企业如何建设#智能化[超话]# 流程,打造#数字化车间# 硬件平台?
#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成,集成了产品制造过程和工厂模型的数据库,以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机,对整个生产过程进行#数据采集# ,并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期,将打通产品设计和产品制造之间的桥梁,实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分,实现了生产车间的数字化,基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心,而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成,实现数据流贯通与共享。
1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上,再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统,以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件,以NC数控系统或PLC为控制单元,以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令,以此实现科学决策、智能设计、合理排产,监控设备状态,提升设备使用率,指导生产运行,让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合,使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元,“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践,整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成,以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域,注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡;在装配领域,突破人工操作的枷锁,逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变;不断发掘高精尖设备,致力于质量检测、SPC工站建设;将传统、简易的人工搬运等,采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。
1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基,通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接,收集设备的状态数据和质量数据,并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备,采取不同的数据采集方式:对存在数据接口的设备,如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等,通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关;对于没有数据接口的设备,通过外接传感器完成设备状态采集,提升通讯能力,可采取有线或无线两种方式进行,数据传输到网络后,通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储,对于数据分析结果汇总,并采用有线或无线的方式,存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作:硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息,包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口,与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析,筛选出合格数据,对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成,最终保证产量质量状态的稳定,并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统,运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块,可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台,打通计划、生产、物流、设备间的数据流,构成计划、控制、反馈、调整的完整系统,通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接,使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递,最终实现生产全过程数字化,打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环,通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作,通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率,降低仓库转运过程造成的人工成本,提升转运效率,实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统,完善系统组成架构:设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备,建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备;操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件;企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块,融入总系统的闭环中。
数字化转型,让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板!
在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。
#国机集团##武汉纺友# 结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,高效地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载,助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台,不仅实现了项目的高效建设,还可根据用户业务需求进行灵活配置,确保了项目高效、高品质交付,获得了客户的一致好评,未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势,助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合,助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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#数字化工厂# 由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成,集成了产品制造过程和工厂模型的数据库,以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机,对整个生产过程进行#数据采集# ,并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期,将打通产品设计和产品制造之间的桥梁,实现信息的集成。而#生产车间# 是组成工厂最重要的组成部分,实现了生产车间的数字化,基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心,而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成,实现数据流贯通与共享。
1 数字化车间硬件平台搭建
1.1 #智能化生产#
智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上,再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统,以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件,以NC数控系统或PLC为控制单元,以现场总线 PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令,以此实现科学决策、智能设计、合理排产,监控设备状态,提升设备使用率,指导生产运行,让自动化生产智能设备高效运转。
1.1.1 #智能硬件[超话]#
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1.1.2 #智能设备互联#
智能化生产车间以信息化作为根基,通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接,收集设备的状态数据和质量数据,并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备,采取不同的数据采集方式:对存在数据接口的设备,如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等,通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关;对于没有数据接口的设备,通过外接传感器完成设备状态采集,提升通讯能力,可采取有线或无线两种方式进行,数据传输到网络后,通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储,对于数据分析结果汇总,并采用有线或无线的方式,存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作:硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。
1.1.3 智能设备数据采集
完整的制造设备应具备完善的档案信息,包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口,与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析,筛选出合格数据,对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成,最终保证产量质量状态的稳定,并可满足产品的质量追溯。
1.1.4 #智能制造[超话]# 执行系统
建立MES制造执行系统,运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块,可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台,打通计划、生产、物流、设备间的数据流,构成计划、控制、反馈、调整的完整系统,通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接,使生产计划、控制命令、信息数据在整个 MES 系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递,最终实现生产全过程数字化,打造数字化生产车间。
1.2 智能化物流仓储
物流仓储是制造业中极为重要的一环,通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作,通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率,降低仓库转运过程造成的人工成本,提升转运效率,实现仓库储流数字化管控和智能化运输。
建设智能物流仓储系统,完善系统组成架构:设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备,建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备;操作层增加 WMS、WCS、TMS 等运维软件;企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块,融入总系统的闭环中。
数字化转型,让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板!
在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是#工业互联网[超话]# 的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。
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数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。
数据可视化案例
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详解#企业数字化# 转型的五大基石(三)#数字化生产#
什么是#数字化# ?和生产是什么关系?
