从历史上看，前现代时期，中国政府的主要职责之一是通过市场来组织经济活动，并使经济活动有序进行。经济被认为是政府的职责之一，不能与国家相分离，所以政府必须承担所有大规模的基础设施建设，如灌溉工程。直到现在的中国，国家仍然是国民经济中一个重要的，甚至是最重要的经济角色。向社会提供物质产品是国家职责的一个重要方面。为了履行这一经济职责，国家不仅必须组织自己的经济活动，而且必须组织市场体制，以使其经济产出最大化。国家的角色和商人的角色并没有多大不同，商人必须组织他们的经济活动和市场。它也同今天的全球资本家没有太多不同，他们在全球舞台上组织其经济活动和市场。
深度了解产品后，对于使用了Datatist 画龙科技的MA（营销自动化平台）的企业，他们的营销又有何不同 ？
01 给企业搭建的是一体化的营销运营中心
以前：
企业运营模式冗长复杂且需要经过多人、多环节、多平台管理。每次营销人员开活动，需要内容设计、文案创造。营销人员根据策略、规则从基础数据中筛选人群包，通过人工传递人群和素材。
如果触达用户的渠道是客服渠道，等活动执行完成后，需要专业分析师团队来出分析报告。如果没有专业的运营分析团队，还需要找基础数据团队出分析报告。这样运营流程有着以下痛点。
现在：
一体化的营销运营中心平台可以达成：
Datatist画龙科技从运营流程开始优化，将IT和运营分开，让IT解放出来，整个营销活动素材、内容、标签、渠道全部统一在一个平台。
把所有体系化用户标签统一到平台上，根据构造的场景，将触发时间、各种触达通道全部汇到一起，并且还有用户权益，包含外部权益、内部权益，以及玩法全部集中到一个平台上。
运营人员可以根据策划好的活动开始运营各种活动。并且可以快速做各种A/B测试，并支持自动触发、自动执行。
Datatist画龙科技独创了母子活动的管理逻辑和全生命周期的运营场景规划能力能够持续不断地自动提升运营效果，形成规模化复利效应。
所有活动都能有效管理跟踪，所有营销活动可以立即马上看到结果。
02 在APP运营上，做到实时推荐，千人千面
以某证券公司APP运营为例。
以前：
每天都要运营APP资源位，如果一个资源位要开10个活动，那这10个活动每次都要单独开发，因此千人千面概念比较难实现，实时推荐更难实现。同一个位置没有办法排优先级，流量很难分发，没有办法排重，防骚扰。
现在：
解放开发资源，资源位(CMS)有专门的管理控制系统，Datatist画龙科技MA可自由选择运营活动上线，智能配置活动策略。
真正实现干人干面 活动千人千面，商品千人千面，内容千人千面。
能实现实时推荐。
活动优先级可排序。
能排除已发活动人群。
03 做好智能营销系统最重要的就是圈选人群
以前：
圈选人群做法是运营成员提一个标签需求，给基础数据团队用一两周时间开发一个标签。如果做活动，发现通过这个标签圈选的人群效果不好，就再提一个需求，重新开发标签，如此往复，会耗费大量的人力和时间。
要想真正做好体系化用户标签，就要从属性标签、行为标签、交易标签、预测标签……各个方面进行完善，形成营销标签特征。
现在：
以Datatist画龙科技曾帮助某银行搭建上万个营销特征库为例：
通过数万个营销特征库的搭建，支持自定义标签。
提前开发好，大大加速业务使用的速度，支持自有组装各种新标签。
用户生命周期分析可以实时评估用户活跃状态和迁移路径。
分析用户生命周期变化趋势，基于全生命周期方法论营销运营。
用户360画像对用户详细画像，精准洞察用户，定位用户个性化需求。
基于事件模型的行为、属性、标签条件聚合分群，各类标签和分群方法统一管理。
这样可以大大提升营销效率。方便运营人员可以随时查看，并且能找到真正对营销效果有影响的影响因子。
04 AI智能中心让模型开箱即用
接下来看一下Datatist画龙科技AI智能中心，很多人会问Datatist画龙科技的AI智能中心和传统上线的AI系统有什么区别？
以前：
AI系统其实是一个AI工具集，它只是一个开发工具，模型师需要自己做特征、找算法、调参数，面对一个营销问题是需要自己想办法解决这个问题，输出一个结果，并提交给到营销人员使用，大部分营销人员还不会使用。更别说很多公司还没有这样的模型师团队，找不到专家。
