有的小伙伴经常抱怨自己的免疫力太差，总是不停地生病或一旦生病就需要很长时间才能痊愈，而这往往与肠道健康息息相关，人体自带“防护口罩”现在的生活环境不稳定，身体可能会受到细菌病毒的入侵，而人们除了借助外力保护自己之外，身体也带有“防护口罩”，形成自身的防御系统。微生态体系中肠道系统最为重要。它既能进行营养吸收也可进行废物排出。除此之外，它也具有免疫功能。肠道防御是一个你看不见却又在时刻保护你的体系。
肠屏障：免疫最前线。肠道：作为人体最大微生态系统，是保障机体内环境稳固的先天性屏障。包括肠粘膜上皮屏障、肠道微生物屏障、肠免疫屏障。肠粘膜上皮屏障：是肠屏障中最重要的一层。它可以有效的保护肠粘膜的完整性，使其不受有害病原体的感染。
消化道中包含了上百亿微生物的复杂菌群，被称为是肠道微生物。它们构成了肠道的微生物屏障。这些细菌和其他微生物一起维持着人体肠道健康，同时也在保护着人体的健康。肠道内的菌群包括有益菌、中性菌和有害菌三种。它们保持“菌”衡时，肠道才会处于健康状态，如果这种“菌”衡被打破，就会引发健康问题。
需要注意的是：有益菌时刻面临着挑战，如果你有饮食不规律，不健康、长期面临巨大的压力、睡眠不充足、时常焦虑等这些情况，就要小心了，这些都有可能会对有益菌造成伤害。

急性白血病是一组造血组织的原发恶性血液病，其主要特点是骨髓及其他造血组织中白细胞异常增生并浸润体内各组织器官，导致正常造血功能衰竭。虽然造血干细胞移植是根治白血病的最佳手段，但是许多病人因经济或供体原因无法行造血干细胞移植，化疗仍是大多数白血病病人目前的主要治疗手段。但化疗的同时对病人也有不同程度的伤害，在化疗期间针对各种化疗药物常见的不良反应，采取合适的护理措施，不但可减轻病人的痛苦，还可提高其生活质量和对化疗的耐受性，也是取得良好化疗效果的保证。
化疗药物表现比较直接也是病人最为难忍的就是胃肠道反应，常见的胃肠道反应有恶心、呕吐、腹泻、食欲不振等症状，症状表现严重的病人自身的反应是延缓乃至拒绝继续化疗。目前白血病化疗最有效控制恶心、呕吐的方法是使用止吐剂，临床上常用的止吐药物有恩丹西酮（商品名：欧贝等）、格拉司琼（商品名：枢丹等）、托烷司琼（商品名：呕必停等）、阿扎司琼（商品名：欧立康定等）等。在护理过程中要严密观察病人病情变化，及时准确地让病人服用止吐药物，如甲氧氯普胺等，反应较为严重的病人可给予抗组胺药物或吩噻嗪类等。同时还要尽可能创造良好进食环境，鼓励病人进高热量、高蛋白、维生素丰富易消化的食物。
当然长期的化疗对于本身免疫力就较为低下的病人来说，身体免疫能力会变得更低，所以针对病人身体免疫力的提高是至关重要的环节，医院通常针对免疫力的提高会使用升白药物，或者是免疫增强剂胸腺肽等，但是这些都是短期有效，长时间的使用对病人身体耐受力是会有很大的影响的。针对白血病病人长期身体免疫力的提高，使用今幸胶囊效果表现更加，主要是针对NK细胞和淋巴细胞的免疫增强，同时针对胃肠道也有保护作用，能减轻化疗的不良反应。同时也可以从日常的饮食护理中，获取一些微量元素帮助调节免疫能力。如调整患者饮食结构，多食富含蛋白质、易消化、高热量食物，加强营养，维持水电解质平衡，必要时经静脉补充营养。
白血病病人长期经受疾病的困扰，病人心理方面的护理也是至关重要的。作为医护人员或者家属需要了解患者情况并掌握其需求，多倾听患者心声，鼓励其勇敢地说出自己的想法，合理宣泄心中郁闷。还可以邀请化疗后护理效果良好、并发症少者到医院现身说法，传授经验;指导患者树立良好的心态，不要悲观、消极，做到身心健康，全面恢复。
化疗病人也很容易受化疗药物的影响从而导致失眠的情况发生，在改善病人睡眠质量方面，除了上述提到的今幸胶囊能有所帮助改善之外，为病人营造安静舒适的病房环境，增强患者战胜疾病的信心，也是保证患者睡眠质量有效方法，告知患者充足睡眠可以保护大脑的生理功能，减少疲劳。睡前不饮浓茶、咖啡等饮料，勿看兴奋刺激性的电影和杂志等等都是比较行之有效的。
在急性白血病化疗过程中，副作用的出现时难以避免的，虽然某些药物能在症状上帮助缓解外在的症状表现，但是新药物的使用也会带来新的副作用需要解决。优质护理能提高白血病化疗后的护理效果，提高患者满意度，改善医患关系，有效预防并发症的发生。

