最近测试了下某台骁龙 8 Gen2 手机，原神平均帧率达到了 59.8。。。[傻眼]
（数毛 720p，画质全高，室温须弥城 1 小时）

重点是，全程 GPU 调用率没有高于过 85%！！！CPU 使用率只有 20% 上下！！！和上代旗舰简直是云泥之别，完全不是一个物种。。。

可惜落实到实际的游戏过程中，还是存在掉帧现象，偶尔画面也会卡顿[二哈]

通过 perfdog 新出的 GPU 分析工具查看，顶点渲染的缓存命中率偏低，并且顶点着色、材质加载的等待时间偏高。

造成这个现象的原因比较复杂，和硬件、软件都有关系，好奇的小伙伴可以等一等这两天的视频，我们会稍微聊一聊~

#11.30午间絮叨#
p1:每当看到这样的城市缩影，会有种渺小如尘埃的自我觉醒。世界翻天覆地得变化着，认知越来越清晰又越来越模糊…[蜡烛]
p2:小时候可能是心智没有开启，听不懂鸟语，闻不懂花香，不懂万物皆灵，生生相惜…岁月偷走了青春，却也让我听懂了藏在风里的诗句…[微风]
p3:听着“潇洒哥“分享的歌单，竟也觉得是一种小确幸。学生时期一起唱K，互相打闹；行至中年偶尔问候，互相鼓劲…[抱一抱]
p4:很久不拍照片，怕看到衰老的痕迹，可比起害怕更应该去面对和记录吧～[干杯]

#智能车研究所# 泊车领域的首个推荐性国家标准 GB/T 41630-2022 已于2022-07-11发布，将于2023-02-01实施，适用于L2及以下的辅助泊车技术。该标准规定泊车辅助系统最大运行速度≤10km/h，驾驶员可随时通过转向、制动、换挡、驻车等行为来接管车辆。

标准对系统实现的最终泊车位置也提出了明确要求。此外，该标准还规定侧方位换挡次数≤8次，垂直入库换挡次数≤7次。

这是真有意思，回顾下我日常用长测车回家的体验，大概如下：

1次：极狐阿尔法S Hi
路径规划精准：能一把倒进去，即便贴着墙也不会挪第二把。这不仅考验算力，算法，还有对周边环境探测的精确度，是目前我体验的教科书级别。

3次：主流L2+（带noa ngp nop等，视觉融合方案），如 P5 et5
主要输在细节的把控和自信，大家都是贴着墙，极狐hi就敢继续贴着一把倒入倒准，p5 et5等还是比较保守，会多腾挪一把。

5次：主流基础L2车型（无noa，超声波方案），如smart，or 超大车（如L9）:
L9算力感知不差，主要输在体型上，即便探测到位但进不去就是进不去（算法不允许大面积越位越线）。

所以目前体验来看，日常想用和能用自动泊车能力，都在5次内，7次或许真是忍耐极限。超过7次的，的确不想推荐日常用了，就当个玩具偶尔乐呵吧。