【技术预研先行,#中国6G将处于全球第一梯队#】随着5G进入规模商用阶段,中国厂商开始在“6G”相关的领域进行技术预研。

11月15日,由中国IMT-2030(6G)推进组和中国通信学会联合主办的2022全球6G发展大会在上海开幕,本次大会主要聚焦6G愿景需求和关键技术的发布,并开始面向全球征集6G关键技术。

工业和信息化部相关负责人在大会上表示,IMT-2030(6G)推进组自2019年成立后,一直推进需求、技术、标准及国际合作等各项工作,先后发布了《6G总体愿景与潜在关键技术》、《6G典型场景和关键能力》等系列白皮书,并启动6G技术试验。

推进组研究认为,6G将成为连接物理世界和数字世界的桥梁,满足从人的连接,到物的连接,再到智能体的随时随地按需接入网络的需求。

在应用场景方面,未来6G将主要应用于沉浸式云XR、全息通信、感官互联、智慧交互、通信感知、普惠智能、数字孪生、全域覆盖等八大场景。全域覆盖业务借助6G所构建的全球无缝覆盖的空天地一体化网络,全球再无任何移动通信覆盖盲点。

IMT-2030(6G)推进组组长、中国信息通信研究院副院长王志勤表示,目前,6G推进组成员单位超过80家,覆盖了运营商、设备商、芯片、终端、互联网、IT等各领域的重点企业以及高校及科研机构等,6G推进组将持续对全球开放。

相比5G,6G是什么?

中国工程院院士邬贺铨在大会上表示,相比5G发展初期便具备较丰富的技术积累,当前6G理论储备有待加强,需要在新材料技术及应用、毫米波传播理论、宽带星地通信、网络行为建模等方面开展基础研究。

针对6G发展,邬院士提出五点建议,一是6G应用应坚持服务刚需为本,将工业互联网作为主要场景;二是找准人工智能在6G应用中的突破口,重点提升无线信道与网络及运维等性能;三是优化频谱利用,为不同业务应用提供不同频段选择;四是简化终端复杂度,优化配置计算及存储能力;五是强化数据面功能,推动核心网实现简约化。

中国科学院院士王建宇展望了6G技术条件下“空间互联网和商业航天”的结合,王院士认为,6G技术的推进将会催生出空间互联网概念,而这有望构建形成全新的互联网生态,重塑世界航天工业的模式。

华为无线CTO童文博士则指出,6G不是5G能力的简单升级,也不仅限于提供万物互联的基础设施,还要具备“后通信”、“后连接”的新特征。6G的构建需要6大支柱能力,即原生智能、网络感知、极致连接、碳中和、原生可信以及星地融合。

在5G三大应用场景高带宽、低时延、广连接的基础上,6G会引入“智能”和“感知”两大新的应用场景。

童文博士认为,6G不再只是一个万物互联的平台,而是一个通算一体、通感一体的智能平台,千行万业都将通过这个平台提供的智能服务、智能应用创造更大的社会价值。智能和感知这两大新元素的引入,将大大增强并扩展5G三大场景的连接能力。6G还将引入星地通信一体化,而6G感知也将成为AI应用的大数据源泉。

童文博士表示,6G本质上是一个支撑物理世界和数字世界无缝连接的智能枢纽,它将为人类带来一个数字世界与物理世界紧密交融的未来。

以此来看,物理世界与数字世界是融为一体的连续体:从物理世界到数字世界,6G就是数字世界对物理世界的感知;从数字世界到物理世界,6G就是数字世界对物理世界操控的神经系统。未来的数字世界不仅仅是数字孪生,更是一个人工智能的元宇宙,而6G正是这个元宇宙的坚实底座。

概念中的6G,技术先行

对6G的探索也不仅仅停留在理论及概念层面,华为以及中兴等设备厂商也已经开始了相关技术的验证工作。

华为方面向观察者网表示,6G将提供通用、高性能的无线连接和极致体验,在速度上可实现Tbps级的峰值速率,6G将实现每秒万兆到千万兆比特的用户体验速率,亚毫秒的时延,10倍于5G的连接密度,厘米级定位精度,毫米级成像精度,以及差错可控的端到端系统可靠性,在未来能实现各种以人为中心的沉浸式业务以及各类垂直行业的全数字化转型和生产力升级。

