知行科技:本土Tier 1正迈向量产新阶段

“前装、量产、乘用车”,在汽车ADAS领域,这几个关键词向来是跨国Tier1的“专属”。但兴起的智能网联浪潮,正在悄悄改变这种局势。

由于研发主体位于国外,国外ADAS供应商对国内主机厂需求响应速度较慢,其产品也并不能完全适应中国特色场景。这在传统汽车时代尚能被主机厂客户接受,但随着汽车产业逐渐智能网联化,ADAS国产化成为必然趋势,新技术为本土新型供应商提供了弯道超车的机会。

“与跨国公司不同,国内企业产品会更加适合本土场景,如在城市交通拥堵时车辆的自动跟随功能。”知行科技CEO宋阳如是表示。

据罗兰贝格估计,全球ADAS的市场规模将在2025年增至275亿欧元。弯道超车的机会加之市场规模的庞大,诸多本土Tier 1由此诞生,他们正试图冲破国外Tier 1垄断市场的“枷锁”。

2016年,身份还是“博世中国智能驾驶研发部创始人”的宋阳意识到,新的市场机会已经到来。看到自动驾驶未来几年落地的可能性后,他离开了工作十多年的博世,于同年年底成立自动驾驶前装系统解决方案提供商知行科技,目标客户锁定乘用车企。

在他的计划中,公司第一步是专注实现乘用车前装L2-L2.9级ADAS产品的量产,同时在更高等级自动驾驶领域投入研发精力,等待市场进一步成熟。

拥有超过15年的从业经历的宋阳对主机厂需求理解得颇为深刻。“质量、技术、价格,”他对亿欧汽车分析道,“客户关心得无非就是这几点。”而量产,一直是知行科技诞生以来不变的目标。

成军三年半,知行科技已形成L1-L4级自动驾驶系统与智能前视摄像头、自动驾驶域控制器两大产品线的业务布局。其中,集成了L2级自动驾驶控制器的智能前视摄像头已获得国内某一线主机厂的量产定点项目,将于下月开始批量供货。

谈及此,宋阳谦虚道:“运气比较好,获得多家车厂的L2级量产订单。”但对于一家中国初创ADAS企业而言,获得向来严苛的主机厂认可岂止是运气原因,知行科技的发展秘诀到底在哪?

“车规级”要求只是入场券

过去几十年间,凭借多年的技术积累及稳定的供货能力,跨国Tier 1与全球多数车厂深度绑定,主导权极强。数据显示,汽车电子市场始终处于国际寡头垄断局面,70%的市场份额被全球前十大汽车电子供应商所占据。

虽然智能网联为本土供应商提供了“弯道超车”的机会,但初创企业想要改变现有供应链格局、跻身其中,仍非易事。

单单一个“车规级”就在前装领域卡掉了不少供应商。自动驾驶系统的安全可靠性是批量生产的前提,而大批量生产,产品一致性更是企业面临的一个大挑战。以知行科技即将量产的iMo IFC 1.0为例,可单摄像头实现L2级自动驾驶,功能安全为ASIL-B等级,支持多传感器数据融合,也通过GMW3097电磁兼容标准和GMW3172耐久性测试。

满足“车规级”要求通常只是本土新兴Tier 1的“入场门票”,接下来还要满足不同车厂的不同标准。“每个客户对场景的认知不同,在满足行业通用标准的同时,也要照顾到客户特殊的要求。”宋阳称,“知行科技能对车厂进行开放式联合开发,也能提供定制化方案。”

与此同时,随着智能网联趋势逐渐加深,价格与服务则成为主机厂另一点看重的因素。与跨国企业相比,本土Tier 1的优势在此刻显现。对于复杂的中国驾驶场景,本土企业理解更为深刻,满足主机厂质量要求后,也更能以高性价比获得后者关注。

在供应商行业深耕多年的他深知,满足主机厂的严苛要求并不容易,于是在公司成立之初便开始与主机厂紧密合作,此后双方持续进行合作研发测试。得益于前期积累,知行科技的技术开始向成熟产品转化。“过去一年多的时间里,我们通过了多个主机厂质量审核。”宋阳称。

