今天介绍一篇写covid-19如何影响劳动参与率的论文。
covid-19实在是这几年最大的冲击，影响了方方面面。从20年的lockdown导致的经济下行，再到20年发钱引发的通胀。这段经历可以说是惊涛骇浪。到了22年的欧美相对20年已经放开了很多。但经济数据总有些异常：最近半年美国的经济数据，在失业率持续走低的情况下，参与社会劳动的人数却同步降低了几百万。（这批工人连钱都不想赚了，已经不是普通的劳动者了，必须重拳出击.jpg)
于是long covid的说法出现了，即，由于存在Long Covid大量劳动者难以坚持工作被迫退出了劳动力市场。
英国卫生工作者指南将Long Covid (长期新冠肺炎)描述为感染后持续超过 12 周出现症状,无法用其他原因解释。作为放开派的若干人，首先是否认Long Covid，如 2020年2月，武汉封城，说“此次疫情的教训不可谓不深重”； 欧美爆发了，安静如鸡； 2020年8月，欧美全得了，说“新冠肺炎越来越像普通感冒”的金冬雁，阴阳怪气地表示“检测不出的东西能叫存在吗？”。鉴于金冬雁这波人只敢在媒体打嘴炮，不敢去lancet nature对线，我只能说这东西存在；既然不能否认存在性，那就得否认重要性了，大量放开派指出这东西不都是survey数据吗？人人有夸大的动机。
这个时候，就要请出我今天介绍的这篇论文了，The Impacts of Covid-19 Illnesses on Workers（https://t.cn/A6oG4nG1）
这篇论文的动机和背景主要是讨论covid-19对劳动参与率的杀伤力。
作者如何做识别问题呢？毕竟在covid-19的冲击下，经济不仅有供给的冲击，即各种限制性政策导致生产被打乱，也有需求冲击，大量人口失业，需求不振。作者选择的方法叫做事件研究法，Event Study
作者建立了如下的回归方程：
$$
\mathrm{LF}_{i, t+k}=\beta_k \mathrm{HRA}_{i, t}+\mathbf{X}_{i, t} \boldsymbol{\Lambda}_k+\phi_{s, t, k}+u_{i, t+k},
$$
HRA代表工人什么时候出现健康问题请假，{X}_{i, t} 代表控制变量，\phi_{s, t, k}代表工人的个体效应。
作者先用了美国U.S. Current Population Survey的全国数据开始跑了这个粗糙的回归，效果是杠杆的啊，你看fig2，可以明显看到出现健康问题之后，劳动参与率明显下降，而且这个效应在14月之后，依旧明显。然后作者又对各个州和各个月的数据进行回归分析，验证这个关系非常稳健。
不仅如此，这位作者进一步分析，分析在不同年龄结构，调查原因，劳动参与率宽口径 窄口径的影响。后面作者再分析了这个效应在不同期的变化从而计算了covid-19对劳动参与率的影响。
作者总结了，发现患covid-19会使得劳动参与概率下降约7个百分点。累积使美国劳动力参与率降低了约0.2个百分点，即50万人。不过作者还提出一点这个还是显著低估了covid-19的社会性影响，因为作者没有计算患病之后的缺勤对企业生产率的影响，以及会为了照顾得病的家人影响生产率。
当然有大聪明要diss：
1、出现健康问题，哪一定是covid-19导致的，
这类大聪明比较low，作者就把CDC的covid-19病例数据和各州HRA做了回归，发现嘛，哪个州HRA和covid-19正相关；
2、还在用调查数据，人人都不喜欢工作，当然会说自己因病去不了
嘿，这文章就是坏，专门打了这种说法的脸。为啥呢？作者发现U.S. Current Population Survey这个数据问你为啥不去打工时，回答“other，即，不好说”的人群，回归的结果显示，这群人却更容易因为之前的得病经历退出劳动力市场，选“illness”的，这个效果反而比较温和。
3、14月之后又是条好汉；
4、omicron已经mild了；
以上两点，这论文反驳不了，毕竟这数据就收集到14个月，之后的covid-19病例数据已经失真，此时还没omicron。
covid-19实在是这几年最大的冲击，影响了方方面面。从20年的lockdown导致的经济下行，再到20年发钱引发的通胀。这段经历可以说是惊涛骇浪。到了22年的欧美相对20年已经放开了很多。但经济数据总有些异常：最近半年美国的经济数据，在失业率持续走低的情况下，参与社会劳动的人数却同步降低了几百万。（这批工人连钱都不想赚了，已经不是普通的劳动者了，必须重拳出击.jpg)
于是long covid的说法出现了，即，由于存在Long Covid大量劳动者难以坚持工作被迫退出了劳动力市场。
