图表征(Graph Embedding)是近年来信息检索领域内最流行的方法之一，但它们往往建模在平坦的欧氏空间中。近年来的研究发现欧氏空间在建模特定图结构如层次、环状结构时天然存在误差，在本文中，我们将介绍如何利用非欧图表征提高复杂异构图建模精度同时在阿里妈妈搜索广告场景下取得线上收益。该项工作已被国际数据工程顶级会议ICDE 2022 (International Conference on Data Engineering) 收录，对应框架也已开源，欢迎感兴趣的朋友阅读交流。
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我回家了 跟我想象中的所有事都well down然后满载而归完全不一样 通宵把实验部分改完 勉勉强强下午一点钟把错误单词改掉 语法错误数不胜数了 我真的放弃了 icde体验卡 下回c会见[泪]

现实就是根本就停不下脚 每天又焦虑又躺

T81慢慢开吧 我也坐不了几次你了 至少在晃晃荡荡吵吵嚷嚷的火车上我不用想太多

【腾讯云数据库三篇论文入选行业顶会SIGMOD】腾讯云数据库三篇论文入选行业顶会SIGMOD

近日，腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD，被SIGMOD 2022 Research Full Paper（研究类长文）收录。本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。此前，腾讯云数据库TDSQL曾多次亮相数据库三大顶会SIGMOD、ICDE、VLDB，以及数据科学领域的顶级期刊IEEE TKDE等。
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