两大产品线

回顾近四年发展之路,宋阳没有感慨从零到一的不易,他反而颇有“斗志”地表示:挺有成就感的,“产品一代代去迭代、真正诞生,到如今收获关键客户的肯定、开始量产。”

如今的知行科技已形成自动驾驶域控制器、智能前视摄像头两大产品线。作为Mobileye全球Tier 1伙伴中的第一家初创公司,知行科技的智能前视摄像头基于Mobileye EyeQ4芯片打造,采用AUTOSAR软件架构,支持最高3路ACN,能够实现ACC Stop&Go,AEB,Full speed LKA,TJA,IHBC等车辆控制类在内的L2级自动驾驶功能。

其中,在1-80km/h以内的车速中,ACC都可以实现对静止目标的Stop;在车速为60km/h的情况下,LKA则可通过曲率半径为150m的弯道,使用场景更为丰富。

“通过单个摄像头,车辆就可以实现所有L2级功能,性价比很高。”宋阳表示,他如此评价公司量产的智能摄像头,“本质上是L2级的域控制器”。以iMo IFC 1.0智能摄像头为原型,知行科技根据主机厂不同需求研发了iMo IFC-B、iMo IFC-C、iMo IFC-D系列产品,支持远程和本地唤醒,其自动标定技术也能够减少主机厂的装配投入。

据宋阳透露,知行科技已获得6家主机厂多个车型的量产定点项目,既有单摄像头的L2级自动驾驶总成,也有摄像头加雷达的融合L2+级集成方案。“目前量产的是L2级,L2+明年内部量产,2022年初完成客户端SOP。”

业务布局中,知行科技还自主研发了iMo DCU智能驾驶域控制器,其符合ASIL D功能安全设计,支持多传感器数据融合,能够按照客户需求进行定制,实现OTA软件升级。

此外,公司也在为主机厂提供自动驾驶车辆平台改制、局部区域高精地图绘制、仿真环境建立、功能安全服务、测试设备、场地与传感器、数据采集等功能和服务。

未来之路

对于知行科技而言,L2+级自动驾驶的量产是当下,L3级及以上的自动驾驶则代表着未来。

刚刚过去的2019年被业界视为“自动驾驶泡沫破碎年”。这一年,有不止一家的自动驾驶明星公司“轰然倒塌”,行业融资额整体大幅降低,唱衰声音此起彼伏。募集规模的大幅下降加重了资方的风险意识,其对企业的关注重点由最初的团队人才背景、商业前景转向现阶段产品和商业规模落地的可行性。而对于初创企业而言,融资难度的加大更加凸显自我造血能力的重要性。

过去几年间,凭借来自汽车产业链Tier1高管团队背景与技术积累,知行科技曾获得明势资本、国中创投和元禾原点等多家知名投资机构的关注。现在,这家公司已经开始自我造血,持续创造价值。

在实现L2级智能摄像头量产之后,知行科技还在努力实现产品的更高性能。“目前,我们量产摄像头的视场角还是52度,100度的正在推广中,预计明年实现量产。”宋阳表示。

与此同时,参照E-NCAP(欧洲新车安全评鉴协会)标准,知行科技也正在试图在现有量产产品中添加自动紧急转向(AES)等新功能。据透露,其L2+级自动驾驶产品也获得了多家车厂的量产定点,将在2022年上半年实现量产。

“L2-L2.9级自动驾驶是可以立刻量产产生收入的,”他解释道,“L3/L4级的研发是公司着眼于未来三年市场需求所做出的决定。”

目前,知行科技也正在针对L3与L4级与多家主机厂开展合作研发工作。其中,固定场景的低速L4级自动驾驶和自动泊车是知行科技的布局重点。

“我们有量产定点,现在也增加了这两条技术路线,”宋阳介绍道,“目前,我们还是先从车规级硬件入手,做到成熟后,再和主机厂合作进行算法的验证。”

