【歌尔股份，可能比立讯精密更有想象空间】
高通从华为获得一笔18亿美元的一次性付款，用于支付此前未支付的许可费。与此同时，华为还与高通达成了一项多年协议，授权华为使用高通的专利技术。尽管华为仍被禁止购买高通芯片，但华为已恢复支付无线技术的许可费用。
说实话，这钱嘛，明眼人都知道就是bao hu fei，假如高通真的通过美国的销售许可，华为会以高通为供货优先。但，台积电在9月15日之后完全断供海思，短期内，华为依赖联发科，以维持手机出货。
不过，华为能放软，与高通达成协议，解读为示好高通，这方面有缓解的可能。高通也暗示未来可能供货给华为，虽然没明指，这也导致明年联发科啃下华为这块大蛋糕可能有变，毕竟高通处理器比联发科更有优势。
说白了，就是你可以买芯片，自己做不行，而且专利费每年递增，华叔记得以前是5亿刀，现在都涨价至18亿刀，也没办法，只能肉随砧板上。
另外，高通的库存并不低，这对供应链而言并非好事，今年底到明年初有可能出现库存调整波动，对台积电及日月光等将会是利空。
说起消费电子，最近，几个小伙伴都说到立讯AirPods业务转给了歌尔股份的事情，这里就顺带说说。为了保证供应链安全，无论是苹果，还是华为这样大的消费电子企业，采用两个供应商供货是常态。
而真实上，歌尔新增了的产品线已经投产，业绩增速会提升，本来AirPods就是一个高增长的产品，对立讯影响不大，甚至秋季苹果还会发布新的AirPods系列产品AirPods Studio，一款主动降噪的头戴耳机，也有可能由歌尔和立讯代工，所以AirPods这块业务是有增无减。
之前都二刷立讯，华叔也不会偏袒，就二刷歌尔，上次单独写歌尔已经是一年前了。
歌尔主营业务为3块，分别为精密零组件业务、智能声学整机业务和智能硬件业务。
业务布局：“零件+成品”双轨发展，声学整机占比升至 43.65%，零件占比降至 31.28%，而智能硬件占比25.07%。
智能声学整机受益于 TWS 无线耳机高速成长，板块收入有望翻倍，板块毛利率约12.66%(同业公司约为10~15%)。
智能硬件板块主要受益于手表/手环类产品出货量实现数倍增长，带动公司板块收入增速 28.47%，毛利率11.23%。
精密零组件涵盖所有主流下游手机厂商，由于手机端声学创新趋缓，该板块收入增长在6.94%，毛利率 22.93%(同业公司约 25~40%)。
声光电产品均供应国内外头部客户，苹果收入占比40.65%，前5大客户收入占69.26%。虽然这里可能会存在风险，但歌尔7年做了越南的布局，2年前在越南做了成品的布局。多地布局，为客户降低风险(主要是加税风险)。
目前，苹果产品占歌尔60%以上的大份额(包括非苹果官方的第三方产品)，安卓分散，还与华为有深度合作。
在 2019 年，除了毛利率有所下降外，净利率和净资产收益率均有所回升，在 2020年一季度，除了净资产收益率有所下降外，净利率和毛利率均有所回升。
代工整机产品出厂价格受到主要客户影响，毛利率较低， 若客户持续对上游供货商价格施压，将导致公司产品毛利率进一步下滑， 影响公司业绩。
预计2020年二季度歌尔归母净利润的同比/环比提升，歌尔今年上半年业绩预告归母净利润7.6~7.86亿元，同比+45~50%，进一步显现出降本控费成效。这里原因——
1、公司的 TWS 耳机产线良率同比提升，相应的盈利能力会显著改善
2、生产端没有了疫情影响，降本控费效果会较2020年一季度有所提升。
歌尔有几个成长逻辑是不变的，AIoT开启下一个10年周期，歌尔除了领军行列，无线耳机、智能音箱、智能手表将延续高成长，ARVR、智能家居、汽车电子、机器人等新机会层出不穷。
AIoT的贡献正在迅速超越手机，以A股10大苹果供应链公司为例，2021年可穿戴营收贡献就将超过手机，其中歌尔占比最高，超过80%，成为拥抱AIoT新动能最为领先的企业。
在AirPods、Apple Watch、HomePod等存量业务转移及AR/VR、机器人等AIoT新增业务加成下，未来大陆将涌现出一批全球性电子制造龙头，歌尔将会是其中代表性企业之一。
歌尔：“零件+成品”持续突破，有机会5年成就5倍级成长。
随着苹果取消有线耳机，歌尔无线耳机业务仍将维持高速成长，明后两年游戏配件/主机、智能手表业务也有望迎来突破。预计2025年歌尔成品业务营收将达到2251亿元，智能家居、机器人等也带来超预期潜力。
零件：歌尔多年来稳居中国电子元件百强榜前列，除电声器件外，歌尔在微电子、光学、马达、结构件等领域的潜力也将迎来释放。
预计2025年歌尔零件业务将突破300亿元，成为歌尔为国内外大客户提供一站式服务的重要组成部分，并驱动整体获利能力稳步上行。
歌尔VR/AR客户包括Oculus(Facebook旗下公司)、索尼，歌尔是他们的首选供应商。
而且客户大量投资在歌尔，这也使歌尔研发层面有了核心竞争力，对制造和运营有比较深的理解，有很大的优势。2020年VR有望向上，2022年VR可能有一波大爆发。
AR的成熟，主要在于生产力，但不限于生产力，在社交、娱乐都有应用，VR和AR在未来可能走一块。
起步年可能在2023~2024年，核心在于光学模组，比如Light Engine(LED光引擎)、光栅，歌尔都在布局，为未来做准备，光波导会成为主要应用方式。预计2025年才能进入成熟的时机。#股票##投资##A股#