在无线通信方面,毫米波在E-band频段中有高达10GHz的连续可用频谱(66~76GHz),在中短距离移动环境下提供沉浸式极致用户体验。此外,亚太赫兹到太赫兹频段也成为6G研究的热点频段,毫米波、太赫兹除了在提供极致速率通信的同时,也是高性能无线感知的最佳频谱,并以此成为6G终端和边缘站点通感一体应用的主力频段。

此外,华为6G研究团队还在通信感知一体化、星地融合以及可重构混合RIS架构等三个新维度上的关键技术取得了阶段性验证结果,这些新的空口技术正逐步从理论走向实现。

就在今年6月,华为在成都6G实验场所完成了6G E-band V2X外场测试,测试场景将车载摄像头、传感器获取的数据通过上行信道传至基站,而云端使用超大算力完成多车协同调度等决策后,通过下行信道将决策信息发回车辆,车辆根据决策信息完成相应的驾驶动作。

整个测试场景实现了上行2.2Gbps、下行360Mbps的微秒级时延稳定传输,充分验证了E-band频段下云基自动驾驶等高吞吐、高可靠、低时延场景的可行性。

中兴通讯也参与了6G关键技术概念样机测试。

中兴向观察者网表示,此次测试包括6G分布式自治网络及数字孪生网络概念样机、6G算力网络关键技术概念样机、6G太赫兹关键技术概念样机、6G通信感知一体化关键技术概念样机、6G智能超表面技术关键技术概念样机等。

其中在6G分布式自治网络及数字孪生网络概念样机试验中,中兴意图网络样机接入了网络规划场景验证系统,完成了语音和文本的意图采集、转换和驱动规划样机执行业务的全流程验证。

中兴方面也表示,公司将在2023年持续推进6G关键技术研究,并加快相关技术的验证与试验。

中国6G将处于全球第一梯队

中国通信行业已经走过了“1G空白、2G落后、3G跟随、4G并行、5G领先”的路程,这为我们现如今6G技术的探索提供了极大的支撑。

当前,我国5G建设已经全球领先,已累计建成5G基站超81.9万个,占全球比例约为70%;5G手机终端用户连接数达2.8亿,占全球比例超过80%。

此外,目前中国还拥有世界上最多的6G专利技术,近期专业调研机构MRFR也公布了6G领域的重要数据,全球有超过50%的申请专利来自中国,并且有九成都是核心的技术,未来中国6G将处于全球第一梯队。

尤其是5G在ToB领域的探索,更为6G在场景化应用上拓展了空间。比如在油气、制造、交通等领域,全球多个市场已涌现出由5G驱动的to B新应用,不少企业甚至在尚未掌握5G技术时就已经进行了对应的布局。

三大运营商三季度披露的财报数据亦显示,5G to B已成为运营商收入增长最快的业务领域,将运营战略重点转向to B也成为全球电信运营商在5G上的共同实践发力点。

而这一方向与前文所提及的6G八大场景沉浸式云XR、全息通信等能进行有效的融合。

另外,虽然普通消费者目前对于5G技术在C端市场的应用感知并不明显,但一个不争的事实是,以5G技术为基础的物联网领域已经实现了“物超人”。

工信部于10月末发布的2022年前三季度通信业经济运行情况显示,截至9月末,三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户17.45亿户,比上年末净增3.5亿户;已超移动电话用户数6586万户,占移动网终端连接数的比重已达51%。

而中国通信标准化协会理事长闻库则表示,目前普遍认为6G通信能力将是5G的10倍以上,5G向6G的发展是从“万物互联”向“万物智联,数字孪生”,因此6G的终端数将十数倍于用户的手机数。

IMT-2030(6G)推进组组长王志勤预计6G真正商用会到2030年左右,而且在相当长一段时间内,6G会和5G、4G处于一种共存的状态,是多种技术并存发展,6G技术的研发启动并不会对5G发展产生太多的影响。

互联网演变轨迹#微博新知博主#

1)【Web1.0】即第一代互联网,主要由基本的网页、Web浏览器、简易Web开发工具构成。而这些基础的网页可以第一次被访问并实现商业化。同时Web1.0时期也涌现出了HT­TP,HT­ML和XML等协议,Ja­va和Ja­v­a­s­c­r­i­pt等软件语言也起源于这段时间。

