冬天，一个个阴天，
像陷入了遥远的回忆，沉默里，是不变的心跳，是辗转的伤感。
问一问风，桃花梨花去了哪里？光阴是否被巢里的燕子衔去？从不三心二意，却总是差了一线。悠长又冷清的小巷，半边是暗影，半边是斜阳，往事又浮起。
老墙斑驳，木屋简陋，烟火气息悠悠，像一壶未饮尽的老酒，半醉半醒，百年不惊变。
天没有颜色，山没有颜色，水没有颜色，记忆却五彩斑斓。这世间，不笑，也不闹。冰冻雪封的沉默里，是去岁的草根，还会发出新芽。
光溜溜的树枝，簇着洁白，伸出手指，数着朵朵花瓣，是六出，不是五片。
春来有姹紫嫣红，脂粉缚面，而冬天，一色染，不沾尘埃，好像是为谁履行诺言而来。把思念在雪地上写遍，以时光为简。
冬天没有装扮，我心素来已闲。
世间最多变迁，春水历夏，秋叶归冬，唯有相思不减。
一世繁华，还给春天，半生执着，却无一句怨言。
像陷入了遥远的回忆，沉默里，是不变的心跳，是辗转的伤感。
问一问风，桃花梨花去了哪里？光阴是否被巢里的燕子衔去？从不三心二意，却总是差了一线。悠长又冷清的小巷，半边是暗影，半边是斜阳，往事又浮起。
老墙斑驳，木屋简陋，烟火气息悠悠，像一壶未饮尽的老酒，半醉半醒，百年不惊变。
天没有颜色，山没有颜色，水没有颜色，记忆却五彩斑斓。这世间，不笑，也不闹。冰冻雪封的沉默里，是去岁的草根，还会发出新芽。
光溜溜的树枝，簇着洁白，伸出手指，数着朵朵花瓣，是六出，不是五片。
春来有姹紫嫣红，脂粉缚面，而冬天，一色染，不沾尘埃，好像是为谁履行诺言而来。把思念在雪地上写遍，以时光为简。
冬天没有装扮，我心素来已闲。
世间最多变迁，春水历夏，秋叶归冬，唯有相思不减。
一世繁华，还给春天，半生执着，却无一句怨言。
【精彩书摘】《其实不识字》：兴——不敢高兴（上）
一
有段时间，爱看元杂剧。杂剧的很多题材，和后来的小说都有重叠。我总觉得，同样的故事和人物，在杂剧里更生动，没有那么多概念的束缚。
康进之写过一部《李逵负荆》，讲李逵下山，偶遇假宋江，大闹忠义堂，得知真相后负荆请罪。这故事《水浒传》里也有。只不过，剧本里的李逵更好玩儿，戾气没那么重。
开场不久，李逵向宋江请假，一路下山。当时的梁山，正值初春，满山桃花，路逐溪转。李逵穿过桃林，在溪边小憩。粉红的花瓣飘落，随春水流去。李逵用黑黑的手掌捧几瓣桃花，又轻轻放回溪水，让它们追赶前面的同伴。这时，他高兴得不知如何是好，嚷出一句特别李逵的诗：
人道俺梁山泊无有景致，俺打那厮的嘴。
《李逵负荆》有很多漂亮的曲子。多年以后，我只记得这句粗鲁的念白。
关汉卿写过一部《关大王单刀赴会》，故事更是人人熟知。这出戏，最有名的，是关羽过江时唱的那支《新水令》：
大江东去浪千叠，引着这数十人驾着这小舟一叶。又不比九重龙凤阙，可正是千丈虎狼穴。大丈夫心别，我觑这单刀会似赛村社。
关汉卿的剧本里，台上有两个人物，一旁侍奉关羽的，是莽汉周仓。看着浩淼江水，周仓也有一番感慨憋在心里，可又说不出来，只得脚跺船板，大喝一声：
好水啊，好水！
你说怪不怪，我还会觉得周仓的这声大喊特别迷人。后来时常琢磨，李逵和周仓的大白话为何如此令我着迷？想来想去，终于发现了共同之处：他们都是寻常看法当中最不会高兴的人，竟然有那么一瞬间，高兴得无可奈何。我觉得，这里有诗意，比写得漂漂亮亮的诗还要深的诗意。
今天，我想聊聊高兴的“兴”。
二
从甲骨到金文，“兴”的结体变化不大。四个角，有四只手。四手之间，是个托盘。很多人围住一个器皿，把它高高举起，这就是“兴”。许慎说：“兴，起也。”
想象一下：春种秋收时节，人们围成一圈，把最珍惜的祭品放在盘中，高高举起，奉献神明，祈求丰饶，或为丰饶感恩，这便是“兴”的景象。像这样的仪式，一定还会载歌载舞。人们把祭礼高高举起，心和眼，也都望向苍穹。
上面的解释，来自周策纵先生。他有一本《古巫医与“六诗”考》，其中一篇专门谈“兴”。
