【特斯拉潮州的葫芦还没按下去，台北的瓢又起来了】一波未平一波又起，潮州的葫芦还没按下去，台北的瓢又起来了。
据ETtoday新闻云、中时新闻网等多家台湾省媒体报道，11月23日傍晚5时许，台北大安区仁爱路，一辆特斯拉Model S从一大楼地下停车场快速驶出，突然不明原因异常加速，先撞上前方一辆小客车，接着车头往右偏移撞上大楼的花岗岩梁柱，事故导致特斯拉Model S车头损毁严重，事故原因尚待进一步调查。

特斯拉疑似“刹车失灵”的事故，已经不是一次两次了。
之前几起备受关注的事故中，有的最后关头惊天反转，车主承认误把油门当刹车。有的则被法院判处败诉，因为第三方检测机构表示，国家的新能源车大数据平台和车载EDR数据足以证明特斯拉并没篡改数据。

智能电动汽车的技术发展确实太快了，而检测机构、执法人员的认知水平有可能未能及时跟进。
因为，大数据和EDR或许并不能洗刷特斯拉的嫌疑！
大数据不够密
在新能源汽车发展的初期，为了对车辆进行动态安全管理，引导和规范产业发展，国家在北京理工大学建立了“新能源汽车国家监测与管理平台”，这个大数据平台主要有五大作用：运行安全监测、财政补贴核算、节能减排统计、产品质量分析、CBG其他服务。

其中，与事故预测、预警和鉴定密切相关的便是其“运行安全监测”功能，对应到上传到大数据平台的便是整车数据。
在国标《电动汽车远程服务与管理系统技术规范第3部分：通信协议及数据格式》里，给出了整车数据的格式和定义，里面明明白白定义了挡位、加速踏板行程值、制动踏板状态的信息。

基本上跟特斯拉的声明对应：车辆电门（加速踏板行程值）长期被深度踩下，并一度保持100%；全程没有踩下刹车（制动踏板状态）的动作；行驶期间驾驶员4次短暂按下P档按钮（挡位），又快速松开，同时制动灯也快速点亮并熄灭。
似乎，大数据平台就能佐证特斯拉的说法，但是，特粉且慢欢呼，因为国标里定义的数据上传周期为30秒！
在潮州的这次事故里，司机前行了2.6公里，耗时多长呢？
按照耗时一分钟倒推平均车速为156km/h，根据特斯拉提供的最高196km/h的车速来看，平均车速跟156km/h差不了多少，还可能更高。
一分钟的时间里大数据平台只能提供两个周期的数据！
所以说，对事故判定而言，大数据平台的数据不够密，并不能充分背书特斯拉的声明！
EDR不够长
被寄予厚望的EDR（事件数据记录系统）呢？
照例还是翻国标，在GB 39732-2020《汽车事件数据记录系统》里明确规定以碰撞事件触发数据记录系统，这也是为何很多车企把EDR跟气囊控制器做在一起的原因。

对前碰、后碰而言，触发事件记录的阈值是150ms内车速变化大于8km/h，记录起点则定位为20ms内车速变化大于0.8km/h的时刻。
也就是说，车速在一秒内下降53.3km/h便会触发EDR的数据记录。记录的时间长度呢，是碰撞前5秒！

前面已经分析过了，司机大概高速飙车了一分钟，而EDR只能提供五秒的数据！
问题就在这儿，大数据平台的数据足够长，但是频率太低，三十秒才提供一次数据，EDR的数据频率2Hz还可以，相当于0.5秒提供一次数据，但是时长太短，只有区区五秒。

所以，能够背书特斯拉数据真实性的只有它自己的后台数据，只不过这样一来，就有既当运动员又当裁判的嫌疑了！

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