高通从华为获得一笔18亿美元的一次性付款，用于支付此前未支付的许可费。与此同时，华为还与高通达成了一项多年协议，授权华为使用高通的专利技术。尽管华为仍被禁止购买高通芯片，但华为已恢复支付无线技术的许可费用。
说实话，这钱嘛，明眼人都知道就是bao hu fei，假如高通真的通过美国的销售许可，华为会以高通为供货优先。但，台积电在9月15日之后完全断供海思，短期内，华为依赖联发科，以维持手机出货。
不过，华为能放软，与高通达成协议，解读为示好高通，这方面有缓解的可能。高通也暗示未来可能供货给华为，虽然没明指，这也导致明年联发科啃下华为这块大蛋糕可能有变，毕竟高通处理器比联发科更有优势。
说白了，就是你可以买芯片，自己做不行，而且专利费每年递增，华叔记得以前是5亿刀，现在都涨价至18亿刀，也没办法，只能肉随砧板上。
另外，高通的库存并不低，这对供应链而言并非好事，今年底到明年初有可能出现库存调整波动，对台积电及日月光等将会是利空。
说起消费电子，最近，几个小伙伴都说到立讯AirPods业务转给了歌尔股份的事情，这里就顺带说说。为了保证供应链安全，无论是苹果，还是华为这样大的消费电子企业，采用两个供应商供货是常态。
而真实上，歌尔新增了的产品线已经投产，业绩增速会提升，本来AirPods就是一个高增长的产品，对立讯影响不大，甚至秋季苹果还会发布新的AirPods系列产品AirPods Studio，一款主动降噪的头戴耳机，也有可能由歌尔和立讯代工，所以AirPods这块业务是有增无减。
之前都二刷立讯，华叔也不会偏袒，就二刷歌尔，上次单独写歌尔已经是一年前了。
歌尔主营业务为3块，分别为精密零组件业务、智能声学整机业务和智能硬件业务。
业务布局：“零件+成品”双轨发展，声学整机占比升至 43.65%，零件占比降至 31.28%，而智能硬件占比25.07%。
智能声学整机受益于 TWS 无线耳机高速成长，板块收入有望翻倍，板块毛利率约12.66%(同业公司约为10~15%)。
智能硬件板块主要受益于手表/手环类产品出货量实现数倍增长，带动公司板块收入增速 28.47%，毛利率11.23%。
精密零组件涵盖所有主流下游手机厂商，由于手机端声学创新趋缓，该板块收入增长在6.94%，毛利率 22.93%(同业公司约 25~40%)。
声光电产品均供应国内外头部客户，苹果收入占比40.65%，前5大客户收入占69.26%。虽然这里可能会存在风险，但歌尔7年做了越南的布局，2年前在越南做了成品的布局。多地布局，为客户降低风险(主要是加税风险)。
目前，苹果产品占歌尔60%以上的大份额(包括非苹果官方的第三方产品)，安卓分散，还与华为有深度合作。
在 2019 年，除了毛利率有所下降外，净利率和净资产收益率均有所回升，在 2020年一季度，除了净资产收益率有所下降外，净利率和毛利率均有所回升。
代工整机产品出厂价格受到主要客户影响，毛利率较低， 若客户持续对上游供货商价格施压，将导致公司产品毛利率进一步下滑， 影响公司业绩。
预计2020年二季度歌尔归母净利润的同比/环比提升，歌尔今年上半年业绩预告归母净利润7.6~7.86亿元，同比+45~50%，进一步显现出降本控费成效。这里原因——
1、公司的 TWS 耳机产线良率同比提升，相应的盈利能力会显著改善
2、生产端没有了疫情影响，降本控费效果会较2020年一季度有所提升。
歌尔有几个成长逻辑是不变的，AIoT开启下一个10年周期，歌尔除了领军行列，无线耳机、智能音箱、智能手表将延续高成长，ARVR、智能家居、汽车电子、机器人等新机会层出不穷。
AIoT的贡献正在迅速超越手机，以A股10大苹果供应链公司为例，2021年可穿戴营收贡献就将超过手机，其中歌尔占比最高，超过80%，成为拥抱AIoT新动能最为领先的企业。
在AirPods、Apple Watch、HomePod等存量业务转移及AR/VR、机器人等AIoT新增业务加成下，未来大陆将涌现出一批全球性电子制造龙头，歌尔将会是其中代表性企业之一。
歌尔：“零件+成品”持续突破，有机会5年成就5倍级成长。
随着苹果取消有线耳机，歌尔无线耳机业务仍将维持高速成长，明后两年游戏配件/主机、智能手表业务也有望迎来突破。预计2025年歌尔成品业务营收将达到2251亿元，智能家居、机器人等也带来超预期潜力。
零件：歌尔多年来稳居中国电子元件百强榜前列，除电声器件外，歌尔在微电子、光学、马达、结构件等领域的潜力也将迎来释放。
预计2025年歌尔零件业务将突破300亿元，成为歌尔为国内外大客户提供一站式服务的重要组成部分，并驱动整体获利能力稳步上行。
歌尔VR/AR客户包括Oculus(Facebook旗下公司)、索尼，歌尔是他们的首选供应商。
而且客户大量投资在歌尔，这也使歌尔研发层面有了核心竞争力，对制造和运营有比较深的理解，有很大的优势。2020年VR有望向上，2022年VR可能有一波大爆发。
AR的成熟，主要在于生产力，但不限于生产力，在社交、娱乐都有应用，VR和AR在未来可能走一块。
起步年可能在2023~2024年，核心在于光学模组，比如Light Engine(LED光引擎)、光栅，歌尔都在布局，为未来做准备，光波导会成为主要应用方式。预计2025年才能进入成熟的时机。#股票##投资##A股#
