#近地小行星#
【小行星2022 WN2的近地事件】
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！！黄色预警！！
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小行星2022 WN2将于大约2小时（±00:02）后最接近地球;
事件类型：飞掠（与地球擦肩而过）;
最小距离：约2.781LD（约1067520千米）;[1][2]
平均距离：约2.781LD（约1067520千米）;[1][2]
平均大小：4.6-10.2米;
都灵危险指数：*（大于2时，需要注意）;
巴勒莫撞击危险指数：*（大于-2时，需要注意）;
*：表示无数据
[1]:LD表示为月球中心到地球中心的平均距离，1LD=384401公里；
[2]:距离的数字为小行星中心与地球中心之间的距离。
数据来自：NASA-JPL-NEO
【相关知识】
都灵危险指数（Torino scale）是一套用作衡量近地天体撞击地球的指标，包括小行星和彗星。通常会给天文学家和公众透过整合撞击机会率和破坏力成一个数值，来评估其天体撞击地球的严重性。类似的指标有巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale），但比前者稍复杂。
都灵危险指数使用介乎0至10之间的整数数值，当中“0”代表其撞击地球的机会微乎其微，又或是在撞击地球前会给其大气层摩擦燃烧殆尽；而“10”则代表该物体撞击地球的机会十分大，并足以造成全球性大灾难。
巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale）是天文学家用来评估近地天体（NEO）潜在撞击地球危险机率的对数尺度。它结合了撞击的概率和产生的动能效果这两种类型的资料，估计出单一的危险值。它的额定值从0，意味著危险与背景危险一样（定义为相同大小或更大的天体从过去的日期到再发生撞击所构成的风险平均年数的数值）。 +2的数值显示增加大于随机背景风险的100倍。结果小于-2的数值反映出事件可能不存在。当巴勒莫撞击危险指数介于-2和0之间，则表明是必须小心监视的情况。相似，但没有这么复杂的另一个非科学性描述尺度的是都灵危险指数。
发布时间：2022年11月22日14时53分02秒
【小行星2022 WN2的近地事件】
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！！黄色预警！！
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小行星2022 WN2将于大约2小时（±00:02）后最接近地球;
事件类型：飞掠（与地球擦肩而过）;
最小距离：约2.781LD（约1067520千米）;[1][2]
平均距离：约2.781LD（约1067520千米）;[1][2]
平均大小：4.6-10.2米;
都灵危险指数：*（大于2时，需要注意）;
巴勒莫撞击危险指数：*（大于-2时，需要注意）;
*：表示无数据
[1]:LD表示为月球中心到地球中心的平均距离，1LD=384401公里；
[2]:距离的数字为小行星中心与地球中心之间的距离。
数据来自：NASA-JPL-NEO
【相关知识】
都灵危险指数（Torino scale）是一套用作衡量近地天体撞击地球的指标，包括小行星和彗星。通常会给天文学家和公众透过整合撞击机会率和破坏力成一个数值，来评估其天体撞击地球的严重性。类似的指标有巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale），但比前者稍复杂。
都灵危险指数使用介乎0至10之间的整数数值，当中“0”代表其撞击地球的机会微乎其微，又或是在撞击地球前会给其大气层摩擦燃烧殆尽；而“10”则代表该物体撞击地球的机会十分大，并足以造成全球性大灾难。
巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale）是天文学家用来评估近地天体（NEO）潜在撞击地球危险机率的对数尺度。它结合了撞击的概率和产生的动能效果这两种类型的资料，估计出单一的危险值。它的额定值从0，意味著危险与背景危险一样（定义为相同大小或更大的天体从过去的日期到再发生撞击所构成的风险平均年数的数值）。 +2的数值显示增加大于随机背景风险的100倍。结果小于-2的数值反映出事件可能不存在。当巴勒莫撞击危险指数介于-2和0之间，则表明是必须小心监视的情况。相似，但没有这么复杂的另一个非科学性描述尺度的是都灵危险指数。
发布时间：2022年11月22日14时53分02秒
#近地小行星#
【小行星2022 WG1的近地事件】
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！！蓝色预警！！
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小行星2022 WG1将于大约2小时（±00:01）后最接近地球;
事件类型：飞掠（与地球擦肩而过）;
最小距离：约4.411LD（约1693440千米）;[1][2]
平均距离：约4.441LD（约1704960千米）;[1][2]
平均大小：17.4-39.0米;
都灵危险指数：*（大于2时，需要注意）;
巴勒莫撞击危险指数：*（大于-2时，需要注意）;
*：表示无数据
[1]:LD表示为月球中心到地球中心的平均距离，1LD=384401公里；
[2]:距离的数字为小行星中心与地球中心之间的距离。
数据来自：NASA-JPL-NEO
【相关知识】
