主角： 岁七七冷景天
（简介）
黎城，南中大学。
岁七七看着站在校门口的男人，呼吸因为刚才从教室奔跑过来而显得急促。
冷景天，著名企业呈阅集团的掌舵人，也是自己从高中到现在的资助人。
岁七七缓了缓呼吸，走上前：“阿天哥，怎么突然来接我了？”
相隔半个月未见，她以为冷景天不会再联系自己。
不想今天中秋，合家团圆的日子，他给自己打来了电话。
然而下一秒，男人的话犹如兜头冷水彻底让她清醒。
“温雨回来了，我接你回去陪她。”
岁七七笑意彻底僵住，她看着男人眼底藏不住的喜色，指骨攥得发白。
她早该想到的。
从被带回冷家那一刻开始，岁七七就无比清楚，宋温雨对于冷景天有多重要。
他们青梅竹马，而自己这个被宋温雨认可的朋友，则是冷景天用来亲近她的工具。
岁七七拼命压着心里的失落，想要拒绝：“抱歉，我明天早上还有课……”
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冷景天却直接打断：“我知道你的课表，还来得及。”
谎言被当场揭穿，岁七七呼吸一滞，有些不敢去看他的表情。
静默不过半刻，冷景天率先收回视线：“走吧，别让温雨等急了。”
他径直走进车里。
岁七七眉睫颤了颤，终究还是掩去涩意走到副驾驶门边。
刚打开门，就见鲜红的玫瑰和精美的礼盒已经把位置占满。
那是专属于宋温雨的温柔。
岁七七反应迟钝了下，心里说不出是羡慕还是别的。
末了，她沉默的关上了副驾驶的车门，坐在了后座。
一路无言。
直到回到冷家别墅。
岁七七跟着冷景天走进门时，宋温雨就坐在沙发上，独自低头玩手机。
她不爱与人交流，恐惧社交，总是喜欢一个人独处。
岁七七是她为数不多愿意亲近的人。
见两人过来，宋温雨放下手机，拉着岁七七坐下：“小七，听阿天哥说你考上南中大学了，你真厉害！”
“谢谢。”岁七七勾了勾唇，笑容都有些勉强。
四年前的她，还是个生活在山沟的贫困生。。
当看到沈暖暖的名字后，他瞳孔骤然紧缩。
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（简介）
黎城，南中大学。
岁七七看着站在校门口的男人，呼吸因为刚才从教室奔跑过来而显得急促。
冷景天，著名企业呈阅集团的掌舵人，也是自己从高中到现在的资助人。
岁七七缓了缓呼吸，走上前：“阿天哥，怎么突然来接我了？”
相隔半个月未见，她以为冷景天不会再联系自己。
不想今天中秋，合家团圆的日子，他给自己打来了电话。
然而下一秒，男人的话犹如兜头冷水彻底让她清醒。
“温雨回来了，我接你回去陪她。”
岁七七笑意彻底僵住，她看着男人眼底藏不住的喜色，指骨攥得发白。
她早该想到的。
从被带回冷家那一刻开始，岁七七就无比清楚，宋温雨对于冷景天有多重要。
他们青梅竹马，而自己这个被宋温雨认可的朋友，则是冷景天用来亲近她的工具。
岁七七拼命压着心里的失落，想要拒绝：“抱歉，我明天早上还有课……”
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冷景天却直接打断：“我知道你的课表，还来得及。”
谎言被当场揭穿，岁七七呼吸一滞，有些不敢去看他的表情。
静默不过半刻，冷景天率先收回视线：“走吧，别让温雨等急了。”
他径直走进车里。
岁七七眉睫颤了颤，终究还是掩去涩意走到副驾驶门边。
刚打开门，就见鲜红的玫瑰和精美的礼盒已经把位置占满。
那是专属于宋温雨的温柔。
岁七七反应迟钝了下，心里说不出是羡慕还是别的。
末了，她沉默的关上了副驾驶的车门，坐在了后座。
一路无言。
直到回到冷家别墅。
岁七七跟着冷景天走进门时，宋温雨就坐在沙发上，独自低头玩手机。
