“未来已来 万物智联”第五届中国（重庆）物联网创新应用大会成功举办
重庆之声11月9日讯 为进一步助推重庆建设成为全国物联网产业高地，今天第五届中国（重庆）物联网创新应用大会在线上成功举办。
重庆市经济和信息化委员会党组成员、副主任杨正华在致辞中表示，全市物联网产业发展步伐不断加快。在产业发展方面，物联网相关企业数量达到近1700家，规模以上企业628家，基本形成了硬件制造、运营服务和系统集成三位一体的物联网产业体系。下一步，市经济信息委将通过强化人才领域、拓展应用场景、营造良好生态等举措全力推进物联网产业发展，带动全市智能产业化和产业智能化。
重庆市南岸区人民政府党组成员、中国信息通信研究院西部分院院长张炎在致辞中表示，南岸区、重庆经开区作为首批工业和信息化部认定的五星级物联网产业新型工业化示范基地，不断推动物联网新技术、新场景、新模式向各领域各环节深度拓展。目前，物联网产业示范基地已集聚龙头物联网大数据运营平台及相关企业300多家，国家级、市级研发机构数达50家以上，并依托基地资源积极打造市级物联网全域运营中心，统筹建设区级城市物联感知管理平台，提升物联网运营和公共服务能效。下一步，南岸区、重庆经开区以实施全市“满天星”行动计划为抓手，以智慧中枢建设为供给场景应用，实施南岸区、重庆经开区数字技术新赛道培育。借助中国信通院西部分院、重庆邮电大学等在区科研院所，在信息通信行业技术研究、标准研制、试验验证、检测认证、行业监管、资源优势与支撑作用，积极推动关键技术取得突破，不断提升科技应用能力和水平，致力于将南岸区、重庆经开区物联网产业新型工业化示范基地建设成为全国重要的物联网产业集聚区、物联网应用示范高地和物联网科技创新中心。
会上，中国信息通信研究院西部分院分别与重庆中小企业发展服务中心、重庆市质量和标准化研究院进行战略合作签约，将分别围绕构建中小企业数字化转型服务平台、推动物联网领域标准化发展、技术研究与成果转化、检测认证、合作生态构建等方面开展合作。
会上还发布了“2022年重庆市物联网十大应用案例”名单，并为获选企业进行授牌。案例涉及工业、交通、电力、灾害防控等领域深度应用，形成可复制、可推广的应用创新模式，聚焦项目的市场影响力、产业带动性等要素，取得良好的应用示范效果。
在主旨报告环节，中国工程院院士倪光南发表了题为《开源RISC-V助推互联网3.0发展》的主旨报告，他指出，进入万物互联时代，功能强大、多样化的IOT芯片是实现万物互联的基本要素，开源RISC-V符合科学开放精神，也符合未来技术发展潮流，他建议政、产、学、研、用、金各界聚焦开源RISC-V架构，发展我国面向互联网3.0时代的主流CPU，大力发展RISC-V，构建RISC-V生态建设。
谭建荣院士做了《工业互联与数字孪生：关键技术与发展趋势》的主旨报告，详细介绍了物联产业的技术演变趋势以及工业互联与数字孪生典型应用。他指出，在数字孪生和数字化设计中拥有八大关键技术：包括复杂装备多源异构数据转换与集成技术、复杂装备几何-物理-行为-工况建模技术、复杂装备数字孪生多性能耦合分析技术、大数据驱动下的数字孪生行为仿真技术、复杂装备全生命周期作业过程仿真技术、智能车间布局规划与生产调度优化技术、运行状态可视分析与故障智能预测技术以及基于增强状态的维修维护操作导航技术。
会上，由重庆市物联网产业协会/重庆市物联网技术创新战略联盟、四川省物联网产业发展联盟组织产学研等多方专家资源共同编制的《成渝经济圈物联网产业人才白皮书（2021年）》正式发布，重庆市物联网产业协会教育与培训专委会秘书长许磊围绕物联网宏观趋势与政策引领篇、岗位设置与人才需求篇、院校设置与人才供给篇、匹配分析与对策建议篇等四部分内容与会做了深入的解读。
重庆市工业信息安全发展中心副主任刘锋作“数字经济时代下工业领域信息安全防护体系探讨”主题演讲，对数字经济新技术新应用不同场景下安全发展，工业领域信息安全和密码技术应用，工业互联网安全防护能力提升，重庆市工业互联网安全监测管理与服务保障体系建设等方面做了深入的解读。他表示，数字化时代，传统网络安全技术已经无法满足数字化安全防护需求，网络安全产业需要加快数字化转型。此外，工业领域网络和数据安全防护以及密码技术需要在工业设备安全认证、安全通道建立和重要数据保护方面持续深化应用。
