香蒲

在今天以前，我一直误以为太原龙潭湿地公园里的那片摇曳的植物是芦苇或昌蒲，直到看到栅栏上挂的“香蒲”的简介，我才知道此物为“香蒲"。

香蒲的别名叫“东方香蒲"，又名蒲草、蒲菜。因其穗状花序呈蜡烛状，故又称“水烛”。茎极短不明显，喜温暖湿润的气候和光照充足的环境，生长于池塘、沟渠、沼泽及河流缓流中。中国黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、河北、山西、河南、陕西、安徽、江苏、浙江、江西、广东、云南、台湾等省区均有栽培。菲律宾、日本、原苏联及大洋洲等地均有分布。

香蒲花粉在中药上称蒲黄，蒲黄在中国有着悠久的应用历史，具有活血化淤、止血镇痛、通淋的功效。文献报道，蒲黄具有镇痛、抗凝促凝、促进血液循环、降低血脂、防止动脉硬化、保护高脂血症所致的血管皮损伤、兴奋、 收缩子宫、增强免疫力等作用，还有促进肠蠕动、抗炎、抗低压低氧、抗微生物等药理作用，临床有广泛的用途。

香蒲棒可以缩短血小板凝结时间，治疗时可以内服或外用涂于伤口处，能起到快速止血的效果。另外香蒲棒晒干点燃后，散发的气味可以驱赶蚊虫，可当作蚊香使用。此外香蒲棒富含蛋白质、维生素、膳食纤维等成分，食用后可以清热解毒，还能补中益气、治疗胃痛、腹痛、痛经、产后瘀阻等症。 如果临床上出现这种淤血阻络的情况，还配合当归、红花一起来应用。

幼叶基部和根状茎先端可作蔬食，是重要的水生经济植物之一。

香蒲含纤维量高的叶来编制的草袋、草包、草席、坐垫、茶垫、提篮等手工编织品出口国外，能产生较好的经济效益。香蒲全草为良好的造纸原料，含纤维量高，出麻率也高。用碱煮法可把叶和叶鞘加工成人造棉;以七至八月收割为宜，九月份采集的鲜草， 脱胶后的纤维可织麻袋和搓绳，其拉力与质量均超过稻草绳;成熟的雌花序称蒲棒，可蘸油或不蘸油用以照明:雌花序上的毛称蒲绒，几乎为纯纤维，可作枕芯和坐垫的填充物。另外，香蒲叶片挺拔，花序粗壮，常用于花卉观赏，用于点缀园林湖畔，做花镜。 https://t.cn/R0QY1xn

2023-2029年中国医疗人工智能市场深度调查、行业全景调研、战略咨询报告——共研网
#共研网（gonyn）市场调研报告#
共研网发布的《2023-2029年中国医疗人工智能市场深度调研与市场前景预测报告》共八章。首先介绍了医疗人工智能行业市场发展环境、医疗人工智能整体运行态势等，接着分析了医疗人工智能行业市场运行的现状，然后介绍了医疗人工智能市场竞争格局。随后，报告对医疗人工智能做了重点企业经营状况分析，最后分析了医疗人工智能行业发展趋势与投资预测。您若想对医疗人工智能产业有个系统的了解或者想投资医疗人工智能行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录
第1章中国医疗人工智能行业的发展背景
1.1医疗人工智能行业发展背景