多年汽车产业链的工作经历使宋阳具备传统供应商的严苛思维,他反复强调产品安全可靠的重要性。幸运的是,其团队成员也多出身于传统汽车供应商体系。在他的带领下,知行科技正向量产新阶段进发。

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#公示公告# 【凤阳县2020年秸秆禁烧与综合利用工作实施方案】
为进一步抓好我县2020年秸秆禁烧与综合利用工作,切实改善空气质量和城乡生产、生活环境,根据国务院办公厅《关于加快推进农作物秸秆综合利用的意见》(国办〔2008〕105号)、《中华人民共和国大气污染防治法》、《安徽省大气污染防治联席会议关于做好2020年秸秆禁烧工作的通知》(皖大气办〔2020〕3号)和省、市秸秆禁烧与综合利用工作有关要求,结合我县实际,制定本方案。
一、指导思想

以中央、省、市文件精神为指导,以标本兼治、疏堵并举、属地管理、因地制宜为原则,坚持政策引导与行政推动、秸秆综合利用与禁烧、全面防控与重点督查相结合,通过有序组织、深入发动、“四化”利用、层层包保、跟踪问效、严格奖惩等手段综合运用,形成我县秸秆综合利用与禁烧工作新格局、新模式,推进秸秆禁烧与综合利用工作制度化、机制长效化,促进我县大气环境质量持续改善,秸秆综合利用水平显著提高。

二、工作目标

按照“面积全覆盖、职责全落实、组织全到位、监管无缝隙”的工作要求,建立“网络明确、分级落实、层层负责、责任到人”的管理机制,围绕秸秆饲料化、基料化、能源化和工业原料化利用,逐步推进秸秆综合利用。采取低茬收割全覆盖,力争秸秆留茬高度10厘米以下,确保秸秆清运离田综合利用达到88%以上,剩余秸秆全部粉碎抛洒还田。通过采取疏堵防等举措,确保我县全年秸秆禁烧工作取得良好成绩。

三、划定禁烧区域

(一)重点禁烧区域

1、县城周边。县城建成区周围10公里。分别由府城镇、临淮关镇、刘府镇、大庙镇、总铺镇、板桥镇、凤阳经济开发区负责。

2、高速路边。合徐、宁洛、蚌淮、S95等高速公路两侧5公里;京沪高铁、合蚌客专、京沪铁路、水蚌铁路等两侧2公里;国、省、县道公路干线两侧各1公里。分别由沿线各乡镇(经开区)和县交通运输局等部门负责。

3、保护区域。军事保护区、文物保护区、自然保护区、油库、粮库、林地、重要通信和电力设施周围等1公里区域。分别由县人武部、文化和旅游局、农业农村局、水务局、石油公司、凤阳电信公司、凤阳供电公司和所在乡镇(园区)负责。

4、机场周边。以蚌埠机场为中心辐射15公里范围(凤阳地界)内,分别由刘府镇、西泉镇、凤阳经济开发区负责。

(二)其他禁烧区域

全县重点禁烧区域以外的区域,划定为禁烧区域,由所在乡镇、经开区负责。

四、工作步骤

我县秸秆禁烧工作实行全年全时段禁烧。

(一)准备阶段

1、成立组织机构。县政府、各乡镇(经开区)、行政村都要成立领导小组,明确各级责任人员、各类职责。

2、细化完善方案。县直有关部门、各乡镇(经开区)、行政村要在县实施方案的基础上,组建“五级网格”责任体系,安排“收储清运离田、秸秆粉碎还田”工作流程,构建“连棚成组”管理体系。

3、抓好重点环节。各乡镇(经开区)要提前确定秸秆综合利用收储中心建设地点,要选择交通条件便利、靠近水源、避开高压线的地点建设。

4、召开动员大会。各乡镇(经开区)、行政村和村民组,分午秋两季,要层层召开动员大会,层层部署工作任务,层层明确职责内容,层层签订目标责任书。

5、确定具体工作。在各级动员大会召开后,各联系乡镇的县领导和县直有关部门到镇村研究具体工作内容、细化工作流程、明确时间节点、定人定岗定责。

6、做好宣传工作。各乡镇(经开区)、行政村要根据宣传阶段的内容,做好前期物资方面的准备工作,发放《一封信》和《承诺书》,做到人人皆知,户户知晓,逐步取得群众的支持、配合和自愿行动。