重庆市物联网产业协会/重庆市物联网技术创新战略联盟携手全国21家物联网社会团体组织和产业联盟、物联中国团体组织联席会代表共同发起“构建物联网创新协同发展生态”行动倡议。《倡议》提出，深入贯彻党的二十大精神，深化行业社团组织建设；充分搭建技术创新合作体系，构建互补型生态链发展格局；进一步推动行业自律规范，推动产业高质量纵深发展；探索多层次人才培育服务体系，共建多维度产业服务平台。
大会由重庆市经济和信息化委员会、重庆市科学技术局、重庆市大数据应用发展管理局、中国信息通信研究院指导，中国信息通信研究院西部分院、重庆市物联网产业协会、重庆市物联网技术创新战略联盟、5G应用产业方阵重庆分联盟主办。
重庆之声记者叶爽报道 大会组委会供图
重庆之声11月9日讯 为进一步助推重庆建设成为全国物联网产业高地，今天第五届中国（重庆）物联网创新应用大会在线上成功举办。
重庆市经济和信息化委员会党组成员、副主任杨正华在致辞中表示，全市物联网产业发展步伐不断加快。在产业发展方面，物联网相关企业数量达到近1700家，规模以上企业628家，基本形成了硬件制造、运营服务和系统集成三位一体的物联网产业体系。下一步，市经济信息委将通过强化人才领域、拓展应用场景、营造良好生态等举措全力推进物联网产业发展，带动全市智能产业化和产业智能化。
重庆市南岸区人民政府党组成员、中国信息通信研究院西部分院院长张炎在致辞中表示，南岸区、重庆经开区作为首批工业和信息化部认定的五星级物联网产业新型工业化示范基地，不断推动物联网新技术、新场景、新模式向各领域各环节深度拓展。目前，物联网产业示范基地已集聚龙头物联网大数据运营平台及相关企业300多家，国家级、市级研发机构数达50家以上，并依托基地资源积极打造市级物联网全域运营中心，统筹建设区级城市物联感知管理平台，提升物联网运营和公共服务能效。下一步，南岸区、重庆经开区以实施全市“满天星”行动计划为抓手，以智慧中枢建设为供给场景应用，实施南岸区、重庆经开区数字技术新赛道培育。借助中国信通院西部分院、重庆邮电大学等在区科研院所，在信息通信行业技术研究、标准研制、试验验证、检测认证、行业监管、资源优势与支撑作用，积极推动关键技术取得突破，不断提升科技应用能力和水平，致力于将南岸区、重庆经开区物联网产业新型工业化示范基地建设成为全国重要的物联网产业集聚区、物联网应用示范高地和物联网科技创新中心。
会上，中国信息通信研究院西部分院分别与重庆中小企业发展服务中心、重庆市质量和标准化研究院进行战略合作签约，将分别围绕构建中小企业数字化转型服务平台、推动物联网领域标准化发展、技术研究与成果转化、检测认证、合作生态构建等方面开展合作。
会上还发布了“2022年重庆市物联网十大应用案例”名单，并为获选企业进行授牌。案例涉及工业、交通、电力、灾害防控等领域深度应用，形成可复制、可推广的应用创新模式，聚焦项目的市场影响力、产业带动性等要素，取得良好的应用示范效果。
在主旨报告环节，中国工程院院士倪光南发表了题为《开源RISC-V助推互联网3.0发展》的主旨报告，他指出，进入万物互联时代，功能强大、多样化的IOT芯片是实现万物互联的基本要素，开源RISC-V符合科学开放精神，也符合未来技术发展潮流，他建议政、产、学、研、用、金各界聚焦开源RISC-V架构，发展我国面向互联网3.0时代的主流CPU，大力发展RISC-V，构建RISC-V生态建设。
谭建荣院士做了《工业互联与数字孪生：关键技术与发展趋势》的主旨报告，详细介绍了物联产业的技术演变趋势以及工业互联与数字孪生典型应用。他指出，在数字孪生和数字化设计中拥有八大关键技术：包括复杂装备多源异构数据转换与集成技术、复杂装备几何-物理-行为-工况建模技术、复杂装备数字孪生多性能耦合分析技术、大数据驱动下的数字孪生行为仿真技术、复杂装备全生命周期作业过程仿真技术、智能车间布局规划与生产调度优化技术、运行状态可视分析与故障智能预测技术以及基于增强状态的维修维护操作导航技术。
