狗韭菜我真的是，上帝把智慧洒满人间，怎么你们这种低能就爱打伞呢？说了不建议抄底建议平空，本来就是超跌，好心提醒，还有cpi这个事儿，没出来前，谁都能预测结果，你们不是都喜欢搞预测，多头博主么，一天天给你们画线，画大饼，一波反弹，直接被你们说成是反转，第一次觉得赚了钱，想大家身边的朋友都冷静冷静，落袋为安，反而被狗韭菜搞崩了，如果人生是一部电影，韭菜就是弹出来的广告，昨天space是想说的，后面觉得劝不动说不通，然后今天一波弹，又开始阴阳怪气。你们这么会抬杠，怎么不去工地干活？我还是很爱狗韭菜的，因为像狗一样，本性难移。

2019年8月26日，山东龙口市一个挖井工地突然发生坍塌，一位老人被沙子活埋，消防员赶到时只看到一个白桶，下面的老人命悬一线。

这位老人为何会被埋在沙子里？原来他和另外一个工人帮东家挖沙，没想到下面都是松软的细沙，刚打到4米深，底下突然坍塌，一位老人瞬间被埋在沙中。

只见周围沙子不停往下坍塌，形势非常危急，有位村民灵机一动，用一只大白桶罩住老人头部，桶底部留出一点空间呼吸，这一举动为后来老人获救赢取了宝贵的时间。

附近村民的挖掘机开了过来，先从老人侧面深挖，还没挖上几铲，突然一大片沙子塌了下来。

“别挖了！这个沙子越挖越塌！”赶到现场的消防员让挖掘机赶紧停下。否则，不仅沙坑下的老人被越埋越深，很可能整个地面都会坍塌，后果不堪设想。

只能用手挖！消防员们徒手在白桶旁边挖了点口子，但是这样挖太慢了，消防员担心老人坚持不住。望着刺眼的白桶，大家焦急万分。在确定老人还活着后，消防员安抚他别害怕，正在想办法救他。

挖掘机等不及，又开动了，师傅紧张得直冒汗，生怕会伤到老人。情况不但没好转，反而更棘手了，边挖边塌。见到挖掘机不起作用，干脆放弃，三名消防员决定再次徒手挖土。

这次，他们先在白桶前面挖出一个大洞，扩大老人的活动空间，突然上方的沙子大面积塌方，路面还掉下来了一块20多斤的石头，差点砸中消防员。沙坑的上方还有一堵墙，如果倒下来，不仅老人无法获救，几名消防员性命堪忧。

时间在一分一秒地过去，老人不可能坚持很久，消防员豁出去了！两名消防员死死抵住白桶，现场的其他人迅速清理沙子，在大家共同努力下终于取下了白桶，看到了一个满脸沙子的老人。

热心的村民赶紧呼喊:“老刘，有没有事？”老人慢慢摇摇头，所有人都松了一口气。

突然，一个消防员发现老人前面有个提沙子的皮桶，如果把这个桶拿开，援救老人空间就大一点。就在消防员稍微挪动皮桶的时候，沙子再次滑坡了，大家赶快用手刨了起来。

消防员急中生智，用软担架卷起来形成一个1米高的保护圈，套在老人的头部，这样就不用担心被流沙掩埋，造成呼吸困难了。

沙子仿佛和这些人较上了劲，不断塌下，很快将孱弱地保护圈压倒。情况瞬间变得十分危急，老人只能露出头，身体无法动弹，一位消防员也被泥沙埋住，经过两位消防员的一边拉一边移，才逃了出来。

救援行动一波三折，焦急的村民也纷纷找来了各种木板用来抵住周围下滑的沙子，最终担架周围的沙子挖空了，担架完全直立起来了，消防员试着用手拉了一下老人，发现完全拉不动。

装满了沙子的皮桶卡在老人的胸前，成了最大的阻碍，皮桶不取出来老人就没办法顺利被拉出来。

消防员只能手刨慢慢清理老人身边的沙子，一点点地挪动皮桶，汗珠从脸上滑落，也顾不上擦，最终皮筒被拽了出来，老人很快获救。

整个救援用时40分钟，前后挖了2吨沙子。就在消防员收拾器材，准备离开的时候，被救出的老人赶忙给现场的消防员下跪，磕头感谢大家的救命之恩，现场村民也纷纷对消防员竖起了大拇指。

向所有勇敢的消防人员致敬，谢谢你们的付出和努力，创造了一次又一次的生命奇迹。你们不顾自身安危，永远“逆行”，危机中充满勇气和智慧，令人敬佩，你们是和平时代名副其实的英雄！

智能拌合站质量监测系统智能拌合站管理技术
智慧工地拌合站质量监测系统，运用质量动态管理的方法采用软硬件结合的物联网技术，对拌合站生产数据进行有效监测，并对生产数据进行各个维度的统计分析。实现拌合站
生产的远程监控和管理，做到了混合料质量的事前监控，确保混合料生产质量。
拌合站质量监测系统主要对拌合站生产过程中用户比较关心的配合比信息、误差信息、超标信息、产能信息进行采集统计，通过无线网上传至电脑端，生成图形报表，方便用户
对拌合站的生产信息进行查询，同时在配料产生误差或超标时，能及时的进行短信预警通知，方便施工单位能及时的对拌合站进行调整。

拌合站质量监测系统的作用：
1.采用动态管理办法，对拌合站生产过程进行跟踪观测，并将观测结果与计划值进行比较，发现有偏差 ，进行纠偏，做到防患于未然
2.对生产质量进行实时监控，让质量从事后检测转动事前预控，减少不合格质量生产，降低材料浪费，减少生产成本。
3.可以减少拌合站人员管理，只需安排少数人监管相关数据，这样，对于统一发情况可以做到随时处理，避免耽误时间。
拌合站生产质量监测管理系统对一下数据指标进行分析反馈：
1.热料仓配比是否符合试验通过率
2.油石比是否符合设计范围
3.混合料温度是否合格
4.分析实时生产级配曲线并与目标值比对