【优云早报20201009】区块链会替代大数据吗？
自2015年以来，区块链技术迅猛发展，其应用场景日益广泛。与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。
当前区块链市场发展情况
国际数据公司IDC近日发布的《全球区块链支出指南》指出，预计2020年全球用于区块链解决方案的支出将达到42.8亿美元。虽然与2019年新冠肺炎疫情前的预测相比有所下降，但仍比2019年增长了58%。2019年，全球区块链总支出为27亿美元，比2018年增长约90%。从区域分布看，2019年美国的区块链投资最大，占全球支出比重为39%，其次是西欧、中国，分别占24.4%和11.2%。
根据IDC统计，与全球趋势相同，2020年中国区块链市场投资规模也将在疫情的影响下有所减少，但中国仍为全球区块链市场规模第二大的国家。作为区块链新兴市场，未来三年中国将迎来新的机遇。
大数据时代面临的挑战
大数据时代发展至今似乎进入一个瓶颈期，如何翻越数据孤岛、数据质量、数据安全这三座大山，已成为大数据是否能有更大作为和更宏伟发展前景的最大困扰。
一是对于不同的数据源，只有开放共享，才能最终达成“大数据”目标。但是在实际工作中，数据开放共享所面临的阻力是相当大的。比如，对于企业来说，数据中蕴藏着自身的商业秘密，也有巨大的商业价值和机会，对于开放和共享数据往往持有谨慎态度。
二是大数据时代帮人们发掘了很多高价值信息，也产生了更多无效或垃圾信息。垃圾信息不仅没有带来任何正向价值，却耗费了更多的社会资源和精力去辨别信息质量，甚至掩盖了有效信息，引发“劣币驱良币”现象。
三是数据未经所有者同意而被采集并使用，会造成用户安全、企业安全乃至国家安全的问题。对于统计工作来说，被调查用户担心隐私被泄露而不愿意提供敏感数据的真实情况也是长久以来存在的现象，这种担心还在不断放大。
区块链与大数据共生共长
美国著名经济学家、未来学家、“数字时代的三大思想家之一”乔治·吉尔德(George Gilder)在其畅销作《后谷歌时代：大数据的没落与区块链经济的崛起》中，观点鲜明地指出大数据时代必将被以去中心化的区块链经济所迭代。缺乏信任与安全是当前大数据时代的致命弱点，且以现在的技术水平和网络体系无法解决这一危机。区块链及其衍生产品的新架构“密算体系”才是人类社会未来发展之关键所在。
然而，也有更多的经济学家、互联网技术专家认为，“区块链 大数据”将会突破瓶颈、开启新时代。区块链技术的迅速崛起，必然帮助大数据突破困境，两种技术在相互融合中共生共长。
一是数据融合。区块链的可追溯性，可使数据确权，并建立一个数据共享机制和流程。同时通过差别化的加密技术保障不同主体对数据不同的密级要求，在保障数据安全的基础上共享开放到链上供各方使用，破解数据孤岛难题。二是数据质量改善。区块链技术通过制定数据标准和共识验证来保证链上数据的真实性、准确性，通过数据追溯机制改善数据的可信度，使得数据获得强信任背书。三是数据安全保障。区块链是一个建立在密码学基础上的技术，加密和安全是区块链应用的基本前提。数字签名、私钥、“时间戳”等技术保障了数据的安全可靠。
因此，大数据和区块链的主要差异在于，区块链更多是作为一种底层技术而产生的技术生态变革，主张“代码即法律”；大数据则让数据说话，通过对数据的深度挖掘来发现问题进而制定规则，主张“数据就是发言权”。大数据规模会随着区块链技术的迅速发展而越来越壮观，不同业务场景的区块链数据融合连接，进一步扩大数据的丰富性。区块链市场的来临不是大数据时代的终结，而是将有效突破大数据面临的困境，帮助大数据发挥出更大的价值。来源#金台资讯# #区块链[超话]# #大数据[超话]# #互联网[超话]#
