国家开放大学有用吗❓可以考公务员吗❓
国家开放大学专科本科热门专业有哪些
22年上半年四川公招最新拟录取名单参考
23年国家开放大学春季班火热报名中
专科【高起专】
社会工作、中文、小学教育、学前教育、计算机网络技术（网络管理方向）、药学、电子商务、工商企业管理、市场营、人力资源管理、行政管理、现代物业管理、水利水电工程智能管理、道路与桥梁工程技术、汽车检测与维修技术、大数据技术、城市轨道交通运营管理、金融服务与管理、大数据与会计、现代物流管理、酒店管理与数字化运营、建设工程管理、建筑工程技术、工程造价、广告艺术设计、机电一体化技术、智慧健康养老服务与管理、护理、市场营销（营销与策划方向）、旅游管理、法律实务、公共实务管理（学校及社会教育管理方向)
本科【专升本】
金融学、法学、社会工作、小学教育、汉语言文学、汉语言文学（师范方向）、汉语国际教育、机械设计制造及其自动化、计算机科学与技术、水利水电工程、土木工程、护理学、药学、工商管理、市场营销、物流管理、会计学、行政管理、工程管理、人力资源管理、公共事业管理（学校管理方向）、学前教育
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#期货投资交流[超话]#
谁都能懂的投资学分享：
人人都想拥有更多的财富，然而并不是人人都具备财富增值的知识，是大部分人投资者成为韭菜的原因。投资学正是通向深入投资领域的方法论。投资也是资产配置，资产分为实体资产和金融资产，股权投资是二者的交叉点。金融投资对社会并不会带来真正的价值，实体投资和技术的进步是社会发展的原动力。对于投资者，投资相当于延迟了消费，会获得收益，但存在不确定性和风险，投资大师无一例外都是风险管理的大师。投资的过程是收益与风险的衡量的过程。按照投资者动机投资者分三种，抗通胀防贬值者，为搏利润投机者，无风险套利者。现代投资有三大理论，组合理论，资产定价，套价理论。投资与经济形势有复杂的相互影响作用，投资需要关注经济形势和宏观政策。当前政策提倡房住不炒，有效遏制了房产市场持续上涨趋势。股票、债券、基金、期货是常见的金融投资方式，学名金融衍生工具。股票市场的七二一定律告诫投资者入市有风险，投资需谨慎。在股市有两类人群，技术派和基本面派，技术派使用k线图等技术手段预测股市趋势，基本面派以公经营数据、市盈率等为分析依据做出操作决策。事实上目前没有任何理论可以证实所谓技术派的技术依据，那些技术不过是对历史数据统计，股价的运行并不是历史规律的重演。融资融券是股票市场的杠杆工具，通过股票借贷放大股权实现利润翻倍，亏损也是翻倍的。投资银行是金融行业的高薪霸主，被称为投行，主要的工作就是通过帮助需要上市的企业招募发行股票获得高额中介费用。股票的募集阶段被称为IPO，此时股票在一级交易市场交易，公开发行后进入二级市场供普通投资者买卖。投资者无脑追捧，造成了中国A股一级市场长期供不应求、只涨不跌的现象，是全球股票市场中极为罕见。股票市场也被称为现货市场，相对而言的期货合约是未来承诺商品的预计投资，远期合约是针对特殊人群量身定制的期货。市面上常见的基金一般是公募基金允许通过广告招揽投资者，基金的风险取决于投资的项目，股票型基金的风险和股市相同，是自己操作还是专业基金经理操做的区别。私募基金是授权机构针对特定人群发型基金的方式，超过五十人的私募基金必须像监管机构报备，未经授权集资的行为被称为非法集资。千言万语，市场有风险，投资需谨慎，与其把学费交给老手，不如交给老师，毕竟即便亏了钱财还能剩下知识。
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2022WAIC演讲实录｜秦中：撬动流量新机会 赋能企业数智化用户运营
在2022WAIC商业AI高峰论坛上，苏宁易购IT总部总裁助理 & IT总部零售运营BU副总裁秦中先生发表了主题为《撬动流量新机会 赋能企业数智化用户运营》的演讲。
以下是秦中先生在2022WAIC商业AI高峰论坛的演讲实录：
大家下午好！我们先看下苏宁数智化用户运营转型之路。苏宁是传统企业里面对于数据化转型比较坚决、比较彻底的。在整个用户运营或者IT建设，主要经历了三个阶段。
第一阶段是基础建设。一开始主要是以门店为主，那个时候门店的特点是只能接触到用户数据，我们希望更多采集过程数据。苏宁易购从05年开始已经推行会员制，有些人当时觉得很奇怪，家电不是一个高频产品，会员制很难有复购。其实当时考虑更多是为了收集数据，这也是苏宁数字化转型的第一个时代，更多是结合用户特征，构建我们整套会员成长体系，形成基本的业务分层。