根据周先生的考索，“兴”字有两个关联情境，一是祭祀、二是乐舞，它是祭祀中的乐舞。甲骨文里，“兴”字尤其用于祈求生产丰茂的祭祀活动中。
周先生的书，是严谨的学术著作。可是，每次读到讲“兴”的段落，我就想起斯特拉文斯基那部著名的舞剧《春之祭》。
在一个无何有之乡的原始部落，冬天过去，春天来临，人们长途跋涉走进森林，庆祝太阳的胜利。他们用青枝绿叶编成花环，戴在头上，围着篝火欢呼舞蹈。夜深时，一条红裙在少女们之间传递。最后，一个女孩被选为牺牲品，穿起红裙。她要围绕篝火，不停舞蹈，直至死去。她的生命和舞蹈，是献给大地和春天的礼物。
看过《春之祭》的人，都会惊叹它的美，也惊叹它的残忍。斯特拉文斯基说：正是在这些人中间，艺术诞生了。
我不想在《春之祭》和“兴”字之间建立任何学术关联。我只是想说，从“兴”字当中，似乎也能体味到来自远古的喜乐、迷狂，甚至残忍。斯特拉文斯基说他的舞剧讲述了艺术诞生的瞬间。周策纵先生的书，还有一个副标题：“中国浪漫文学探源”。（未完待续）
一
有段时间，爱看元杂剧。杂剧的很多题材，和后来的小说都有重叠。我总觉得，同样的故事和人物，在杂剧里更生动，没有那么多概念的束缚。
康进之写过一部《李逵负荆》，讲李逵下山，偶遇假宋江，大闹忠义堂，得知真相后负荆请罪。这故事《水浒传》里也有。只不过，剧本里的李逵更好玩儿，戾气没那么重。
开场不久，李逵向宋江请假，一路下山。当时的梁山，正值初春，满山桃花，路逐溪转。李逵穿过桃林，在溪边小憩。粉红的花瓣飘落，随春水流去。李逵用黑黑的手掌捧几瓣桃花，又轻轻放回溪水，让它们追赶前面的同伴。这时，他高兴得不知如何是好，嚷出一句特别李逵的诗：
人道俺梁山泊无有景致，俺打那厮的嘴。
《李逵负荆》有很多漂亮的曲子。多年以后，我只记得这句粗鲁的念白。
关汉卿写过一部《关大王单刀赴会》，故事更是人人熟知。这出戏，最有名的，是关羽过江时唱的那支《新水令》：
大江东去浪千叠，引着这数十人驾着这小舟一叶。又不比九重龙凤阙，可正是千丈虎狼穴。大丈夫心别，我觑这单刀会似赛村社。
关汉卿的剧本里，台上有两个人物，一旁侍奉关羽的，是莽汉周仓。看着浩淼江水，周仓也有一番感慨憋在心里，可又说不出来，只得脚跺船板，大喝一声：
好水啊，好水！
你说怪不怪，我还会觉得周仓的这声大喊特别迷人。后来时常琢磨，李逵和周仓的大白话为何如此令我着迷？想来想去，终于发现了共同之处：他们都是寻常看法当中最不会高兴的人，竟然有那么一瞬间，高兴得无可奈何。我觉得，这里有诗意，比写得漂漂亮亮的诗还要深的诗意。
今天，我想聊聊高兴的“兴”。
二
从甲骨到金文，“兴”的结体变化不大。四个角，有四只手。四手之间，是个托盘。很多人围住一个器皿，把它高高举起，这就是“兴”。许慎说：“兴，起也。”
想象一下：春种秋收时节，人们围成一圈，把最珍惜的祭品放在盘中，高高举起，奉献神明，祈求丰饶，或为丰饶感恩，这便是“兴”的景象。像这样的仪式，一定还会载歌载舞。人们把祭礼高高举起，心和眼，也都望向苍穹。
上面的解释，来自周策纵先生。他有一本《古巫医与“六诗”考》，其中一篇专门谈“兴”。
根据周先生的考索，“兴”字有两个关联情境，一是祭祀、二是乐舞，它是祭祀中的乐舞。甲骨文里，“兴”字尤其用于祈求生产丰茂的祭祀活动中。
周先生的书，是严谨的学术著作。可是，每次读到讲“兴”的段落，我就想起斯特拉文斯基那部著名的舞剧《春之祭》。
在一个无何有之乡的原始部落，冬天过去，春天来临，人们长途跋涉走进森林，庆祝太阳的胜利。他们用青枝绿叶编成花环，戴在头上，围着篝火欢呼舞蹈。夜深时，一条红裙在少女们之间传递。最后，一个女孩被选为牺牲品，穿起红裙。她要围绕篝火，不停舞蹈，直至死去。她的生命和舞蹈，是献给大地和春天的礼物。
看过《春之祭》的人，都会惊叹它的美，也惊叹它的残忍。斯特拉文斯基说：正是在这些人中间，艺术诞生了。
