交换，马克龙表示，在接受援助后，法国汽车企业要推动制造业回流，并施行绿色转型计划。法国经济与财政部长勒梅尔（Bruno le Maire）表示，雷诺的转型“不可或缺”。目前，雷诺仍与法国政府方面就具体运营问题进行磋商。
在制造业回流方面，法国政府希望雷诺、标致雪铁龙等公司将工厂迁回法国本土，尤其是将技术研发中心设在法国境内。
法国汽车及零部件工厂遍布北非和东欧地区。雷诺在法国本土只组装了10.6%的汽车，标致雪铁龙的组装率为30.9%。
赵永升认为，制造业外流是发达国家都面临的问题。在这个问题上，发达国家政府希望制造业回流，但是企业面临用工成本过高等问题。从政府的角度来看，一些国家为吸引本国企业回流，会对企业用地、搬迁提供额外补贴。但是，法国财政实力有限，恐难以支持。从企业的角度来看，在海外设厂的弊端在于运费、关税成本较高，但是对于法国汽车企业来说，法国本土仅占其汽车市场的一小部分，将工厂迁回国内并不会大比例降低这两部分的成本。“此外，法国还面临着工会过于强大、劳动力市场僵化等问题。对企业而言，其用工条件并不友好。”他说。
在绿色转型方面，法国政府的目标是到2025年生产100多万辆清洁型汽车，并希望法国可以成为欧洲生产清洁型汽车的龙头。
欧洲代用燃料天文台（EAFO）的数据显示，从2017年到2019年，法国新能源乘用车渗透率由1.8%提升至2.7%。今年年初，法国政府确定了在2022年新能源车销量较2017年提升5倍的目标。法国政府将总补贴预算由2019年的2.6亿欧元提升至2020~2022年的3.4亿~4亿欧元。
对此，赵永升认为，环保条款被落实的可能性有待观察。他认为，环保问题并非法国政府目前的核心议题，现在需要解决的是经济增长和就业的问题。况且，对于环保问题的审查也不好掌控。
欧盟成员国政府对企业的救助都需通过欧盟委员会最终审议。此前，欧盟委员会副主席、竞争事务专员维斯塔格（MargretheVestager）表示，为预防因恶意收购带来的风险，各成员国政府应加紧救助各国战略性企业，赋予欧盟成员国这一领域的广泛权力。
但是，欧盟委员会仍表示，在审议援助计划时需以环保条款为附加条件。今年3月，欧盟委员会提出《欧盟气候法》提案，力求通过法律确保2050年欧盟实现零碳排放的目标。那么，如果法国企业没有达到欧盟的气候变化标准，欧盟委员会会通过这一援助计划吗？
对此，赵永升表示，虽然援助计划需交由欧盟方面审议，但是最终的话语权还是在法国政府手中。欧盟委员会并非凌驾于各成员国之上的超国家组织，援助计划最后的裁定可能会更多反映法国政府的看法。（新闻来源：第一财经）
继70亿欧元救助法荷航的计划之后，法国政府又将出资80亿欧元重振汽车产业。https://t.cn/A62xaWzm
当地时间26日，法国总统马克龙表示，法国政府将对汽车产业提供80亿欧元的支持，具体包括对电动和混合动力汽车提供补贴、帮助汽车企业解决库存、建立产业投资基金三部分。作为交换，法国汽车企业需要将其产业链回迁到法国，并施行绿色转型计划。
在接受第一财经记者采访时，对外经贸大学法国经济研究中心主任、金融学教授赵永升认为，法国政府救助雷诺等汽车企业，是为了增加法国汽车产业的国际影响力。之所以重点关注雷诺，是为了增加法国政府在雷诺-日产-三菱合资集团的股份。但是，他并不认为法国汽车产业能轻易回流到法国国内，法国政府提出的环境条款恐怕也难以达到。
增强法国汽车产业的国际影响力
法国政府对汽车产业的援助计划分为提高购买力、减少库存、通过投资增加竞争力三部分。
在提高购买力方面，法国政府将对购买电动和混合动力汽车提供补贴。按照有关方案，私人用户、商业客户购买电动汽车可分别获得7000欧元、5000欧元补贴；购买混合动力可充电汽车的补贴为2000欧元。从6月1日开始，将旧汽车转换成污染较小的汽车也会有政府补助。
