《俄军遇上乌军敢死队，枪打炮轰都不怕，乌战俘称服用美国神秘药剂》俄军前线士兵带来一个非常科幻的消息，他们说乌军的敢死队非常恐怖，哪怕被子弹击中，除非打在要害或者是直接打断四肢，否则仍旧会跟疯了一样向前冲锋。同时也有乌克兰国内网络博主以及俄罗斯的乌克兰战俘表示，乌军给士兵们装备https://t.cn/A6o9j4Ta
#ai画画又有了新高度#人工智能的这类创作，到底算不算是真正的创造力？著名哲学家赵汀阳老师最近出版了一本新书，叫《人工智能的神话或悲歌》，里面展开讨论了这个问题。
赵汀阳老师认为，目前人工智能的种种“创作”，只能算是自由组合和联想的能力，而不是真正的创造力。我们对“创造力”这个概念有误解，误以为创造就是“求新”。其实，“求新”是很容易的，毕竟“人不可能两次踏入同一条河”，我们就算是想每次把事情做成一模一样也不可能，每次经历都是独特的，都会有新的成分。
真正的创造力不是“求新”，而是“改变”，也就是，“改变旧问题，改变既有思路，重新建立规则和方法，在破坏规则的同时能够建构新规则。其中难度最高的创造力在于创造一种知识系统，所以孔子、亚里士多德、牛顿、爱因斯坦、康托、哥德尔等等是最伟大的。”
我们可以试想一下，如果给人工智能输入迄今为止人类获得的全部数学和物理学知识，人工智能能否解决目前人类无法求解的难题，比如哥德巴赫猜想，或者提出一个类似相对论、量子力学这样的物理学理论？这样的原创性思维才是创造力的证明。至少目前，人工智能还不具备这样的创造力。
第二，除了创造力，人工智能还缺少变通力。比如，如果你问它：π的小数点后一万位是什么数？它会马上算出来告诉你；你再问它，π的最后一位是什么数？如果没有人为干预程序，计算机会义无反顾地永远算下去，直到崩溃。
再比如，一个典型的说谎者悖论：“这句话是假话”——到底是真话还是假话？如果这句话为真，那么我们该相信它，这句话确实是假话。如果这句话为假，那么我们不该相信它，这句话必定为真话。
你看，用这样的问题问人工智能，如果人类没有事先给它预装“正确答案”的话，大概率会把人工智能整疯掉。那人类为什么不会因此而疯掉呢？遇到想不通的问题，人类可以选择暂时不去想，把问题悬置，“存而不论”，不至于因为想不出来而走火入魔。而目前人工智能还不具备这样的变通力，没有“自动停机”功能，解决不了无穷性和悖论性的问题。
第三，除了创造力和变通力，人工智能还缺少自主反思力。要注意，这里“反思”，不是指对外部事物的批评，而是对自身思想系统的解析，去思考自己的思维过程，以“自相关”的方式对自身系统进行反思。比如，亚里士多德对逻辑的发现、休谟对因果观念的分析、康德对先验理性的探索，这都属于反思。理性不是人类独有的能力，反思才是。显然，目前人工智能还不具备这样的能力。
总结一下，赵汀阳老师认为，目前的人工智能不具备真正的创造力、变通力以及最关键的反思力，离拥有自我意识的超级人工智能还很远。而一旦人工智能拥有了这三种能力，就有可能获得自我意识，从而成为自己的主人。
我们人类对人工智能的态度是非常矛盾的：既希望人工智能足够强大，成为人类最好的助手；又害怕人工智能过于强大，反过来威胁人类。赵汀阳老师说，这其实是一个误解。人工智能会不会对人类构成威胁，不在于是否强大，而在于有没有自我意识。危险的不是能力，而是意识。
未来的人工智能一定在各种能力上全面碾压人类，只要它没有自我意识，能力越强大，对人类就越有用。反过来，一旦人工智能拥有自我意识，哪怕它的能力不如人类，也会对人类造成威胁。“人类能够控制强大但没有自我意识的机器，却难以控制哪怕仅仅有着生物灵活性而远未达到自我意识的生物，比如病毒、蝗虫、蚊子和蟑螂。”