她不爱与人交流，恐惧社交，总是喜欢一个人独处。
岁七七是她为数不多愿意亲近的人。
见两人过来，宋温雨放下手机，拉着岁七七坐下：“小七，听阿天哥说你考上南中大学了，你真厉害！”
“谢谢。”岁七七勾了勾唇，笑容都有些勉强。
四年前的她，还是个生活在山沟的贫困生。。
当看到沈暖暖的名字后，他瞳孔骤然紧缩。
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【需求很差但下||跌|不畅，问题出在哪里？——钢材周库存点评9.15】
◆简评数据与当前逻辑
数据上看，实在难说有什么亮点——
周需求不到290，金九已经过半，社库厂库都在累库（图1-2）。
那为什么跌得不流畅？尤其是原料端，仍在磨价？
一方面是来自于“旺季预期”：虽然现在需求不太行，但是后面肯定会好的，只要等高温结束、台风过去、加息落地、稳|增|长|积极，需求早晚会改善。
一方面是来自于“补库预期”：十一长假前，钢厂有补库原料应对长假的需求，这就导致原料|价格|上涨、成本支撑更强，所以钢材也就更“坚挺”（图3-4）。
◆后市行情展望
对于以上两点支撑——
旺季预期能兑现吗？
当前“金九”已经过半，很快又将迎来十一长假，又会对需求有明显的影响，所以，我们认为，金九的后半段，也很难预期需求出现实质改善。
补库逻辑会在节前持续推升原料吗？
实际上，在弱需求环境下，钢厂的补库动作也远不及往年|兴奋。近期原料端现货并未因此出现|大|涨，就是一个有力的说明。因此，给期货盘面带来持续宽幅波动的，更多的还是|资|金|预期。
◆后市如何应对
对于当前现实和预期的矛盾，实际是今年贯穿至今的、导致行情波动|加大的主题，我们也强调过很多次。
但”现实“始终是长期存在的，而“预期”是相对短暂的。
因此，明辨什么是预期、什么是现实，并进一步分清何时交|易“现实”，何时交|易“预期”，就成为了期货|投|资|中十分重要的能力。
而这又要求|投|资|者既要具备宏|观的视角，也要对产业有深入的了解，还要对期现两端的差异有清晰的理解判断。
我们正是具备了以上的能力，才能在如今这个投|资|越发|艰难的市场中，做好了预判布局、洞察了节奏变化，最终一次次的把握到了趋势|机会（图5）。[作揖][拳头]
图1：MS螺纹周数据2022.9.15
图2：MS热卷周数据2022.9.15
图3：钢材周评&策略跟踪2022.9.15（VIP）
图4：一张图看螺纹：期货、现货、库存
图5：2022年螺纹策略表现（K线图截自8.31）
#期货# [威武] #螺纹钢# [威武] #铁矿石#
◆简评数据与当前逻辑
数据上看，实在难说有什么亮点——
周需求不到290，金九已经过半，社库厂库都在累库（图1-2）。
那为什么跌得不流畅？尤其是原料端，仍在磨价？
一方面是来自于“旺季预期”：虽然现在需求不太行，但是后面肯定会好的，只要等高温结束、台风过去、加息落地、稳|增|长|积极，需求早晚会改善。
一方面是来自于“补库预期”：十一长假前，钢厂有补库原料应对长假的需求，这就导致原料|价格|上涨、成本支撑更强，所以钢材也就更“坚挺”（图3-4）。
◆后市行情展望
对于以上两点支撑——
旺季预期能兑现吗？
当前“金九”已经过半，很快又将迎来十一长假，又会对需求有明显的影响，所以，我们认为，金九的后半段，也很难预期需求出现实质改善。
补库逻辑会在节前持续推升原料吗？
实际上，在弱需求环境下，钢厂的补库动作也远不及往年|兴奋。近期原料端现货并未因此出现|大|涨，就是一个有力的说明。因此，给期货盘面带来持续宽幅波动的，更多的还是|资|金|预期。
◆后市如何应对