在减少库存方面，雷诺是该部分援助的重点。据悉，80亿欧元重振汽车业方案中并不包括政府此前公布向雷诺提供的50亿欧元支持。
法国统计局（INSEE）的数据显示，今年4月，法国汽车销量同比下降约80%，预计到6月底，将有约50万辆汽车滞销。法国乘用车年销量约为270万辆，汽车年产量约为167万辆。
雷诺2020年第一季度财报显示，收入同比下降约19%，至101.3亿欧元。该公司计划裁员5000人，并取消了2020年的财务目标。
在通过投资增加竞争力方面，马克龙宣布将建立一个6亿欧元的投资基金，法国政府将出资4亿欧元，雷诺和标致雪铁龙各出资1亿欧元。
赵永升认为，疫情期间，法国重点扶持雷诺，或有战略层面的考量，其目标可能是以疫情补助为理由，增加法国政府在雷诺-日产-三菱合资集团中的股份。
在雷诺-日产-三菱合资集团中，雷诺和日产交叉持股，雷诺持有日产43.4%的股份，法国政府在该汽车制造商内部拥有15%的股份，而日产只有雷诺15%的无投票权股份。
从整个汽车产业的角度来看，赵永升认为，法国政府想借机推动法国汽车产业国际化，以此抢占日本、德国等国的市场份额。此外，法国政府可能还想发展重型卡车等细分领域。
推动制造业回流与绿色转型
作为交换，马克龙表示，在接受援助后，法国汽车企业要推动制造业回流，并施行绿色转型计划。法国经济与财政部长勒梅尔（Bruno le Maire）表示，雷诺的转型“不可或缺”。目前，雷诺仍与法国政府方面就具体运营问题进行磋商。
在制造业回流方面，法国政府希望雷诺、标致雪铁龙等公司将工厂迁回法国本土，尤其是将技术研发中心设在法国境内。
法国汽车及零部件工厂遍布北非和东欧地区。雷诺在法国本土只组装了10.6%的汽车，标致雪铁龙的组装率为30.9%。
赵永升认为，制造业外流是发达国家都面临的问题。在这个问题上，发达国家政府希望制造业回流，但是企业面临用工成本过高等问题。从政府的角度来看，一些国家为吸引本国企业回流，会对企业用地、搬迁提供额外补贴。但是，法国财政实力有限，恐难以支持。从企业的角度来看，在海外设厂的弊端在于运费、关税成本较高，但是对于法国汽车企业来说，法国本土仅占其汽车市场的一小部分，将工厂迁回国内并不会大比例降低这两部分的成本。“此外，法国还面临着工会过于强大、劳动力市场僵化等问题。对企业而言，其用工条件并不友好。”他说。
在绿色转型方面，法国政府的目标是到2025年生产100多万辆清洁型汽车，并希望法国可以成为欧洲生产清洁型汽车的龙头。
欧洲代用燃料天文台（EAFO）的数据显示，从2017年到2019年，法国新能源乘用车渗透率由1.8%提升至2.7%。今年年初，法国政府确定了在2022年新能源车销量较2017年提升5倍的目标。法国政府将总补贴预算由2019年的2.6亿欧元提升至2020~2022年的3.4亿~4亿欧元。
对此，赵永升认为，环保条款被落实的可能性有待观察。他认为，环保问题并非法国政府目前的核心议题，现在需要解决的是经济增长和就业的问题。况且，对于环保问题的审查也不好掌控。
欧盟成员国政府对企业的救助都需通过欧盟委员会最终审议。此前，欧盟委员会副主席、竞争事务专员维斯塔格（MargretheVestager）表示，为预防因恶意收购带来的风险，各成员国政府应加紧救助各国战略性企业，赋予欧盟成员国这一领域的广泛权力。
但是，欧盟委员会仍表示，在审议援助计划时需以环保条款为附加条件。今年3月，欧盟委员会提出《欧盟气候法》提案，力求通过法律确保2050年欧盟实现零碳排放的目标。那么，如果法国企业没有达到欧盟的气候变化标准，欧盟委员会会通过这一援助计划吗？
对此，赵永升表示，虽然援助计划需交由欧盟方面审议，但是最终的话语权还是在法国政府手中。欧盟委员会并非凌驾于各成员国之上的超国家组织，援助计划最后的裁定可能会更多反映法国政府的看法。（新闻来源：第一财经）
分享嘉宾：中伦律师事务所 合伙人 周兰萍
云课实录