(二)宣传阶段

各乡镇(经开区)和有关部门要开展行之有效的秸秆禁烧与综合利用宣传工作,教育引导广大农民群众增强环境保护意识、遵纪守法意识,提高广大农民群众的秸秆综合利用与禁烧的自觉性。
1、印制《致农民朋友一封信》和《秸秆禁烧承诺书》,发放到农民手中。

2、县委组织部要组织开展“千名干部进百村入万户”活动。一对一帮助宣传到每个村,一对一包片宣传到每户,在做好宣传教育的同时,做好有关服务、协调和矛盾化解等工作。

3、县教育体育局要开展“秸秆知识进课堂”活动。将《致广大农村学生家长的一封信:小手拉大手,携手护环境》发放到学生手中,使学生了解秸秆焚烧的危害和秸秆综合利用方面的知识,带动家长自觉开展禁烧。

4、县妇联要结合开展“秸秆禁烧我来讲,教育家人要先行”活动。组织镇村分级召开妇女大会,以倡议书等形式为抓手,通过广大妇女的身体力行,发挥“内当家”作用。

5、团县委要开展“秸秆利用当先锋”活动。组织广大青年在秸秆综合利用与禁烧工作中,发挥先锋作用。

6、县气象局要及时做好天气预报工作,在禁烧关键时期,要随时通报天气情况,便于领导及时决策。

7、各乡镇(经开区)镇村组干部要结合扶贫帮扶工作,走进千家万户,面对面宣传,对外出务工及返乡人员要通过电话、手机短信进行宣传;要在高速公路出口、省、县、乡主干道沿线,每个自然村庄、村道,农村人员集中的公共活动场所采取制作横幅、宣传板块、刷制标语等方式,大力开展秸秆综合利用与禁烧宣传工作。要结合实际,在省、县干道主要路段每200米1幅,乡干道不少于3幅、村干道不少于1幅,每个村庄不低于5条标语,农村人员集中的公共活动场所不少于2条标语。要充分利用广播、宣传车等多种形式,走村串组开展宣传,主要宣传禁烧的意义、禁烧形势、禁烧奖补政策及焚烧法律后果,让禁烧的声音进村庄、到田头、入人心。

(三)实施阶段

1、现场划定边界。各乡镇要组织镇包村干部认真落实责任体系、管理体系和工作流程。镇包村干部要组织行政村和村民组人员落实看守棚地点。各行政村和村民组要具体布置、分工到人。

2、严格低茬收割。由镇、村两级负责组织,村民组具体实施,农机手按收割标准进行收割。村委会要与作业机手签订低茬收割协议书,外来跨区收割机纳入统一管理。

3、坚持收储与粉碎还田两手抓。午季旱地实行收储,水地全部要低茬收割粉碎还田;秋季一律实行收储。每年午秋两季以乡镇为单位,按原良种补贴面积提交上报收储、粉碎还田分布图和亩数。

加快秸秆收储运体系建设,推进标准化秸秆收储中心和收储点建设,持续实施秸秆标准化收储中心和收储点补助,鼓励企业资本投入秸秆利用装备和仓储大棚建设,培育壮大秸秆经纪人和社会化服务组织队伍。每个行政村或几个行政村至少建设一个临时秸秆收储点,面积在10亩以上,由各乡镇牵头,相关部门配合,组织秸秆收储经纪人,采取市场化运作,把秸秆清运离田、集中堆放、综合利用。鼓励村干部、农技站人员、种粮大户、家庭农场主、合作社等加入到经纪人队伍,开展秸秆收储工作。