会上，由重庆市物联网产业协会/重庆市物联网技术创新战略联盟、四川省物联网产业发展联盟组织产学研等多方专家资源共同编制的《成渝经济圈物联网产业人才白皮书（2021年）》正式发布，重庆市物联网产业协会教育与培训专委会秘书长许磊围绕物联网宏观趋势与政策引领篇、岗位设置与人才需求篇、院校设置与人才供给篇、匹配分析与对策建议篇等四部分内容与会做了深入的解读。
重庆市工业信息安全发展中心副主任刘锋作“数字经济时代下工业领域信息安全防护体系探讨”主题演讲，对数字经济新技术新应用不同场景下安全发展，工业领域信息安全和密码技术应用，工业互联网安全防护能力提升，重庆市工业互联网安全监测管理与服务保障体系建设等方面做了深入的解读。他表示，数字化时代，传统网络安全技术已经无法满足数字化安全防护需求，网络安全产业需要加快数字化转型。此外，工业领域网络和数据安全防护以及密码技术需要在工业设备安全认证、安全通道建立和重要数据保护方面持续深化应用。
重庆市物联网产业协会/重庆市物联网技术创新战略联盟携手全国21家物联网社会团体组织和产业联盟、物联中国团体组织联席会代表共同发起“构建物联网创新协同发展生态”行动倡议。《倡议》提出，深入贯彻党的二十大精神，深化行业社团组织建设；充分搭建技术创新合作体系，构建互补型生态链发展格局；进一步推动行业自律规范，推动产业高质量纵深发展；探索多层次人才培育服务体系，共建多维度产业服务平台。
大会由重庆市经济和信息化委员会、重庆市科学技术局、重庆市大数据应用发展管理局、中国信息通信研究院指导，中国信息通信研究院西部分院、重庆市物联网产业协会、重庆市物联网技术创新战略联盟、5G应用产业方阵重庆分联盟主办。
重庆之声记者叶爽报道 大会组委会供图
产业链-2023-2029年中国AI+汽车行业全景调研及投资报告-共研网
#共研网（gonyn）市场调研报告#
共研网发布的《2023-2029年中国AI+汽车行业全景调研及发展前景报告》共十二章。首先介绍了AI+汽车行业市场发展环境、AI+汽车整体运行态势等，接着分析了AI+汽车行业市场运行的现状，然后介绍了AI+汽车市场竞争格局。随后，报告对AI+汽车做了重点企业经营状况分析，最后分析了AI+汽车行业发展趋势与投资预测。您若想对AI+汽车产业有个系统的了解或者想投资AI+汽车行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章 AI+汽车基本概述
1.1 AI+汽车相关概念
1.1.1 车联网的概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 AI+汽车的概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 AI+汽车体系架构
1.2.1 AI+汽车的构造
1.2.2 AI+物流产业链
1.2.3 AI+汽车功能结构
第二章 2019-2022年汽车行业发展分析
2.1 2019-2022年全球汽车工业发展态势
2.1.1 全球发展特点
2.1.2 行业区域格局
2.1.3 美国市场销量
2.1.4 德国市场销量
2.1.5 日本市场销量
2.2 2019-2022年中国汽车行业发展综述
2.2.1 行业发展阶段
2.2.2 行业市场规模
2.2.3 对外贸易分析
2.2.4 未来发展展望
2.3 中国汽车工业自主品牌发展综况
2.3.1 行业发展历程
2.3.2 市场销量分析
2.3.3 行业发展问题
2.3.4 发展对策建议
2.4 2019-2022年新能源汽车发展态势
2.4.1 行业政策扶持
2.4.2 行业市场规模
2.4.3 应用区域分析
2.4.4 品牌格局分析
2.4.5 发展存在挑战
2.5 汽车工业发展存在问题及对策
2.5.1 行业发展问题
2.5.2 行业存在挑战
2.5.3 行业发展建议
2.5.4 发展投资建议
第三章 2019-2022年AI+汽车行业发展环境
3.1 经济环境
3.1.1 国民经济发展态势
3.1.2 工业经济运行状况
3.1.3 制造业加速转型升级
3.1.4 宏观经济发展走势
3.2 政策环境
3.2.1 汽车十四五规划
3.2.2 中国制造2025
3.2.3 物联网政策
3.2.4 AI+汽车试点政策