对于当前现实和预期的矛盾，实际是今年贯穿至今的、导致行情波动|加大的主题，我们也强调过很多次。
但”现实“始终是长期存在的，而“预期”是相对短暂的。
因此，明辨什么是预期、什么是现实，并进一步分清何时交|易“现实”，何时交|易“预期”，就成为了期货|投|资|中十分重要的能力。
而这又要求|投|资|者既要具备宏|观的视角，也要对产业有深入的了解，还要对期现两端的差异有清晰的理解判断。
我们正是具备了以上的能力，才能在如今这个投|资|越发|艰难的市场中，做好了预判布局、洞察了节奏变化，最终一次次的把握到了趋势|机会（图5）。[作揖][拳头]
图1：MS螺纹周数据2022.9.15
图2：MS热卷周数据2022.9.15
图3：钢材周评&策略跟踪2022.9.15（VIP）
图4：一张图看螺纹：期货、现货、库存
图5：2022年螺纹策略表现（K线图截自8.31）
#期货# [威武] #螺纹钢# [威武] #铁矿石#
【北京市消协发布调查报告：#六成多受访者有被大数据杀熟经历#】北京市消费者协会今天（9月9日）公布互联网消费大数据“杀熟”问题调查显示，七成多受访者认为仍然存在大数据“杀熟”现象，六成多受访者表示有过被大数据“杀熟”经历。
受访者在网络购物时遭遇大数据“杀熟”现象最多，其次是在线旅游和外卖消费。调查结果显示，五成多（54.89%）受访者表示在网络购物过程中遭遇过大数据“杀熟”，过半（50.04%）受访者表示在在线旅游消费中遭遇过大数据“杀熟”，超四成（41.94%）受访者表示在外卖消费中遭遇过大数据“杀熟”。此外，还有部分受访者表示在打车类（29.04%）、票务类（20.68%）、视频类（11.29%）消费过程中遭遇过大数据“杀熟”问题。这说明，受访者认为大数据“杀熟”问题主要集中在网络购物、在线旅游、网络外卖等消费领域。
超六成受访者认为大数据“杀熟”目前主要体现为不同用户享有不同打折或优惠。调查结果显示，超六成（61.21%）受访者认为大数据“杀熟”主要体现为不同用户享有不同的打折或优惠，四成多（45.76%）受访者认为体现为多次浏览后价格自动上涨，三成多（36.92%）受访者认为体现为同一时间不同用户价格不同，两成多（26.69%）受访者认为体现为只提供符合用户特点的商品或服务。此外，针对消费者同时在一个平台消费，有人有消费券而有人却没有的现象，八成多（83.95%）受访者认为发放打折或优惠券的结果不公平，七成多（76.07%）受访者认为发放打折或优惠券规则不透明。由此可以看出，大多数受访者认为大数据“杀熟”主要体现为不同用户享有不同的打折或优惠，大多数受访者认为目前发放打折或优惠券的结果不公平、规则不透明，均与大数据“杀熟”有关系。
超七成受访者认为企业大数据“杀熟”是为了谋取更多经济利益。调查结果显示，超七成（71.66%）受访者认为企业大数据“杀熟”是为了谋取更多经济利益；只有不到两成（18.33%）受访者认为企业利用大数据差别推送是为用户推荐合适的商品或服务，只有极少数（5.89%）受访者认为企业利用大数据差别推送是为用户节省选择的时间成本。可以看出，大部分受访者认为企业大数据“杀熟”是为了谋取更多经济利益，只有少数受访者认为企业利用大数据技术进行差别推送是为用户推荐合适商品或服务，或为用户节省选择的时间成本。
此外，调查报告显示，八成多受访者认为大数据“杀熟”会损害消费者权益，七成多受访者认为会影响行业信誉。六成多受访者认为大数据“杀熟”侵犯了消费者个人信息保护权，但有近半受访者遭遇大数据“杀熟”后选择自认倒霉。体验调查没有发现明显大数据“杀熟”问题，部分平台存在新、老用户同时购买同一商品不同价现象。体验调查发现部分平台关闭个性化推荐后，新、老用户账号推荐内容仍然存在较大差异。大部分受访者认为规范大数据“杀熟”问题的困难在于法规不健全，希望进一步健全法律法规并加强监管和加大处罚力度。