都灵危险指数（Torino scale）是一套用作衡量近地天体撞击地球的指标，包括小行星和彗星。通常会给天文学家和公众透过整合撞击机会率和破坏力成一个数值，来评估其天体撞击地球的严重性。类似的指标有巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale），但比前者稍复杂。
都灵危险指数使用介乎0至10之间的整数数值，当中“0”代表其撞击地球的机会微乎其微，又或是在撞击地球前会给其大气层摩擦燃烧殆尽；而“10”则代表该物体撞击地球的机会十分大，并足以造成全球性大灾难。
巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale）是天文学家用来评估近地天体（NEO）潜在撞击地球危险机率的对数尺度。它结合了撞击的概率和产生的动能效果这两种类型的资料，估计出单一的危险值。它的额定值从0，意味著危险与背景危险一样（定义为相同大小或更大的天体从过去的日期到再发生撞击所构成的风险平均年数的数值）。 +2的数值显示增加大于随机背景风险的100倍。结果小于-2的数值反映出事件可能不存在。当巴勒莫撞击危险指数介于-2和0之间，则表明是必须小心监视的情况。相似，但没有这么复杂的另一个非科学性描述尺度的是都灵危险指数。
发布时间：2022年11月22日13时29分33秒
【小行星2022 WG1的近地事件】
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！！蓝色预警！！
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小行星2022 WG1将于大约2小时（±00:01）后最接近地球;
事件类型：飞掠（与地球擦肩而过）;
最小距离：约4.411LD（约1693440千米）;[1][2]
平均距离：约4.441LD（约1704960千米）;[1][2]
平均大小：17.4-39.0米;
都灵危险指数：*（大于2时，需要注意）;
巴勒莫撞击危险指数：*（大于-2时，需要注意）;
*：表示无数据
[1]:LD表示为月球中心到地球中心的平均距离，1LD=384401公里；
[2]:距离的数字为小行星中心与地球中心之间的距离。
数据来自：NASA-JPL-NEO
【相关知识】
都灵危险指数（Torino scale）是一套用作衡量近地天体撞击地球的指标，包括小行星和彗星。通常会给天文学家和公众透过整合撞击机会率和破坏力成一个数值，来评估其天体撞击地球的严重性。类似的指标有巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale），但比前者稍复杂。
都灵危险指数使用介乎0至10之间的整数数值，当中“0”代表其撞击地球的机会微乎其微，又或是在撞击地球前会给其大气层摩擦燃烧殆尽；而“10”则代表该物体撞击地球的机会十分大，并足以造成全球性大灾难。
巴勒莫撞击危险指数（Palermo Technical Impact Hazard Scale）是天文学家用来评估近地天体（NEO）潜在撞击地球危险机率的对数尺度。它结合了撞击的概率和产生的动能效果这两种类型的资料，估计出单一的危险值。它的额定值从0，意味著危险与背景危险一样（定义为相同大小或更大的天体从过去的日期到再发生撞击所构成的风险平均年数的数值）。 +2的数值显示增加大于随机背景风险的100倍。结果小于-2的数值反映出事件可能不存在。当巴勒莫撞击危险指数介于-2和0之间，则表明是必须小心监视的情况。相似，但没有这么复杂的另一个非科学性描述尺度的是都灵危险指数。
发布时间：2022年11月22日13时29分33秒
#强省会 我们在行动# #为美丽南昌加分# 【弯道会车预警 道路自动融冰 江西探索建设科技示范公路】#南昌这10年# 弯道会车预警、智能停车引导、道路自动融冰除雪……当行驶在与高科技相结合的江西国省道干线上时，你会不由得惊叹“科技让出行更美好！”
近日，记者从江西省综合交通运输中心获悉，江西公路部门加快推进路网感知网络建设，基本实现国道每20公里、省道每30公里监测网络覆盖。截至目前，已建成700多个国家级交通量观测站点、2000多路视频监控、400多个可变情报板监测点、400多个不停车超限检测点、50多个桥梁健康监测点、50多个边坡监测点等，投用近200辆移动监测车和无人机，实现各类路网运行监测信息的自动采集、汇聚与联网。有了这些设备，路网监测就有了精准定位的“千里眼”和实时监测的“顺风耳”，通过江西省路网管理平台这个“智慧大脑”，就能“身临其境”地掌握路网运行情况。
公路部门围绕“智慧”主题，选取南昌湾里、上饶婺源、昌九大道、吉安永新，探索建设集桥梁动态健康监测、边坡监测、弯道预警、事件监测、交通智能诱导等功能为一体的科技示范公路。注入科技力量的公路变“聪明”了，行车也更加安全舒适了。（记者 谢梦丽）
近日，记者从江西省综合交通运输中心获悉，江西公路部门加快推进路网感知网络建设，基本实现国道每20公里、省道每30公里监测网络覆盖。截至目前，已建成700多个国家级交通量观测站点、2000多路视频监控、400多个可变情报板监测点、400多个不停车超限检测点、50多个桥梁健康监测点、50多个边坡监测点等，投用近200辆移动监测车和无人机，实现各类路网运行监测信息的自动采集、汇聚与联网。有了这些设备，路网监测就有了精准定位的“千里眼”和实时监测的“顺风耳”，通过江西省路网管理平台这个“智慧大脑”，就能“身临其境”地掌握路网运行情况。
公路部门围绕“智慧”主题，选取南昌湾里、上饶婺源、昌九大道、吉安永新，探索建设集桥梁动态健康监测、边坡监测、弯道预警、事件监测、交通智能诱导等功能为一体的科技示范公路。注入科技力量的公路变“聪明”了，行车也更加安全舒适了。（记者 谢梦丽）
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