3.2.5 互联网+人工智能政策
3.3 社会环境
3.3.1 两化深度融合
3.3.2 城镇化进程加快
3.3.3 交通拥堵严重
3.3.4 产业联盟成立
3.4 技术环境
3.4.1 技术专利分析
3.4.2 物联网技术
3.4.3 云计算技术
3.4.4 人工智能技术
第四章 2019-2022年AI+汽车行业发展分析
4.1 AI+汽车发展综述
4.1.1 行业生命周期
4.1.2 行业发展层次
4.1.3 行业开发模式
4.1.4 发展核心分析
4.2 2019-2022年AI+汽车市场分析
4.2.1 市场竞争态势
4.2.2 行业发展成果
4.2.3 人工智能形态
4.2.4 行业市场空间
4.2.5 行业实现路径
4.3 2019-2022年AI+汽车电子发展态势
4.3.1 定义及分类
4.3.2 细分市场周期
4.3.3 行业发展规模
4.3.4 行业渗透分析
4.4 AI+汽车商业模式分析
4.4.1 数据和受众整合者
4.4.2 数字化服务提供商
4.4.3 数字化衍生品提供商
4.4.4 数字化推动者
4.5 AI+汽车规划目标
4.5.1 发展需求
4.5.2 发展目标
4.5.3 发展重点
4.5.4 具体措施
4.6 AI+汽车发展存在问题及对策
4.6.1 法规建设问题
4.6.2 行业存在挑战
4.6.3 行业发展对策
4.6.4 行业政策建议
第五章 2019-2022年无人驾驶汽车发展分析
5.1 2019-2022年无人驾驶发展综况
5.1.1 行业发展进程
5.1.2 市场竞争格局
5.1.3 市场竞争态势
5.1.4 安全问题分析
5.1.5 各国法律规定
5.2 无人驾驶关键技术分析
5.2.1 技术研究阶段
5.2.2 环境感知技术
5.2.3 路径规划技术
5.2.4 定位导航技术
5.2.5 运动控制技术
5.3 中国无人驾驶技术发展阶段分析
5.3.1 独立研发阶段
5.3.2 校企合作阶段
5.3.3 商业化发展阶段
5.4 无人驾驶产业化发展路线
5.4.1 商用车应用
5.4.2 乘用车应用
5.4.3 双驾双控并存
5.5 无人驾驶产业化效益分析
5.5.1 出行更安全高效
5.5.2 交通指示智能化
5.5.3 推动汽车保险发展
5.5.4 推动车辆共享发展
第六章 2019-2022年AI+汽车高级驾驶辅助系统发展分析
6.1 高级驾驶辅助系统（ADAS）组成分析
6.1.1 系统介绍
6.1.2 系统构成
6.1.3 功能模块
6.1.4 优势分析
6.1.5 各国法规
6.2 高级驾驶辅助系统（ADAS）市场分析
6.2.1 市场驱动因素
6.2.2 市场竞争格局
6.2.3 功能模块渗透率
6.2.4 市场规模预测
6.3 高级驾驶辅助系统（ADAS）硬件分析
6.3.1 传感器
6.3.2 控制器
6.3.3 执行器
第七章 2019-2022年车联网（车载信息系统）发展分析
7.1 车联网行业产业链分析
7.1.1 产业链结构
7.1.2 产业链特征
7.1.3 车联网架构
7.2 2019-2022年全球车联网行业发展综述
7.2.1 全球发展综况
7.2.2 北美发展态势
7.2.3 欧洲发展情况
7.2.4 日韩发展成果
7.3 2019-2022年中国车联网行业运行状况
7.3.1 行业需求分析
7.3.2 行业市场规模
7.3.3 行业普及率分析
7.3.4 行业渗透率分析
7.4 车联网商业模式分析
7.4.1 车企独立运营模式
7.4.2 互联网企业独立运营模式
7.4.3 车企和互联网企业合作模式
7.4.4 行业应用服务商独立运营模式
7.5 中国车联网区域发展分析
7.5.1 北京
7.5.2 上海
7.5.3 广州
7.5.4 深圳
第八章 2019-2022年AI+汽车其他系统发展分析
8.1 车身控制系统发展概况
8.1.1 动力系统
8.1.2 底盘系统
8.1.3 车身系统
8.1.4 电器系统
8.2 车载电子系统发展综况
8.2.1 系统介绍
8.2.2 市场规模
8.2.3 发展前景
8.2.4 发展趋势
8.3 定位导航系统发展分析