对少数地区、少数田块收储暂时有困难的,秸秆粉碎还田作为辅助方法进行部署。各乡镇、村在抓好秸秆收储工作的同时,要做到收储和还田的无缝对接,防止出现盲区和死角。

优化秸秆深耕埋茬还田技术,建立秸秆还田示范片,推进农机装备、农业技术在秸秆还田中的应用。开展秸秆打捆作业试点建设,建立秸秆收储经纪人体系试点,以秸秆收储为主,全力为发电企业提供原料。承担试点的由乡镇申请,县禁烧办审核同意后进行实施。其他乡镇要逐渐培养秸秆收储经纪人,逐步过度到以秸秆收储为主。

镇、村两级从收割、打捆清运、集中收储或粉碎还田到耕种,实行市场化运作,以农民、合作社为主体,县农业农村局要全力指导、大力配合;镇、村要将辖区内的所有田块责任到人,任务明确,及时谋划部署旋耕播种工作,确保收割、栽种无缝对接,不给焚烧留下时间和空间。

4、将扶贫融入禁烧工作。在秸秆收储、看管和巡查督查中,首先要考虑贫困户和贫困人口,让他们力所能及地参与到秸秆收储与禁烧工作中,增加他们的收入,尽早脱贫致富。

5、切实发挥水利作用。县水务部门要加强对农业水利设施的管理,在小麦收割前后对各中小型水库要开闸放水,使塘坝等充足蓄水,确保在收割后能够及时提闸放水,保证农田及时用水。

6、实行连棚管理机制,建立村为主的动态巡查联动机制。以看守棚为阵地,实行棚长负责制。棚长为村组干部,确定值班人员。按照每1000亩耕地至少建立一个看守棚原则,并配备灭火器材,人员24小时在岗在位。每3到5个棚编为一组,安排一名乡镇干部担任组长,统一指挥,定岗定责。各行政村要组织流动灭火队进行巡查,出现着火时要第一时间扑灭、第一时间报告镇村干部、第一时间报告派出所进行处理、第一时间报告联系乡镇的县领导。看守棚和流动巡查组之间实行动态联动,乡镇村要落实好巡查队伍的燃油费、务工补助等后勤保障工作,各个巡查环节做到责任明确,分工清楚,责任到人,奖罚分明,确保做好本区域的禁烧工作。每个村至少要购买2台割草机,尤其在11月份至第二年3月底,要组织人员对沟渠路边、田埂坟头、荒地等处面积较大、容易被卫星监测到火点的地方杂草进行割除清理,这是秋季禁烧工作的重点。

7、组建灭火队伍。每个行政村至少建立1至2个5人以上的流动灭火队,配备相应灭火器材及车辆。县消防中队要做好应急准备,随时对因焚烧秸秆造成的火情进行扑救。

8、发挥农机合作社作用。农机在秸秆禁烧工作中发挥巨大作用,继续对大马力农机特别是100马力以上农机进行补贴,由农业农村局负责,镇、村两级配合。规范化运作农机合作社,做好低茬收割、打捆清运、秸秆粉碎还田或旋耕播种,为群众生产做好全方位服务。

9、组织机手培训。县农业农村局、各乡镇(经开区)要联合组织机手培训,围绕购机政策、收割方式、工作流程、监管方法和组建农机合作社,特别是收割与及时旋耕要做到无缝对接等内容,认真开展好培训工作。

10、组织督查巡查工作。组成3个督查组,16个巡查组,每个巡查组负责一个乡镇(园区),实行全年全天候巡查。各乡镇(经开区)要组织巡查工作组,巡查人员坚守工作岗位,确保24小时有专人值班,坚持全天候巡回检查,防止发生焚烧秸秆、垃圾、杂草、落叶等现象。

(四)发生焚烧处理措施

对不顾禁烧令而焚烧秸秆、落叶、垃圾的农户,根据《大气污染防治法》、《消防法》、《治安管理处罚法》和《安徽省大气污染防治条例》等法律法规规定,给予500--2000元罚款,构成犯罪的依法追究刑事责任。

任正非说的“华为云的强项”来了

至顶网 2020-05-15 12:37:48

“企业对安全性的要求要重过私人对安全性要求,企业要求高可靠。这个是我们的强项,是BAT的弱项。我们要坚持面向中大企业和政府组织,这就是和BAT不同的地方,我们要杀出一条不同的路来。”华为任正非在2020年3月份时的一次内部讲话中谈到。