01“新基建”背景下的ICT与PPP
“新基建”的内涵和政策发展
“新基建”主要就是与数字、经济相关的新型基础设施，包括人工智能、新能源充电桩、大数据中心、5GG基站、特高压、高铁与轨道交通、工业互联网这7个方面。
新基建，包含用基建投资稳增长促消费，但要注入新的内涵，与创新、协调、绿色这些理念吻合。新基建会带来和数字经济相关的上下游产业链发展，助力经济发展转型升级。
ICT项目概念特征与功能划分
根据我国《国民经济行业分类》，ICT（information and communications technology）产业主要指制造信息处理与传输载体的产业和通过电子手段满足信息处理和通信的服务业。
特征：
ICT项目提供的产品/服务形式为信息和信息载体，技术密集度高， 更新换代快。
功能：
•功能导向：管理类；服务类；综合类
•功能层次：直接服务类；间接服务类，提升政府工作效率改善公共服务；双向服务类
•功能辐射面：单一类；综合类
•设施形态：基础设施；软硬件结合的信息系统：软件网站类
PPP的概念特征
PPP（Public-Private Partnership）没有一个全世界统一的概念。世界银行认为，PPP是私营部门和政府机构间就提供公共资产和公共服务签订的长期合同，亚洲开发银行在这一概念之上强调，政府授权、规制和监管，私营部门出资、运营提供服务，双方长期合作、共担风险，以提高效率和服务水平。
从国家部委对PPP的定义来看，其吸取两了个国际金融组织的精髓，同时把“竞争性方式”在概念里特别强调出来，由社会资本提供公共服务，政府依据公共服务绩效评价结果向社会资本支付相应对价，保证社会资本获得合理收益。
PPP与传统政府投资模式的区别
相比较传统投资模式而言，PPP在政府和供应商之间多了一个SPV，这是整个PPP交易结构里面核心的地方。按照绩效付费，项目公司必须保证工程质量，以便到运营期能够提供更好的服务。此外，PPP模式下政府是采购服务，在运营期政府支付的是服务费用，从财政正常支出里列支，而在传统投资模式下是直接进入政府债务。
PPP模式在国内的发展演变
典型特许经营模式是由政府通过社会特许权，给社会资本组建项目公司，项目公司找承包商建设公共设施项目，建完之后进入运营，向用户提供服务，其收益来源于在运营过程中使用者的付费。
政府通过引入社会资本解决项目建设的问题，解决老百姓公共服务的需求问题，投资人从中获得了合理长期性的收益，这是传统典型特许经营模式的做法。
典型的特许经营模式→PPP
PPP和特许经营之间出现了这样一个变化，从回报机制来看，原来以使用者付费为主，现在使用者付费只是其中一部分，可行性缺口补助、政府付费逐渐增多。
02PPP模式在ICT项目中的应用
“PPP+ICT”给PPP模式带来了新的内涵和应用空间。
ICT项目更依赖于数字化技术，这部分项目主要是靠具备技术能力的市场主体通过市场化模式自行商业化实施，或与地方政府合作实施。通过PPP模式的话，则可以让政府、社会资本共同参与到项目的管理和运营。这可以为政府管理“补短板”，也可以促使整个产业的生长与发展。
PPP有助于公共服务提质增效
发挥社会资本的技术优势：利用社会资本的技术和管理优势，将研发建设与运营相衔接，能显著降低成本和风险，提高效率。
改善项目融资条件：通过使用者付费来拓展资金来源，将PPP市场化模式与财政补助相结合，改善了项目的融资条件，可以协助解决项目的融资问题。
实现各类产业协同发展：建立政企合作关系来帮助地区科创产业发展、建立地方科技产业链生态系统，进而实现地区内各类产业的协同发展，让地区经济发展模式转型和产业升级步伐更为稳健。
PPP可缓解政府的当期财政压力
ICT项目的发展融资需求大、建设周期长，当前地方政府财政压力不断加大，单纯依靠政府财政难以为继，PPP有助于缓解当期财政压力，以时间换取发展空间。
PPP有助于提升政府治理能力