现在：
Datatist画龙科技的AI智能中心有银行、保险、证券、零售四个行业数百个专家算法模型，这些模型是由经验丰富的专家团队开发成产品，并且在市场上进行了数百次验证，实现一天即可完成上线，全都可以模块化单独部署。
通过各类模型可以直接输出潜在商机并对于潜在商机进行排序，方便运营人员直接查看商机（人群包）拖拽使用，并且人群包已经和企业自建的营销自动化系统已经打通并完成对接，可以直接进行触达，实时跟踪活动效果。
05 有效果的智能运营流程
以前：
只有运营执行流程，让营销执行路径自动化，提高的是效率。但是在提高效率之前，必须要保证运营效果。
现在：
Datatist画龙科技在所有的运营执行流程都添加了智能运营决策引擎，保证每个运营执行流程的决策是对的，来保障运营效果。
06 赋能业务团队的数据分析让数据可看可用
以前：
运营业务团队提出分析需求，数据团队跑数据，然后分析手工出报告，往往业务团队对分析结果不满意。
现在：
Datatist画龙科技的营销分析中心可以实时汇总分析结果，衡量每个活动投入产出效果，分析转化率趋势，多维度下钻分析，洞察转化薄弱点，针对性优化问题。
07 丰富玩法创意，让内容创造更简单
以前：
业务人员策划活动，内容设计开发需要大量的时间和专业人员配合。而且内容分发和浏览的数据也往往不能回收、查看。
现在：
Datatist画龙科技营销内容中心已经对全渠道内容接入管理，丰富的内容模板，支持多种内容媒体、运营玩法。在线内容创建工具，无需开发快速上线，服务各类智能运营场景。并且活动数据可以实现闭环回收结果进入Database。
08 权益中心增加用户粘性、让拉新成本更低
以前：
获客成本高，权益需要单独采购，品种少，采购成本高。
现在：
Datatist画龙科技的营销权益中心可以帮助品牌权益可现实公域异业拉新投放，并通过权益联盟AI专家模型精准匹配降低拉新成本。
权益联盟中的所有品牌之间可以互相拉新、促活，而且大幅度降低成本。另外一个特点是，企业不用一个一个去采购权益，在这个权益联盟上有各种权益，大家直接使用。
09 营销外部商机中心，让数据画像更精准，提升投放ROI
以前：
数据Y值少，数据源断点，质量不好。缺少高价值的数据供应商。
现在：
Datatist画龙科技已经跟权益联盟中的部分企业还形成外部数据的合作，可以直接到他们数据源里通过我们方法去挖掘商机，并且通过对方的平台直接触达，帮助企业直接做投放转化，或者把沉默用户唤醒。
10 专为营销人员打造的营销数据管理中心
以前：
基础数据团队和业务团队在数据使用会出现沟通不顺差的问题，原因在于，数据团队还没有完全理解业务，业务也不知道如何合理使用数据，就其中就缺少了一个数据应用组织。
现在：
Datatist画龙科技现在搭建的营销数据中心是专门面向业务、服务运营的全端数据接入、整合的营销数据库，所有数据都会为营销人员进行二次加工，进行个性化服务的目的。
营销数据中心包含四大行业、不同业态规范业务表，采用标准化+定制化实施，灵活业务配置，全面为业务团队赋能。
科学的产品设计理念和大规模的实操应用造就了夯实的系统基座和架构， 智能化的决策引擎和自动化的运营中心产生了丝滑般的操作体验。越来越多的企业客户都在使用Datatist画龙科技的MA产品。
通过Datatist画龙科技MA产品的八大中心和十大对比，相信各位已经找到了为什么能通过48项全部测评的奥义。
如果，我们再仔细探索不难看出产品的各种模块还有更多的能力。我们非常期待更多的企业客户来体验我们的产品，也希望通过Datatist画龙科技的MA产品为企业运营“画龙点睛”。
01 给企业搭建的是一体化的营销运营中心
以前：
企业运营模式冗长复杂且需要经过多人、多环节、多平台管理。每次营销人员开活动，需要内容设计、文案创造。营销人员根据策略、规则从基础数据中筛选人群包，通过人工传递人群和素材。
如果触达用户的渠道是客服渠道，等活动执行完成后，需要专业分析师团队来出分析报告。如果没有专业的运营分析团队，还需要找基础数据团队出分析报告。这样运营流程有着以下痛点。