今天,华为云推出新产品华为云Stack,是华为云针对政企客户战略投入的重磅产品,华为云Stack是位于政企客户本地数据中心的云基础设施,这个设施能够为政企客户提供在云上和本地部署体验一致的云服务。同时这款产品也集成了华为云技术和落地的优势和经验,是华为云强项的体现。

后疫情时代,云技术成为解决不确定因素的基石

2020年,新冠疫情影响全球,让“云上生活”,“永远在线”正成为新常态。据统计,春节之后中国远程办公人数超过3亿,而2019年这个数据是500万。中国互联网网络信息中心最新发布的报告显示,从2019年6月到2020年3月,中国在线教育用户规模已达4.23亿,接近翻番。

仅仅2020年Q1,华为云一站式AI开发平台ModelArts用量增长了133倍,云主机、CDN等服务也都在爆发式增长。面对互联网和线上生活如海啸般来临,我们切身感受到了通过技术革命,最大程度降低疫情、地震、战争等各种不确定性因素对人们生活和生产等影响。

同时基于各种不确定因素,在2020年,国家层面推出“新基建”,希望借助新基建来驱动新经济发展。新型基础设施一个重要的方向就是构建新一代的信息基础设施,包括“以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。”

这让我们再一次认识到企业数字化转型背后的云计算平台和现代化数据基础设施的重要性。特别是对于政企客户来讲,助力政企智能升级,云计算成为政企客户业务运行的基本条件。我想这也是华为云战略进军政企市场的一个重要因素。

华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来在线上发布会上谈到:“在新基建时代下,算力成为新的生产力,数据成为新的生产要素,云、AI、5G则是新的生产工具,新型数字基础设施正在为政企数字化转型注入新动能。云服务是政企智能升级的必由之路,基于丰富的行业实践经验和华为自身数字化实践,华为云面向政企市场发布华为云Stack系列新品,加速政企客户迈向数字化和智能化!”

“擎天架构“支撑的华为云Stack将重构云服务

IT投入已经有了数十年的历史,云计算也已经进行了十多年,这两年AI、物联网新的创新技术也在不断融入云中。而一个新Stack解决方案要让过去、现在和未来的数据价值都得到发挥。

“传统的IT应用只需要计算、存储、网络等资源,在AI,DevOps等多元化的业务场景时代,不可能只依赖几个标准化的产品,一个数据库+中间件就可以包打天下已经成为过去式。加速数字化转型和智能升级,需要获取AI、大数据、区块链等能力,这个能力,只有规模化、标准化、快速迭代的云服务才能提供。“郑叶来分享到。

随着新技术与行业应用的结合,不仅行业之间竞争加剧,各种新型业务形态更是层出不穷,谁越早地使用云服务,谁就越有可能在未来的竞争中取胜。谁提供的云服务能够快速帮助政企客户获取AI、大数据、DevOps等新能力来加速其数字化、智能化转型,谁就是好的云服务。

华为云Stack解决方案,可以说是打通了5G、AI、云之间的技术壁垒以及公有云、私有云、数据基础设施等数据流动阻碍。此次发布的华为云Stack包括:面向传统业务云化和云原生场景基础版;面向大数据分析和AI应用场景智数版;面向分布式改造和微服务化场景全栈版。

“Stack“本意为“整齐的叠放”,但是放在云计算的语境里面就特别震撼,想象着一排排整齐云基础设施,是非常有数字美学的。

最关键的是支撑华为云Stack底层架构是华为历时八年打造的华为云擎天架构,华为云、华为云Stack、华为云边缘都基于这个架构,云边端全场景,一个架构全搞定。

“2011年底我就任华为IT产业总裁时,发现整个IT产业的核心基础设施没有东方的声音。我们从2012年开始布局芯片族,2014年研发软硬协同架构,2017年将该架构应用于华为云,到现在实现了计算、存储、网络、容器、安全的端到端全卸载以及加速能力。”郑叶来分享华为云擎天架构的发展史的时候谈到。