简单来说,就是 “数据驱动产品设计,工艺规划,制造工程,生产执行以及售后服务”其中#生产透明化# 是第一个维度,#数据分析[超话]# 是第二个维度,#迭代优化# 是第三个维度。以离散行业的#数字化车间# 为例,首先是全车间数据的透明化,人员、设备状态、订单进度等一系列数据可以实时展现调用。其次,车间的人员配置,设备的启停,可以根据高级排产功能提前在计算机环境中模拟仿真,得到最优化的配置,指导生产,以实现人员、设备的最高利用率。这个过程中,最显而易见的是,用数字来监控各生产过程的KPI,省去各种繁琐易出错的人工监控,但数字化生产的好处远不止于此!
“数字化生产”大法好,“多、快、好、省”不可少
首先说下“多”,很多工厂并不是只做一家的订单,但多个订单并不意味着要配备多个生产线,有了数字化生产的柔性改造升级,一条生产线可以变得更灵活,覆盖更多产品种类的生产。尤其适合组装为主、规模化的的生产,像白色家电和小家电等,比如工厂接了4个品牌的电动牙刷订单,这类产品除了外观上的差异,功能和零件装配差异并不大,用数字化生产的一条产线就能搞定。
再重点来说“省”,最显著的是提高生产效率和降低管理成本,特别适合人工占比较高,需要密集劳动力,尤其是重复劳动力的生产企业,如玩具厂、服装厂、电子组装厂等,如果还是靠人工在制造、装配、计件、管理仓库,还在用手工报表来统计生产计划、生产数量、成本、所用设备和耗材等,自动化效率较低,更应该用实时的数据为企业做好生产的“智能管家”,用数据和图表让所有环节可视化。
“快”主要是指缩短产品的生产时间,尤其适合研发型的工厂,比如芯片厂、电子消费品、ICT行业,像飞机、汽车企业都会用到。工程师可以通过数字化仿真技术在计算机环境中建立与现实产品1比1互相映射的虚拟模型,并将模型不断在计算机中进行仿真优化。这可以使工程师在产品的研发阶段就对产品的功能设计,加工工艺以及运行性能有充分的验证,并不断将迭代的结果返回研发流程,实现持续的产品优化,大幅度提升产品研发时间。
“好”主要是指有了数字化生产,能实现分步骤监控产品质量,做到产品制造环节可追溯,也可以从整体流程优化产品生产、改进产品质量。这一点对于单位产品单价高,报废率直接影响收入和利润和行业,如光伏、电子、半导体相关制造企业来说尤为重要。
数字化转型,让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板!
在这个大数据爆发的时代,#数据可视化[超话]# 逐渐兴起,并且#3D# 可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是工业互联网的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。
国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、3D/#VR[超话]# 工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,高效地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。
数据可视化案例
#国机集团##武汉纺友# 展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载,助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台,不仅实现了项目的高效建设,还可根据用户业务需求进行灵活配置,确保了项目高效、高品质交付,获得了客户的一致好评,未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势,助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合,助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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简单来说,就是 “数据驱动产品设计,工艺规划,制造工程,生产执行以及售后服务”其中#生产透明化# 是第一个维度,#数据分析[超话]# 是第二个维度,#迭代优化# 是第三个维度。以离散行业的#数字化车间# 为例,首先是全车间数据的透明化,人员、设备状态、订单进度等一系列数据可以实时展现调用。其次,车间的人员配置,设备的启停,可以根据高级排产功能提前在计算机环境中模拟仿真,得到最优化的配置,指导生产,以实现人员、设备的最高利用率。这个过程中,最显而易见的是,用数字来监控各生产过程的KPI,省去各种繁琐易出错的人工监控,但数字化生产的好处远不止于此!