现在：
一体化的营销运营中心平台可以达成：
Datatist画龙科技从运营流程开始优化，将IT和运营分开，让IT解放出来，整个营销活动素材、内容、标签、渠道全部统一在一个平台。
把所有体系化用户标签统一到平台上，根据构造的场景，将触发时间、各种触达通道全部汇到一起，并且还有用户权益，包含外部权益、内部权益，以及玩法全部集中到一个平台上。
运营人员可以根据策划好的活动开始运营各种活动。并且可以快速做各种A/B测试，并支持自动触发、自动执行。
Datatist画龙科技独创了母子活动的管理逻辑和全生命周期的运营场景规划能力能够持续不断地自动提升运营效果，形成规模化复利效应。
所有活动都能有效管理跟踪，所有营销活动可以立即马上看到结果。
02 在APP运营上，做到实时推荐，千人千面
以某证券公司APP运营为例。
以前：
每天都要运营APP资源位，如果一个资源位要开10个活动，那这10个活动每次都要单独开发，因此千人千面概念比较难实现，实时推荐更难实现。同一个位置没有办法排优先级，流量很难分发，没有办法排重，防骚扰。
现在：
解放开发资源，资源位(CMS)有专门的管理控制系统，Datatist画龙科技MA可自由选择运营活动上线，智能配置活动策略。
真正实现干人干面 活动千人千面，商品千人千面，内容千人千面。
能实现实时推荐。
活动优先级可排序。
能排除已发活动人群。
03 做好智能营销系统最重要的就是圈选人群
以前：
圈选人群做法是运营成员提一个标签需求，给基础数据团队用一两周时间开发一个标签。如果做活动，发现通过这个标签圈选的人群效果不好，就再提一个需求，重新开发标签，如此往复，会耗费大量的人力和时间。
要想真正做好体系化用户标签，就要从属性标签、行为标签、交易标签、预测标签……各个方面进行完善，形成营销标签特征。
现在：
以Datatist画龙科技曾帮助某银行搭建上万个营销特征库为例：
通过数万个营销特征库的搭建，支持自定义标签。
提前开发好，大大加速业务使用的速度，支持自有组装各种新标签。
用户生命周期分析可以实时评估用户活跃状态和迁移路径。
分析用户生命周期变化趋势，基于全生命周期方法论营销运营。
用户360画像对用户详细画像，精准洞察用户，定位用户个性化需求。
基于事件模型的行为、属性、标签条件聚合分群，各类标签和分群方法统一管理。
这样可以大大提升营销效率。方便运营人员可以随时查看，并且能找到真正对营销效果有影响的影响因子。
04 AI智能中心让模型开箱即用
接下来看一下Datatist画龙科技AI智能中心，很多人会问Datatist画龙科技的AI智能中心和传统上线的AI系统有什么区别？
以前：
AI系统其实是一个AI工具集，它只是一个开发工具，模型师需要自己做特征、找算法、调参数，面对一个营销问题是需要自己想办法解决这个问题，输出一个结果，并提交给到营销人员使用，大部分营销人员还不会使用。更别说很多公司还没有这样的模型师团队，找不到专家。
现在：
Datatist画龙科技的AI智能中心有银行、保险、证券、零售四个行业数百个专家算法模型，这些模型是由经验丰富的专家团队开发成产品，并且在市场上进行了数百次验证，实现一天即可完成上线，全都可以模块化单独部署。
通过各类模型可以直接输出潜在商机并对于潜在商机进行排序，方便运营人员直接查看商机（人群包）拖拽使用，并且人群包已经和企业自建的营销自动化系统已经打通并完成对接，可以直接进行触达，实时跟踪活动效果。
05 有效果的智能运营流程
以前：
只有运营执行流程，让营销执行路径自动化，提高的是效率。但是在提高效率之前，必须要保证运营效果。
现在：
Datatist画龙科技在所有的运营执行流程都添加了智能运营决策引擎，保证每个运营执行流程的决策是对的，来保障运营效果。
06 赋能业务团队的数据分析让数据可看可用
以前：
运营业务团队提出分析需求，数据团队跑数据，然后分析手工出报告，往往业务团队对分析结果不满意。
现在：
Datatist画龙科技的营销分析中心可以实时汇总分析结果，衡量每个活动投入产出效果，分析转化率趋势，多维度下钻分析，洞察转化薄弱点，针对性优化问题。