2)【Web2.0】即第二代互联网。在这一时期,网络创建者更注重用户的交互作用:用户既是网站内容的消费者(浏览者),也是网站内容的制造者。Web2.0网站内容基于用户提供,网站的诸多功能也由用户参与建设,实现了网站与用户双向的交流与参与。因此,用户在web2.0网站系统内拥有自己的数据。

3)【Web3.0】的核心理念是将数据的所有权归还给用户,用户所创造的数字内容所有权明确为用户所有、由用户控制,其所创造的价值也将根据用户与他人签订的协议进行分配。即数据变为数字资铲,可以得到资产级别的保障

国内外现状-2023-2029年中国住宅物业市场调研及市场评估报告-共研网
#共研网(gonyn)市场调研报告#
共研网发布的《2023-2029年中国住宅物业市场深度调研与投资前景报告》共十章。首先介绍了住宅物业行业市场发展环境、住宅物业整体运行态势等,接着分析了住宅物业行业市场运行的现状,然后介绍了住宅物业市场竞争格局。随后,报告对住宅物业做了重点企业经营状况分析,最后分析了住宅物业行业发展趋势与投资预测。您若想对住宅物业产业有个系统的了解或者想投资住宅物业行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录
第一章住宅物业行业相关概述
1.1 服务的内涵与特征