ICT产业涉及到高科技领域，PPP通过引入专业社会资本，有助于促进政府治理能力提升，有助于实现“共治、善治”的目标，二者“双重发力”，有助于基建领域从粗放走向高质量发展。
上海市政府在今年2月份发布的《关于进一步加快智慧城市建设的若干意见》提到，优 化政府采购相应条款，建立政府信息化项目全生命周期管理制度，通过政府引导、企业主导，大力吸引社会资本和金融资源投入。从中我们也可以看到，在政府信息化项目里，社会资本的介入空间非常大。
PPP有利于项目尽快落地
财政部PPP中心在今年出台的1号文里面，特别就“PPP如何更好地去帮助补短板”提出了绿色通道的做法，为了保障包括像ICT类似项目，技术导向性强、社会资本参与性比较高的项目优先入库。在1号文支持下，未来PPP更多项目如果具备这样一种特点，可以更快落地。
03PPP-ICT项目交易结构设计要点
PPP-ICT项目的特点
▪ 运作方式以BOT（Build-Operate-Transfer）为主，趋向多样化发展，如BOO（Build-Own-Operate）等。
▪ 项目的业务和收益方式远比传统PPP项目更为丰富，具有收费对象多和业务门类多等特点。
▪ 更新换代较快，收益方式多样，因此特许经营期较其他传统基建项目较短。
▪ 产品边际成本低，网际交换成本高，具有明显的规模经济效应。
ICT项目PPP模式案例
我们来看几个国际案例：
第一个是美国印第安纳州电子政务项目。
它的运作方式是BOT，纯使用者付费项目。我们特别注意到，网站上99%的信息和服务是对公众免费提供，另外1%所获得得利润足以维持整个网站运营开销，这是这类项目非常明显的特点。
第二个是意大利宽带基础设施项目。
这个项目运作方式也是BOT。Megabeam通过特许获得15年的服务资格，负责宽带网络维护和接入。思科公司在项目实施中，为众多的城镇提供宽带解决方案。这个项目的实施，实现了政府消除数字鸿沟的预期目标，不仅让原来传统汽车和机械工程基地受益，而且惠及到广大偏远地区。
第三个是香港双语电子政务中心项目。
这个项目采用的运作方式是BOO，特许期限相对比较短，是8年，也是向用户收费，同时通过提供商业服务，如广告和电子商务，获取额外收入。对于香港地区来讲，这样一个项目实施也是让众多老百姓受益很多。
第四个是“数字阿克苏”数据中心项目（以下简称“阿克苏”项目）。
当时这个项目有非常大的影响。社会资本为阿克苏地区提供统一的、插线板式的地理信息数据共享服务，并通过与疆内外国土测绘部门的数据交换与互存，形成南疆地区地理空间大数据中心 。这个项目采用的运作方式是BOT，合作期限长达30年。政府方指定出资代表占小股，社会资本占大股，组建了SPV公司。在具体资金来源上，这个项目也是充分体现了社会资本强强联合的理念。
ICT-PPP项目交易结构设计
①运作方式的选择
针对ICT等科技型的PPP项目，运作方式可重点考虑：
委托运维(Operation &Maintenance，O&M)，是指政府将存量公共资产的运营维护职责委托给社会资本或项目公司，社会资本或项目公司不负责用户服务的政府和社会资本合作项目运作方式。政府保留资产所有权，只向社会资本或项目公司支付委托运维费。
建设-运维-移交(Build-Operate-Transfer，BOT)或 改建-运维-移交(Rehabilitate-Operate-Transfer，ROT)，是指由社会资本或项目公司承担新建项目设计、融资、新建（改建）、运维、维护和用户服务职责，合同期满后项目资产及相关权利等移交给政府的项目运作方式。
建设-拥有-运维(Build-Own-Operate，BOO)，由BOT方式演变而来，二者区别主要是BOO方式下社会资本或项目公司拥有项目所有权，但必须在合同中注明保证公益性的约束条款，一般不涉及项目期满移交。
