哈哈哈素颜拍照,软件自动生成的插画头像~
我觉得还蛮像的~原来我这么好看哈哈哈
我以前怎么没花现?现在花现了哈哈哈
看来有时候可以从插画的眼光角度来看待这个现实世界或许更能引发思考~据说有思想的人看世界的眼光角度和正常人不一样~尤其是那些伟大的艺术家,我认为梵高具有一双透视眼,可以在那个时代看到星轨的存在,在这个时代要用很先进的科技设备才能看出来,其实这也验证了人工智能和AI要取代艺术和设计的难度是多么大哈哈哈,有些东西一开始就注定了~科技永远无法取代的事物就是创造力和想象力~
反而科技是创造力和想象力的被造物罢了~so…..有趣的思考就来了,那么人是被造物的话?那么神,应该比人更为生动灵动的存在~怪不得~上帝无处不在[爱你]
我觉得还蛮像的~原来我这么好看哈哈哈
我以前怎么没花现?现在花现了哈哈哈
看来有时候可以从插画的眼光角度来看待这个现实世界或许更能引发思考~据说有思想的人看世界的眼光角度和正常人不一样~尤其是那些伟大的艺术家,我认为梵高具有一双透视眼,可以在那个时代看到星轨的存在,在这个时代要用很先进的科技设备才能看出来,其实这也验证了人工智能和AI要取代艺术和设计的难度是多么大哈哈哈,有些东西一开始就注定了~科技永远无法取代的事物就是创造力和想象力~
反而科技是创造力和想象力的被造物罢了~so…..有趣的思考就来了,那么人是被造物的话?那么神,应该比人更为生动灵动的存在~怪不得~上帝无处不在[爱你]
#世界杯日记# -5
卡塔爾三年前3:1戰勝日本成為亞洲冠軍,但是今早面對厄瓜多爾0:2,場面多少有點慘,就沒見著對方門將長什麽樣。
開場五分鐘,卡塔爾門將謝布貿然出擊,讓對方破門,裁判看var後判越位無效。這個球不是雞蛋裏挑骨頭,很難看出來是越位。轉播鏡頭好像也沒有給出圖二這麽清楚的視角。即使這是有AI幫忙,意大利裁判組也確實有水平。
打進兩球的瓦倫西亞現效力費內巴切,71場32球,但之前在英超西漢姆聯三年,卻只有8個球,轉會土超才找回狀態。
能看出亞洲足球和世界最高水平差多遠。卡塔爾不僅有金錢投入,也有時間投入,2006年就拿了亞運會冠軍,國家隊主教練已經來了16年,從青年隊帶到國家隊,19年亞洲杯的時候,阿斯拜爾青訓學院也沒被少吹。但還是不行啊,怎麽辦?
卡塔爾三年前3:1戰勝日本成為亞洲冠軍,但是今早面對厄瓜多爾0:2,場面多少有點慘,就沒見著對方門將長什麽樣。
開場五分鐘,卡塔爾門將謝布貿然出擊,讓對方破門,裁判看var後判越位無效。這個球不是雞蛋裏挑骨頭,很難看出來是越位。轉播鏡頭好像也沒有給出圖二這麽清楚的視角。即使這是有AI幫忙,意大利裁判組也確實有水平。
打進兩球的瓦倫西亞現效力費內巴切,71場32球,但之前在英超西漢姆聯三年,卻只有8個球,轉會土超才找回狀態。
能看出亞洲足球和世界最高水平差多遠。卡塔爾不僅有金錢投入,也有時間投入,2006年就拿了亞運會冠軍,國家隊主教練已經來了16年,從青年隊帶到國家隊,19年亞洲杯的時候,阿斯拜爾青訓學院也沒被少吹。但還是不行啊,怎麽辦?
【Kite is saying farewell and open-sourcing its code】https://t.cn/A6KPyjSA Kite 发表告别宣言并开源其代码。
从 2014 年到 2021 年,Kite 是一家使用 AI 帮助开发人员编写代码的初创公司。 Kite团队已经停止开发 Kite,不再支持 Kite 软件。
”虽然我们为开发人员构建了下一代体验,但我们的业务在两个重要方面都失败了。
首先,我们未能实现人工智能辅助编程的愿景,因为我们上市的时间早了10多年,即技术尚未准备就绪。
我们构建了当时最先进的AI来帮助开发人员,但它没有达到突破所需的10倍改进,因为ML在代码上的技术水平还不够好。你可以在Github Copilot中看到这一点,它是由Github与OpenAI合作构建的。截至2022年底,Copilot表现出了很多希望的前景,但仍有很长的路要走。
最大的问题是最先进的模型不理解代码的结构,例如非本地上下文。我们在更好的代码模型方面取得了一些进展,但这个问题是工程密集型的。构建一个能够可靠地合成代码的生产质量工具可能需要花费1亿美元,但目前还没有人尝试过。“。。。
Kite 的大部分代码都已在 Github 上开源: https:///github.com/kiteco 。 它包括我们的数据驱动的 Python 类型推理引擎、Python 公共包分析器、桌面软件、编辑器集成、Github 爬虫和分析器等等。
从 2014 年到 2021 年,Kite 是一家使用 AI 帮助开发人员编写代码的初创公司。 Kite团队已经停止开发 Kite,不再支持 Kite 软件。
”虽然我们为开发人员构建了下一代体验,但我们的业务在两个重要方面都失败了。
首先,我们未能实现人工智能辅助编程的愿景,因为我们上市的时间早了10多年,即技术尚未准备就绪。
我们构建了当时最先进的AI来帮助开发人员,但它没有达到突破所需的10倍改进,因为ML在代码上的技术水平还不够好。你可以在Github Copilot中看到这一点,它是由Github与OpenAI合作构建的。截至2022年底,Copilot表现出了很多希望的前景,但仍有很长的路要走。
最大的问题是最先进的模型不理解代码的结构,例如非本地上下文。我们在更好的代码模型方面取得了一些进展,但这个问题是工程密集型的。构建一个能够可靠地合成代码的生产质量工具可能需要花费1亿美元,但目前还没有人尝试过。“。。。
Kite 的大部分代码都已在 Github 上开源: https:///github.com/kiteco 。 它包括我们的数据驱动的 Python 类型推理引擎、Python 公共包分析器、桌面软件、编辑器集成、Github 爬虫和分析器等等。
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