11月14日｜晚间A股上市公司重大事项资讯公告汇总如下：
【上市公司事项公告】
1、三五互联：股东梁春燕拟减持不超2%。
2、天融信：公司已关注到Web3.0类新技术、新场景并开展布局。
3、沃华医药：目前暂无生产新冠口服药的计划。
4、远大控股：公司生态农业板块与多家供销合作社系统的农资公司开展了业务合作。
5、回天新材：公司PAA产品已实现头部客户批量供货。拟投资扩建锂电池用聚氨酯胶及光伏密封胶生产线。
6、巨化股份：6500吨PVDF项目处于产销爬坡阶段。
7、新致软件：公司在Web3.0底层技术栈有多年的储备。
8、永兴材料：投资设立锂电材料科技新公司。
9、意华股份：于安徽投资设立新能源科技公司 注册资本1亿元。
10、园林股份：中标3.7亿元淮北市杜集区段园镇采煤沉陷区综合治理工程。
11、天准科技：股东天准合智拟减持不超过1%。
12、联德股份：股东诸暨梵宏拟以协议转让方式减持不超过5.97%。
13、长江健康：子公司注射用醋酸卡泊芬净药品通过一致性评价。
14、汇顶科技：正加速推进安全芯片商用进程。
【游资看点】
1、综合国家相关部委推进“双碳”进程最新表述，考虑到当前国内疫情防控、出口、消费发展趋势，我们认为建筑行业22Q4重点布局两大投资主线：能源电力投资、稳增长。主线一：围绕“能源转型”、“能源安全”，建议把握能源电力投资主线，火电、抽水蓄能、海上风电建设有望提速。
2、2022年至今，银行行业指数下跌，但跑赢两大基准指数，超额收益明显，主要源于基本面较好(业绩稳健增长，资产质量持续改善)以及防御属性。基建持续发力下，结合企业和居民信贷需求的边际改善，预计2023年银行资产规模将保持稳步扩张。受资产端重定价影响，息差仍面临下行压力。低基数下，预计中收稳健增长，对营收增长贡献正向作用。预计2023年银行板块内的分化将持续，“基建持续发力+地产边际改善”或将是银行板块主线逻辑，继续重点推荐经济发达区域城农商行，同时关注股份行边际变化。
3、2022年在疫情反复背景下，餐饮连锁店、品牌店竞相推动社区小店、卫星店模式，加速下沉低线城市，啤酒企业也顺势而为积极完善县乡经销渠道。啤酒具有较强的大众消费属性，与宏观经济、居民消费力相关性较弱，年初以来尽管结构升级受到餐饮等高端产品渠道拖累，但ASP及8-10元价格带仍然稳步提升。成本端年内价格基本锁定，啤酒企业原材料中铝合金等包材成本逐步回落，22年有望缓解行业成本压力。本届世界杯2022年11月20-11月23日举行，体育赛事有望为高端产品带来营销机会。未来随着防控措施进一步优化调整，线下消费场景恢复，行业有望呈现淡季不淡特征。基本面角度维持青岛啤酒、重庆啤酒、华润啤酒并列第一判断，同时建议关注燕京啤酒潜在改革机会。
4、我们分析认为，(1)锂：价格上行预期不断强化，延续“高盈利+低估值”格局，海外资源不确定性有望催化估值修复行情。在年底需求抢装、海外资源供给释放低于预期双重因素作用下，锂价上行预期进一步得到强化，国内碳酸锂价格已经接近60万元/吨，或进一步走高。(2)稀土永磁：最坏的时刻已经过去。宏观经济衰退预期不断增强，传统需求走弱，中游环节去库导致短期价格快速回落，Q3或为企业“盈利底”。长期看，新能源汽车、智能机器人、工业电机等需求有望爆发，产业发展趋势已然明确。(3)正负极集流体材料：景气分化，建议关注复合材料带来的技术迭代。铜箔供应宽松下，市场表现较低迷。宝明科技计划投资60亿元在赣州建设复合铜箔生产基地，建议关注PET铜箔进展。而锂电铝箔短期内，新增扩产有限；钠离子电池投产步入倒计时，有望带来进一步扩容。
