[星星]The Polaroid Book[星星]
拍立得摄影集
TASCHEN出版
宝丽来公司的摄影作品集是世界上最大的宝丽来照片集。由宝丽来（Polaroid）创始人埃德温•兰德（Edwin Land）和摄影师安塞尔•亚当斯（Ansel Adams）发起，该摄影集选择的作品既有知名人士的也有非知名人士的，赞美了在原始即时照片的白色边框内产生的无限可能性。
摄影集特色：
♦“宝丽来藏品”中的250多件作品
♦宝丽来的芭芭拉•希区柯克（Barbara Hitchcock）撰写的关于即时摄影的开端和收藏历史的文章
♦一章介绍各种类型的宝丽来相机
https://t.cn/A6basWIE
拍立得摄影集
TASCHEN出版
宝丽来公司的摄影作品集是世界上最大的宝丽来照片集。由宝丽来（Polaroid）创始人埃德温•兰德（Edwin Land）和摄影师安塞尔•亚当斯（Ansel Adams）发起，该摄影集选择的作品既有知名人士的也有非知名人士的，赞美了在原始即时照片的白色边框内产生的无限可能性。
摄影集特色：
♦“宝丽来藏品”中的250多件作品
♦宝丽来的芭芭拉•希区柯克（Barbara Hitchcock）撰写的关于即时摄影的开端和收藏历史的文章
♦一章介绍各种类型的宝丽来相机
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#小毛裤为你种下大草原# 今晚八点Byredo无人区玫瑰50ml 【699包u】不是花里店的玫瑰致精柔弱，也不是林园里的玫瑰娇艳欲滴， Rose of No naM＇ s Land境之人无是筼瘠之地上出长的玫瑰，是傲孤的玫瑰花香，合混着荒野上雨露阳光和风的气息。前调:红粉胡椒、其耳土玫瑰花瓣中调:莓树花、土耳其玫瑰精原后调:纸莎草、色白琥珀属性:中性香
#文章推荐# 李文耀, 魏楠, 黄丽娜, 等. 2020. 土壤数据集对全球陆面过程模拟的影响 [J]. 气候与环境研究, 25(5): 555-574. doi:10.3878/j.issn.1006-9585.2020.20025
基于通用陆面模式（Common Land Model, CoLM），首次评估了两套最新的全球土壤数据集GSDE（Global Soil Dataset for Earth System Model）和SG（SoilGrids）对全球陆面过程模拟的影响。比较分析了两套数据中砂粒、粘粒、砾石、有机碳的含量和容重这五个土壤属性在全球分布上的差异以及这种差异造成的对模式估计的土壤特性参数、水力热力变量的影响。结果表明，土壤特性参数在全球的空间分布主要受土壤粒径分布（砂粒、粉粒和粘粒）影响，同时也受砾石、有机碳和容重的影响。土壤资料对全球模拟结果影响主要体现在区域差异，对水文学变量的影响（Re最大达到±100%）大于对土壤热力学变量的影响（Re<±10%），对地表辐射变量的影响较小（Re<±5%）。其中，土壤体积含水量在加拿大中部及西北部、俄罗斯东南部及中西部和澳大利亚中部地区模拟结果相差较大，总径流在低纬地区模拟结果出现较大的差异，热力学变量在非洲北部、加拿大西北部以及俄罗斯中北部的差异稍大。将模拟的土壤体积含水量与站点观测相比，两套数据的表现接近，与站点观测相比都存在一定的偏差，但SG更接近观测，其中在Molly Caren站点（39°57'N，83°27'W）上SG相比GSDE整体提高约0.01～0.02。本研究表明，模式模拟结果受不同土壤数据集的影响显著，可优先考虑诸如SG较准确的土壤数据。土壤属性对陆面模拟的影响需进一步研究。
https://t.cn/A6bagYmS
基于通用陆面模式（Common Land Model, CoLM），首次评估了两套最新的全球土壤数据集GSDE（Global Soil Dataset for Earth System Model）和SG（SoilGrids）对全球陆面过程模拟的影响。比较分析了两套数据中砂粒、粘粒、砾石、有机碳的含量和容重这五个土壤属性在全球分布上的差异以及这种差异造成的对模式估计的土壤特性参数、水力热力变量的影响。结果表明，土壤特性参数在全球的空间分布主要受土壤粒径分布（砂粒、粉粒和粘粒）影响，同时也受砾石、有机碳和容重的影响。土壤资料对全球模拟结果影响主要体现在区域差异，对水文学变量的影响（Re最大达到±100%）大于对土壤热力学变量的影响（Re<±10%），对地表辐射变量的影响较小（Re<±5%）。其中，土壤体积含水量在加拿大中部及西北部、俄罗斯东南部及中西部和澳大利亚中部地区模拟结果相差较大，总径流在低纬地区模拟结果出现较大的差异，热力学变量在非洲北部、加拿大西北部以及俄罗斯中北部的差异稍大。将模拟的土壤体积含水量与站点观测相比，两套数据的表现接近，与站点观测相比都存在一定的偏差，但SG更接近观测，其中在Molly Caren站点（39°57'N，83°27'W）上SG相比GSDE整体提高约0.01～0.02。本研究表明，模式模拟结果受不同土壤数据集的影响显著，可优先考虑诸如SG较准确的土壤数据。土壤属性对陆面模拟的影响需进一步研究。
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