那么，人工智能什么时候才会进化出自我意识呢？“奇点”是否临近？对这个问题，赵汀阳老师有一个论断：“技术升级”并不必然导致“存在升级”。很多生物，像病毒、鱼类、爬行类，它们的身体在功能上的进化几乎达到完美，但这样“技术升级”并没有导致“存在升级”，它们并没有获得自我意识、成为一种更高级的存在。
同样地，很难说，人工智能的“技术升级”一定会导致它的“存在升级”，也有可能，机器永远无法靠技术升级获得自我意识。科学家们至今没有搞明白人的自我意识从何而来，也就没法在机器上复制这个意识产生的过程，这意味着人类暂时安全。#微博新知博主#
赵汀阳老师认为，目前人工智能的种种“创作”，只能算是自由组合和联想的能力，而不是真正的创造力。我们对“创造力”这个概念有误解，误以为创造就是“求新”。其实，“求新”是很容易的，毕竟“人不可能两次踏入同一条河”，我们就算是想每次把事情做成一模一样也不可能，每次经历都是独特的，都会有新的成分。
真正的创造力不是“求新”，而是“改变”，也就是，“改变旧问题，改变既有思路，重新建立规则和方法，在破坏规则的同时能够建构新规则。其中难度最高的创造力在于创造一种知识系统，所以孔子、亚里士多德、牛顿、爱因斯坦、康托、哥德尔等等是最伟大的。”
我们可以试想一下，如果给人工智能输入迄今为止人类获得的全部数学和物理学知识，人工智能能否解决目前人类无法求解的难题，比如哥德巴赫猜想，或者提出一个类似相对论、量子力学这样的物理学理论？这样的原创性思维才是创造力的证明。至少目前，人工智能还不具备这样的创造力。
第二，除了创造力，人工智能还缺少变通力。比如，如果你问它：π的小数点后一万位是什么数？它会马上算出来告诉你；你再问它，π的最后一位是什么数？如果没有人为干预程序，计算机会义无反顾地永远算下去，直到崩溃。
再比如，一个典型的说谎者悖论：“这句话是假话”——到底是真话还是假话？如果这句话为真，那么我们该相信它，这句话确实是假话。如果这句话为假，那么我们不该相信它，这句话必定为真话。
你看，用这样的问题问人工智能，如果人类没有事先给它预装“正确答案”的话，大概率会把人工智能整疯掉。那人类为什么不会因此而疯掉呢？遇到想不通的问题，人类可以选择暂时不去想，把问题悬置，“存而不论”，不至于因为想不出来而走火入魔。而目前人工智能还不具备这样的变通力，没有“自动停机”功能，解决不了无穷性和悖论性的问题。
第三，除了创造力和变通力，人工智能还缺少自主反思力。要注意，这里“反思”，不是指对外部事物的批评，而是对自身思想系统的解析，去思考自己的思维过程，以“自相关”的方式对自身系统进行反思。比如，亚里士多德对逻辑的发现、休谟对因果观念的分析、康德对先验理性的探索，这都属于反思。理性不是人类独有的能力，反思才是。显然，目前人工智能还不具备这样的能力。
总结一下，赵汀阳老师认为，目前的人工智能不具备真正的创造力、变通力以及最关键的反思力，离拥有自我意识的超级人工智能还很远。而一旦人工智能拥有了这三种能力，就有可能获得自我意识，从而成为自己的主人。
我们人类对人工智能的态度是非常矛盾的：既希望人工智能足够强大，成为人类最好的助手；又害怕人工智能过于强大，反过来威胁人类。赵汀阳老师说，这其实是一个误解。人工智能会不会对人类构成威胁，不在于是否强大，而在于有没有自我意识。危险的不是能力，而是意识。