5、餐饮供应链属于“进可攻退可守”的板块。进可攻来自疫后复苏带来的餐饮强β，退可守主要是行业自身高景气，且龙头企业业绩稳定性强。我们认为餐饮供应链企业的增长将来源于：下游大B推新。下游餐饮推新为上游供应链公司带来新的增长机会。受疫情影响，餐饮企业推新进度放缓，我们预计从下半年开始推新速度将加速，明年或为餐饮行业推新大年，建议关注千味央厨、日辰股份和宝立食品；小B规模化竞争优势带来的强稳定性。速冻行业的竞争优势本质上是高性价比的规模化竞争，我们认为行业内部的细分龙头公司不仅在各自的细分领域跑出了相对竞争优势，同时在外部环境承压的背景下，有望持续提升市场份额，建议关注安井食品、立高食品和千味央厨企业BC并举提高企业经营韧性，业绩有望持续提升。疫情催化C端业务发展，且BC兼顾的企业在疫情期间表现出较强的经营弹性和稳定性，以安井和宝立为例，安井锁鲜装等在疫情期间快速增长，而宝立的C端业务也受益居家消费快速崛起。我们认为BC共同发展有望成为未来餐饮供应链企业的发展方向，建议关注安井食品、宝立食品。#股票##财经#
【上市公司事项公告】
1、三五互联：股东梁春燕拟减持不超2%。
2、天融信：公司已关注到Web3.0类新技术、新场景并开展布局。
3、沃华医药：目前暂无生产新冠口服药的计划。
4、远大控股：公司生态农业板块与多家供销合作社系统的农资公司开展了业务合作。
5、回天新材：公司PAA产品已实现头部客户批量供货。拟投资扩建锂电池用聚氨酯胶及光伏密封胶生产线。
6、巨化股份：6500吨PVDF项目处于产销爬坡阶段。
7、新致软件：公司在Web3.0底层技术栈有多年的储备。
8、永兴材料：投资设立锂电材料科技新公司。
9、意华股份：于安徽投资设立新能源科技公司 注册资本1亿元。
10、园林股份：中标3.7亿元淮北市杜集区段园镇采煤沉陷区综合治理工程。
11、天准科技：股东天准合智拟减持不超过1%。
12、联德股份：股东诸暨梵宏拟以协议转让方式减持不超过5.97%。
13、长江健康：子公司注射用醋酸卡泊芬净药品通过一致性评价。
14、汇顶科技：正加速推进安全芯片商用进程。
【游资看点】
1、综合国家相关部委推进“双碳”进程最新表述，考虑到当前国内疫情防控、出口、消费发展趋势，我们认为建筑行业22Q4重点布局两大投资主线：能源电力投资、稳增长。主线一：围绕“能源转型”、“能源安全”，建议把握能源电力投资主线，火电、抽水蓄能、海上风电建设有望提速。
2、2022年至今，银行行业指数下跌，但跑赢两大基准指数，超额收益明显，主要源于基本面较好(业绩稳健增长，资产质量持续改善)以及防御属性。基建持续发力下，结合企业和居民信贷需求的边际改善，预计2023年银行资产规模将保持稳步扩张。受资产端重定价影响，息差仍面临下行压力。低基数下，预计中收稳健增长，对营收增长贡献正向作用。预计2023年银行板块内的分化将持续，“基建持续发力+地产边际改善”或将是银行板块主线逻辑，继续重点推荐经济发达区域城农商行，同时关注股份行边际变化。
3、2022年在疫情反复背景下，餐饮连锁店、品牌店竞相推动社区小店、卫星店模式，加速下沉低线城市，啤酒企业也顺势而为积极完善县乡经销渠道。啤酒具有较强的大众消费属性，与宏观经济、居民消费力相关性较弱，年初以来尽管结构升级受到餐饮等高端产品渠道拖累，但ASP及8-10元价格带仍然稳步提升。成本端年内价格基本锁定，啤酒企业原材料中铝合金等包材成本逐步回落，22年有望缓解行业成本压力。本届世界杯2022年11月20-11月23日举行，体育赛事有望为高端产品带来营销机会。未来随着防控措施进一步优化调整，线下消费场景恢复，行业有望呈现淡季不淡特征。基本面角度维持青岛啤酒、重庆啤酒、华润啤酒并列第一判断，同时建议关注燕京啤酒潜在改革机会。