“数字化生产”大法好,“多、快、好、省”不可少
首先说下“多”,很多工厂并不是只做一家的订单,但多个订单并不意味着要配备多个生产线,有了数字化生产的柔性改造升级,一条生产线可以变得更灵活,覆盖更多产品种类的生产。尤其适合组装为主、规模化的的生产,像白色家电和小家电等,比如工厂接了4个品牌的电动牙刷订单,这类产品除了外观上的差异,功能和零件装配差异并不大,用数字化生产的一条产线就能搞定。
再重点来说“省”,最显著的是提高生产效率和降低管理成本,特别适合人工占比较高,需要密集劳动力,尤其是重复劳动力的生产企业,如玩具厂、服装厂、电子组装厂等,如果还是靠人工在制造、装配、计件、管理仓库,还在用手工报表来统计生产计划、生产数量、成本、所用设备和耗材等,自动化效率较低,更应该用实时的数据为企业做好生产的“智能管家”,用数据和图表让所有环节可视化。
“快”主要是指缩短产品的生产时间,尤其适合研发型的工厂,比如芯片厂、电子消费品、ICT行业,像飞机、汽车企业都会用到。工程师可以通过数字化仿真技术在计算机环境中建立与现实产品1比1互相映射的虚拟模型,并将模型不断在计算机中进行仿真优化。这可以使工程师在产品的研发阶段就对产品的功能设计,加工工艺以及运行性能有充分的验证,并不断将迭代的结果返回研发流程,实现持续的产品优化,大幅度提升产品研发时间。
“好”主要是指有了数字化生产,能实现分步骤监控产品质量,做到产品制造环节可追溯,也可以从整体流程优化产品生产、改进产品质量。这一点对于单位产品单价高,报废率直接影响收入和利润和行业,如光伏、电子、半导体相关制造企业来说尤为重要。
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英特尔VSS,先临其境 打开冬奥地球村
今年的立春,与无限希冀一起点燃的,还有冬奥的圣火。北京的“双奥之旅”伴随着一次又一次的科技革命。
奥运会从筹备到举办,是一项庞大的工程。从场地的勘测、方案的设计论证到场馆建设、赛事安排,每一步都涉及巨大的工程量和全球顶尖团队的协作。与此同时,冬奥会还面临着全球疫情的大背景——传播风险管控、跨国旅行受阻、各国防疫政策有别……种种难题摆在面前,对冬奥的筹备、管理和转播都提出了更大的挑战。
在前所未有的挑战面前,科技,发挥了决定性的作用。英特尔基于其先进的产品和技术所开发的一系列解决方案,对于克服这些挑战给予了极大的帮助。
英特尔联手合作伙伴打造的VSS数字孪生场馆模拟仿真服务,通过虚拟现实、人工智能、计算机图形学等相关前沿技术,将北京冬奥会的12个竞赛场馆、3个奥运村、主媒体中心进行数字化、动态化、三维化,提供场馆内、外及活动元素的精准仿真,用孪生的虚拟三维世界辅助现实世界的运行,让工作人员可以在虚拟世界中,如同身临其境地高效协同办公。在新冠疫情背景下,使得跨国跨地域协作成为现实,大大降低了工作人员实地踏勘与复核的工作量,为保证冬奥如期成功举办提供了强大的支持。
多端跨平台配合,让运营,应运而生
疫情期间,规模庞大的竞赛场馆让无法到场的场馆运营者们无从下手:安保团队希望更全面地监控场馆,不漏掉任何角落;场馆景观师希望可以为每个竞赛场馆添置符合场馆需求的景观……每一位运营者都有自己的需求,这是职责也是专业。而英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务应运而生,让运营者们无需亲临现场,在多终端就可以操作系统,各个领域的运营者们可以在同一个三维世界中,实现场馆空间规划、运行设计及细节管理。从高效的3D建模作业,到信息共享、互通互动,冬奥场馆的建设和管理过程真正实现了超越地域的同步。
世界是平的,在英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务加持之下,地球村的跨区域互动不仅让防疫背景下的全球协作成为可能,也为提升效率、节能减排提供了解决方案。
不在现场,希望获得如在现场般的“视角”
转播,是所有大型国际赛事的重中之重,需要以年为单位的筹备和反复的现场踩位及测试——任何现场转播的“毫厘之差”,都可能影响到全球观众的观赛体验。而面对全球防疫大背景,众多转播商无法提前反复到场核验,英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务也给出了解决方案。
不同的比赛如何将设备位置摆放至恰到好处,如何根据广角摄像头的捕捉范围,找寻广角摄像头的准确摆放位置?摆放好摄像头后,如何知晓拍摄画面的效果?这些复杂且高难度的工作,在此刻被一一化解。从各种大型设备的摆位、线路的铺设,到“飞猫”的索道设置和视觉效果推演,再到各种视角的切换调度……通过英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务,转播团队不再需要反复地走位调试、翻山越岭地踩点观测,也可以“置身”三维场馆内,通过模拟真实的视角进行观摩,或通过全景视角对赛场全貌和机位设置铺排。从全局到细节的观察、反复的模拟演练,保证了疫情下的冬奥转播得以顺利进行。