微美全息视觉AI走“芯”赋能5G时代五大场景应用
央广网 2020-07-24 14:35:11
5G时代触手可及,万物互联将不再是梦想,诸多行业将发生极大变革。据了解,机器视觉产业将迎来黄金发展期,根据Markets and Markets的统计数据,2017年全球机器视觉市场规模已突破80亿美元,并预计道2020年达到125亿美元,2025年将达到192亿美元,同时,据中商产业研究院整理,2018年中国机器视觉市场规模已超过100亿元,预计2019将达到125亿元,2023年将达到197亿元。在人工智能带来的诸多产业升级价值中,基于视觉交互的智能解决方案在智能化体系中占比80%以上。微美全息AI视觉作为机器视觉的关键之一,越来越成为人工智能交互的重要力量。 AI产业化发展到如今,行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题,是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力,如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合,让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处,推动机器视觉从产业的外部辅助力量,走向真正的生产系统核心。 作为全息视觉领域的领军企业,微美全息专注于计算机视觉全息云服务。微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。 微美全息在全息3D视觉软件领域有着深厚的技术积累,拥有上百个相关专利和软件著作权。通过多年的原创研发,微美全息团队开发的光场全息技术产品,其光场芯片显示的仿真度在全息领域让人叹为观止。微美全息其研发的3D视觉光场芯片,拥有自主知识产权,打破国际垄断,锻造出一颗“中国芯”。根据Frost & Sullivan的数据,微美全息在国内所有全息AR解决方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR内容库,在收入、客户数量、全息AR内容以及全息AR专利和软件著作权数量方面,微美全息均在中国全息AR行业排名第一。 算法研发是一个不断迭代、精心打磨的过程,工业界和学术界最大的区别是学术界希望创造更多的算法,追求更多的是新颖性和创造性,而工业界追求的是系统的功能、性能、稳定性指标,并不要求发明最新颖的算法,而是要依据业务需求和资源限制做出最好用的系统。在工业界进行算法改进,包括很多维度,如数据如何处理、数据规模和来源,参数设置、模型结构,还包括损失函数设计,模型加速算法等,每一个因素都可能对最终结果影响很大。还有非常重要的一点是,需要从系统角度去解决问题,比如设计新的系统处理流程,比如把问题定义为检测问题还是识别问题。 对于如此多的算法模型,如果每个模型都需要不断迭代,同时要支持不同硬件平台的不同版本,在研发人员和训练硬件资源受限条件下,如何持续打磨核心算法是一个很大的挑战。传统的算法开发模式,算法工程师往往提起数据标注任务,由数据标注员标注完成数据标注,但算法工程师需要关心如何开发标注工具、如何培训标注人员、如何转换数据格式、如何提纯标注完的数据,最后再手工方式在一台物理机上将模型训练出来。 微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集、对象识别、自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作,不断推进这些可视化相关技术,并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。通过提供精确姿态估计的实时计算机视觉算法,能够在几秒钟内执行场景识别和跟踪。这种尖端算法还允许微美以像素为基础执行照片级真实高分辨率渲染的可视化。Frost&Sullivan表示,虽然大多数同行公司可能会识别并捕获特定空间单位内的40到50块图像数据,微美可以收集的数据块数量达到500到550;微美的图像处理速度比行业平均水平提高了80%,从而提高了运营效率。在场景重建过程中,微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强,从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。 微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。 5G网络提供了便捷,高速,高带宽,低延迟,高可靠性的数据传输通道,这点对于机器视觉来说很有意义。通常,图像传感器的数据量都比较大。如果没有高速,高可靠性的网络,这样的数据量就只能在终端直接处理,限制了信息的处理和交互能力。 在5G网络的支持下,可以把数据发送到云端,能够实现更加复杂的运算并且实时返回结果。微美全息其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。 