“擎天架构“, 何为“擎天”,“擎天”是中国古代传说昆仑山八根顶天之柱,我们常说,“擎天之力”,就是要有支撑起整个天的力量,能把天托住,我想第一时间,力量、坚固、重大等的画面展现在人们脑海。

同时在科技时代,“擎天“同时赋予了灵活变化的意思。而我想这正是华为云”擎天“架构的深层含义。

最后我想说的是华为云Stack,至少从发布会上的数据表现看,说重构云服务,也是有一定道理的。

华为云Stack全新能力来升级政企智能服务

面向政企客户,华为云Stack除了高性能计算,华为云Stack还提供诸如容器、数据库、微服务框架、视频服务、大数据和AI等服务,极大增强业务能力。比如可帮助客户“零”时差同步华为云70+云服务,比如企业可以一朵云视角下提供多维度和体系化的安全保障,确保极致数据安全。

协同能力:操作一体化,服务多样化

首先具有协同能力,通过与华为云的协同,零等待获取公有云的服务和生态,帮助客户拥 有像公有云一样的快速创新能力。

华为云目前已经上线23类200多种云服务,以及面向政企行业的190 多种解决方案。基于云边端协同的擎天架构,华为云Stack 与华为云保持统一的API, 统一的体验,统一的生态。在未来华为云Stack将持续同步华为云创新能力。

华为云Stack与华为云有着统一的架构,让政企客户On Premise拥有和华为云完全一致的使用体验和API,“零”时差同步AI、大数据、IoT、区块链等10大类70+创新服务,未来也可以快速同步华为云新的云服务能力。

统一能力:用户视角一朵云,好管、好用

这个对于政企客户来讲是非常实用的一个创新,华为云Stack具备管理一朵云、数据一盘棋、应用一张网三大核心管理能力。基于“云联邦“技术,客户可以实现跨云的资源池精细管理和业界唯一的多级运营运维能力,通过精细化分权分域,对不同地域、部门、应用的资源授予和管控,让政企客户像管理部门一样管理云。

基于华为自身数据治理成功实践,华为云Stack支持企业构建企业数据平台,客户可以利用FusionInsight实现智能数据湖,利用数据治理平台DAYU和一站式AI开发管理平台ModelArts实现数据一盘棋管控,做到每比特数据的价值最大化。

同样源自于华为自身实践的华为云ROMA平台支持企业集成多类型应用及数据,并进行全生命周期的数字化资产治理,对生态伙伴及开发者全面开放,实现应用一张网。

同时,华为云Stack可实现多级运营运维,以及更精细化和立体化的管理能力适配政企客户多层级、跨地域、多分支的立体化组织架构和管理需求,满足企业成本优化和管控的需求。

系列化能力:多个版本、一体化交付

此次发布的华为云Stack包括,基础版、智数版和全栈版三个版本。其中传统应用云化、或云原生建设的应用场景政企客户可以选择基础版来构建自己的云数据中心,大数据和AI创新应用场景选择智数版,大规模的分布式、微服务化业务改造的应用场景选择全栈版。并且基础版、智数版都可以无缝叠加演进。

华为云Stack还提供软硬件一体化交付的模式,支持出厂预安装、预集成。两柜起步、整柜扩容。 一体化设备,一键下单,一天内完成从调试到上线。 华为云平台将持续保持开放,支持验证过的第三方主流硬件。

除了基础的计算、存储、网络外,华为云Stack还提供了包括云原生、人工智能、大数据、数据库、边缘计算等先进的云服务能力,满足政企 客户未来敏捷创新的诉求。

安全能力:数据安全的钥匙只能在客户手中

数据安全政企客户非常关注的。为确保极致数据安全,华为云Stack可提供多维度和体系化的安全保障,通过安全加密卡,客户可在本地数据中心对业务数据进行管控、回收和销毁。