8.3.1 高精地图发展态势
8.3.2 卫星导航系统比较
8.3.3 北斗导航市场规模
8.3.4 北斗导航运营空间
8.4 胎压监测系统（TPMS）发展分析
8.4.1 系统基本介绍
8.4.2 行业发展政策
8.4.3 行业发展态势
8.4.4 行业发展机遇
8.5 AI+汽车连接器市场分析
8.5.1 分类介绍
8.5.2 市场格局
8.5.3 行业壁垒
8.5.4 市场空间
第九章 2019-2022年AI+汽车领域重点企业布局分析
第一节英伟达
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、发展规划
第二节赛灵思
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、发展规划
第三节深鉴科技
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、发展规划
第四节麦迪科技
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、发展规划
……
第十章 2019-2022年AI+汽车信息安全风险分析及防护体系构建
10.1 AI+汽车信息安全风险来源
10.1.1 网络数据交换
10.1.2 用户不当操作
10.1.3 外部攻击风险
10.2 AI+汽车信息安全风险表现
10.2.1 人身安全
10.2.2 隐私安全
10.2.3 经济损失
10.3 AI+汽车安全防护探索
10.3.1 公共部门的探索
10.3.2 企业界的探索
10.4 AI+汽车安全防护体系构建政府层面措施
10.4.1 出台安全技术标准
10.4.2 启动安全领域研究
10.4.3 构建漏洞发布机制
10.4.4 车险保障用户利益
10.4.5 普及相关安全知识
10.5 AI+汽车安全防护体系构建企业层面措施
10.5.1 整体过程安全因素考量
10.5.2 构建网络安全系统架构
10.5.3 厂商建立黑白名单制度
10.5.4 编制详细科学使用手册
第十一章 2019-2022年AI+汽车行业投资机会及风险分析
11.1 智能交通领域投资分析
11.1.1 投资机遇分析
11.1.2 行业投资风险
11.1.3 行业投资建议
11.2 AI+汽车投资机会分析
11.2.1 行业并购分析
11.2.2 政策扶持机遇
11.2.3 汽车电子机遇
11.2.4 车联网投资机遇
11.3 AI+汽车投资风险预警
11.3.1 经济风险
11.3.2 政策风险
11.3.3 技术风险
第十二章 2023-2029年AI+汽车行业发展前景及趋势分析
12.1 汽车行业发展趋势预测
12.1.1 行业总趋势
12.1.2 汽车电动化
12.1.3 汽车智能化
12.1.4 汽车互联网化
12.2 AI+汽车行业前景展望
12.2.1 行业市场前景预测
12.2.2 功能领域发展潜力
12.2.3 行业发展机遇分析
12.3 AI+汽车行业发展趋势
12.3.1 AI+汽车发展趋势
12.3.2 无人驾驶发展预测
12.3.3 行业未来发展主题
#共研网（gonyn）市场调研报告#
共研网发布的《2023-2029年中国AI+汽车行业全景调研及发展前景报告》共十二章。首先介绍了AI+汽车行业市场发展环境、AI+汽车整体运行态势等，接着分析了AI+汽车行业市场运行的现状，然后介绍了AI+汽车市场竞争格局。随后，报告对AI+汽车做了重点企业经营状况分析，最后分析了AI+汽车行业发展趋势与投资预测。您若想对AI+汽车产业有个系统的了解或者想投资AI+汽车行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章 AI+汽车基本概述
1.1 AI+汽车相关概念
1.1.1 车联网的概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 AI+汽车的概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 AI+汽车体系架构
1.2.1 AI+汽车的构造
