干妈新联名，设计灵感取自卢浮宫的三件雕塑艺术品。
〔紫熨斗〕〔Artémis à la biche〕
〔黑精华〕〔Aphrodite, dite "Vénus de Milo"〕
〔微精华露〕〔Athéna dite "Pallas de Velletri"〕
这三个盒儿是真的绝美，请摄影师在窗边随便拍一张，不用修就能出片，于是充满期待地打开了某宝和某东——
包装，有事吗？
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包装，有事吗？
智慧电厂建设的实战步骤
第一步：设备智慧维护。首先是管控一体化，很多人理解“连起来了”就是一体化，其实不然，业务之间、信息之间和数据之间都要保持高度的统一，这才能使企业内部达到一个很高的协同水平，也就是说，要实现有关因素的有机结合或者必须实现相关信息的共享，这是建立管控一体化的基础和前提。就MIS、SIS和机械生产而言，他们的关联性和相互依存性很大，因为，有关设备实时监管情况、生产经营情况可以在这一平台上体现，其他方面的有关成本实时信息情况和管理的信息情况，包括所有的监视信息，可以在这一平台上体现，其重要是不言而喻，也就是说这是实现管控一体化的前提，在建立这一坚实的基础之上，进而为做好更加有效的管理优化和升级奠定较为坚实的基础。在管理信息和实时信息、设备信息、设备领域、数据之间是融合的，举例而言，每一设备都有独一无二的归属编码，设备与之设备之间是依靠一种实时的可靠性强的状态、参数、管理、预警等实现较为完美的高度融合。我们都知道对于普通电厂来说，所谓的管理就是管设备、管缺陷、管检修、预防及维护，但是在智慧电厂的设备管理模式下，设备管理应该是一个传统的 EAM，加上智慧化的管理手段，举例来说就是智慧维修、智慧作业、智慧检测、智慧诊断，换句话说就是以传统为基础，对其有效改造，实现现代智慧设备与管理的完美融合，才能建立较为完整的设备智慧化管理。
第二步：主动安全风险预控。不难理解，风险防控是全方位的，要实现智能控制 +360°的防护，首先，需要执行通用的安全标准，而且必须树立安全第一意识，因为，如果企业不能保证安全生产标准化，其他的包括技术、设备、效益来说都存在极不稳定因素，说的更直接一些，没有安全作为前提，再多的智能化手段，都无法保障安全。其次，实现智能化的防护与主动安全风险的控制的统一，需要从3个方面来做，一是主动防护设备;二是人员的保护;三是环境。每一方面都通过物联网、移动计算的技术来做支撑。具体涉及的技术可能包含，如无线技术、GPS 技术、蓝牙技术，有门禁、二维码、智能锁、智能摄像头、视频识别，还有一些手持终端，这些都是在这个领域里面用到的一些关键的技术。用 GPS 定位，GPS 定位的精度不够宽，若用无线定位，精度更不准，应该采用的 2 种方式是基站定位 + 视频识别。
这些新的技术会用到我们安全风险的主动控制上面，例如在电厂中，从三维的角度对把人进入的时间和他的信息全显示出来。人员的自动识别、工作门禁，再与人脸识别的设备进行关联，从开票到签发，一直到现场作业，对整个过程进行安全的控制。还包括风险的主动预警，智能穿戴设备即将进入到我们的发电企业里面来，如手持终端与现场风险的预警进行关联，自动提醒等等。
第三步：强化管理与提升效能。从经营的角度来对电厂经营进行优化，从成本的数据开始，包括建模、规则、分摊到整个过程，把每天、每小时、每分钟的成本算出来。管控一体化是做实时成本很重要的基础，因为要用到很多的数据，而且要把数据拿过来进行计算，可以针对成本进行实时设置，可以让发电企业实时监察发电成本到底是多少。同时，燃料的智能化管控，从燃料的进、耗、存全过程实现无人职守。
第四步：设备系统优化与改进。优化是做智慧电厂必不可少的环节，从汽轮机的优化、锅炉的优化逐步过渡到能效的优化，进而实现企业效益的再提升。
第五步：推动实现高效作业。目前，大数据和 AI 已经走进了发电企业，人工智能技术在电力领域已经应用到语音识别、语义解析、图片识别、视频识别、指纹等方面，这些都会应用到管理过程中。对现场，画像是对人的刻画，要对所有的人、机、料、法、环刻画出来，基于系统的数据来进行分析，用人工智能算法自动进行分析，搭建模型平台。在人工智能发电领域，建设全系统的全文检索，实现大数据门户信息的直观展现。
