【首期浦江科学大师讲坛开讲，三位顶尖科学家说了点啥？】“基础科学研究就像蚂蚁寻找隐藏起来的食物一样，存在许多不确定性，因此遇到困难与失败在所难免。如果没有失败，恰恰可能意味着你的研究并没有太大难度。”11月15日下午，浦江科学大师讲坛开讲式暨首期讲坛在复旦大学相辉堂拉开帷幕。2013年诺贝尔化学奖得主、复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长迈克尔·莱维特（Michael Levitt）教授作了“AI for Science计算生物学前沿”主报告。
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国家卫健委：国家高血压诊断标准没有变
11月15日晚间，国家卫健委关于高血压诊断标准作出回应：对于高血压等疾病诊断标准的制发有规范程序要求。由专业机构、行业学协会、个人等自行发布的指南、共识等，为专家的研究成果，不作为国家疾病诊断标准。
划重点：
第一，目前，国家未对成人高血压诊断标准进行调整。成人高血压诊断标准仍为非同日3次血压超过140/90mmHg。
第二，“成人高血压诊断标准由≥140/90mmHg下调至≥130/80mmHg”，这是专家研究成果，不是国家标准。只有国家正式颁发了才会作为疾病诊断标准。国家未来是否会对高血压标准icon进行调整，需要时间研究。
第三，证据表明，将血压控制在130/80mmHg以内能获得一定的长期健康收益。从这点上来说，学术机构提出了警示，出发点是让更多的人更早期阶段关注血压。针对血压值处于130/80mmHg~140/90mmHg区间的“高血压前期”人群，更应做好自我管理，科学检测自己的血压，保持健康的生活方式，重视疾病预防，做自己健康的主人。

谈谈产品、运营常用的用户分析方法

产品经理在挖掘用户需求时，最主流的分析类别：定性分析与定量分析。

定性分析，通常指没有足够大的调研样本，近对一些典型用户、高频用户、问题用户进行的调研分析。

这类分析的局限性在于：

a、它不一定能代表大多数用户，因为它的调研样本没有到达统计学分析的最小样本容量。

b、用户反馈和用户行为不一致。例如你问用户这个功能好不好用，用户可能抱怨一大堆，但从数据上看，用户虽然抱怨，但依然高频使用。

c、调研方式本身会影响用户的反馈。例如说你请一个用户来公司做访谈，用户出于礼貌会给出更倾向正面的产品反馈。

所以定性分析更多的用于场景分析，帮助产品经理获得一些灵感，以及做一些主流场景的应用案例分析。

现在更为主流、科学的是定量分析，通过数据呈现的用户行为，来辅助决策、挖掘需求。

例如说最常用的转化漏斗模型、用户 RFM 模型、A/B test、用户分层，都是建立在庞大的用户数据基础上的。

定量分析的局限性在于：

a、有一定技术门槛，如果企业没有搭建数据库，产品中没有数据埋点，没有全面的数据，那自然没办法进行。

b、统计学门槛，分析者至少要懂一些基本的统计学原理，鉴于很多产品经理、运营不是科班出身，这也会遇到一些问题。

综上所述，这两种用户分析的方法，都可以用，大多数情况下，只要能得到团队的认可，得到业务增长的正向反馈，就都可以用。

不过定量分析，是一定要掌握的，因为这个是最科学，最实用的方法。#微博新知博主#