1.2.2 AI+物流产业链
1.2.3 AI+汽车功能结构
第二章 2019-2022年汽车行业发展分析
2.1 2019-2022年全球汽车工业发展态势
2.1.1 全球发展特点
2.1.2 行业区域格局
2.1.3 美国市场销量
2.1.4 德国市场销量
2.1.5 日本市场销量
2.2 2019-2022年中国汽车行业发展综述
2.2.1 行业发展阶段
2.2.2 行业市场规模
2.2.3 对外贸易分析
2.2.4 未来发展展望
2.3 中国汽车工业自主品牌发展综况
2.3.1 行业发展历程
2.3.2 市场销量分析
2.3.3 行业发展问题
2.3.4 发展对策建议
2.4 2019-2022年新能源汽车发展态势
2.4.1 行业政策扶持
2.4.2 行业市场规模
2.4.3 应用区域分析
2.4.4 品牌格局分析
2.4.5 发展存在挑战
2.5 汽车工业发展存在问题及对策
2.5.1 行业发展问题
2.5.2 行业存在挑战
2.5.3 行业发展建议
2.5.4 发展投资建议
第三章 2019-2022年AI+汽车行业发展环境
3.1 经济环境
3.1.1 国民经济发展态势
3.1.2 工业经济运行状况
3.1.3 制造业加速转型升级
3.1.4 宏观经济发展走势
3.2 政策环境
3.2.1 汽车十四五规划
3.2.2 中国制造2025
3.2.3 物联网政策
3.2.4 AI+汽车试点政策
3.2.5 互联网+人工智能政策
3.3 社会环境
3.3.1 两化深度融合
3.3.2 城镇化进程加快
3.3.3 交通拥堵严重
3.3.4 产业联盟成立
3.4 技术环境
3.4.1 技术专利分析
3.4.2 物联网技术
3.4.3 云计算技术
3.4.4 人工智能技术
第四章 2019-2022年AI+汽车行业发展分析
4.1 AI+汽车发展综述
4.1.1 行业生命周期
4.1.2 行业发展层次
4.1.3 行业开发模式
4.1.4 发展核心分析
4.2 2019-2022年AI+汽车市场分析
4.2.1 市场竞争态势
4.2.2 行业发展成果
4.2.3 人工智能形态
4.2.4 行业市场空间
4.2.5 行业实现路径
4.3 2019-2022年AI+汽车电子发展态势
4.3.1 定义及分类
4.3.2 细分市场周期
4.3.3 行业发展规模
4.3.4 行业渗透分析
4.4 AI+汽车商业模式分析
4.4.1 数据和受众整合者
4.4.2 数字化服务提供商
4.4.3 数字化衍生品提供商
4.4.4 数字化推动者
4.5 AI+汽车规划目标
4.5.1 发展需求
4.5.2 发展目标
4.5.3 发展重点
4.5.4 具体措施
4.6 AI+汽车发展存在问题及对策
4.6.1 法规建设问题
4.6.2 行业存在挑战
4.6.3 行业发展对策
4.6.4 行业政策建议
第五章 2019-2022年无人驾驶汽车发展分析
5.1 2019-2022年无人驾驶发展综况
5.1.1 行业发展进程
5.1.2 市场竞争格局
5.1.3 市场竞争态势
5.1.4 安全问题分析
5.1.5 各国法律规定
5.2 无人驾驶关键技术分析
5.2.1 技术研究阶段
5.2.2 环境感知技术
5.2.3 路径规划技术
5.2.4 定位导航技术
5.2.5 运动控制技术
5.3 中国无人驾驶技术发展阶段分析
5.3.1 独立研发阶段
5.3.2 校企合作阶段
5.3.3 商业化发展阶段
5.4 无人驾驶产业化发展路线
5.4.1 商用车应用
5.4.2 乘用车应用
5.4.3 双驾双控并存
5.5 无人驾驶产业化效益分析
5.5.1 出行更安全高效
5.5.2 交通指示智能化
5.5.3 推动汽车保险发展
5.5.4 推动车辆共享发展
第六章 2019-2022年AI+汽车高级驾驶辅助系统发展分析
6.1 高级驾驶辅助系统（ADAS）组成分析
6.1.1 系统介绍
6.1.2 系统构成
6.1.3 功能模块
6.1.4 优势分析
6.1.5 各国法规
6.2 高级驾驶辅助系统（ADAS）市场分析
6.2.1 市场驱动因素
6.2.2 市场竞争格局
6.2.3 功能模块渗透率