北京市消费者协会建议，针对互联网消费大数据“杀熟”问题，要健全落实有关法律法规，加大个人信息保护力度。创新监管方式方法，探索建立大数据线上监管平台。督促企业诚信守法经营，主动维护消费者合法权益。消费者应不断提升自我保护意识和依法维权能力。（央视新闻）
受访者在网络购物时遭遇大数据“杀熟”现象最多，其次是在线旅游和外卖消费。调查结果显示，五成多（54.89%）受访者表示在网络购物过程中遭遇过大数据“杀熟”，过半（50.04%）受访者表示在在线旅游消费中遭遇过大数据“杀熟”，超四成（41.94%）受访者表示在外卖消费中遭遇过大数据“杀熟”。此外，还有部分受访者表示在打车类（29.04%）、票务类（20.68%）、视频类（11.29%）消费过程中遭遇过大数据“杀熟”问题。这说明，受访者认为大数据“杀熟”问题主要集中在网络购物、在线旅游、网络外卖等消费领域。
超六成受访者认为大数据“杀熟”目前主要体现为不同用户享有不同打折或优惠。调查结果显示，超六成（61.21%）受访者认为大数据“杀熟”主要体现为不同用户享有不同的打折或优惠，四成多（45.76%）受访者认为体现为多次浏览后价格自动上涨，三成多（36.92%）受访者认为体现为同一时间不同用户价格不同，两成多（26.69%）受访者认为体现为只提供符合用户特点的商品或服务。此外，针对消费者同时在一个平台消费，有人有消费券而有人却没有的现象，八成多（83.95%）受访者认为发放打折或优惠券的结果不公平，七成多（76.07%）受访者认为发放打折或优惠券规则不透明。由此可以看出，大多数受访者认为大数据“杀熟”主要体现为不同用户享有不同的打折或优惠，大多数受访者认为目前发放打折或优惠券的结果不公平、规则不透明，均与大数据“杀熟”有关系。
超七成受访者认为企业大数据“杀熟”是为了谋取更多经济利益。调查结果显示，超七成（71.66%）受访者认为企业大数据“杀熟”是为了谋取更多经济利益；只有不到两成（18.33%）受访者认为企业利用大数据差别推送是为用户推荐合适的商品或服务，只有极少数（5.89%）受访者认为企业利用大数据差别推送是为用户节省选择的时间成本。可以看出，大部分受访者认为企业大数据“杀熟”是为了谋取更多经济利益，只有少数受访者认为企业利用大数据技术进行差别推送是为用户推荐合适商品或服务，或为用户节省选择的时间成本。
此外，调查报告显示，八成多受访者认为大数据“杀熟”会损害消费者权益，七成多受访者认为会影响行业信誉。六成多受访者认为大数据“杀熟”侵犯了消费者个人信息保护权，但有近半受访者遭遇大数据“杀熟”后选择自认倒霉。体验调查没有发现明显大数据“杀熟”问题，部分平台存在新、老用户同时购买同一商品不同价现象。体验调查发现部分平台关闭个性化推荐后，新、老用户账号推荐内容仍然存在较大差异。大部分受访者认为规范大数据“杀熟”问题的困难在于法规不健全，希望进一步健全法律法规并加强监管和加大处罚力度。
北京市消费者协会建议，针对互联网消费大数据“杀熟”问题，要健全落实有关法律法规，加大个人信息保护力度。创新监管方式方法，探索建立大数据线上监管平台。督促企业诚信守法经营，主动维护消费者合法权益。消费者应不断提升自我保护意识和依法维权能力。（央视新闻）
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