综合考虑项目性质、风险分配基本框架、融资需求和期满处置等各项因素，“阿克苏”项目采用的是“BOT”运作方式。
②项目资金来源——基金投资模式
“阿克苏”项目中，社会资本由设备供应商、运营维护商和产业投资基金三方组成联合体方式参与，在确保完成项目产出质量的同时解决了前段投资资金来源的问题，由基金方负责大部分资本金的筹集以及项目贷款的对接，通过在项目公司层面控股并取得运营期内的股权分红方式取得收益。
③项目风险防范——需重点考虑技术系统风险
风险因子包括：
* 需求不清晰
* 设计方案不当
* 系统兼容性风险
* 系统集成和运行环境风险
* 系统开发质量风险
* 系统交付风险
* 分包商违约风险
* 系统安全风险
④项目风险防范——项目立项与审批风险
四个前提：项目立项、节能审查、电力指标、牌照
六个要素：土地、厂房、环评、用电、消防、网络、
政府和社会资本之间应该做好分工，且要在合同上做全面的考虑和安排。
⑤回报机制——建立风险共担和激励相容机制
经营收入可来源于信息化服务和数据中心档案室租金收入，用户来自政府相关部门、企业、个人，其中政府相关部门、企业是目前使用者付费的主要来源。经营性收入不足部分，由政府提供可行性缺口补助。
PPP比较注重激励相容，激发社会资本的积极性，让它能够在预期基础上提供更优质的服务。
⑥绩效考核机制
绩效考核机制是PPP的重点，当年特许经营项目是没有这样一种绩效考核机制的。主要包括这几个方面：
* 考核方法
* 考核方式
* 争议解决机制
* 中期评估
⑦政府支持与保障
在政企合作项目里面，政府方应当协助乙方取得相关许可手续，另外，在法律法规范围内给予政策支持。
⑧再谈判机制
在项目交易安排里，应当为未来变量留出空间，以确保项目公司能够取得合理的收益。
Q&A
Q1生物医药厂房PPP项目的发展趋势？
A：如果项目库中的生物医药厂房是用于孵化一些产业的标准化厂房，我们可以把它界定为孵化器，具有一定的公共属性。但即便是这样的具有公益性质的标准化厂房，也要在交易结构上十分注意，避免变成房地产项目，要把PPP项目的公益性和做房地产项目的边界界定清楚。财政部的有关文件也明确，商业性的地产项目不能用PPP来做。
Q2这个机制也适用于一些暂时不赢利的科研项目吗？
A：若是政府主导的科研项目，具备公益属性和运营特征，就可以考虑使用PPP模式。PPP模式的应用与项目自身的经营性没有必然关系，关键在是否符合PPP的特征要求。
Q3境外社会资本参与国内PPP项目是否有限制性条件？
A：没有。
Q4当前环境下，哪些行业发展前景可能更好？
A：结合近几年推行的PPP情况看，PPP主要用于一些民生补短板的领域，养老、医疗、教育、场馆等公共服务类项目，以及一些科技类项目，财政部目前也在鼓励农业产业园区做PPP。还有新基建范畴内的城际铁路、轨道交通、新能源充电桩等领域。
Q5PPP 项目的争议解决条款怎么设计？FEDIC 条款适用吗？
A：PPP项目争议是行政性质还是民事性质，在2019年的《行政协议司法解释》出台后有很多争议和探讨，但主流观点认为PPP协议具有民事和行政双重属性，发生争议后民事类争议按民事程序解决，行政范畴争议按行政程序解决。仲裁对于PPP民商事争议可以适用。FIDIC合同条件是工程承包领域的合同条件，与PPP是不同范畴，PPP是投融资模式。
Q6与政府合作的PPP项目如果进入运营期后，政府不能按时付款，社会资本如何维护自己的合法权益？
A：与政府合作项目最大的风险就是政府的信用风险，运营期内如果提供了服务而政府违约，可以按照合同约定的争议解决机制加以解决，也可设法通过上级监管部门进行协调。
Q7PPP项目主要的定价规则和原则是？
A：如果是纯政府付费项目，财务模型里已经设计好如何收回投资。如果回报机制中涉及使用者收费，其中向公众收费的费用标准需要取得物价部门批准。
云课实录
01“新基建”背景下的ICT与PPP