6.2.4 市场规模预测
6.3 高级驾驶辅助系统（ADAS）硬件分析
6.3.1 传感器
6.3.2 控制器
6.3.3 执行器
第七章 2019-2022年车联网（车载信息系统）发展分析
7.1 车联网行业产业链分析
7.1.1 产业链结构
7.1.2 产业链特征
7.1.3 车联网架构
7.2 2019-2022年全球车联网行业发展综述
7.2.1 全球发展综况
7.2.2 北美发展态势
7.2.3 欧洲发展情况
7.2.4 日韩发展成果
7.3 2019-2022年中国车联网行业运行状况
7.3.1 行业需求分析
7.3.2 行业市场规模
7.3.3 行业普及率分析
7.3.4 行业渗透率分析
7.4 车联网商业模式分析
7.4.1 车企独立运营模式
7.4.2 互联网企业独立运营模式
7.4.3 车企和互联网企业合作模式
7.4.4 行业应用服务商独立运营模式
7.5 中国车联网区域发展分析
7.5.1 北京
7.5.2 上海
7.5.3 广州
7.5.4 深圳
第八章 2019-2022年AI+汽车其他系统发展分析
8.1 车身控制系统发展概况
8.1.1 动力系统
8.1.2 底盘系统
8.1.3 车身系统
8.1.4 电器系统
8.2 车载电子系统发展综况
8.2.1 系统介绍
8.2.2 市场规模
8.2.3 发展前景
8.2.4 发展趋势
8.3 定位导航系统发展分析
8.3.1 高精地图发展态势
8.3.2 卫星导航系统比较
8.3.3 北斗导航市场规模
8.3.4 北斗导航运营空间
8.4 胎压监测系统（TPMS）发展分析
8.4.1 系统基本介绍
8.4.2 行业发展政策
8.4.3 行业发展态势
8.4.4 行业发展机遇
8.5 AI+汽车连接器市场分析
8.5.1 分类介绍
8.5.2 市场格局
8.5.3 行业壁垒
8.5.4 市场空间
第九章 2019-2022年AI+汽车领域重点企业布局分析
第一节英伟达
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、发展规划
第二节赛灵思
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、发展规划
第三节深鉴科技
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、发展规划
第四节麦迪科技
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、发展规划
……
第十章 2019-2022年AI+汽车信息安全风险分析及防护体系构建
10.1 AI+汽车信息安全风险来源
10.1.1 网络数据交换
10.1.2 用户不当操作
10.1.3 外部攻击风险
10.2 AI+汽车信息安全风险表现
10.2.1 人身安全
10.2.2 隐私安全
10.2.3 经济损失
10.3 AI+汽车安全防护探索
10.3.1 公共部门的探索
10.3.2 企业界的探索
10.4 AI+汽车安全防护体系构建政府层面措施
10.4.1 出台安全技术标准
10.4.2 启动安全领域研究
10.4.3 构建漏洞发布机制
10.4.4 车险保障用户利益
10.4.5 普及相关安全知识
10.5 AI+汽车安全防护体系构建企业层面措施
10.5.1 整体过程安全因素考量
10.5.2 构建网络安全系统架构
10.5.3 厂商建立黑白名单制度
10.5.4 编制详细科学使用手册
第十一章 2019-2022年AI+汽车行业投资机会及风险分析
11.1 智能交通领域投资分析
11.1.1 投资机遇分析
11.1.2 行业投资风险
11.1.3 行业投资建议
11.2 AI+汽车投资机会分析
11.2.1 行业并购分析
11.2.2 政策扶持机遇
11.2.3 汽车电子机遇
11.2.4 车联网投资机遇
11.3 AI+汽车投资风险预警
11.3.1 经济风险
11.3.2 政策风险
11.3.3 技术风险
第十二章 2023-2029年AI+汽车行业发展前景及趋势分析
12.1 汽车行业发展趋势预测