1.1.1医疗人工智能行业定义

1.1.2医疗人工智能体系及其功能

（1）面向设备管理

（2）面向业务管理

（3）面向流程管理

（4）面向资源管理

1.1.3医疗人工智能行业发展特点

1.1.4医疗人工智能建设的必要性

（1）降低医疗成本

（2）提升医疗服务水平

（3）医疗信息互通

（4）缓解医疗资源压力

1.2医疗人工智能行业产业链分析

1.2.1行业产业链简介

1.2.2产业链上游行业分析

（1）数据采集器行业分析

（2）互联网通信行业分析

（3）移动终端市场分析

1.3医疗人工智能行业发展环境分析

1.3.1医疗人工智能行业政策环境分析

（1）行业监管体制

（2）行业相关政策与规范

（3）行业发展战略与规划

1.3.2医疗人工智能行业经济环境分析

（1）国际宏观经济环境展望

1）国际宏观经济现状

2）国际宏观经济展望

（2）国内宏观经济环境展望

1）国内宏观经济现状

2）医疗行业经济环境

3）国内宏观经济展望

1.3.3医疗人工智能行业人才供给状况

（1）行业人才供给情况

（2）行业人才需求情况

（3）行业人才培养建议

1.3.4新医改对医疗人工智能的影响

（1）中国医疗体制改革方向

1）医药分开

2）改革公立医院产权结构

3）解决医疗资源配置不均衡问题

（2）新医改方案解读

（3）新医改重点及资金流向

（4）新医改对信息技术的要求

1）医疗服务提供方

2）公共卫生与卫生行政领域

3）医药和器械供应商

4）医疗服务支付方

（5）医疗改革深入推动信息化建设

第2章全球医疗人工智能所属行业发展状况分析
2.1全球医疗人工智能行业发展综述

2.1.1全球医疗人工智能行业发展历程

2.1.2各国医疗人工智能发展特点分析

2.2主要国家医疗人工智能行业发展状况

2.2.1美国医疗人工智能发展经验与启示

（1）美国医疗人工智能发展历程

（2）美国医疗人工智能发展现状

（3）美国医疗人工智能中的主要问题

（4）政府机构在美国医疗人工智能中的角色

（5）美国医改对医疗人工智能的影响

（6）美国医疗人工智能对我国的启示

2.2.2日本电子病历档案发展经验与启示

（1）日本医疗人工智能发展现状

（2）日本电子病历档案发展历程

（3）日本电子病历档案的特点和益处

1）日本电子病历档案的五大特点

2）日本电子病历档案的七大益处

（4）日本电子病历档案发展趋势

（5）日本医疗人工智能对我国的启示

1）日本电子病历档案的启示

2）日本医疗人工智能建设的启示

3）日本医疗信息技师体制的启示

2.2.3欧洲医疗人工智能发展经验与启示

（1）欧洲医疗卫生信息化发展概述

（2）欧洲医疗卫生信息化架构

（3）欧洲远程医疗发展现状

1）德国远程医疗

2）英国远程医疗

3）意大利远程医疗

4）波兰远程医疗

5）挪威远程医疗

（4）欧洲医疗卫生信息化发展趋势

1）欧盟发展趋势

2）成员国发展趋势

2.3跨国公司经营状况及最新技术动向

2.3.1日本东芝（toshiba）

（1）东芝（toshiba）

（2）东芝（toshiba）

（3）公司医疗人工智能最新技术动向

2.3.2美国通用电气（ge）

（1）通用电气（ge）

（2）通用电气（ge）

（3）公司医疗人工智能最新技术动向

2.3.3德国西门子（siemens）

（1）西门子（siemens）

（2）西门子（siemens）

（3）公司医疗人工智能最新技术动向

2.3.4荷兰皇家飞利浦（philips）

（1）飞利浦（philips）

（2）飞利浦（philips）

（3）公司医疗人工智能最新技术动向

2.3.5法国施耐德电气（schneider）

（1）施耐德电气（schneider）

（2）施耐德电气（schneider）

（3）公司医疗人工智能最新技术动向

2.3.6美国ibm公司经营状况

（1）美国ibm经营状况

（2）美国ibm在华布局

（3）公司医疗人工智能最新技术动向

第3章中国医疗人工智能所属行业发展状况分析
3.1中国医疗卫生发展分析

3.1.1医疗行业发展概况

3.1.2医疗行业投资规模

3.1.3医疗卫生机构发展分析

（1）医疗卫生机构发展规模分析

（2）医疗卫生机构运营情况分析

（3）医疗卫生机构竞争状况分析

