#睡前聊一会新传#
睡前聊聊彭兰老师的一篇经典文章
探讨人机边界：人将成为机器的乞丐？
自 2011 年机器写作开始进入我们的视野，机器写作在不断发展，早期主要在财经和体育写作领域，今天它适用的领域在不断扩展，在地震等突发事件的即时报道中，机器写作的力量开始显现。中国最先出现的由腾讯推出的自动写作工具 Dreamwriter，目前已达到成文用时 0.5 秒，分发用时 2．24 秒。与此同时，智能化视频生产也在进展中。MGC也正式在“两会”报道中出现。
机器化新闻生产效率高、传播速度快，可以在体育、财经等垂直领域内实现全范围、全时化生产，由于生产规模大，它可以兼顾大众与小众需求，也可以实现相关信息的自动关联。而与物联网及其他数据源结合，可以使它进入一些全新的数据分析层面。未来，机器化新闻生产会向选题策划、规律挖掘( 整体规律、深层规律的探析) 、趋势预测等方向延展。此外，在信息的智能识别、图片的智能化加工、专题的智能化生成、新闻的智能化核查，以及可重复使用的信息和知识的自动升级等方面，机器都可能成为人的补充。
即使如此，自动新闻生产工具也不会替代媒体人，它们对新闻现场的描绘能力有限，对新闻的解读、评论能力有限，更难以传达人类的复杂情感。机器的进入，恰恰为新闻生产能力提升提供了新机会。一方面，当人从单调、机械的某些报道中解放出来后，他们可以有更多时间、精力去进行复杂问题的报道，另一方面，机器的数据收集、处理能力，可以为人带来认识事物的新视角、新层面，这也会在一定程度上促使新闻专业性的提升。
智能化生产在另一个层面的表现，是用户反馈机制的变革。基于传感器的生理信息反馈，将成为未来的一种新的反馈机制。这在一定程度上可以修正过去由用户主观回答方式进行的用户调查出现的偏差，且可以全程监测用户在信息接收过程中的情绪变化，将对内容生产的指导精确到每个细节。而这些反馈数据，本身也可能成为新闻内容的一部分。
除了智能化生产以外，智能分发是机器进入新闻业的另一条路径。智能分发解决的是海量信息与需要它们的用户之间的匹配问题，它对于信息分发的效率的提升无疑是显著的。尽管智能分发带来的信息茧房问题是当下人们最大的忧虑，但如果运用得当，算法也可能成为刺破信息茧房的一种武器。事实上，算法也可以用于公共性匹配，也就是通过算法使具有公共价值的内容到达更广的人群。算法也可以将具有共同偏好、共同文化特征的人聚集在一起，满足族群性需要，甚至推动各种共同体的形成。
有人担心智能化生产与分发，会带来机器的“黑箱”式的操作，但实际上，任何智能化操作背后的模型与算法，都是人的设计，参数的选择与权重赋予，也都是人的判断。智能化生产是否会产生“黑箱”效应，仍取决于人对技术的驾驭能力。未来，新闻人需要深层地进入到相应环节，将专业理念与专业价值判断更多地注入到模型与算法中。无论如何，“人”与“机器”，并非是非此即彼的选择。人与机器，在未来更多的是协同的关系、共生的关系。人与机器的智慧的相互注入，是为了提升未来的内容生产与服务水平。
很晚了，晚安啦[月亮][月亮][月亮]#新传考研#
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即使如此，自动新闻生产工具也不会替代媒体人，它们对新闻现场的描绘能力有限，对新闻的解读、评论能力有限，更难以传达人类的复杂情感。机器的进入，恰恰为新闻生产能力提升提供了新机会。一方面，当人从单调、机械的某些报道中解放出来后，他们可以有更多时间、精力去进行复杂问题的报道，另一方面，机器的数据收集、处理能力，可以为人带来认识事物的新视角、新层面，这也会在一定程度上促使新闻专业性的提升。
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有人担心智能化生产与分发，会带来机器的“黑箱”式的操作，但实际上，任何智能化操作背后的模型与算法，都是人的设计，参数的选择与权重赋予，也都是人的判断。智能化生产是否会产生“黑箱”效应，仍取决于人对技术的驾驭能力。未来，新闻人需要深层地进入到相应环节，将专业理念与专业价值判断更多地注入到模型与算法中。无论如何，“人”与“机器”，并非是非此即彼的选择。人与机器，在未来更多的是协同的关系、共生的关系。人与机器的智慧的相互注入，是为了提升未来的内容生产与服务水平。
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【中证协：鼓励证券公司在人工智能、区块链、云计算、大数据等领域加大投入】
览富财经网8月21日讯，中国证券业协会发布《关于推进证券行业数字化转型发展的研究报告》，报告建议，加快出台行业标准，促进金融科技应用融合。逐步建立完善人工智能、区块链、云计算、大数据等数字技术在证券行业的应用标准和技术规范，完善人工智能技术在投资顾问业务领域的应用条件及合规要求。鼓励证券公司在人工智能、区块链、云计算、大数据等领域加大投入，促进信息技术与证券业务深度融合，推动业务及管理模式数字化应用水平提升，评估数字技术在证券业务领域的应用成果，推广证券行业数字化最佳实践引领行业转型。
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