“新基建”的内涵和政策发展
“新基建”主要就是与数字、经济相关的新型基础设施，包括人工智能、新能源充电桩、大数据中心、5GG基站、特高压、高铁与轨道交通、工业互联网这7个方面。
新基建，包含用基建投资稳增长促消费，但要注入新的内涵，与创新、协调、绿色这些理念吻合。新基建会带来和数字经济相关的上下游产业链发展，助力经济发展转型升级。
ICT项目概念特征与功能划分
根据我国《国民经济行业分类》，ICT（information and communications technology）产业主要指制造信息处理与传输载体的产业和通过电子手段满足信息处理和通信的服务业。
特征：
ICT项目提供的产品/服务形式为信息和信息载体，技术密集度高， 更新换代快。
功能：
•功能导向：管理类；服务类；综合类
•功能层次：直接服务类；间接服务类，提升政府工作效率改善公共服务；双向服务类
•功能辐射面：单一类；综合类
•设施形态：基础设施；软硬件结合的信息系统：软件网站类
PPP的概念特征
PPP（Public-Private Partnership）没有一个全世界统一的概念。世界银行认为，PPP是私营部门和政府机构间就提供公共资产和公共服务签订的长期合同，亚洲开发银行在这一概念之上强调，政府授权、规制和监管，私营部门出资、运营提供服务，双方长期合作、共担风险，以提高效率和服务水平。
从国家部委对PPP的定义来看，其吸取两了个国际金融组织的精髓，同时把“竞争性方式”在概念里特别强调出来，由社会资本提供公共服务，政府依据公共服务绩效评价结果向社会资本支付相应对价，保证社会资本获得合理收益。
PPP与传统政府投资模式的区别
相比较传统投资模式而言，PPP在政府和供应商之间多了一个SPV，这是整个PPP交易结构里面核心的地方。按照绩效付费，项目公司必须保证工程质量，以便到运营期能够提供更好的服务。此外，PPP模式下政府是采购服务，在运营期政府支付的是服务费用，从财政正常支出里列支，而在传统投资模式下是直接进入政府债务。
PPP模式在国内的发展演变
典型特许经营模式是由政府通过社会特许权，给社会资本组建项目公司，项目公司找承包商建设公共设施项目，建完之后进入运营，向用户提供服务，其收益来源于在运营过程中使用者的付费。
政府通过引入社会资本解决项目建设的问题，解决老百姓公共服务的需求问题，投资人从中获得了合理长期性的收益，这是传统典型特许经营模式的做法。
典型的特许经营模式→PPP
PPP和特许经营之间出现了这样一个变化，从回报机制来看，原来以使用者付费为主，现在使用者付费只是其中一部分，可行性缺口补助、政府付费逐渐增多。
02PPP模式在ICT项目中的应用
“PPP+ICT”给PPP模式带来了新的内涵和应用空间。
ICT项目更依赖于数字化技术，这部分项目主要是靠具备技术能力的市场主体通过市场化模式自行商业化实施，或与地方政府合作实施。通过PPP模式的话，则可以让政府、社会资本共同参与到项目的管理和运营。这可以为政府管理“补短板”，也可以促使整个产业的生长与发展。
PPP有助于公共服务提质增效
发挥社会资本的技术优势：利用社会资本的技术和管理优势，将研发建设与运营相衔接，能显著降低成本和风险，提高效率。
改善项目融资条件：通过使用者付费来拓展资金来源，将PPP市场化模式与财政补助相结合，改善了项目的融资条件，可以协助解决项目的融资问题。
实现各类产业协同发展：建立政企合作关系来帮助地区科创产业发展、建立地方科技产业链生态系统，进而实现地区内各类产业的协同发展，让地区经济发展模式转型和产业升级步伐更为稳健。
PPP可缓解政府的当期财政压力
ICT项目的发展融资需求大、建设周期长，当前地方政府财政压力不断加大，单纯依靠政府财政难以为继，PPP有助于缓解当期财政压力，以时间换取发展空间。
PPP有助于提升政府治理能力