机器视觉与行业场景从浅层融合走向深度耦合,从辅助能力走向生产核心能力的过程中,确实可以看到产业和技术急需升级的诸多因素。走向巨型市场的过程里,机器视觉并非一把金钥匙,而是需要不断磨砺、提升与再造的产业起点。比如说,我们可以看到从在机器视觉走向产业核心层的过程里,有这样几个突出问题需要被攻克: 1、在机器视觉能力快速覆盖了基础场景,为各行业提供了主动识别、主动标记等基础能力之后。其价值却不足以匹配更深层次的产业需求。在深度行业需求里,我们看到机器视觉能力需要与更多技术脉络进行深度融合,例如传感器技术、热成像技术、光伏技术等等,以此适应更复杂、多元化、富含挑战性的行业场景,让视觉智能走向全息智能。 2、今天机器视觉的软硬件环境,处在高速发展阶段。以机器视觉融合行业需求,还需要在技术发展趋势中更新产品与解决方案体系。比如5G到来,提供了大带宽、低时延的网络基础设施迭代,这将带给行业机器视觉以全新的想象力。5G机器视觉设备也就成为了新的市场需求空间。 3、机器视觉走向行业,必须要满足具体的垂直需求与定制化场景,任何一家厂商都无法满足庞大的需求。因此必须构建手机应用市场一样的算法模型流通空间,借助各行业开发者的创造力满足垂直场景需求。 全息云业务将与5G深度结合,在5G的高速率与低延时的协作下,远程通讯与数据传输,从系统终端到业务服务器传输时延平均6ms左右,远低于4G网络传输时延,保障了全息AR的远程通讯与数据传输中的无卡顿、低时延,以及多终端异地协同,时交互的丰富性和多样性。使得端+云协同的协同更加高效。增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用,使得微美全息云的全息AR广告业务与全息AR娱乐业务,以及全息互动娱乐、全息会议、全息社交、全息通讯、全息家庭全息等,都将基于5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术获得有效增长。 机器视觉是智能世界的眼睛,是万物感知的入口。随着5G的普及,延时将会进一步降低,最大限度的预留响应时长,进一步增强控制需求和安全操作;作为软硬件一体的解决方案提供商,赋能行业合作伙伴,帮助客户降本增效,互动体验更佳。
央广网 2020-07-24 14:35:11
5G时代触手可及,万物互联将不再是梦想,诸多行业将发生极大变革。据了解,机器视觉产业将迎来黄金发展期,根据Markets and Markets的统计数据,2017年全球机器视觉市场规模已突破80亿美元,并预计道2020年达到125亿美元,2025年将达到192亿美元,同时,据中商产业研究院整理,2018年中国机器视觉市场规模已超过100亿元,预计2019将达到125亿元,2023年将达到197亿元。在人工智能带来的诸多产业升级价值中,基于视觉交互的智能解决方案在智能化体系中占比80%以上。微美全息AI视觉作为机器视觉的关键之一,越来越成为人工智能交互的重要力量。 AI产业化发展到如今,行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题,是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力,如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合,让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处,推动机器视觉从产业的外部辅助力量,走向真正的生产系统核心。 作为全息视觉领域的领军企业,微美全息专注于计算机视觉全息云服务。微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。 微美全息在全息3D视觉软件领域有着深厚的技术积累,拥有上百个相关专利和软件著作权。通过多年的原创研发,微美全息团队开发的光场全息技术产品,其光场芯片显示的仿真度在全息领域让人叹为观止。微美全息其研发的3D视觉光场芯片,拥有自主知识产权,打破国际垄断,锻造出一颗“中国芯”。根据Frost & Sullivan的数据,微美全息在国内所有全息AR解决方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR内容库,在收入、客户数量、全息AR内容以及全息AR专利和软件著作权数量方面,微美全息均在中国全息AR行业排名第一。 算法研发是一个不断迭代、精心打磨的过程,工业界和学术界最大的区别是学术界希望创造更多的算法,追求更多的是新颖性和创造性,而工业界追求的是系统的功能、性能、稳定性指标,并不要求发明最新颖的算法,而是要依据业务需求和资源限制做出最好用的系统。在工业界进行算法改进,包括很多维度,如数据如何处理、数据规模和来源,参数设置、模型结构,还包括损失函数设计,模型加速算法等,每一个因素都可能对最终结果影响很大。还有非常重要的一点是,需要从系统角度去解决问题,比如设计新的系统处理流程,比如把问题定义为检测问题还是识别问题。 对于如此多的算法模型,如果每个模型都需要不断迭代,同时要支持不同硬件平台的不同版本,在研发人员和训练硬件资源受限条件下,如何持续打磨核心算法是一个很大的挑战。