12.1.1 行业总趋势
12.1.2 汽车电动化
12.1.3 汽车智能化
12.1.4 汽车互联网化
12.2 AI+汽车行业前景展望
12.2.1 行业市场前景预测
12.2.2 功能领域发展潜力
12.2.3 行业发展机遇分析
12.3 AI+汽车行业发展趋势
12.3.1 AI+汽车发展趋势
12.3.2 无人驾驶发展预测
12.3.3 行业未来发展主题
20221108
股市收评：
截至收盘，沪指跌0.43%报3064.49点，深成指跌0.58%报11142.93点，创业板指跌0.91%报2432.4点，科创50指数跌0.91%；两市合计成交8358亿元，北向资金净卖出37.94亿元。
A股未能延续前几个交易日的强势反弹势头，全天震荡整理。早盘，三大指数集体低开，随后下滑在低位震荡，午后，盘面维持早盘低位震荡走势，尾盘，三大指数集体向上拉升，跌幅有所收窄。
盘面上看，有色、建筑、石油、医药、建材等板块拉升，数字货币、智慧政务、信创、信息安全、云计算概念等表现活跃，旅游、半导体、酿酒、金融、消费单子、储能、光伏概念等走弱。
两市54股涨停（含ST股），1股跌停。
行业板块方面，贵金属、风电设备、计算机设备、互联网服务、软件开发等涨幅居前，光伏设备、旅游酒店、电子化学品、消费电子、航运港口等板块跌幅靠前；题材方面，数字货币、信创、网络安全、盐湖提锂、量子通信等概念活跃。
信创概念午后卷土重来，格尔软件、智微智能、英飞拓、榕基软件、苏州科达等集体涨停；
受消息影响高铁概念大涨，威奥股份、科安达涨停，博深股份一度涨停，光大特材、哈铁科技、湖南天雁、中国中车纷纷上涨；
乡村振兴概念震荡上行，天鹅股份、国光股份、星光农机涨停，东珠生态触及涨停；
贵金属板块领涨，金贵银业涨停，恒邦股份触及涨停，中润资源、西部黄金、中金黄金不同程度上涨；
盐湖提锂概念维持活跃，沃顿科技涨停，中铝国际触板，西藏城投、倍杰特等跟涨；
数字货币概念逆市走高，海联金汇涨停，雄帝科技、旗天科技、四方精创、京北方跟随走高；
个股方面，拟以现金方式收购联合利丰约55％股权，深南电A连续两日涨停；
拟购买朗研生命100％股权，阳光诺和复牌涨近13％；
股价大涨后昆仲元昕拟减持不超1％股份，罗曼股份跌超6％。
股市收评：
截至收盘，沪指跌0.43%报3064.49点，深成指跌0.58%报11142.93点，创业板指跌0.91%报2432.4点，科创50指数跌0.91%；两市合计成交8358亿元，北向资金净卖出37.94亿元。
A股未能延续前几个交易日的强势反弹势头，全天震荡整理。早盘，三大指数集体低开，随后下滑在低位震荡，午后，盘面维持早盘低位震荡走势，尾盘，三大指数集体向上拉升，跌幅有所收窄。
盘面上看，有色、建筑、石油、医药、建材等板块拉升，数字货币、智慧政务、信创、信息安全、云计算概念等表现活跃，旅游、半导体、酿酒、金融、消费单子、储能、光伏概念等走弱。
两市54股涨停（含ST股），1股跌停。
行业板块方面，贵金属、风电设备、计算机设备、互联网服务、软件开发等涨幅居前，光伏设备、旅游酒店、电子化学品、消费电子、航运港口等板块跌幅靠前；题材方面，数字货币、信创、网络安全、盐湖提锂、量子通信等概念活跃。
信创概念午后卷土重来，格尔软件、智微智能、英飞拓、榕基软件、苏州科达等集体涨停；
受消息影响高铁概念大涨，威奥股份、科安达涨停，博深股份一度涨停，光大特材、哈铁科技、湖南天雁、中国中车纷纷上涨；
乡村振兴概念震荡上行，天鹅股份、国光股份、星光农机涨停，东珠生态触及涨停；
贵金属板块领涨，金贵银业涨停，恒邦股份触及涨停，中润资源、西部黄金、中金黄金不同程度上涨；
盐湖提锂概念维持活跃，沃顿科技涨停，中铝国际触板，西藏城投、倍杰特等跟涨；
数字货币概念逆市走高，海联金汇涨停，雄帝科技、旗天科技、四方精创、京北方跟随走高；
个股方面，拟以现金方式收购联合利丰约55％股权，深南电A连续两日涨停；
拟购买朗研生命100％股权，阳光诺和复牌涨近13％；
股价大涨后昆仲元昕拟减持不超1％股份，罗曼股份跌超6％。
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