#新预测挑战阿尔法折叠#【#新AI预测微生物六亿多蛋白结构#】英国“深度思维”公司今年8月曾宣布，其开发的人工智能（AI）程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质的结构，涵盖科学界已编录的几乎每一种。现在，元宇宙平台公司（Meta）研究人员利用人工智能ESMFold预测了来自细菌、病毒和其他尚未被表征微生物的6亿多种蛋白质的结构。相关研究已经提交生物预印本网站biorxiv.org。#科技新突破#

在最新研究中，Meta AI蛋白质团队使用“大型语言模型”预测了这些蛋白质的结构。要构建能通过几个字母或单词预测文本的工具，离不开大型语言模型的基础。语言模型通常需要大量文本进行训练，为将其应用于蛋白质，研究团队用已知的蛋白质序列训练它们，这些已知蛋白质可由20个不同氨基酸组成的链来表达，每个氨基酸由一个字母表示。然后，ESMFold学会了用模糊的氨基酸比例“自动完成”蛋白质。

团队负责人亚历山大·里维斯表示，这些训练让ESMFold对包含蛋白质形状信息的蛋白质序列有了直观了解。而且，与“阿尔法折叠”一样，这一网络能将这些了解到的信息与已知蛋白质结构和序列之间关系的信息结合，生成预测结构。

随后，他们在一个数据库上运用这一模型，该数据库由来自土壤、海水、人类肠道、皮肤和其他微生物栖息地的“宏基因组”DNA组成，其中绝大多数DNA条目编码潜在蛋白质，来自从未被培养过也不为人所知的生物体。总体而言，ESMFold预测了超6.17亿种蛋白质的结构，且只花了两周时间。而“阿尔法折叠”预测一种结构可能需要几分钟。

团队指出，ESMFold虽然不像“阿尔法折叠”那么准确，但在预测结构方面的速度要快60倍，这意味着他们可将结构预测扩展到更大的数据库。

里维斯表示：“这些来自土壤、海水和人体的微生物分子是我们了解最少的结构，最新研究有助于我们更进一步洞悉生物学。”（科技日报记者 刘霞 图源：英国《自然》杂志网站）

【总编辑圈点】

人们形容蛋白质时，常说它乃生命之基石。但蛋白质的意义其实与其结构密切相关，因此如果能更深入的了解其结构，就可以更好地明确其工作原理，从而加速几乎所有生物学领域的研究，譬如为疾病设计新的疗法或疫苗。这也是目前多家团队致力于预测蛋白质结构的主要目的。现在，这一预测已涵盖了整个蛋白质世界，包括动物、植物、细菌、真菌和其他生物体的预测结构，可以预见，这些成果除了帮助攻克生命科学瓶颈外，也将在解决可持续性、粮食安全等重要问题上开辟新机。