4、我们分析认为，(1)锂：价格上行预期不断强化，延续“高盈利+低估值”格局，海外资源不确定性有望催化估值修复行情。在年底需求抢装、海外资源供给释放低于预期双重因素作用下，锂价上行预期进一步得到强化，国内碳酸锂价格已经接近60万元/吨，或进一步走高。(2)稀土永磁：最坏的时刻已经过去。宏观经济衰退预期不断增强，传统需求走弱，中游环节去库导致短期价格快速回落，Q3或为企业“盈利底”。长期看，新能源汽车、智能机器人、工业电机等需求有望爆发，产业发展趋势已然明确。(3)正负极集流体材料：景气分化，建议关注复合材料带来的技术迭代。铜箔供应宽松下，市场表现较低迷。宝明科技计划投资60亿元在赣州建设复合铜箔生产基地，建议关注PET铜箔进展。而锂电铝箔短期内，新增扩产有限；钠离子电池投产步入倒计时，有望带来进一步扩容。
5、餐饮供应链属于“进可攻退可守”的板块。进可攻来自疫后复苏带来的餐饮强β，退可守主要是行业自身高景气，且龙头企业业绩稳定性强。我们认为餐饮供应链企业的增长将来源于：下游大B推新。下游餐饮推新为上游供应链公司带来新的增长机会。受疫情影响，餐饮企业推新进度放缓，我们预计从下半年开始推新速度将加速，明年或为餐饮行业推新大年，建议关注千味央厨、日辰股份和宝立食品；小B规模化竞争优势带来的强稳定性。速冻行业的竞争优势本质上是高性价比的规模化竞争，我们认为行业内部的细分龙头公司不仅在各自的细分领域跑出了相对竞争优势，同时在外部环境承压的背景下，有望持续提升市场份额，建议关注安井食品、立高食品和千味央厨企业BC并举提高企业经营韧性，业绩有望持续提升。疫情催化C端业务发展，且BC兼顾的企业在疫情期间表现出较强的经营弹性和稳定性，以安井和宝立为例，安井锁鲜装等在疫情期间快速增长，而宝立的C端业务也受益居家消费快速崛起。我们认为BC共同发展有望成为未来餐饮供应链企业的发展方向，建议关注安井食品、宝立食品。#股票##财经#
使用网络数据采集的好处
大数据是当今商界最炙手可热的流行词。它指的是有目的地对数据集进行多种处理：获取有意义的见解，发现趋势和模式，预测经济情形。例如，网络抓取地产数据有助于分析行业的重要影响。同样，另类数据可以帮助基金经理发现投资机会。
网络抓取可以大显身手的领域还包括汽车行业。企业会收集用户与零部件评价等汽车行业数据。
各行各业的公司从网站上提取数据，来构建自己最新的相关数据集。通常会将这类做法延续到其他网站，从而提高数据集的完整性。数据越多越好，因为它具有更多参考点，使整个数据集更加有效。
企业一般提取哪些数据
我们前文提到过，提取的目标数据并非所有在线数据，这不难理解。在确定提取哪方面的数据时，您的业务定位、需求、目标应是主要考量准则。
您感兴趣的目标数据可以是各式各样的。您可以提取产品描述、价格、客户评价和评分、常见问题解答页面、操作指南等;也可以根据定位的新产品和服务来定制脚本。在进行抓取活动之前，只要确保抓取的公共数据不会损害任何第三方的权益就可以。
数据采集常见挑战
提取数据绝非一帆风顺。最常见的挑战有：
资源和知识。数据采集需要各种资源和专业技能。如果公司决定开始网络抓取，它们必须开发特定基础设施，编写爬虫代码并监管整个流程。这需要有开发人员团队、系统管理员及其他专业人士。
维护数据质量。维护全盘数据质量非常重要。同时，由于数据量大，不同类型的数据繁多，这在大规模操作时充满挑战。
反抓取技术。要确保消费者的最佳购物体验，电商网站会采用各式反抓取解决方案。在网络抓取过程中，一个最重要的操作是模仿自然用户的行为。如果您短时间内发送过多请求，或者忘了处理 HTTP Cookie，那么服务器可能会检测到机器人的存在，并封锁您的 IP。