具体来讲华为云通过4个方面的能力,给业务数据加上锁,把钥匙交到客户手中,实现政企客户的数据自己做主。

1)全量全场景,支持大数据、数仓、块存储等多种场景的按需加密。

2)BYOK,密钥自管控、全程不落盘;客户通过拔除加密卡即可销毁 业务数据,确保0泄露。

3)智能加密卡,集成两颗专用芯片,一颗用于数据传送、存储的加速、 一颗用于全量数据的加密。

4)基于擎天架构,管理面和业务面完全隔离,确保租户面数据的绝对安全。

让生态伙伴共享政企市场大蛋糕

要发挥华为云协同的优势,核心还是生态,华为云希望整个应用生态能够深度融合。 此次发布会还发布了华为云Marketplace混合云伙伴计划,邀请合作伙伴入驻华为云Marketplace混合云专区,为政企客户提供更加丰富的生态。华为云还将提供对应的咨询服务和解决方案,包括数字化转型顶层设计、企业上云咨询、数据治理咨询和华为云EI解决方案等。

华为云诚挚希望更多的伙伴与华为云共建、共享华为云 Marketplace政企专区。目前已有40+ 伙伴的商品入驻华为云Marketplace混合云专区,包括软通智慧、中软国际、国泰新点、天闻数媒、奥格、用友、金蝶、泛微、Coremail等国内软件知名厂商。已完成200+伙伴产品通过混合云的技术认证。

就像使用智能手机应用市场一样,华为云为客户实现了在本地一键接入到华为云政企应用专区,与各大行业500多家顶级ISV共同打造大型政企专属的应用市场。来助力客户实现数字化转型和智能升级。

华为云Stack已在各个行业深度实践

华为云Stack的高性能计算、容器、数据库、微服务框架、视频服务、大数据和AI等服务已经在各个行业展现了强大的能力。包括大庆石油、中国人寿、招商银行、江西政务云等政企客户都基于华为云Stack有了很好的实践。

现场华为中国云与计算CTO肖苡分享的一个个的案例场景数据特别震撼。

比如中国家喻户晓大庆油田,多年的开采让容易开采的浅层油井已经不多了,更深的开采深度意味着更高的成本,因为随着开采深度的提升,不需要对更多的地震数据进行收集、保存、处理和分析,大庆油田在自己的高性能计算云数据中心,选择华为云Stack部署生产业务和创新业务来实现对油田大数据分析、AI创新应用,华为云Stack实现了整体算力提升8倍,勘探数据处理从数天缩短到数小时;地震数据处理工区面积,从400 KM²提高到2000KM²,提高5倍,可针对油田深层开展叠前深度偏移处理,地层勘探深度,从5000米提升至8000米。大大提升了生产效率。

再比如华为云Stack助力交通部路网中心,为数字化和智能化升级做好准备。通过华为云Stack及IEF智能边缘服务,将全国高速公路的5.5万+个智能门架设备(如华为的ATLAS,现网的工控机等)联接起来,实现了高速公路网一体化运维运营;进一步实现快速将车辆识别、路况识别、事件识别等人工智能应用训练并部署到门架系统,构建起一个覆盖高速路网的智能感知网络,为高速路网的运行监测、预测和预警插上智能的翅膀,为公众提供如实时路径规划、实时路况查看等更加智能的交通信息服务;最终在新基建的时代背景下,随着高速公路数字化和智能化升级的不断推进,智能的车和聪明的路协同,最终实现自动驾驶服务。

写在最后,此刻我们正在开启一个智能世界,这是一个跟过去历史完全不同的时代,5G、AI和云等新技术的创新已经让整个世界在重构,整个社会在重构。但是对于政企客户来讲,服务客户的宗旨没有变,当整个社会和生态向智能世界迈入的时候,政企客户需要用颠覆的、科技的、数字的、智能的思维来构筑自己的服务。在数字化转型角度看,华为云面向政企客户,提供华为云Stack,在云上和本地部署体验一致的云服务,就是开启致政企智能升级的一个好平台,就是助力政企客户加速从信息化迈向数字化和智能化,最终实现整个生态升级,最终服务新经济,创造一个前进的智能世界。


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