传统的算法开发模式,算法工程师往往提起数据标注任务,由数据标注员标注完成数据标注,但算法工程师需要关心如何开发标注工具、如何培训标注人员、如何转换数据格式、如何提纯标注完的数据,最后再手工方式在一台物理机上将模型训练出来。 微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集、对象识别、自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作,不断推进这些可视化相关技术,并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。通过提供精确姿态估计的实时计算机视觉算法,能够在几秒钟内执行场景识别和跟踪。这种尖端算法还允许微美以像素为基础执行照片级真实高分辨率渲染的可视化。Frost&Sullivan表示,虽然大多数同行公司可能会识别并捕获特定空间单位内的40到50块图像数据,微美可以收集的数据块数量达到500到550;微美的图像处理速度比行业平均水平提高了80%,从而提高了运营效率。在场景重建过程中,微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强,从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。 微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。 5G网络提供了便捷,高速,高带宽,低延迟,高可靠性的数据传输通道,这点对于机器视觉来说很有意义。通常,图像传感器的数据量都比较大。如果没有高速,高可靠性的网络,这样的数据量就只能在终端直接处理,限制了信息的处理和交互能力。 在5G网络的支持下,可以把数据发送到云端,能够实现更加复杂的运算并且实时返回结果。微美全息其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。 机器视觉与行业场景从浅层融合走向深度耦合,从辅助能力走向生产核心能力的过程中,确实可以看到产业和技术急需升级的诸多因素。走向巨型市场的过程里,机器视觉并非一把金钥匙,而是需要不断磨砺、提升与再造的产业起点。比如说,我们可以看到从在机器视觉走向产业核心层的过程里,有这样几个突出问题需要被攻克: 1、在机器视觉能力快速覆盖了基础场景,为各行业提供了主动识别、主动标记等基础能力之后。其价值却不足以匹配更深层次的产业需求。在深度行业需求里,我们看到机器视觉能力需要与更多技术脉络进行深度融合,例如传感器技术、热成像技术、光伏技术等等,以此适应更复杂、多元化、富含挑战性的行业场景,让视觉智能走向全息智能。 2、今天机器视觉的软硬件环境,处在高速发展阶段。以机器视觉融合行业需求,还需要在技术发展趋势中更新产品与解决方案体系。比如5G到来,提供了大带宽、低时延的网络基础设施迭代,这将带给行业机器视觉以全新的想象力。5G机器视觉设备也就成为了新的市场需求空间。 3、机器视觉走向行业,必须要满足具体的垂直需求与定制化场景,任何一家厂商都无法满足庞大的需求。因此必须构建手机应用市场一样的算法模型流通空间,借助各行业开发者的创造力满足垂直场景需求。 全息云业务将与5G深度结合,在5G的高速率与低延时的协作下,远程通讯与数据传输,从系统终端到业务服务器传输时延平均6ms左右,远低于4G网络传输时延,保障了全息AR的远程通讯与数据传输中的无卡顿、低时延,以及多终端异地协同,时交互的丰富性和多样性。使得端+云协同的协同更加高效。增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用,使得微美全息云的全息AR广告业务与全息AR娱乐业务,以及全息互动娱乐、全息会议、全息社交、全息通讯、全息家庭全息等,都将基于5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术获得有效增长。 机器视觉是智能世界的眼睛,是万物感知的入口。随着5G的普及,延时将会进一步降低,最大限度的预留响应时长,进一步增强控制需求和安全操作;作为软硬件一体的解决方案提供商,赋能行业合作伙伴,帮助客户降本增效,互动体验更佳。
【直播平台带货调查：宣传用极限词语 部分主播涉违法】百货公司上千名导购员变身“云柜姐”直播带货；品牌汽车厂商将几个部门的负责人组织起来，推出“高管直播天团”，向观众介绍产品亮点、销售政策及产品如何维修、保养等；市长、县长亲自出马，在互联网平台担任出镜“主播”，亲自“带货”……
新冠肺炎疫情突如其来，催生了直播经济的空前繁荣。但是，在直播带货异常火爆，为企业复产复工、促进产品销售作出积极贡献的同时，部分虚假宣传、信息公示不全以及售后没有保证等损害消费者权益的问题也陆续被曝光。
近日，北京市消费者协会委托北京阳光消费大数据研究院开展的直播带货消费调查，就发现了一些问题。例如，三成直播带货商家没有充分履行证照信息公示义务，部分主播在直播带货过程中涉嫌存在宣传产品功效或使用极限词问题。