第二阶段随着互联网和移动互联网的发展，苏宁对于顾客的过程数据，从浏览、搜索、点击、加购都能完全采集下来，这个过程经历整整10年时间，因为从PC互联网到移动互联网，整个状态和形式的数据不一样，这个过程完善建立整套标签以及模型体系，对用户分层更加明确化，可以帮助企业进行更好的运营。
用户运营不是说有一个基础数据，前台运营部门直接找基础大数据部门去合作，因此在此基础上，在我们基础运营上面，构建一个业务数据运营团队，职责就是把基础的大数据部门已经清洗好准备好这些数据，给一线运营人员构建一些模型，帮助他们做好一线运营工作，这里面包含一些O2O场景模型，包含一些自动化营销。
第三个阶段就是企业已经走了3、4年后，发现纯粹依靠数据不能帮助企业经营，一定要加入智能的元素，也就是算法、AI，大数据。因为现在不管是做平台，还是做品牌，还是做金融都遇到问题，不可能依靠一个单一的渠道就能有销售，需要去抖音、快手、小红书等多个平台获取流量，促进转化。在这个的过程当中不可避免要对用户进行权益触达，在触达过程中，对顾客的判断是需要一个快速的、智能的分析，这个时候就需要一个智能的营销引擎。
以上是苏宁在数字化用户运营转型方面的整个过程。
通过这个十几年发展，苏宁最后沉淀自己一套完整的平台体系。这套平台体系首先数据是统一的，苏宁所有数据是在一套数据平台上，整个策略平台是统一的，所有的业务经营单元用的所有营销都是一个营销策略平台在提供服务。但是这其中门户是有差异的，针对线上、线下、家乐福，还有零售各个产业，他们做用户经营门户都是单独独立，互相不重叠，来构成各个业态的发展。
第一，我们最核心部门是平台会员运营部门，它的职责就是站在整个集团角度，对所有用户，对各个产业用户进行一个全局生命周期的管理，定制规则，跟业务部门规划整个标签体系，去设计整体用户链路，这个时候为我们平台部门专门提供平台门户，它的职责就是对所有生命周期底层进行一个打底营销，当一个小的业态没有对它专属用户进行营销的时候，我们进行一个打底营销。
第二，苏宁易购本身是一个平台，真正在这个平台上做生意的，像海尔、美的等品牌，线上都有自己的营销人员，所以他们有很强的诉求，苏宁的会员能不能自己来营销，针对这种情况，在SOP平台上开放整个品牌商版本数据营销平台，把公域数据和私域数据都提供给品牌，让品牌进行营销。这个过程中，苏宁和Datatist画龙科技一起合作，苏宁的IT团队对所有品牌提供一个相对标准的，从标签到模型的服务，但是很多品牌都有定制化需求，这个时候需要更加专业的团队配合品牌开展一些营销活动，这个就是苏宁引入Datatist画龙科技的服务。帮助苏宁平台上品牌商开展1V1的营销建模、营销策略服务。
第三，苏宁是通过门店起家，针对所有苏宁门店，定制了门店平台。举一个例子，现在做门店都有一个普遍的痛点：没有流量！门店没有流量怎么办？互联网的特点是流量很大，但是转化率很低，一般平台做到两三个点转化率就已经很好了，能做到6、7个点转化率就是非常优秀的了，所以我们构建了O2O模型，把线上没有转化的用户挖掘出来，基于一些规则分配到就近的门店去，分配完之后，对店员设计一套盈利体系，让他更好帮我们营销。基于将近二十多年的发展，从O2O导流到全生命周期运营，都有一套完整的模型赋能。
第四，苏宁收购也有很多其他产业，不断有自己的模型，为每个产业专门构建产业版的营销平台，帮助各产业去做自己的生命周期，以及产业之间互相导流。
刚才大概介绍了苏宁整个数字化转型的过程，从一个数据底层收集到数据赋能运营，通过AI算法提升我们效率和提升ROI的过程。
苏宁和Datatist画龙科技是什么关系呢？
2019年的时候苏宁提出一个口号，要从一个零售商变成一个零售服务商。怎么变呢？要从流量运营、IT产品全方位赋能，赋能过程中我们发现自己能力不够，因为不同品牌客户有很多不同的需求，我们最后总结一下，共有三种客户。 第一是生态内客户需要赋能，第二生态外的顾客也需要赋能，第三是社会上还有传统企业，需要做数据化转型也需要我们去赋能。
今天我们着重讲就是生态的赋能，我们通过跟Datatist画龙科技的合作，为零售品牌和金融品牌去做大整个苏宁生态圈的销售，这个东西是三方得利，苏宁拿到销售，品牌商拿到销售，Datatist画龙科技得到自己的论证，怎么做的呢？
苏宁把清洗化过的所有底层数据模型和特征都拿出来开放给Datatist画龙科技，品牌方可以在苏宁的公域数据跑模型，并基于营销过程进行实时跟踪，最后对整个品牌商提供一条链路整个服务，这个就是Datatist画龙科技为苏宁和品牌方提供的。
今年上半年，Datatist画龙科技就为我们整个品牌带来1.7亿GMV，为整个苏宁带来7.8亿GMV。
