#南开大学校方不干涉教师个人简介#【#南开胡金牛教授简历太好笑了#！南开大学最新回应：他自己写的，校方不干涉】近日，南开大学物理科学学院胡金牛教授的一段堪称“段子手式”的真诚简介在学界引起关注，很快登上热搜。他的学院官网主页上个人介绍仿佛自带弹幕吐槽，时不时加个括号来点幽默和“自黑”，引得网友大呼“想选他的课！”
据九派新闻报道，9月17日，南开大学一名老师称，官网上的个人介绍都是教师自己写的，校方不会干涉，导师的风格对学生也会产生潜移默化的影响。
在个人简介中胡教授写到：
“担任Chin. Phys. C, Int. J. Mod. Phys. E, Chin. Phys. Lett.等期刊审稿人（被人强拉进去的）。”
“目前担任中国核物理学会理事（承蒙各位前辈大佬的支持）。”
教育经历中，他2006年本科毕业，2007年开始读研，遂补充说明，“不要问中间有一年经历了什么”
研究方向方面胡教授也介绍得风趣又实在有的方向“目前火的（得）一塌糊涂其实都是为了生存”，此外，还要加上可爱的表情^ _ ^
介绍自己的教学课程，也要补充说明：其中有门课“常因为选课人少停课”。
随着胡教授的简历登上热搜，网友们发现了南开大学物理学院另一位有趣的教授：陈璟教授。
在荣誉称号这一块陈教授显得更直给一些。在介绍自己时，陈教授写道：“教授最自豪的是能在30岁之前出了趟国逛逛，读完了书，还顺便拿到了一些文凭（PS. “一些文凭”，指两个学士、两个硕士、一个博士）。”
不少网友发出感慨：这样显得他们更牛了。也有网友笑着笑着突然“破防”了。（希隆）https://t.cn/A6S1XVzD

️⛱️Double V画廊夏日马赛群展，正在进行中！


斗牛士的肖像系列，来自艺术家‍ Arsène Welkin

为了理解这世界本身，艺术家先准备好草图，然后根据其意图和所选择的主题，用粉彩在纸上，或者用丙烯在画布上继续作画。斗牛士的半身像在黑纸上顷刻间诞生，以油粉彩绘制出线条并加以上色。通过描绘这些头戴头盔、身着斗牛士服装（traje de luces）且双眼漆黑的肖像，艺术家寻找着一个斗牛士的形象所指的渴望的地方。这斗牛士的形象不存在于任何斗牛的背景中，成为了一个象征性的人物形象，通过凝视和色彩的情感使人集中。在这些肖像画中，艺术家确定了这些穿着得体、时刻准备去工作的人的不同精神空间，这一切也使得他得以观察到他内心的东西。就像在Michel Leiris 的 一书中，他将斗牛士和艺术家相比较，帮助我们将所表现的人的决心与艺术家创作的急切联系起来，就像一个“镜子的制造者”，这也是了Arsène Welkin 在2021年夏天在 Double V 画廊举办的展览题目。

——独立策展人、作家 Constance Heilmann-Herat

Photos © Jeanchristophe_Lett

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#材料科学数据库建设与应用取得新进展#
我国长期依赖于欧美的材料数据库，无法及时获得关键材料数据，因此学科发展受到制约，慢人一步。发展具有我国自主知识产权的材料库，可补全我国的材料研发链条，健全材料研发完整的生态体系，深度提升我国的材料研发生产力。

最近，中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心表面物理国家重点实验室SF10组刘淼特聘研究员、孟胜研究员和团队成员，将Atomly材料数据（网页链接）中的无机晶体材料扩充到了30余万个，数据规模和质量已经跻身世界顶级水准。该数据库是由物理所和松山湖材料实验室联合研发，具有自主知识产权。它的出现彻底改变了我国物理、化学、材料科学等领域长期依赖西方数据库舶来品的跟随局面，为我国物质科学发展提供了优质的基础数据及平台，提升了整个行业的生产力、效率及竞争力。

该数据库有力地支撑我国物质科学领域的科研。例如，北京量子信息科学研究院的于海峰/金贻荣团队通过atomly数据库判定量子比特材料的热力学稳定性【Appl. Phys. Lett. 119, 184003 (2021)】；湘潭大学的钟建新团队通过atomly数据库开展二维碳材料结构搜索【J. Phys. Chem. Lett. 12, 11511 (2021)】；西南大学的王啸天团队通过atomly数据库发现新型无自旋带隙节线半导体【J. Mater. Chem. C,10, 6530 (2022)】；中科院物理所的石友国团队使用atomly数据库比对和寻找量子自旋液体材料【Chinese Phys. B 30 107504 (2021)】。目前，该数据库每月有1万人次的访问，用户遍及中国所有的省份，也被清华大学、武汉理工等高校引入材料科学、物理等专业的教学中。

此外，借助atomly数据库，物理所内的多个团队也展开若干卓有成效的科研合作。

1. 借助海量数据和高通量计算手段，刘淼、孟胜和蒋坤等带领团队，实现了新材料体系的快速搜索和预测，筛选出25个热力学稳定的“类CsV3Sb5”笼目材料，为新材料发现提供了方向。结果以express letter 快报形式发表在Chin. Phys. Lett. 39 (4): 047402 （2022），第一作者为博士生姜昱韬。

2. 依靠高质量海量数据库，刘淼、孟胜和李世亮团队与中国人民大学夏天龙团队，从18万个无机材料中搜索得到了若干“类MgB2”的超导材料。理论预测指出CaB2具有较高的超导转变温度（Tc=9.4-28.6 K）。通过实验证实了BaGa2中的超导电性，实现了材料搜索的“端到端”模式。结果发表于Phys. Rev. B 105, 214517 (2022)，第一作者为博士生喻泽和薄涛博士。

建设材料大数据科学平台，开创新材料研发手段，开拓新方法和新工具，将会从深层次提高我国材料研发原始创新能力。