北京市消费者协会建议，建立行业自律和诚信评价机制；直播行业以及直播平台要积极承担主体责任，主动开展行业自查自纠和自律行动；对于随意夸大宣传、欺骗和误导消费者的直播带货行为，应纳入社会诚信评价体系；对直播带货虚假宣传的主播，除了进行经济处罚，还应将违法情节严重、违法频次较多的主播拉入“黑名单”，实行直播市场禁入，提高违法直播带货成本，增强监管震慑力。
直播带货火爆来袭
深度融合营销创新
直播带货不是今年才出现的新事物，却在今年达到了前所未有的火爆程度。
早在2016年3月，蘑菇街启动直播功能。不久后，淘宝、苏宁和京东等主流电商平台也相继推出直播功能，快手、抖音等短视频平台随即上线直播带货功能，直播带货日益盛行。
根据调研公司艾媒咨询统计数据，2019年中国直播电商行业的总规模达到4338亿元，预计今年规模还将翻一番。中国互联网络中心（CNNIC）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》也肯定了直播带货成为“网络消费增长新亮点”，电商与直播、短视频开展深度融合属于行业营销创新。
“如果理解直播带货的实质，就不会轻率地判断这又是一个互联网新物种的昙花一现。”腾讯研究院专家周政华告诉记者，直播电商的本质是依托平台社交属性积累的流量和社交关系的价值挖掘，借助网络红人号召力和影响力，将在社交平台积累的粉丝转化为产品消费者，将其对自身的信任转化为消费力。直播带货对提升包括电商、短视频平台乃至许多品牌方及消费者等在内的各方效率，均有不同程度的贡献。
今年的疫情更是给了直播带货一个新的发展契机。“虽然疫情重创了实体经济，但也放大了‘宅经济’效应，电商直播成为联结‘暂停营业’的商家与‘足不出户’消费者的桥梁，同时也加速了‘文案种草、短视频传播到直播带货’消费流程的一气呵成。”周政华说。
直播带货的火爆成为某种必然，其在给消费者带来丰富消费体验的同时，也暴露出不少新的问题。比如，有的主播在直播带货过程中虚假宣传，有的直播带货商品没有质量保证，有的直播带货商家售后服务不健全。
宣传使用极限词语
带货主播涉嫌违法
据介绍，本次直播带货消费调查主要包括问卷调查、体验调查和专家研讨三部分。其中，问卷调查自2020年5月26日启动，截至2020年6月2日结束，通过“北京消协”微信公众号、消费者网等渠道，共计收回有效问卷样本5415份。
体验调查选取了10个直播平台作为体验调查对象。体验人员以消费者身份在每个直播平台各进行3次模拟购物体验，共完成30个直播带货体验调查样本。
体验调查发现，在30个直播带货体验样本中，有9个样本涉嫌存在证照信息公示问题，占比30%；有3个样本涉嫌存在虚假宣传问题，占比10%；有1个样本执行“7天无理由退货”不到位，占比3.33%。
体验调查还发现，部分直播带货商家虽然标注“退货包运费”，但退货时实际支付12元运费，商家只补贴10元运费；部分微博直播带货过程中，除了主播语音介绍，平台和商家页面没有任何商品的文字或图片信息；个别直播带货商家要求先交定金，并提示“我已同意定金不退等预售协议”，否则无法提交订单。
调查发现，近九成受访者有直播购物经历，购买商品以服饰、化妆品和食品居多。受访者直播带货时最关心商品质量和商品价格，占比分别为63.86%和63.51%；其次是商品品牌、商品销量和主播人气，占比分别为41.75%、32.63%和23.16%。
调查数据显示，有64.91%的受访者表示担心商品质量问题，55.44%的受访者担心售后没有保证，50.18%的受访者担心虚假宣传，49.82%的受访者担心人气数据造假。
近半受访者认为平台、主播和商家应共同担责，超六成受访者遇到问题找平台维权。“这说明消费者对平台仍然抱有较高期待，平台在直播带货交易过程中占据了非常重要的地位，应当积极承担相应的责任和义务。”这份直播带货调查报告说。
值得注意的是，三成直播带货商家没有充分履行证照信息公示义务。本次体验调查的30个直播带货样本中，有9个样本涉嫌存在信息公示不到位问题，占比30%。
而电子商务法明确规定，电子商务经营者应当在其首页显著位置，持续公示营业执照信息、与其经营业务有关的行政许可信息、属于依照本法第十条规定的不需要办理市场主体登记情形等信息，或者上述信息的链接标识。
部分主播在直播带货过程中涉嫌存在宣传产品功效或使用极限词问题。本次体验调查的30个直播带货样本中，有3个样本涉嫌通过宣传产品功效或极限用词诱导消费者购买商品，侵犯了消费者的知情权和公平交易权。例如，体验人员在某直播平台购买一款鱼油软胶囊时，主播宣称“我们家的产品质量这一块绝对是NO.1”“销量在行业排在全中国第二名”。
“说到底，直播带货就是互联网下新形式的广告宣传销售，只要是广告宣传，就不得含有虚假或者引人误解的内容，不得欺骗、误导消费者。”中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江说。
明确主体责任划分
加大监管处罚力度
为维护消费者的合法权益，促进直播带货业态规范健康发展，北京市消费者协会结合本次直播带货消费调查结果，建议明确不同主体的责任划分。通过立法或制定行业标准等方式，进一步明确直播带货相关平台、商家与主播之间的责任划分，加大对平台、商家和主播等各方主体的监管和处罚力度。在强化平台责任的基础上，对主播加强教育和管理，通过系统性培训引导和规范化的考评机制，加强主播的职业素养和规范意识，通过内容监管、飞行检查等手段，做好对主播行为的管理和约束，提高直播带货的准入门槛。