未来的人工智能一定在各种能力上全面碾压人类，只要它没有自我意识，能力越强大，对人类就越有用。反过来，一旦人工智能拥有自我意识，哪怕它的能力不如人类，也会对人类造成威胁。“人类能够控制强大但没有自我意识的机器，却难以控制哪怕仅仅有着生物灵活性而远未达到自我意识的生物，比如病毒、蝗虫、蚊子和蟑螂。”
那么，人工智能什么时候才会进化出自我意识呢？“奇点”是否临近？对这个问题，赵汀阳老师有一个论断：“技术升级”并不必然导致“存在升级”。很多生物，像病毒、鱼类、爬行类，它们的身体在功能上的进化几乎达到完美，但这样“技术升级”并没有导致“存在升级”，它们并没有获得自我意识、成为一种更高级的存在。
同样地，很难说，人工智能的“技术升级”一定会导致它的“存在升级”，也有可能，机器永远无法靠技术升级获得自我意识。科学家们至今没有搞明白人的自我意识从何而来，也就没法在机器上复制这个意识产生的过程，这意味着人类暂时安全。#微博新知博主#
#2025小鹏汽车向全面自动驾驶进发##微博新知博主##小鹏汽车#
·2022年，主要着力单场景辅助驾驶铺设；
·2023-2025年，主要布局全场景辅助驾驶，
·2025年之后，小鹏“将向全面自动驾驶和无人驾驶进发”。
以上是小鹏的自动驾驶规划。
小鹏之前在自动驾驶方面私以为在“三疯”中做的是最好的，可能保持有1~2年的优势。
在单场景（像自主泊车）方面确实优化得非常不错。
关于这方面的优势一定要守住，却又非常艰难：
1.因为这可能是小鹏目前最能拿出来打，也最能吸引人才和支撑估值的点。
2.不过要维持住优势可能有点难，尤其是按目前的规划时间节点来看
3.因为前期探索自动驾驶，还是在一个试错成本非常高的阶段，也是容易出阶段性成果的阶段。
4.很多东西都要从零开始。能够花精力下成本就积累一定的优势；有些厂家会经过权衡暂时选用外包或者外部技术团队的方案。
5.不过现在技术上应该到了实现真正意义上自动驾驶的瓶颈期，在往上突破说实话。有可能是3-5年，也有可能是10年以上。
6.在这个瓶颈期内，之前积累的优势会较快的被其他厂家赶上。
7.所以，按目前的这个规划，任重道远。
但，如果小鹏真的把自动驾驶作为“第一性”的话，就撸起袖子加油干吧。
打造好基础产品力，然后聚焦一点，实现突破。
·2022年，主要着力单场景辅助驾驶铺设；
·2023-2025年，主要布局全场景辅助驾驶，
·2025年之后，小鹏“将向全面自动驾驶和无人驾驶进发”。
以上是小鹏的自动驾驶规划。
小鹏之前在自动驾驶方面私以为在“三疯”中做的是最好的，可能保持有1~2年的优势。
在单场景（像自主泊车）方面确实优化得非常不错。
关于这方面的优势一定要守住，却又非常艰难：
1.因为这可能是小鹏目前最能拿出来打，也最能吸引人才和支撑估值的点。
2.不过要维持住优势可能有点难，尤其是按目前的规划时间节点来看
3.因为前期探索自动驾驶，还是在一个试错成本非常高的阶段，也是容易出阶段性成果的阶段。
4.很多东西都要从零开始。能够花精力下成本就积累一定的优势；有些厂家会经过权衡暂时选用外包或者外部技术团队的方案。
5.不过现在技术上应该到了实现真正意义上自动驾驶的瓶颈期，在往上突破说实话。有可能是3-5年，也有可能是10年以上。
6.在这个瓶颈期内，之前积累的优势会较快的被其他厂家赶上。
7.所以，按目前的这个规划，任重道远。
但，如果小鹏真的把自动驾驶作为“第一性”的话，就撸起袖子加油干吧。
打造好基础产品力，然后聚焦一点，实现突破。
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