自2015年以来，区块链技术迅猛发展，其应用场景日益广泛。与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。
当前区块链市场发展情况
国际数据公司IDC近日发布的《全球区块链支出指南》指出，预计2020年全球用于区块链解决方案的支出将达到42.8亿美元。虽然与2019年新冠肺炎疫情前的预测相比有所下降，但仍比2019年增长了58%。2019年，全球区块链总支出为27亿美元，比2018年增长约90%。从区域分布看，2019年美国的区块链投资最大，占全球支出比重为39%，其次是西欧、中国，分别占24.4%和11.2%。
根据IDC统计，与全球趋势相同，2020年中国区块链市场投资规模也将在疫情的影响下有所减少，但中国仍为全球区块链市场规模第二大的国家。作为区块链新兴市场，未来三年中国将迎来新的机遇。
大数据时代面临的挑战
大数据时代发展至今似乎进入一个瓶颈期，如何翻越数据孤岛、数据质量、数据安全这三座大山，已成为大数据是否能有更大作为和更宏伟发展前景的最大困扰。
一是对于不同的数据源，只有开放共享，才能最终达成“大数据”目标。但是在实际工作中，数据开放共享所面临的阻力是相当大的。比如，对于企业来说，数据中蕴藏着自身的商业秘密，也有巨大的商业价值和机会，对于开放和共享数据往往持有谨慎态度。
二是大数据时代帮人们发掘了很多高价值信息，也产生了更多无效或垃圾信息。垃圾信息不仅没有带来任何正向价值，却耗费了更多的社会资源和精力去辨别信息质量，甚至掩盖了有效信息，引发“劣币驱良币”现象。
三是数据未经所有者同意而被采集并使用，会造成用户安全、企业安全乃至国家安全的问题。对于统计工作来说，被调查用户担心隐私被泄露而不愿意提供敏感数据的真实情况也是长久以来存在的现象，这种担心还在不断放大。
区块链与大数据共生共长
美国著名经济学家、未来学家、“数字时代的三大思想家之一”乔治·吉尔德(George Gilder)在其畅销作《后谷歌时代：大数据的没落与区块链经济的崛起》中，观点鲜明地指出大数据时代必将被以去中心化的区块链经济所迭代。缺乏信任与安全是当前大数据时代的致命弱点，且以现在的技术水平和网络体系无法解决这一危机。区块链及其衍生产品的新架构“密算体系”才是人类社会未来发展之关键所在。
然而，也有更多的经济学家、互联网技术专家认为，“区块链 大数据”将会突破瓶颈、开启新时代。区块链技术的迅速崛起，必然帮助大数据突破困境，两种技术在相互融合中共生共长。
一是数据融合。区块链的可追溯性，可使数据确权，并建立一个数据共享机制和流程。同时通过差别化的加密技术保障不同主体对数据不同的密级要求，在保障数据安全的基础上共享开放到链上供各方使用，破解数据孤岛难题。二是数据质量改善。区块链技术通过制定数据标准和共识验证来保证链上数据的真实性、准确性，通过数据追溯机制改善数据的可信度，使得数据获得强信任背书。三是数据安全保障。区块链是一个建立在密码学基础上的技术，加密和安全是区块链应用的基本前提。数字签名、私钥、“时间戳”等技术保障了数据的安全可靠。
因此，大数据和区块链的主要差异在于，区块链更多是作为一种底层技术而产生的技术生态变革，主张“代码即法律”；大数据则让数据说话，通过对数据的深度挖掘来发现问题进而制定规则，主张“数据就是发言权”。大数据规模会随着区块链技术的迅速发展而越来越壮观，不同业务场景的区块链数据融合连接，进一步扩大数据的丰富性。区块链市场的来临不是大数据时代的终结，而是将有效突破大数据面临的困境，帮助大数据发挥出更大的价值。来源#金台资讯# #区块链[超话]# #大数据[超话]# #互联网[超话]#
