#网红债基富荣中短债一天跌12%#昨天知名债券基金单日基金跌幅12.07%，亮瞎了我们的双眼，很多持有人也很难想象我就买个债券基金还要挨打！我买的股票型基金也没有这么大的波动！

大跌的原因应该是基金经理贱卖手里的持仓债券，比如别人买90，他卖85，就会多亏很多，为何他着急卖出呢主要也是由于持有人的赎回！

更多人关心后续还能不能涨回来呢？从他的历史持仓来看，涨回来的时间非常长，因为他这个债券每天的波动都比较小！你靠波动涨个12%那不得猴年马月去了！所以这种事情是不可逆的！#基金[超话]##股市##A股#

【看透了历史会让我们绝望，因为我们的生命太短暂，往往活在幂定律中，活在历史的极端行情中，遇上历史的极端下跌，就是一辈子，几辈子】

乔尔·格林布拉特：在考虑投资组合时要牢记，极低概率事件会影响到你的大部分投资。
乔尔所说的概率极低的事件，就是幂律分布。
最常见的钟形分布被称为“正态”分布。但是，人们往往将钟形分布和正态分布混为一谈，其实二者是不一样的。前者是一种分布类型，而后者是具有明确统计特性的特殊的钟形分布。未能将两者正确地区分，无疑是造成近期信贷危机的重要原因。
正态分布假设的是尾部事件极少发生，而金融事件的分布（由具有情感驱动极端行为倾向的人所决定）或许应被理解为具有“胖”尾。
正态分布是一种宇宙规律，只要用本足够大，就是正态分布的，正态分布和熵增定律有关。正态分布是非常宏观的分布，当样本太小时，很可能是幂律分布。
举例子，三五个人在一起的时候，可能参差不齐，身高可能呈现幂律分布，但如果是100个人呢？就围绕平均身高呈现正态分布了。
如果比尔盖茨在一个100人的咖啡厅中，100人的财富主要都集中在盖茨一个人身上。但如果我们统计的是10亿人，100亿人，古往今来的所有人，你会发现，比尔·盖茨反而是一种特例，太穷的人也是特例。人们的财富围绕均值呈正态分布。
幂律分布，长尾理论等等，是正态分布小样本下的一种特例。但由于不管是在历史中，还是在金融交易中，我们个体的人非常渺小，反而是幂律分布决定了我们的命运。
幂律分布决定我们的命运，比如，如果你有杠杆，那312就决定了你的命运。假如一只蚂蚁的寿命只有一天，312那天，它会看到比特币是一个跌向归零的东西。

这一段很重要，在幂律分布中，极端的事情总是成群结队的出现。
2020年3月8日那天已经跌得很惨了，从9千多跌到了8千多。
可是，3月9号更惨，从8千多跌到了7千多，
这还不算惨烈呀，3月11号，从7千多，跌到了5千多，
可是，3月11日比3月12日，那更不算什么，
3月12日，从5千多直接干到了3800。
极端事件总是成群结队的出现。
更直观的例子是抛硬币，
上一次是正面，下一次应该是背面吧，不是，下下次应该是背面了吧？
可是，如果你抛过硬币，就知道经常一个面连续出现很多次。
正面和背面各站50%，
那是针对抛100次，抛1000次说的，
对抛十次来说，各站50%的概率是不成立的。

理解了这种在大数据面前是正态分布，在小样本面前是幂律分布的特征，
才能理解什么是极端，什么是风险。
理解了幂律分布，我们抄底的时候，就知道为什么不能带杠杆了。
想象312，再低的杠杆都能给你打爆。
实际上，312恰恰是那些低杠杆的人造成的，
312是从高杠杆到底杠杆的连环爆仓。

好了，讲了这么多，现在理解了乔尔·格林布拉特说的那句话了吗——
在考虑投资组合时要牢记，极低概率事件会影响到你的大部分投资。
（图一是正态分布的坐标图，图二是幂率分布的坐标图。）
（22年7月16号写于XQ中）

央行救市16条释出，报复性反弹，买房该如何选择？ #央行# #买房# 报复性反弹根本没可能了！

最近一年多来我们的楼市降温太明显也很深刻，让很多人对于买房保值增值的信心不足了，最近金融16条发布，确实算楼市的一记重磅消息，对于接下来楼市回暖多少能够起到一定的作用，但即便是作用体现出来，更多的还是表现在成交量方面的提升，而不是房价方面，这次降温，让很多人意识到，我们的房价确实已经很高了，一线城市几万元，二线城市一两万，三四线城市七八千元，基本上没有什么大面积的上涨空间了，因为现在购买规模和购买力并没有你想想的那么多，看看今年的商品房销售额，前10个月才10.8万亿，和去年18.1万亿差距很大，基本上现在投资性需求都没有了，现在楼市更多的是刚需买房，以后的楼市规模估计也会在10多万亿左右。

另外就是工资最近几年涨幅不明显，这个问题要解决也是比较复杂的，毕竟企业不可能在自身总收入不涨的前提下，给员工涨工资的，所以对于你这个后期房价报复性反弹，可能性真的很小！

总之，未来的楼市是居住需求为主，投资炒房是行不通的，没有什么商品价值是一直上涨的，房子也不过是普通的商品而已，并且房子也是有寿命的，你去看看那些二三十年房龄以上的房子，其实居住体验和新房比起来，差距很明显了！