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​Journal of Cheminformatics 开放征稿~ (点击直达期刊主页https://t.cn/A6URlNJm)
Journal of Cheminformatics 是一份开放获取期刊，涉及化学信息学与分子建模领域的各个方面，发表原创的同行评审研究。
本刊涉及领域范围包括（但不限于）: (点击了解投稿指南 https://t.cn/A6URlNJu)

期刊主编: Egon Willighagen

是荷兰马斯特里赫特大学生物信息学BiGCaT系的研究员和教师。他的研究关注于应用和研发新的化学信息学和化学计量学方法来解释代谢性疾病、新药开发以及毒理学中的生物现象。
该研究开发了开放源码和开放数据项目，包括BridgeDb、eNanoMapper、化学开发工具包(CDK)、Bioclipse、以及WikiPathways、CHEMINF ontology以及Open PHACTS等链接开放数据项目。

期刊主编:Rajarshi Guha

是Vertex制药公司信息学副主任，他领导化学信息学小组负责高通量筛选、信息学数据库设计和增强以及体外毒理学方面的信息学需求。在加入Vertex之前，他在NCATS的临床前创新部门做了9年的研究科学家。他的工作范围从多种治疗领域(包括罕见癌症和传染病)的小分子开发项目，到化学信息学方法领域的软件和算法的开发，以及大型基础项目，包括Pharos、BARD和Trans-NIH RNAi筛选文库。
他的研究兴趣集中在化学生物学数据分析以及可视化的方法和基础设施的开发上，即可以将化学结构信息与分子、文献、基因组和临床协变量联系起来的技术，并籍此解释在大的生物系统背景下小分子的影响。

【《科学》发文：我国科学家发现二维层状MoSi2N4材料家族】据中国科学院金属研究所，该所沈阳材料科学国家研究中心先进炭材料研究部近日在新型二维材料方面取得最新研究进展，发现二维层状MoSi2N4材料家族。相关成果论文已于近日发表于国际顶尖学术期刊《科学》。科研团队表示，该工作不仅开拓了全新的二维层状MoSi2N4材料家族，拓展了二维材料的物性和应用，而且开辟了制备全新二维范德华层状材料的研究方向，为获得更多新型二维材料提供了新思路。https://t.cn/A6URayCA

【DNA结合蛋白特征提取算法综述】 DNA结合蛋白的识别与预测对于研究生物体的生命活动，理解生命活动内在机理具有十分重要的作用。随着蛋白质序列数目的快速增加，计算方法比传统实验方法具有更大的优势。

在汉斯出版社《计算生物学 》期刊中，有论文从蛋白质的序列信息和结构信息入手，对目前DNA结合蛋白特征提取方法进行归纳总结。在PDB1075和PDB186数据集上，利用XGBoost算法对9种蛋白质序列特征提取方法进行对比分析。结果显示，不同的特征提取方法具有各自的优势与不足，其中，基于蛋白质序列进化信息的Local_DPP方法综合表现最好。#汉斯出版社# #期刊论文# #学术论文# #论文投稿# #期刊简介# #期刊简介# #学术期刊论文发表# #生物学# #计算生物学#
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