在陈音江看来，主播实际上就是广告代言人，应该承担广告法中广告代言人的责任。如果主播自己就是网店的店主，通过直播推荐自己网店的商品，此时的主播不仅是广告主，而且是与消费者发生交易关系的经营者，应当承担广告主、广告发布者和销售者的法律义务，不仅需要对广告的真实性负责，而且要对商品的质量和售后负责。
直播平台虽然不是交易的直接相对方，但也有义务向消费者披露销售者名称、地址等真实情况，尽到审慎的注意义务。北京市消费者协会建议，要明确平台严格按照相关法律法规及政策要求，完善内部监管措施和自治规则，从加强入驻审核、商品抽检、营销推广、商品评价、违规管理、售后保障、纠纷解决等直播带货交易全流程的审核把关和生态治理，严格查处各类人气造假、评论造假等造假行为，以及各类诱导交易、虚假交易、规避安全监管的私下交易行为，依法配合有关部门的监督检查和调查取证，保障消费者合法权益。
陈音江说，直播带货中的商家，一般指为消费者提供商品或服务的经营者，也是商品质量和售后服务的第一责任人，应该承担消费者权益保护法、食品安全法、电子商务法等有关法律法规规定经营者的所有责任和义务。
陈音江认为，直播带货的相关规定并不存在法律不完善的问题，“其实，广告法、电子商务法、消费者权益保护法有关规定都涉及直播带货，只要真正用好这些法律和相关规定，就可以推动直播带货良性发展”。
陈音江建议，要压实大型平台的责任，及时查处一些损害消费者权益的典型案例，“对于一些虚假宣传的网红主播，完全可以按照广告法中的广告代言人进行处罚，这样会有很强的示范效应”。
此外，北京市消费者协会提醒，消费者选择直播带货方式购物时，首先，要查看直播平台公示的商家信息，查看其是否有营业执照，如果平台没有公示商家营业执照，就尽量不要购买其商品或服务。其次，不要轻信主播的产品功效宣传和超低价承诺，要根据自身实际需要理性消费。第三，要保存好直播视频、聊天记录、支付凭证等证据，遇到问题及时联系商家和平台协商解决。如果协商不成，可以向当地消协组织或市场监管部门投诉，也可以申请仲裁或到法院提起诉讼，依法维护自己的合法权益。链接: https://t.cn/A6L1iN78
新冠肺炎疫情突如其来，催生了直播经济的空前繁荣。但是，在直播带货异常火爆，为企业复产复工、促进产品销售作出积极贡献的同时，部分虚假宣传、信息公示不全以及售后没有保证等损害消费者权益的问题也陆续被曝光。
近日，北京市消费者协会委托北京阳光消费大数据研究院开展的直播带货消费调查，就发现了一些问题。例如，三成直播带货商家没有充分履行证照信息公示义务，部分主播在直播带货过程中涉嫌存在宣传产品功效或使用极限词问题。
北京市消费者协会建议，建立行业自律和诚信评价机制；直播行业以及直播平台要积极承担主体责任，主动开展行业自查自纠和自律行动；对于随意夸大宣传、欺骗和误导消费者的直播带货行为，应纳入社会诚信评价体系；对直播带货虚假宣传的主播，除了进行经济处罚，还应将违法情节严重、违法频次较多的主播拉入“黑名单”，实行直播市场禁入，提高违法直播带货成本，增强监管震慑力。
直播带货火爆来袭
深度融合营销创新
直播带货不是今年才出现的新事物，却在今年达到了前所未有的火爆程度。
早在2016年3月，蘑菇街启动直播功能。不久后，淘宝、苏宁和京东等主流电商平台也相继推出直播功能，快手、抖音等短视频平台随即上线直播带货功能，直播带货日益盛行。
根据调研公司艾媒咨询统计数据，2019年中国直播电商行业的总规模达到4338亿元，预计今年规模还将翻一番。中国互联网络中心（CNNIC）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》也肯定了直播带货成为“网络消费增长新亮点”，电商与直播、短视频开展深度融合属于行业营销创新。
“如果理解直播带货的实质，就不会轻率地判断这又是一个互联网新物种的昙花一现。”腾讯研究院专家周政华告诉记者，直播电商的本质是依托平台社交属性积累的流量和社交关系的价值挖掘，借助网络红人号召力和影响力，将在社交平台积累的粉丝转化为产品消费者，将其对自身的信任转化为消费力。直播带货对提升包括电商、短视频平台乃至许多品牌方及消费者等在内的各方效率，均有不同程度的贡献。
今年的疫情更是给了直播带货一个新的发展契机。“虽然疫情重创了实体经济，但也放大了‘宅经济’效应，电商直播成为联结‘暂停营业’的商家与‘足不出户’消费者的桥梁，同时也加速了‘文案种草、短视频传播到直播带货’消费流程的一气呵成。”周政华说。
直播带货的火爆成为某种必然，其在给消费者带来丰富消费体验的同时，也暴露出不少新的问题。比如，有的主播在直播带货过程中虚假宣传，有的直播带货商品没有质量保证，有的直播带货商家售后服务不健全。
宣传使用极限词语
带货主播涉嫌违法
据介绍，本次直播带货消费调查主要包括问卷调查、体验调查和专家研讨三部分。其中，问卷调查自2020年5月26日启动，截至2020年6月2日结束，通过“北京消协”微信公众号、消费者网等渠道，共计收回有效问卷样本5415份。
体验调查选取了10个直播平台作为体验调查对象。体验人员以消费者身份在每个直播平台各进行3次模拟购物体验，共完成30个直播带货体验调查样本。