1.1.1 服务的内涵

1.1.2 服务的特征

1.2 住宅物业行业相关概述

1.2.1 住宅物业行业的定义

1.2.2 住宅物业行业的分类

1.2.3 住宅物业行业的产业链结构

1.2.4 住宅物业行业在国民经济中的地位

1.3 住宅物业行业统计标准介绍

1.3.1 行业统计部门和统计口径

1.3.2 行业研究机构.介绍

1.3.3 行业主要统计方法介绍

1.3.4 行业涵盖数据种类介绍

第二章中国住宅物业行业发展环境
2.1 中国住宅物业行业政策法律环境分析

2.1.1 行业管理体制分析

2.1.2 行业主要法律法规

2.1.3 政策环境对行业的影响

2.2 中国住宅物业行业经济环境分析

2.2.1 宏观经济形势分析

2.2.2 宏观经济环境对行业的影响分析

2.3 中国住宅物业行业社会环境分析

2.3.1 行业社会环境分析

2.3.2 社会发展对行业的影响分析

2.4 中国住宅物业行业消费环境分析

2.4.1 行业消费驱动分析

2.4.2 行业消费需求特点

2.4.3 行业消费群体分析

2.4.4 消费环境对行业的影响分析

第三章中国住宅物业行业发展概述
3.1 中国住宅物业行业发展状况分析

3.1.1 中国住宅物业行业发展阶段

3.1.2 中国住宅物业行业发展总体概况

3.1.3 中国住宅物业行业发展特点分析

3.1.4 中国住宅物业行业商业模式分析

3.2 2018-2022年住宅物业行业发展现状

3.2.1 2018-2022年中国住宅物业行业市场规模

3.2.2 2018-2022年中国住宅物业行业发展分析

3.2.3 2018-2022年中国住宅物业企业发展分析

3.3 2018-2022年中国住宅物业行业市场供需分析

3.3.1 中国住宅物业行业供给分析

3.3.2 中国住宅物业行业需求分析

3.3.3 中国住宅物业行业供需平衡

第四章中国住宅物业行业发展前景分析
4.1 2023-2029年中国住宅物业市场发展前景

4.1.1 2023-2029年住宅物业市场发展潜力

4.1.2 2023-2029年住宅物业市场发展前景展望

4.1.3 2023-2029年住宅物业细分行业发展前景分析

4.2 2023-2029年中国住宅物业市场发展趋势预测

4.2.1 2023-2029年住宅物业行业发展趋势

4.2.2 2023-2029年住宅物业市场规模预测

4.2.3 2023-2029年住宅物业行业应用趋势预测

4.2.4 2023-2029年细分市场发展趋势预测

4.3 2023-2029年住宅物业行业投资风险分析

4.3.1 行业政策风险

4.3.2 宏观经济风险

4.3.3 市场竞争风险

4.3.4 关联产业风险

4.3.5 其他投资风险

4.4 2023-2029年中国住宅物业行业面临的困境及对策

4.4.1 中国住宅物业行业面临的困境及对策

1、中国住宅物业行业面临困境

2、中国住宅物业行业对策探讨

4.4.2 中国住宅物业企业发展困境及策略分析

1、中国住宅物业企业面临的困境

2、中国住宅物业企业的对策探讨

4.4.3 国内住宅物业企业的出路分析

第五章中国住宅物业行业服务领域分析
5.1 住宅物业行业服务领域概况

5.1.1 行业主要服务领域

5.1.2 行业服务结构分析

5.1.3 服务发展趋势分析

5.1.4 服务策略建议

5.2 服务领域一

5.2.1 市场发展现状概述

5.2.2 行业市场应用规模

5.2.3 行业市场需求分析

5.3 服务领域二

5.3.1 市场发展现状概述

5.3.2 行业市场应用规模

5.3.3 行业市场需求分析

5.4 服务领域三

5.4.1 市场发展现状概述

5.4.2 行业市场应用规模

5.4.3 行业市场需求分析

第六章中国住宅物业行业市场竞争格局分析
6.1 住宅物业行业竞争格局分析

6.1.1 住宅物业行业区域分布格局

6.1.2 住宅物业行业企业规模格局

6.1.3 住宅物业行业企业性质格局

6.2 住宅物业行业竞争状况分析

6.2.1 住宅物业行业上游议价能力

6.2.2 住宅物业行业下游议价能力

6.2.3 住宅物业行业新进入者威胁

6.2.4 住宅物业行业替代产品威胁

6.2.5 住宅物业行业内部竞争分析

6.3 住宅物业行业投资兼并重组整合分析

6.3.1 投资兼并重组现状

6.3.2 投资兼并重组案例

6.3.3 投资兼并重组趋势

第七章中国住宅物业行业企业经营分析
7.1万科物业

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2绿城物业

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.3保利物业

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7. 长城物业

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第八章互联网对住宅物业行业的影响分析
8.1 互联网对住宅物业行业的影响

8.1.1 智能服务设备发展情况分析

1、智能服务设备发展概况

2、主要服务APP应用情况

8.1.2 服务智能设备经营模式分析

1、智能硬件模式

2、服务APP模式

3、虚实结合模式

4、个性化资讯模式

8.1.3 智能设备对住宅物业行业的影响分析

1、智能设备对住宅物业行业的影响

2、服务智能设备的发展趋势分析

第九章住宅物业企业市场营销策略探讨
9.1 服务营销的特点

9.1.1 服务产品的无形性

9.1.2 服务的不可分离性

9.1.3 服务产品的可变性

9.1.4 服务产品的易失性

9.2 住宅物业企业的营销策略

9.2.1 内部营销与交互作用营销

9.2.2 差别化管理

9.2.3 服务质量管理

9.2.4 平衡供求的策略

9.3 住宅物业企业提高服务质量的营销策略

9.3.1 服务质量的主要影响因素模型

9.3.2 服务质量影响因素关系分析

9.3.3 住宅物业企业提高服务质量的营销策略分析

9.4 住宅物业企业的品牌营销

9.4.1 住宅物业企业品牌营销中存在的问题

1、品牌营销处于初级阶段

2、缺乏品牌塑造意愿

3、服务品牌理念脱离实质

4、品牌营销定位不具备持续价值

9.4.2 住宅物业企业品牌营销策略分析

1、实行差异化的服务

2、树立服务品牌营销意识

3、提高顾客满意度与忠诚度

4、打造高品质的企业服务文化

第十章研究结论及建议()
10.1 研究结论

10.2 建议

10.2.1 行业发展策略建议

10.2.2 行业投资方向建议

10.2.3 行业投资方式建议

图表目录
图表:住宅物业行业服务特点

图表:住宅物业产业链分析

图表:住宅物业行业生命周期

图表:住宅物业行业商业模式

图表:2018-2022年中国住宅物业行业市场规模分析

图表:2023-2029年中国住宅物业行业市场规模预测

图表:住宅物业行业营销策略建议

图表:物业管理产业链结构

图表:安防三阶段

图表:2020年国内生产总值统计

图表:2020年中国居民消费价格指数统计

图表:2020年中国社会消费品零售总额统计

更多图表见正文......


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