#我的生活碎片# 今天收到了一幅画（图一），就把它放在我工作台旁边的窗台上了。疫情期间每天在这审稿，发稿，写写画画。暖气片在我的右边，通暖后，这个位置很暖和，有时候会在暖气片上热个小橘子。
最近这两天，郑州谣言满天飞，看情况，我们估计要圣诞节后再复工了。
如果窗外的风景再美一点，或许我就不会像现在这样郁闷了。

1 初学者可以试试meta分析，想个好点的题目，初学者一般2-3分没问题。虽然meta已经被水烂了，但只要是存在就有其道理，临床的进步离不开循证，因此，勇敢地写（shui）吧。2 研究生一般想通过做实验发sci，个人觉得比较难，原因如下：初次接触科研，除非有大牛带，自己很难有好的idea；发sci要烧钱，导师不一定会让你这个新手甩开膀子干（花）。所以还是发点非实验类的比较实在。3 除了meta，最火的就是利用公共数据库发文章了，最常见的生信类，临床预测模型构建类，都是可以的，而且分一般都能到3分以上。听着很诱人吧？还是有难度的，跟meta不在一个量级。首先拿生信说，要发此类文章1 需要有一定的生物信息学基础，2 需要懂某些软件，例如R，Perl等。退一万步，不懂r是万万不行的。3 需要扎实得统计学基础，你学的那点t检验什么的是远远不够的。4 需要能够灵活使用统计中的高级建模等方法。5 一定的PS AI 图形处理能力。6 一颗能死磕下去的心！（最重要）当你具备了这些，恭喜你，一篇3分以上的文章在等你。也有同学会说，生信类的有很多课程，照着学照着代码跑就完了。我在这里郑重告诉你，非也！！！课程是死的，编辑跟审稿人是活的，懂我的意思吧。而且生信发文现在越来越难，光靠课程里讲的那些个单一组学已经很难发文章，所以具体研究需要你自己设计自己来做！现在看看，要写生信类还是很难，加油！4 第四种，利用公共数据库构建预测模型类，例如最最最常见且已经被搞烂了的SEER（鄙视，且不会写这一类）。初学者了解一下，不过估计被写烂了。也是需要扎实得统计知识，模型构建之类的知识以及R。5 这个对临床学生来说最好，我没机会试了感觉，但我强烈建议你们写这一类的。也是模型构建的，但也可以从回顾性分析的角度来写。具体操作，收集你们科的某几年的病人做回顾性研究，具体可以做预测模型构建，或者也可以从其他方面写，没写过这类，你们自己检索一下文献看看别人都是怎么写回顾性文章的。

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