#鹅想了一个护肤的话题#
我来啦！！️
上水和肌终于有新品啦，写过好几个他家的东西了，不过都是经典老品，主要也是他家太佛，这次回归的极光先导精华确实也是一波多折，但新版成分更精简，架构的更加全面。

整体是一只美白，提亮的精华。他有四个方向的针对：从表皮的更新，到黑色素的处理，以及减少火性导致的发黑，最后日常抗氧去维持已经养白的皮肤。

表皮更新用到了壬二酸MEA，黑色素方面有烟酰胺，本身壬二酸和烟酰胺都有比较好的控油效果，对痘痘也很有效，抛却这里的美白功效，他这个针对油痘皮来说也是非常好的一个修护类精华，可以一定程度上减少痘，并在很大程度上帮助减少痘印。

因为本身是美白向的精华，他其实美白成分除了烟酰胺锦上添花之外，本身还有传明酸，B5衍生物，覆盆子提取物，芦米亮白，这一些联合起来，不仅有很强的抑黑效果，同时也能提供很高的抗氧化能力，甚至是一定的，额外的舒缓效果，都是一举多得的成分。

极光先导精华价位不高，活性物已经非常丰富的情况下，为了维持更好的抗氧效果，让皮肤维持一天的白亮，还有现在大热的抗氧化神物LIP-6，就是你们知道的双抗里很重要的抗氧化成分啦！对于自由基的清楚效果特别好！加之本身独特设计for促渗的乳化体系，对得起它“先导精华“的称号。

上水和肌应该是知道自己在油皮圈里的地位，所以这个精华除了成分上一咪咪讨好油皮外，质地也是水润好吸收，淡淡的橘子味特别清新，容易长痘的油皮常备，减少油脂氧化的暗沉，搭配原型VC对与痘肌去红黑痘印很有帮助。其他肌肤有美白需要，也完全可以用，这大概是2022年尾巴里的美白黑马！
#混油皮来抄作业##美白#

12月23日，有关刘恺威和新女友李晓峰的传闻越来越多，根据香港媒体的报道称，两人目前正在闹别扭，疑似发生情变，随着舆论的发酵，该事件也是成功的登上了热搜，引来无数网友的热议和围观。据港媒报道称，两人目前在一起有一段时间了，而李晓峰想要一个正式的名分，想和刘恺威结婚，但是刘恺威目前却没有再婚的打算，媒体还爆料出一个最主要的原因，那就是刘恺威在离婚时跟杨幂签订的离婚协议中写道，如果再婚两人的女儿小糯米的抚养权就要交还给另一方，然而十分喜欢小糯米的刘恺威也就不愿意在这个节骨眼上再婚了，对此两人才大吵一架，现在正处于冷静期。除了这件事情外，还有媒体报道称，刘恺威的女儿小糯米似乎不太喜欢李晓峰，说李晓峰短头发像个男生一样，所以不太喜欢她，而且这件事情好像也是传到了女方的耳朵里，令她有些气愤。对于此次的消息，刘恺威的父亲刘丹也是出面回应了，他在参加某活动时回应了记者的提问，称小糯米完全没有见过儿子的新女朋友，怎么会有不喜欢这个说法，还表示，根本就没有再婚后交出小糯米抚养权这个协议，是假的，看来以上的事情都不是真实的了，有可能是一些八卦媒体为了流量而制造的。但是目前，李晓峰却在社交平台上删除了许多与刘恺威秀恩爱的视频，此前她经常更新霸总系列事前全部删除了，这也是引发网友猜忌的点，也有可能是最近一段时间网友对她的一些攻击性言论，才让她删除视频的。这些事情大家就全当娱乐就好，目前两人均对此事没有做出回应，希望两人能尽快回应，结束这场闹剧。

#2022.2期 本期主题# 《人工智能在城市碳达峰、碳中和规划与治理中的应用》（潘浩之、施睿、杨天人）

随着“碳达峰、碳中和”在2021年两会中首次写入政府工作报告，加快落实国家碳达峰行动方案，并制定城市碳达峰、碳中和行动方案，成为我国高质量发展的关键任务。目前碳达峰、碳中和的路径研究在城市领域的主要关注点为城市能源系统技术，但对于运用空间规划技术优化城市空间形态、居民消费结构和绿色生活行为等减排措施讨论相对较少。

精确识别空间规划的碳减排潜力与目标难点主要包括三个方面：（1）空间非线性，城市空间形态对碳排放的影响通过城市的居民消费、交通出行、产业集聚等间接产生，而不是选取一个或数个影响较为线性的因子，如果缺乏相关的非线性关系研究，会导致识别偏误以及预测失真，进而导致政策失灵。（2）城市异质性，这是由于城市的人口规模、产业结构、地理位置、资源禀赋等的分布差异，导致碳排放水平存在显著异质性。（3）数据可得性，由于城市尺度以及更精细尺度的碳排放数据可得性较低，所以无法构建高精、实时且相对准确的多源碳排放数据库。

近年来，随着人工智能技术与城市空间规划支撑技术的突破，本文提出了结合人工智能模型对城市空间形态演化与碳排放驱动因素进行识别和模拟的研究框架。对于城市扩张的空间非线性和复杂性，利用人工智能建立多种影响因素的交互关系，模拟多层次、非线性的相互影响。进一步地，将其应用在理解和模拟城市碳排放研究，协调城市空间演化与碳排放的“耦合”发展。

基于此，本文对应用空间人工智能分析城市碳排放提供了一些经验参考。首先，由于城市异质性的存在，可以利用空间聚类的方式通过对城市空间位置与碳排放相关因素的识别，根据类型、模式以及驱动因素等进行空间分区，实现差异化规划、政策制定。其次，利用卷积神经网络、计算机视觉算法等人工智能模型实现城市碳排放的拟合。

为了更好地理解人工智能在城市碳排放研究中的优势，本文完整展示了空间人工智能在芝加哥和斯德哥尔摩气候行动方案中的应用。为了实现上述分析，首先构建了基于土地利用演化环境影响模型，在30m×30m的空间网格上考察和预测2040年社会经济活动以及碳排放量。

研究发现，芝加哥用地开发强度和密度都要高于斯德哥尔摩，到2040年，斯德哥尔摩每年将损失2.03万吨二氧化碳当量生态碳汇，而芝加哥每年损失3.31万吨。同时，如果缺乏政策干预，这两个国家到2040年仍会增长14%~28%的交通与居住碳排放需求。

面对城市发展中空间形态与碳排放间复杂演化关系的挑战，空间人工智能提出了一种“关系”和“结果”可量化的模拟预测方法，以动态化、非线性、异质性的视角追踪和城市碳排放和碳汇的演变。对此，未来空间人工智能的模拟预测应集中于探索精细尺度上碳排放计量模型的集成，以支持不同空间尺度下的国土空间规划编制与碳排放核算，同时在结合多源时空大数据的基础上，对城市碳排放状态进行高频监测，形成可动态更新的碳排放核算与情景预测技术。

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