ICT产业涉及到高科技领域，PPP通过引入专业社会资本，有助于促进政府治理能力提升，有助于实现“共治、善治”的目标，二者“双重发力”，有助于基建领域从粗放走向高质量发展。
上海市政府在今年2月份发布的《关于进一步加快智慧城市建设的若干意见》提到，优 化政府采购相应条款，建立政府信息化项目全生命周期管理制度，通过政府引导、企业主导，大力吸引社会资本和金融资源投入。从中我们也可以看到，在政府信息化项目里，社会资本的介入空间非常大。
PPP有利于项目尽快落地
财政部PPP中心在今年出台的1号文里面，特别就“PPP如何更好地去帮助补短板”提出了绿色通道的做法，为了保障包括像ICT类似项目，技术导向性强、社会资本参与性比较高的项目优先入库。在1号文支持下，未来PPP更多项目如果具备这样一种特点，可以更快落地。
03PPP-ICT项目交易结构设计要点
PPP-ICT项目的特点
▪ 运作方式以BOT（Build-Operate-Transfer）为主，趋向多样化发展，如BOO（Build-Own-Operate）等。
▪ 项目的业务和收益方式远比传统PPP项目更为丰富，具有收费对象多和业务门类多等特点。
▪ 更新换代较快，收益方式多样，因此特许经营期较其他传统基建项目较短。
▪ 产品边际成本低，网际交换成本高，具有明显的规模经济效应。
ICT项目PPP模式案例
我们来看几个国际案例：
第一个是美国印第安纳州电子政务项目。
它的运作方式是BOT，纯使用者付费项目。我们特别注意到，网站上99%的信息和服务是对公众免费提供，另外1%所获得得利润足以维持整个网站运营开销，这是这类项目非常明显的特点。
第二个是意大利宽带基础设施项目。
这个项目运作方式也是BOT。Megabeam通过特许获得15年的服务资格，负责宽带网络维护和接入。思科公司在项目实施中，为众多的城镇提供宽带解决方案。这个项目的实施，实现了政府消除数字鸿沟的预期目标，不仅让原来传统汽车和机械工程基地受益，而且惠及到广大偏远地区。
第三个是香港双语电子政务中心项目。
这个项目采用的运作方式是BOO，特许期限相对比较短，是8年，也是向用户收费，同时通过提供商业服务，如广告和电子商务，获取额外收入。对于香港地区来讲，这样一个项目实施也是让众多老百姓受益很多。
第四个是“数字阿克苏”数据中心项目（以下简称“阿克苏”项目）。
当时这个项目有非常大的影响。社会资本为阿克苏地区提供统一的、插线板式的地理信息数据共享服务，并通过与疆内外国土测绘部门的数据交换与互存，形成南疆地区地理空间大数据中心 。这个项目采用的运作方式是BOT，合作期限长达30年。政府方指定出资代表占小股，社会资本占大股，组建了SPV公司。在具体资金来源上，这个项目也是充分体现了社会资本强强联合的理念。
ICT-PPP项目交易结构设计
①运作方式的选择
针对ICT等科技型的PPP项目，运作方式可重点考虑：
委托运维(Operation &Maintenance，O&M)，是指政府将存量公共资产的运营维护职责委托给社会资本或项目公司，社会资本或项目公司不负责用户服务的政府和社会资本合作项目运作方式。政府保留资产所有权，只向社会资本或项目公司支付委托运维费。
建设-运维-移交(Build-Operate-Transfer，BOT)或 改建-运维-移交(Rehabilitate-Operate-Transfer，ROT)，是指由社会资本或项目公司承担新建项目设计、融资、新建（改建）、运维、维护和用户服务职责，合同期满后项目资产及相关权利等移交给政府的项目运作方式。
建设-拥有-运维(Build-Own-Operate，BOO)，由BOT方式演变而来，二者区别主要是BOO方式下社会资本或项目公司拥有项目所有权，但必须在合同中注明保证公益性的约束条款，一般不涉及项目期满移交。
综合考虑项目性质、风险分配基本框架、融资需求和期满处置等各项因素，“阿克苏”项目采用的是“BOT”运作方式。