英国卫生工作者指南将Long Covid (长期新冠肺炎)描述为感染后持续超过 12 周出现症状,无法用其他原因解释。作为放开派的若干人，首先是否认Long Covid，如 2020年2月，武汉封城，说“此次疫情的教训不可谓不深重”； 欧美爆发了，安静如鸡； 2020年8月，欧美全得了，说“新冠肺炎越来越像普通感冒”的金冬雁，阴阳怪气地表示“检测不出的东西能叫存在吗？”。鉴于金冬雁这波人只敢在媒体打嘴炮，不敢去lancet nature对线，我只能说这东西存在；既然不能否认存在性，那就得否认重要性了，大量放开派指出这东西不都是survey数据吗？人人有夸大的动机。
这个时候，就要请出我今天介绍的这篇论文了，The Impacts of Covid-19 Illnesses on Workers（https://t.cn/A6oG4nG1）
这篇论文的动机和背景主要是讨论covid-19对劳动参与率的杀伤力。
作者如何做识别问题呢？毕竟在covid-19的冲击下，经济不仅有供给的冲击，即各种限制性政策导致生产被打乱，也有需求冲击，大量人口失业，需求不振。作者选择的方法叫做事件研究法，Event Study
作者建立了如下的回归方程：
$$
\mathrm{LF}_{i, t+k}=\beta_k \mathrm{HRA}_{i, t}+\mathbf{X}_{i, t} \boldsymbol{\Lambda}_k+\phi_{s, t, k}+u_{i, t+k},
$$
HRA代表工人什么时候出现健康问题请假，{X}_{i, t} 代表控制变量，\phi_{s, t, k}代表工人的个体效应。
作者先用了美国U.S. Current Population Survey的全国数据开始跑了这个粗糙的回归，效果是杠杆的啊，你看fig2，可以明显看到出现健康问题之后，劳动参与率明显下降，而且这个效应在14月之后，依旧明显。然后作者又对各个州和各个月的数据进行回归分析，验证这个关系非常稳健。
不仅如此，这位作者进一步分析，分析在不同年龄结构，调查原因，劳动参与率宽口径 窄口径的影响。后面作者再分析了这个效应在不同期的变化从而计算了covid-19对劳动参与率的影响。
作者总结了，发现患covid-19会使得劳动参与概率下降约7个百分点。累积使美国劳动力参与率降低了约0.2个百分点，即50万人。不过作者还提出一点这个还是显著低估了covid-19的社会性影响，因为作者没有计算患病之后的缺勤对企业生产率的影响，以及会为了照顾得病的家人影响生产率。
当然有大聪明要diss：
1、出现健康问题，哪一定是covid-19导致的，
这类大聪明比较low，作者就把CDC的covid-19病例数据和各州HRA做了回归，发现嘛，哪个州HRA和covid-19正相关；
2、还在用调查数据，人人都不喜欢工作，当然会说自己因病去不了
嘿，这文章就是坏，专门打了这种说法的脸。为啥呢？作者发现U.S. Current Population Survey这个数据问你为啥不去打工时，回答“other，即，不好说”的人群，回归的结果显示，这群人却更容易因为之前的得病经历退出劳动力市场，选“illness”的，这个效果反而比较温和。
3、14月之后又是条好汉；
4、omicron已经mild了；
以上两点，这论文反驳不了，毕竟这数据就收集到14个月，之后的covid-19病例数据已经失真，此时还没omicron。
【苹果CEO库克回应退休传闻，称无法想象离开苹果的生活】近日，苹果CEO库克在接受美国CBS（哥伦比亚广播电台）时，被问及大概什么时候会退休。库克表示，在苹果工作非常充实和快乐，无法想象离开苹果的生活。库克今年已经62岁，库克于2011年8月正式出任苹果新CEO，他2009年从乔布斯手上接手苹果CEO一职已经十一年了。此前有传闻称，库克即将退休，接替库克的很可能是苹果的硬件技术的高级副总裁约翰·斯鲁吉。（阅读原文：https://t.cn/A6KveWwI）
健康才是最重要的事[举手]
https://t.cn/A6oslAzY【289】摇康树 体检卡套餐
https://t.cn/A6oslcYi【拍2件557】美年大健康 双人体检
跟瑞慈/美年/慈铭等三大品牌合作的！全国多家分院通用！三甲权威医护团队全程保驾护航，检测环境/服务都不错，项目齐全，还有专家解读度报告[中国赞]拍下一年有效期呢，什么时候去都行哦~
https://t.cn/A6oslAzY【289】摇康树 体检卡套餐
https://t.cn/A6oslcYi【拍2件557】美年大健康 双人体检
跟瑞慈/美年/慈铭等三大品牌合作的！全国多家分院通用！三甲权威医护团队全程保驾护航，检测环境/服务都不错，项目齐全，还有专家解读度报告[中国赞]拍下一年有效期呢，什么时候去都行哦~
✋热门推荐