3.1.4医疗行业发展前景分析

3.2中国医疗人工智能所属行业发展分析

3.2.1我国医疗人工智能行业发展历程

3.2.2我国医疗人工智能行业发展阶段

3.2.3医疗人工智能行业市场规模

（1）总体市场规模

（2）硬件市场规模

（3）软件市场规模

（4）服务市场规模

3.2.4医疗人工智能行业竞争分析

（1）医疗人工智能行业竞争格局

（2）我国医疗人工智能行业市场集中度

（3）我国医疗人工智能行业竞争趋势

3.3中国医疗人工智能行业机遇与挑战分析

3.3.1医疗人工智能行业发展机遇分析

3.3.2医疗人工智能行业面临挑战分析

3.4中国医疗人工智能行业发展趋势分析

3.4.1中国医疗人工智能行业总体发展趋势

3.4.2不同类型医疗机构信息化发展趋势

（1）大型医院信息化发展趋势

（2）中小型医院信息化发展趋势

3.4.3中国医疗人工智能行业产品趋势

3.5中国医疗人工智能市场发展前景展望

3.5.1医疗人工智能行业市场前景

3.5.2医疗人工智能行业市场规模预测

（1）总体市场规模预测

（2）硬件市场规模预测

（3）软件市场规模预测

（4）服务市场规模预测

3.5.3中小医院信息化发展前景

第4章中国医疗人工智能重点领域发展分析
4.1电子病历（emr）

4.1.1电子病历发展综述

（1）电子病历概念

（2）电子病历特征分析

（3）电子病历发展阶段

（4）电子病历发展意义

4.1.2国外电子病历应用经验借鉴

4.1.3国内电子病历应用现状

4.1.4电子病历应用效益分析

4.1.5电子病历存在问题

4.1.6电子病历发展建议

4.1.7电子病历市场发展趋势

4.1.8电子病历市场需求前景

4.2移动医疗（mhealth）

4.2.1移动医疗市场规模分析

4.2.2移动医疗市场结构分析

4.2.3移动医疗市场竞争分析

4.2.4移动医疗市场需求前景

4.3远程医疗（telemedicine）

4.3.1远程医疗服务模式

4.3.2远程医疗关键技术

4.3.3远程医疗投资情况

4.3.4远程医疗发展现状

4.3.5远程医疗发展障碍与策略

4.3.6远程医疗市场需求前景

4.4医院管理信息系统发展分析

4.4.1医院管理信息系统概况

4.4.2医院信息化投资规模

4.4.3医院信息化区域发展

4.4.4医院信息系统发展分析

（1）医院信息系统建设现状

（2）医院信息系统应用效益

（3）医院信息系统建设存在问题与策略

（4）医院信息系统发展趋势

4.5医院信息系统（his）

4.5.1医院信息系统市场规模分析

4.5.2医院信息系统市场结构分析

4.5.3医院信息系统市场竞争分析

4.5.4医院信息系统市场需求前景

4.6临床信息系统（cis）

4.6.1临床信息系统概况

（1）临床信息系统的概念及构成

（2）建立临床信息系统的主要目的

（3）临床信息系统的特点

4.6.2国内临床信息系统应用现状

4.6.3国外临床信息系统应用现状

4.6.4临床信息系统市场分析

（1）临床信息系统市场规模分析

（2）临床信息系统市场需求前景

4.7医学影像存档与通讯系统（pacs）

4.7.1医学影像存档与通讯系统发展分析

（1）医学影像存档与通讯系统设计原则

（2）国际医学影像存档与通讯系统发展现状

（3）医学影像存档与通讯系统细分市场分析

4.7.2医学影像存档与通讯系统市场需求前景

4.8检验信息系统（lis）

4.8.1国内LIS发展的历程

4.8.2当前国内LIS存在的问题

4.8.3国外LIS领域的现状与借鉴

4.8.4检验信息系统发展趋势

第5章中国主要省市医疗人工智能发展状况
5.1北京市医疗人工智能发展分析

5.1.1北京市医疗卫生资源配置情况

5.1.2北京市医疗人工智能发展规划

5.1.3北京市医疗人工智能投入规模

5.1.4北京市医疗人工智能建设进展

5.1.5北京市医疗人工智能发展前景

5.2上海市医疗人工智能发展分析

5.2.1上海市医疗卫生资源配置情况

5.2.2上海市医疗人工智能发展规划

5.2.3上海市医疗人工智能投入规模

5.2.4上海市医疗人工智能建设进展

5.2.5上海市医疗人工智能发展前景

5.3厦门市医疗人工智能发展分析