可以这样说,英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务不仅大大提升了转播工作的效率和准确度,更从技术角度升级了全世界体育迷的观赛体验。
让来到奥运村的运动员宾至如归
运动员们为了得到参加冬奥会的机会,付出颇多。每一位运动员都希望尽快适应冬奥会当地的环境,以期待在这场大型比赛中检验自己的训练成果,并取得骄人的成绩。为了让运动员们可以在冬奥的赛场上发挥出水平,各国的国家奥委会在赛前会与奥运村运营团队进行充分沟通,努力为运动员提供一个舒适的环境。在北京2022年冬奥会之前,完成这项工作需要经历复杂而困难的过程。建设初期,国家奥委会的工作人员只能通过奥运村的CAD图纸进行想象;建设中后期,工作人员需要多次来到现场反复确认细节。而在疫情之下,让各国的奥委会工作人员多次来到奥运村进行现场确认,这是完全无法实现的事情。
但在VSS数字孪生场馆模拟仿真服务支持下,伴随着整个奥运村的建设进程,奥运村的每一个阶段都会被准确三维化。各国奥委会工作人员可以全方位观察奥运村的环境动线,甚至到每个房间的陈设、视野都可以被充分展现。在建设过程中,奥运村的任何变化,都可以实时地在模型上进行展现。工作人员不需要到达现场就可以提前选择好心仪的房间,更可以提前对生活环境有身临其境的体验。这个也可以展现给运动员,对运动员适应环境和赛前心理建设起到一定的支持作用。
这项技术中,无论是前期的3D建模,还是将三维世界推送到PC、PAD等终端,再到多端协同工作,英特尔强大的计算力、软件及AI能力都起到了至关重要的作用。基于第三代英特尔?至强?可扩展处理器,强大的性能确保了3D建模、渲染的效率,同时全面优化多样工作负载,不仅实现了便捷的远程协作,而且让整个系统的管理更为便捷。英特尔? OneAPI及基于至强的AI开发套件,大大提升了3D重构的速度。英特尔Media SDK视频压缩与编解码技术,确保信号推流到终端时,在不同终端上的显示都精准一致。
为社会、企业、地球带来积极影响,是英特尔作为一家先进的科技企业始终坚持的信念。英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务,正是英特尔以前沿科技助力全球防疫,践行“绿色奥运”的一次重要行动,也成就了中国在场馆建设、节能减排和数字技术等多领域又一次领跑于国际的探索。
未来,这项技术将广泛应用于大型体育赛事、各类场馆建设、智慧城市建设等领域。“一起向未来”,是一场科技力量与人文光芒的双向奔赴!
(图文及数据来源:英特尔(中国)有限公司)
相关说明:
·性能数据请参阅www.intel.com/3gen-xeon-config,结果可能不同。
·实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请见www.Intel.com/PerformanceIndex。
·性能测试结果基于配置信息中显示的日期进行测试,且可能并未反映所有公开可用的安全更新。详情请参阅配置信息披露。没有任何产品或组件是绝对安全的。
·?英特尔公司版权所有
英特尔、英特尔标识、以及其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司在美国和/或其他国家的商标。
来源:科技日报
今年的立春,与无限希冀一起点燃的,还有冬奥的圣火。北京的“双奥之旅”伴随着一次又一次的科技革命。
奥运会从筹备到举办,是一项庞大的工程。从场地的勘测、方案的设计论证到场馆建设、赛事安排,每一步都涉及巨大的工程量和全球顶尖团队的协作。与此同时,冬奥会还面临着全球疫情的大背景——传播风险管控、跨国旅行受阻、各国防疫政策有别……种种难题摆在面前,对冬奥的筹备、管理和转播都提出了更大的挑战。
在前所未有的挑战面前,科技,发挥了决定性的作用。英特尔基于其先进的产品和技术所开发的一系列解决方案,对于克服这些挑战给予了极大的帮助。
英特尔联手合作伙伴打造的VSS数字孪生场馆模拟仿真服务,通过虚拟现实、人工智能、计算机图形学等相关前沿技术,将北京冬奥会的12个竞赛场馆、3个奥运村、主媒体中心进行数字化、动态化、三维化,提供场馆内、外及活动元素的精准仿真,用孪生的虚拟三维世界辅助现实世界的运行,让工作人员可以在虚拟世界中,如同身临其境地高效协同办公。在新冠疫情背景下,使得跨国跨地域协作成为现实,大大降低了工作人员实地踏勘与复核的工作量,为保证冬奥如期成功举办提供了强大的支持。
多端跨平台配合,让运营,应运而生
疫情期间,规模庞大的竞赛场馆让无法到场的场馆运营者们无从下手:安保团队希望更全面地监控场馆,不漏掉任何角落;场馆景观师希望可以为每个竞赛场馆添置符合场馆需求的景观……每一位运营者都有自己的需求,这是职责也是专业。而英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务应运而生,让运营者们无需亲临现场,在多终端就可以操作系统,各个领域的运营者们可以在同一个三维世界中,实现场馆空间规划、运行设计及细节管理。从高效的3D建模作业,到信息共享、互通互动,冬奥场馆的建设和管理过程真正实现了超越地域的同步。