我不想在《春之祭》和“兴”字之间建立任何学术关联。我只是想说，从“兴”字当中，似乎也能体味到来自远古的喜乐、迷狂，甚至残忍。斯特拉文斯基说他的舞剧讲述了艺术诞生的瞬间。周策纵先生的书，还有一个副标题：“中国浪漫文学探源”。（未完待续）
“无症状感染”的数字，从今年春天开始，我就基本看不懂了。
直到现在，各省市传播的都是类似的奥密克戎病毒。但各地方的“无症状感染率”却有较大的区别。
比如昨天早上公布的11月18日疫情情况中，我们如果去对比了不同省市的数据，会发现不小的差异：扣除掉无症状转确诊数字后，新发现的感染者中无症状感染者的比例，从云南的62%，一直到河北、青海、甘肃的99%，甚至天津、广西、吉林、宁夏、江西五省市的新增中，100%都是无症状感染。
因为这个比例不需要考虑无症状转确诊的情况，所以是什么原因导致病毒在不同地区传播有这么大的差异性呢？
不仅仅是不同省市之间，包括在时间轴上的变化，也很令人匪夷所思。我们看某市11月的确诊数字变化是这样的。
我们把感染者中的无症状比例做个曲线，曲线上这么忽上忽下的拐点，和当地防疫、核酸政策的变化似乎也没什么关系，所以我的确看不懂了。
很希望主管部门的专业人士出来解答一下这些疑惑。
最后只想说一句：
我自然是没资格也没能力去指点主管部门工作的。请勿误会。
这也不是这篇文章的目的。前年我写过美国疫情数据统计的问题，去年也写过台湾地区掩耳盗铃的“校正回归”。今天这篇文章自然也不代表什么站队立场。
如果有立场，那就是科学防疫的立场。只有准确、科学的统计数字，才能帮助防疫工作人员评估疫情变化，做好应对工作，调配医疗资源和自身风险；才能让社会大众做好自身防护措施，减少恐慌。
无论我们普通民众而言，真正产生恐慌的，并不是无症状感染者的比例是高点低点，而是对数据本身失去信心。民众的信心原本是我们这几年抗击疫情最重要的武器和基础。
而想要维护这样的信心，需要做的，就是统一且确切的统计标准，以及对数据进行严格的审核。
直到现在，各省市传播的都是类似的奥密克戎病毒。但各地方的“无症状感染率”却有较大的区别。
比如昨天早上公布的11月18日疫情情况中，我们如果去对比了不同省市的数据，会发现不小的差异：扣除掉无症状转确诊数字后，新发现的感染者中无症状感染者的比例，从云南的62%，一直到河北、青海、甘肃的99%，甚至天津、广西、吉林、宁夏、江西五省市的新增中，100%都是无症状感染。
因为这个比例不需要考虑无症状转确诊的情况，所以是什么原因导致病毒在不同地区传播有这么大的差异性呢？
不仅仅是不同省市之间，包括在时间轴上的变化，也很令人匪夷所思。我们看某市11月的确诊数字变化是这样的。
我们把感染者中的无症状比例做个曲线，曲线上这么忽上忽下的拐点，和当地防疫、核酸政策的变化似乎也没什么关系，所以我的确看不懂了。
很希望主管部门的专业人士出来解答一下这些疑惑。
最后只想说一句：
我自然是没资格也没能力去指点主管部门工作的。请勿误会。
这也不是这篇文章的目的。前年我写过美国疫情数据统计的问题，去年也写过台湾地区掩耳盗铃的“校正回归”。今天这篇文章自然也不代表什么站队立场。
如果有立场，那就是科学防疫的立场。只有准确、科学的统计数字，才能帮助防疫工作人员评估疫情变化，做好应对工作，调配医疗资源和自身风险；才能让社会大众做好自身防护措施，减少恐慌。
无论我们普通民众而言，真正产生恐慌的，并不是无症状感染者的比例是高点低点，而是对数据本身失去信心。民众的信心原本是我们这几年抗击疫情最重要的武器和基础。
而想要维护这样的信心，需要做的，就是统一且确切的统计标准，以及对数据进行严格的审核。
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