大规模抓取操作。电商网站经常更新网站架构，因此您必须不断更新自己的脚本。价格和库存也随时在变，您必须不断更新脚本才能保证随时顺畅进行。
数据抓取最佳做法
与网络数据采集密切相关的难题，在经验丰富的专业人士开发的复杂网络数据提取脚本面前，可以迎刃而解。但被反抓取技术识别并封锁的风险仍然存在。因此迫切需要具有变革意义的解决方案：代理。更准确地说，轮换代理。
轮换代理可让您使用大规模的 IP 地址池。以位于不同地区的 IP 发送请求，可以骗过服务器，防止被封。而且，您可以使用代理轮换器，而无需手动分配不同 IP，代理轮换器会用代理数据中心池中的 IP 自动进行分配。
如果您没有资源，也没有经验丰富的开发团队进行网络抓取，那么该考虑即用型解决方案了，例如网络爬虫 API。它能确保 100% 从大部分网站交付抓取结果，精简数据管理，并汇总数据，让您能够轻松理解数据。
大数据是当今商界最炙手可热的流行词。它指的是有目的地对数据集进行多种处理：获取有意义的见解，发现趋势和模式，预测经济情形。例如，网络抓取地产数据有助于分析行业的重要影响。同样，另类数据可以帮助基金经理发现投资机会。
网络抓取可以大显身手的领域还包括汽车行业。企业会收集用户与零部件评价等汽车行业数据。
各行各业的公司从网站上提取数据，来构建自己最新的相关数据集。通常会将这类做法延续到其他网站，从而提高数据集的完整性。数据越多越好，因为它具有更多参考点，使整个数据集更加有效。
企业一般提取哪些数据
我们前文提到过，提取的目标数据并非所有在线数据，这不难理解。在确定提取哪方面的数据时，您的业务定位、需求、目标应是主要考量准则。
您感兴趣的目标数据可以是各式各样的。您可以提取产品描述、价格、客户评价和评分、常见问题解答页面、操作指南等;也可以根据定位的新产品和服务来定制脚本。在进行抓取活动之前，只要确保抓取的公共数据不会损害任何第三方的权益就可以。
数据采集常见挑战
提取数据绝非一帆风顺。最常见的挑战有：
资源和知识。数据采集需要各种资源和专业技能。如果公司决定开始网络抓取，它们必须开发特定基础设施，编写爬虫代码并监管整个流程。这需要有开发人员团队、系统管理员及其他专业人士。
维护数据质量。维护全盘数据质量非常重要。同时，由于数据量大，不同类型的数据繁多，这在大规模操作时充满挑战。
反抓取技术。要确保消费者的最佳购物体验，电商网站会采用各式反抓取解决方案。在网络抓取过程中，一个最重要的操作是模仿自然用户的行为。如果您短时间内发送过多请求，或者忘了处理 HTTP Cookie，那么服务器可能会检测到机器人的存在，并封锁您的 IP。
大规模抓取操作。电商网站经常更新网站架构，因此您必须不断更新自己的脚本。价格和库存也随时在变，您必须不断更新脚本才能保证随时顺畅进行。
数据抓取最佳做法
与网络数据采集密切相关的难题，在经验丰富的专业人士开发的复杂网络数据提取脚本面前，可以迎刃而解。但被反抓取技术识别并封锁的风险仍然存在。因此迫切需要具有变革意义的解决方案：代理。更准确地说，轮换代理。
轮换代理可让您使用大规模的 IP 地址池。以位于不同地区的 IP 发送请求，可以骗过服务器，防止被封。而且，您可以使用代理轮换器，而无需手动分配不同 IP，代理轮换器会用代理数据中心池中的 IP 自动进行分配。
如果您没有资源，也没有经验丰富的开发团队进行网络抓取，那么该考虑即用型解决方案了，例如网络爬虫 API。它能确保 100% 从大部分网站交付抓取结果，精简数据管理，并汇总数据，让您能够轻松理解数据。
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