第一步：设备智慧维护。首先是管控一体化，很多人理解“连起来了”就是一体化，其实不然，业务之间、信息之间和数据之间都要保持高度的统一，这才能使企业内部达到一个很高的协同水平，也就是说，要实现有关因素的有机结合或者必须实现相关信息的共享，这是建立管控一体化的基础和前提。就MIS、SIS和机械生产而言，他们的关联性和相互依存性很大，因为，有关设备实时监管情况、生产经营情况可以在这一平台上体现，其他方面的有关成本实时信息情况和管理的信息情况，包括所有的监视信息，可以在这一平台上体现，其重要是不言而喻，也就是说这是实现管控一体化的前提，在建立这一坚实的基础之上，进而为做好更加有效的管理优化和升级奠定较为坚实的基础。在管理信息和实时信息、设备信息、设备领域、数据之间是融合的，举例而言，每一设备都有独一无二的归属编码，设备与之设备之间是依靠一种实时的可靠性强的状态、参数、管理、预警等实现较为完美的高度融合。我们都知道对于普通电厂来说，所谓的管理就是管设备、管缺陷、管检修、预防及维护，但是在智慧电厂的设备管理模式下，设备管理应该是一个传统的 EAM，加上智慧化的管理手段，举例来说就是智慧维修、智慧作业、智慧检测、智慧诊断，换句话说就是以传统为基础，对其有效改造，实现现代智慧设备与管理的完美融合，才能建立较为完整的设备智慧化管理。
第二步：主动安全风险预控。不难理解，风险防控是全方位的，要实现智能控制 +360°的防护，首先，需要执行通用的安全标准，而且必须树立安全第一意识，因为，如果企业不能保证安全生产标准化，其他的包括技术、设备、效益来说都存在极不稳定因素，说的更直接一些，没有安全作为前提，再多的智能化手段，都无法保障安全。其次，实现智能化的防护与主动安全风险的控制的统一，需要从3个方面来做，一是主动防护设备;二是人员的保护;三是环境。每一方面都通过物联网、移动计算的技术来做支撑。具体涉及的技术可能包含，如无线技术、GPS 技术、蓝牙技术，有门禁、二维码、智能锁、智能摄像头、视频识别，还有一些手持终端，这些都是在这个领域里面用到的一些关键的技术。用 GPS 定位，GPS 定位的精度不够宽，若用无线定位，精度更不准，应该采用的 2 种方式是基站定位 + 视频识别。
这些新的技术会用到我们安全风险的主动控制上面，例如在电厂中，从三维的角度对把人进入的时间和他的信息全显示出来。人员的自动识别、工作门禁，再与人脸识别的设备进行关联，从开票到签发，一直到现场作业，对整个过程进行安全的控制。还包括风险的主动预警，智能穿戴设备即将进入到我们的发电企业里面来，如手持终端与现场风险的预警进行关联，自动提醒等等。
第三步：强化管理与提升效能。从经营的角度来对电厂经营进行优化，从成本的数据开始，包括建模、规则、分摊到整个过程，把每天、每小时、每分钟的成本算出来。管控一体化是做实时成本很重要的基础，因为要用到很多的数据，而且要把数据拿过来进行计算，可以针对成本进行实时设置，可以让发电企业实时监察发电成本到底是多少。同时，燃料的智能化管控，从燃料的进、耗、存全过程实现无人职守。
第四步：设备系统优化与改进。优化是做智慧电厂必不可少的环节，从汽轮机的优化、锅炉的优化逐步过渡到能效的优化，进而实现企业效益的再提升。
第五步：推动实现高效作业。目前，大数据和 AI 已经走进了发电企业，人工智能技术在电力领域已经应用到语音识别、语义解析、图片识别、视频识别、指纹等方面，这些都会应用到管理过程中。对现场，画像是对人的刻画，要对所有的人、机、料、法、环刻画出来，基于系统的数据来进行分析，用人工智能算法自动进行分析，搭建模型平台。在人工智能发电领域，建设全系统的全文检索，实现大数据门户信息的直观展现。
Mikimoto的2020圣诞限定散粉精华都买好啦～
由伦敦插画家Mis Greening特别绘制，以海的王国里公主和12星座为出发点，讲述了神奇的童话故事。相比Dior的2020圣诞散粉，mikimoto更日常细腻。为了拍出效果，手都拧成麻花了[允悲]
满额专柜送化妆包（我没要大的，不够大家分，而且也不实用！） https://t.cn/RD4KZQd
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