举几个例子，第一个是某家电品牌，也是今年上半年的案例，Datatist画龙科技在一周时间内，通过投入的6万块钱，最后带来2546万的销售额，ROI达到266。通过对比，通过Datatist画龙科技的AI模型圈选的人群和通过经验圈选的人群组对比，ROI提升4.5倍。拿这个人群包做广告投放，发现跟普通的标签比起来有6.9倍的提升。
另外一个案例618时，某热水器品牌整体投入19.3万的费用，最后带来2700万+的GMV，ROI达到141，比平时自己运营转化提升59倍。品牌方也非常高兴，准备持续开展相关的合作。
这些是我们跟Datatist画龙科技开展第一方面的合作。
第二方面的合作，苏宁已经加入了Datatist画龙科技的权益联盟，希望跟Datatist画龙科技一起导流。这方面讲二点，第一要求精准，我们需要更精准挖掘顾客。第二是安全，如果跟苏宁合作，希望是基于这种隐私计算平台的方式开展，而不是简单把手机号拿过去，在不违反这两个条件情况下，我们会跟Datatist画龙科技一起开展更加广泛的权益联盟的互相互利的工作。
去年时，我们一直追着宋博士说：你们有这么多客户，希望带着我们走出去。希望今年跟Datatist画龙科技一起服务更多的企业。
第一，苏宁是做线下门店起家，有很丰富的门店营销场景、营销工具和玩法。
第二，苏宁一直做品牌营销，我们可以Datatist画龙科技一起为更多品牌商构建自己的私域，做好私域的交易、营销。
第三，现在也有很多品牌商不做销售的，都是把货给批发商，给代理商，我们能不能为品牌商和代理商做一些工具赋能和玩法赋能，帮助品牌把数据收回来。收回来之后再通过Datatist画龙科技帮助品牌商做分析、生产、商品规划、物流规划等各方面，这些都可以通过算法进行优化。
第四，很多品牌商不关心零售，其实它私域的诉求可以从服务角度切入，从积分、权益或者其他增值服务角度切入，这样为企业数据收集做了一个很好的触点，从而帮助企业做一些智能分析，提供一个很好的帮助。
第五，是和Datatist画龙科技一起进行生态赋能，进行权益联盟打造，这也是我们整个2022年的重点。
很高兴Datatist画龙科技提供这个机会，让大家了解苏宁数字化转型之路，也了解苏宁和Datatist画龙科技的合作模式，希望更多的品牌商能够参与到苏宁的生态内。
（嘉宾演讲内容有删减）
在2022WAIC商业AI高峰论坛上，苏宁易购IT总部总裁助理 & IT总部零售运营BU副总裁秦中先生发表了主题为《撬动流量新机会 赋能企业数智化用户运营》的演讲。
以下是秦中先生在2022WAIC商业AI高峰论坛的演讲实录：
大家下午好！我们先看下苏宁数智化用户运营转型之路。苏宁是传统企业里面对于数据化转型比较坚决、比较彻底的。在整个用户运营或者IT建设，主要经历了三个阶段。
第一阶段是基础建设。一开始主要是以门店为主，那个时候门店的特点是只能接触到用户数据，我们希望更多采集过程数据。苏宁易购从05年开始已经推行会员制，有些人当时觉得很奇怪，家电不是一个高频产品，会员制很难有复购。其实当时考虑更多是为了收集数据，这也是苏宁数字化转型的第一个时代，更多是结合用户特征，构建我们整套会员成长体系，形成基本的业务分层。
第二阶段随着互联网和移动互联网的发展，苏宁对于顾客的过程数据，从浏览、搜索、点击、加购都能完全采集下来，这个过程经历整整10年时间，因为从PC互联网到移动互联网，整个状态和形式的数据不一样，这个过程完善建立整套标签以及模型体系，对用户分层更加明确化，可以帮助企业进行更好的运营。
用户运营不是说有一个基础数据，前台运营部门直接找基础大数据部门去合作，因此在此基础上，在我们基础运营上面，构建一个业务数据运营团队，职责就是把基础的大数据部门已经清洗好准备好这些数据，给一线运营人员构建一些模型，帮助他们做好一线运营工作，这里面包含一些O2O场景模型，包含一些自动化营销。
第三个阶段就是企业已经走了3、4年后，发现纯粹依靠数据不能帮助企业经营，一定要加入智能的元素，也就是算法、AI，大数据。因为现在不管是做平台，还是做品牌，还是做金融都遇到问题，不可能依靠一个单一的渠道就能有销售，需要去抖音、快手、小红书等多个平台获取流量，促进转化。在这个的过程当中不可避免要对用户进行权益触达，在触达过程中，对顾客的判断是需要一个快速的、智能的分析，这个时候就需要一个智能的营销引擎。
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第一，苏宁是做线下门店起家，有很丰富的门店营销场景、营销工具和玩法。
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