体验调查发现，在30个直播带货体验样本中，有9个样本涉嫌存在证照信息公示问题，占比30%；有3个样本涉嫌存在虚假宣传问题，占比10%；有1个样本执行“7天无理由退货”不到位，占比3.33%。
体验调查还发现，部分直播带货商家虽然标注“退货包运费”，但退货时实际支付12元运费，商家只补贴10元运费；部分微博直播带货过程中，除了主播语音介绍，平台和商家页面没有任何商品的文字或图片信息；个别直播带货商家要求先交定金，并提示“我已同意定金不退等预售协议”，否则无法提交订单。
调查发现，近九成受访者有直播购物经历，购买商品以服饰、化妆品和食品居多。受访者直播带货时最关心商品质量和商品价格，占比分别为63.86%和63.51%；其次是商品品牌、商品销量和主播人气，占比分别为41.75%、32.63%和23.16%。
调查数据显示，有64.91%的受访者表示担心商品质量问题，55.44%的受访者担心售后没有保证，50.18%的受访者担心虚假宣传，49.82%的受访者担心人气数据造假。
近半受访者认为平台、主播和商家应共同担责，超六成受访者遇到问题找平台维权。“这说明消费者对平台仍然抱有较高期待，平台在直播带货交易过程中占据了非常重要的地位，应当积极承担相应的责任和义务。”这份直播带货调查报告说。
值得注意的是，三成直播带货商家没有充分履行证照信息公示义务。本次体验调查的30个直播带货样本中，有9个样本涉嫌存在信息公示不到位问题，占比30%。
而电子商务法明确规定，电子商务经营者应当在其首页显著位置，持续公示营业执照信息、与其经营业务有关的行政许可信息、属于依照本法第十条规定的不需要办理市场主体登记情形等信息，或者上述信息的链接标识。
部分主播在直播带货过程中涉嫌存在宣传产品功效或使用极限词问题。本次体验调查的30个直播带货样本中，有3个样本涉嫌通过宣传产品功效或极限用词诱导消费者购买商品，侵犯了消费者的知情权和公平交易权。例如，体验人员在某直播平台购买一款鱼油软胶囊时，主播宣称“我们家的产品质量这一块绝对是NO.1”“销量在行业排在全中国第二名”。
“说到底，直播带货就是互联网下新形式的广告宣传销售，只要是广告宣传，就不得含有虚假或者引人误解的内容，不得欺骗、误导消费者。”中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江说。
明确主体责任划分
加大监管处罚力度
为维护消费者的合法权益，促进直播带货业态规范健康发展，北京市消费者协会结合本次直播带货消费调查结果，建议明确不同主体的责任划分。通过立法或制定行业标准等方式，进一步明确直播带货相关平台、商家与主播之间的责任划分，加大对平台、商家和主播等各方主体的监管和处罚力度。在强化平台责任的基础上，对主播加强教育和管理，通过系统性培训引导和规范化的考评机制，加强主播的职业素养和规范意识，通过内容监管、飞行检查等手段，做好对主播行为的管理和约束，提高直播带货的准入门槛。
在陈音江看来，主播实际上就是广告代言人，应该承担广告法中广告代言人的责任。如果主播自己就是网店的店主，通过直播推荐自己网店的商品，此时的主播不仅是广告主，而且是与消费者发生交易关系的经营者，应当承担广告主、广告发布者和销售者的法律义务，不仅需要对广告的真实性负责，而且要对商品的质量和售后负责。
直播平台虽然不是交易的直接相对方，但也有义务向消费者披露销售者名称、地址等真实情况，尽到审慎的注意义务。北京市消费者协会建议，要明确平台严格按照相关法律法规及政策要求，完善内部监管措施和自治规则，从加强入驻审核、商品抽检、营销推广、商品评价、违规管理、售后保障、纠纷解决等直播带货交易全流程的审核把关和生态治理，严格查处各类人气造假、评论造假等造假行为，以及各类诱导交易、虚假交易、规避安全监管的私下交易行为，依法配合有关部门的监督检查和调查取证，保障消费者合法权益。
陈音江说，直播带货中的商家，一般指为消费者提供商品或服务的经营者，也是商品质量和售后服务的第一责任人，应该承担消费者权益保护法、食品安全法、电子商务法等有关法律法规规定经营者的所有责任和义务。
陈音江认为，直播带货的相关规定并不存在法律不完善的问题，“其实，广告法、电子商务法、消费者权益保护法有关规定都涉及直播带货，只要真正用好这些法律和相关规定，就可以推动直播带货良性发展”。
陈音江建议，要压实大型平台的责任，及时查处一些损害消费者权益的典型案例，“对于一些虚假宣传的网红主播，完全可以按照广告法中的广告代言人进行处罚，这样会有很强的示范效应”。
此外，北京市消费者协会提醒，消费者选择直播带货方式购物时，首先，要查看直播平台公示的商家信息，查看其是否有营业执照，如果平台没有公示商家营业执照，就尽量不要购买其商品或服务。其次，不要轻信主播的产品功效宣传和超低价承诺，要根据自身实际需要理性消费。第三，要保存好直播视频、聊天记录、支付凭证等证据，遇到问题及时联系商家和平台协商解决。如果协商不成，可以向当地消协组织或市场监管部门投诉，也可以申请仲裁或到法院提起诉讼，依法维护自己的合法权益。链接: https://t.cn/A6L1iN78
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