【黑社会】
自古有【字如其人】一说，中国书法常可体现其人之【人品】、性格、底蕴。
金、篆、隶、楷、行、草，【同出一源】、各成一章、美美与共、源远流长。
字可做人之楷模，人便是字之化身。【颜筋柳骨】不但是在宣纸上，更要在鱼龙混杂处，才是【字人合一】的上乘境界。当下很多“书法家”，站没站样，坐没坐样，【气亏体虚】。地盘不稳，笔峰何来力道？无力道则无刚劲，【刚劲】是中国各类书法美之基础。现在很多“书法家”的“佳作”，【美观而无风骨】【只可远观不可近品】，主要原因传统书法写作基本功不扎实，太【急功近利】。
现在大行其道的“丑书”，没根、没源、没派、没型、没品、没美，简直就是当今【书法界的黑社会】而且已经形成【劣币驱良币】的毒瘤效应。
中国书画界的【丑书】、演艺界的【劣演】、娱乐界的【低俗】必须【刮骨疗伤】正本清源、刻不容缓…
自古有【字如其人】一说，中国书法常可体现其人之【人品】、性格、底蕴。
金、篆、隶、楷、行、草，【同出一源】、各成一章、美美与共、源远流长。
字可做人之楷模，人便是字之化身。【颜筋柳骨】不但是在宣纸上，更要在鱼龙混杂处，才是【字人合一】的上乘境界。当下很多“书法家”，站没站样，坐没坐样，【气亏体虚】。地盘不稳，笔峰何来力道？无力道则无刚劲，【刚劲】是中国各类书法美之基础。现在很多“书法家”的“佳作”，【美观而无风骨】【只可远观不可近品】，主要原因传统书法写作基本功不扎实，太【急功近利】。
现在大行其道的“丑书”，没根、没源、没派、没型、没品、没美，简直就是当今【书法界的黑社会】而且已经形成【劣币驱良币】的毒瘤效应。
中国书画界的【丑书】、演艺界的【劣演】、娱乐界的【低俗】必须【刮骨疗伤】正本清源、刻不容缓…
人的情绪总是在过度乐观和过度悲观之间摆动，从一个极端走到另一个极端，有时候他们今天还为未来欣喜若狂，明天就陷入彻底绝望，如果我们能够在别人情绪摆动的时候坚持自我，那么我们就能够从周期中获利。——霍华德·马克思
赢家：
交易技术体系：有系统
对体系的相信程度：绝对相信
市场结果：赢利
行为模式：发现即行动
决策依据：依据并相信信号
输家：
交易技术体系：无或者残缺
对体系的相信程度：怀疑，大多数不相信
市场结果：亏损
行为模式：看看再说
决策依据：怀疑信号，
常见思路是：万一失败呢？
如今流量便利，支付方式更便利，于是就带来了很多时代进步的“糟粕”。
人心浮躁了，大家都一切向钱看，于是“流量”也变得愈加不理性，被拿来当枪使，才导致了沙币赚金币，劣币驱良币之效应！
大势如此，我们每个人只能做独立、专业的自己，才能避免沦为韭菜的厄运！
赢家：
交易技术体系：有系统
对体系的相信程度：绝对相信
市场结果：赢利
行为模式：发现即行动
决策依据：依据并相信信号
输家：
交易技术体系：无或者残缺
对体系的相信程度：怀疑，大多数不相信
市场结果：亏损
行为模式：看看再说
决策依据：怀疑信号，
常见思路是：万一失败呢？
如今流量便利，支付方式更便利，于是就带来了很多时代进步的“糟粕”。
人心浮躁了，大家都一切向钱看，于是“流量”也变得愈加不理性，被拿来当枪使，才导致了沙币赚金币，劣币驱良币之效应！
大势如此，我们每个人只能做独立、专业的自己，才能避免沦为韭菜的厄运！
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