②项目资金来源——基金投资模式
“阿克苏”项目中，社会资本由设备供应商、运营维护商和产业投资基金三方组成联合体方式参与，在确保完成项目产出质量的同时解决了前段投资资金来源的问题，由基金方负责大部分资本金的筹集以及项目贷款的对接，通过在项目公司层面控股并取得运营期内的股权分红方式取得收益。
③项目风险防范——需重点考虑技术系统风险
风险因子包括：
* 需求不清晰
* 设计方案不当
* 系统兼容性风险
* 系统集成和运行环境风险
* 系统开发质量风险
* 系统交付风险
* 分包商违约风险
* 系统安全风险
④项目风险防范——项目立项与审批风险
四个前提：项目立项、节能审查、电力指标、牌照
六个要素：土地、厂房、环评、用电、消防、网络、
政府和社会资本之间应该做好分工，且要在合同上做全面的考虑和安排。
⑤回报机制——建立风险共担和激励相容机制
经营收入可来源于信息化服务和数据中心档案室租金收入，用户来自政府相关部门、企业、个人，其中政府相关部门、企业是目前使用者付费的主要来源。经营性收入不足部分，由政府提供可行性缺口补助。
PPP比较注重激励相容，激发社会资本的积极性，让它能够在预期基础上提供更优质的服务。
⑥绩效考核机制
绩效考核机制是PPP的重点，当年特许经营项目是没有这样一种绩效考核机制的。主要包括这几个方面：
* 考核方法
* 考核方式
* 争议解决机制
* 中期评估
⑦政府支持与保障
在政企合作项目里面，政府方应当协助乙方取得相关许可手续，另外，在法律法规范围内给予政策支持。
⑧再谈判机制
在项目交易安排里，应当为未来变量留出空间，以确保项目公司能够取得合理的收益。
Q&A
Q1生物医药厂房PPP项目的发展趋势？
A：如果项目库中的生物医药厂房是用于孵化一些产业的标准化厂房，我们可以把它界定为孵化器，具有一定的公共属性。但即便是这样的具有公益性质的标准化厂房，也要在交易结构上十分注意，避免变成房地产项目，要把PPP项目的公益性和做房地产项目的边界界定清楚。财政部的有关文件也明确，商业性的地产项目不能用PPP来做。
Q2这个机制也适用于一些暂时不赢利的科研项目吗？
A：若是政府主导的科研项目，具备公益属性和运营特征，就可以考虑使用PPP模式。PPP模式的应用与项目自身的经营性没有必然关系，关键在是否符合PPP的特征要求。
Q3境外社会资本参与国内PPP项目是否有限制性条件？
A：没有。
Q4当前环境下，哪些行业发展前景可能更好？
A：结合近几年推行的PPP情况看，PPP主要用于一些民生补短板的领域，养老、医疗、教育、场馆等公共服务类项目，以及一些科技类项目，财政部目前也在鼓励农业产业园区做PPP。还有新基建范畴内的城际铁路、轨道交通、新能源充电桩等领域。
Q5PPP 项目的争议解决条款怎么设计？FEDIC 条款适用吗？
A：PPP项目争议是行政性质还是民事性质，在2019年的《行政协议司法解释》出台后有很多争议和探讨，但主流观点认为PPP协议具有民事和行政双重属性，发生争议后民事类争议按民事程序解决，行政范畴争议按行政程序解决。仲裁对于PPP民商事争议可以适用。FIDIC合同条件是工程承包领域的合同条件，与PPP是不同范畴，PPP是投融资模式。
Q6与政府合作的PPP项目如果进入运营期后，政府不能按时付款，社会资本如何维护自己的合法权益？
A：与政府合作项目最大的风险就是政府的信用风险，运营期内如果提供了服务而政府违约，可以按照合同约定的争议解决机制加以解决，也可设法通过上级监管部门进行协调。
Q7PPP项目主要的定价规则和原则是？
A：如果是纯政府付费项目，财务模型里已经设计好如何收回投资。如果回报机制中涉及使用者收费，其中向公众收费的费用标准需要取得物价部门批准。
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