世界是平的,在英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务加持之下,地球村的跨区域互动不仅让防疫背景下的全球协作成为可能,也为提升效率、节能减排提供了解决方案。
不在现场,希望获得如在现场般的“视角”
转播,是所有大型国际赛事的重中之重,需要以年为单位的筹备和反复的现场踩位及测试——任何现场转播的“毫厘之差”,都可能影响到全球观众的观赛体验。而面对全球防疫大背景,众多转播商无法提前反复到场核验,英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务也给出了解决方案。
不同的比赛如何将设备位置摆放至恰到好处,如何根据广角摄像头的捕捉范围,找寻广角摄像头的准确摆放位置?摆放好摄像头后,如何知晓拍摄画面的效果?这些复杂且高难度的工作,在此刻被一一化解。从各种大型设备的摆位、线路的铺设,到“飞猫”的索道设置和视觉效果推演,再到各种视角的切换调度……通过英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务,转播团队不再需要反复地走位调试、翻山越岭地踩点观测,也可以“置身”三维场馆内,通过模拟真实的视角进行观摩,或通过全景视角对赛场全貌和机位设置铺排。从全局到细节的观察、反复的模拟演练,保证了疫情下的冬奥转播得以顺利进行。
可以这样说,英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务不仅大大提升了转播工作的效率和准确度,更从技术角度升级了全世界体育迷的观赛体验。
让来到奥运村的运动员宾至如归
运动员们为了得到参加冬奥会的机会,付出颇多。每一位运动员都希望尽快适应冬奥会当地的环境,以期待在这场大型比赛中检验自己的训练成果,并取得骄人的成绩。为了让运动员们可以在冬奥的赛场上发挥出水平,各国的国家奥委会在赛前会与奥运村运营团队进行充分沟通,努力为运动员提供一个舒适的环境。在北京2022年冬奥会之前,完成这项工作需要经历复杂而困难的过程。建设初期,国家奥委会的工作人员只能通过奥运村的CAD图纸进行想象;建设中后期,工作人员需要多次来到现场反复确认细节。而在疫情之下,让各国的奥委会工作人员多次来到奥运村进行现场确认,这是完全无法实现的事情。
但在VSS数字孪生场馆模拟仿真服务支持下,伴随着整个奥运村的建设进程,奥运村的每一个阶段都会被准确三维化。各国奥委会工作人员可以全方位观察奥运村的环境动线,甚至到每个房间的陈设、视野都可以被充分展现。在建设过程中,奥运村的任何变化,都可以实时地在模型上进行展现。工作人员不需要到达现场就可以提前选择好心仪的房间,更可以提前对生活环境有身临其境的体验。这个也可以展现给运动员,对运动员适应环境和赛前心理建设起到一定的支持作用。
这项技术中,无论是前期的3D建模,还是将三维世界推送到PC、PAD等终端,再到多端协同工作,英特尔强大的计算力、软件及AI能力都起到了至关重要的作用。基于第三代英特尔?至强?可扩展处理器,强大的性能确保了3D建模、渲染的效率,同时全面优化多样工作负载,不仅实现了便捷的远程协作,而且让整个系统的管理更为便捷。英特尔? OneAPI及基于至强的AI开发套件,大大提升了3D重构的速度。英特尔Media SDK视频压缩与编解码技术,确保信号推流到终端时,在不同终端上的显示都精准一致。
为社会、企业、地球带来积极影响,是英特尔作为一家先进的科技企业始终坚持的信念。英特尔? VSS数字孪生场馆模拟仿真服务,正是英特尔以前沿科技助力全球防疫,践行“绿色奥运”的一次重要行动,也成就了中国在场馆建设、节能减排和数字技术等多领域又一次领跑于国际的探索。
未来,这项技术将广泛应用于大型体育赛事、各类场馆建设、智慧城市建设等领域。“一起向未来”,是一场科技力量与人文光芒的双向奔赴!
(图文及数据来源:英特尔(中国)有限公司)
相关说明:
·性能数据请参阅www.intel.com/3gen-xeon-config,结果可能不同。
·实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请见www.Intel.com/PerformanceIndex。
·性能测试结果基于配置信息中显示的日期进行测试,且可能并未反映所有公开可用的安全更新。详情请参阅配置信息披露。没有任何产品或组件是绝对安全的。
·?英特尔公司版权所有
英特尔、英特尔标识、以及其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司在美国和/或其他国家的商标。
来源:科技日报
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