5.3.1厦门市医疗卫生资源配置情况

5.3.2厦门市医疗人工智能发展规划

5.3.3厦门市医疗人工智能投入规模

5.3.4厦门市医疗人工智能建设进展

5.3.5厦门市医疗人工智能发展前景

5.4浙江省医疗人工智能发展分析

5.4.1浙江省医疗卫生资源配置情况

5.4.2浙江省医疗人工智能发展规划

5.4.3浙江省医疗人工智能投入规模

5.4.4浙江省医疗人工智能建设进展

5.4.5浙江省医疗人工智能发展前景

5.5广东省医疗人工智能发展分析

5.5.1广东省医疗卫生资源配置情况

5.5.2广东省医疗人工智能发展规划

5.5.3广东省医疗人工智能投入规模

5.5.4广东省医疗人工智能建设进展

5.5.5广东省医疗人工智能发展前景

5.6江苏省医疗人工智能发展分析

5.6.1江苏省医疗卫生资源配置情况

5.6.2江苏省医疗人工智能发展规划

5.6.3江苏省医疗人工智能投入规模

5.6.4江苏省医疗人工智能建设进展

5.6.5江苏省医疗人工智能发展前景

5.7重庆市医疗人工智能发展分析

5.7.1重庆市医疗卫生资源配置情况

5.7.2重庆市医疗人工智能发展规划

5.7.3重庆市医疗人工智能投入规模

5.7.4重庆市医疗人工智能建设进展

5.7.5重庆市医疗人工智能发展前景

5.8安徽省医疗人工智能发展分析

5.8.1安徽省医疗卫生资源配置情况

5.8.2安徽省医疗人工智能发展规划

5.8.3安徽省医疗人工智能投入规模

5.8.4安徽省医疗人工智能建设进展

5.8.3安徽省医疗人工智能发展前景

第6章中国医疗人工智能关键技术发展分析
6.1医疗人工智能行业内的物联网技术应用

6.1.1物联网发展分析

（1）物联网产业链

（2）物联网发展特征

（3）物联网发展规模

（4）物联网竞争分析

（5）物联网发展前景

6.1.2物联网在医疗人工智能应用的政策环境

（1）国外相关政策

（2）国内相关政策

6.1.3物联网在医疗人工智能的相关应用

（1）人员定位

（2）无线医疗监护

（3）生命体征采集

（4）医药产品管理

（5）医疗器械管理

（6）医疗垃圾处理

（7）血液管理

6.1.4物联网在医疗人工智能应用存在的问题

（1）技术方面

（2）产业应用发展方面

6.1.5物联网在医疗人工智能应用前景展望

6.2医疗人工智能行业内的rfid技术应用

6.2.1rfid技术概述及市场概况

6.2.2全球rfid技术发展概况

（1）全球rfid技术标准体系

（2）全球rfid行业市场规模

（3）全球rfid产品分析

（4）全球rfid技术专利分析

（5）全球rfid技术发展趋势

6.2.3国内rfid技术发展概况

（1）国内rfid技术发展历程

（2）国内rfid行业市场规模

（3）国内rfid行业市场布局

（4）国内rfid技术发展趋势

（5）国内rfid行业领先企业

（6）国内rfid发展存在的问题

#中华荐书# 《药地炮庄》，[明]方以智，赵锋点校，中华书局2022年10月出版。《药地炮庄》十二卷，包括《总论》三卷、正文九卷，明代学者方以智撰。本书是作者晚年解读《庄子》的哲学著作。题中“药地”，为方以智之号；“炮”，谓医家用烘、炒、蒸、煮等方法对中草药进行加工处理，消灭其中的毒性；“庄”指《庄子》。该书广集自两汉至明末诸家注释，以儒家思想、禅宗论说、道家哲理与《庄子》彼此照应，同时融入己意，以发《庄子》愤世嫉俗之毒，而取其救世济人之旨，从而完成“三教归易”的学术建构。书中对《庄子》正文的训解分为“别路拈提”“集评”“闲翁曼衍”等项，托意渊深，生动展现了该书烹炮百家的学术特色。此次整理，以台湾中研院史语所藏桐城方氏此藏轩本为底本，以天瑞堂本、大集堂本等为校本。书末附以《四库提要》及相关序跋。

作者简介：
方以智（1611—1671），字密之，号曼公，又号鹿起，别号龙眠愚者，出家后改名大智，字无可，别号弘智，人称药地和尚，安徽桐城人。明清之际的哲学家、科学家、文学家。著述宏富，内容广博，文学、历史、哲学、地理、医药、物理等领域均有涉猎。代表作有《药地炮庄》《物理小识》《通雅》《东西均》《浮山文集》《易余》《周易时论合编》《医学会通》等。

赵锋，中国人民公安大学教授，多年从事《庄子》研究和古籍整理，曾与诸伟奇合作整理了刘文典的《庄子补正》。