07 丰富玩法创意，让内容创造更简单
以前：
业务人员策划活动，内容设计开发需要大量的时间和专业人员配合。而且内容分发和浏览的数据也往往不能回收、查看。
现在：
Datatist画龙科技营销内容中心已经对全渠道内容接入管理，丰富的内容模板，支持多种内容媒体、运营玩法。在线内容创建工具，无需开发快速上线，服务各类智能运营场景。并且活动数据可以实现闭环回收结果进入Database。
08 权益中心增加用户粘性、让拉新成本更低
以前：
获客成本高，权益需要单独采购，品种少，采购成本高。
现在：
Datatist画龙科技的营销权益中心可以帮助品牌权益可现实公域异业拉新投放，并通过权益联盟AI专家模型精准匹配降低拉新成本。
权益联盟中的所有品牌之间可以互相拉新、促活，而且大幅度降低成本。另外一个特点是，企业不用一个一个去采购权益，在这个权益联盟上有各种权益，大家直接使用。
09 营销外部商机中心，让数据画像更精准，提升投放ROI
以前：
数据Y值少，数据源断点，质量不好。缺少高价值的数据供应商。
现在：
Datatist画龙科技已经跟权益联盟中的部分企业还形成外部数据的合作，可以直接到他们数据源里通过我们方法去挖掘商机，并且通过对方的平台直接触达，帮助企业直接做投放转化，或者把沉默用户唤醒。
10 专为营销人员打造的营销数据管理中心
以前：
基础数据团队和业务团队在数据使用会出现沟通不顺差的问题，原因在于，数据团队还没有完全理解业务，业务也不知道如何合理使用数据，就其中就缺少了一个数据应用组织。
现在：
Datatist画龙科技现在搭建的营销数据中心是专门面向业务、服务运营的全端数据接入、整合的营销数据库，所有数据都会为营销人员进行二次加工，进行个性化服务的目的。
营销数据中心包含四大行业、不同业态规范业务表，采用标准化+定制化实施，灵活业务配置，全面为业务团队赋能。
科学的产品设计理念和大规模的实操应用造就了夯实的系统基座和架构， 智能化的决策引擎和自动化的运营中心产生了丝滑般的操作体验。越来越多的企业客户都在使用Datatist画龙科技的MA产品。
通过Datatist画龙科技MA产品的八大中心和十大对比，相信各位已经找到了为什么能通过48项全部测评的奥义。
如果，我们再仔细探索不难看出产品的各种模块还有更多的能力。我们非常期待更多的企业客户来体验我们的产品，也希望通过Datatist画龙科技的MA产品为企业运营“画龙点睛”。
#环球信息# 【新加坡2022年GDP增速降至3.8%】 新加坡贸易与工业部3日公布的数据显示，2022年新加坡经济增长3.8%，比2021年的7.6%大幅放缓。具体来看，在2022年第四季度，制造业同比萎缩了3%，与前一季度1.4%的增长相比，出现了逆转。这是因为电子、化工和生物医药制造业的产出萎缩，超过了精密工程、运输工程和一般制造业产出扩张。
建筑业同比增长10.4%，比前一季度的7.8%增长加快，公共和私人部门的建筑产出都在持续复苏。然而，从绝对值来看，建筑业的增值仍然比新冠疫情前低19.3%，服务业第四季同比增长4.1%，所有相关领域都有所增长。
全年来看，所有行业皆有增长。制造业增长2.6%、建筑业增长6.5%，以及服务业增长5%。
三菱日联银行高级外汇分析师Jeff Ng在一份研报中称，新加坡经济增长放缓或减少新加坡元可能的涨势，数据显示该国第四季度GDP增长较第三季度放缓。三菱日联银行表示，这些数据让人看到了未来几个季度的趋势，该行预测新加坡2023年的GDP增长率为1.7%，相比之下2022年的增长率为3.8%。
Ng说，美元兑新加坡元可能会受到新加坡金管局对新加坡元名义有效汇率的持续升值立场、通胀状况和增长前景的影响。三菱日联银行预计，新加坡金管局将在2023年维持这一立场，并预测到2023年底美元兑新加坡元将达到1.3200新加坡元。（北京商报）
建筑业同比增长10.4%，比前一季度的7.8%增长加快，公共和私人部门的建筑产出都在持续复苏。然而，从绝对值来看，建筑业的增值仍然比新冠疫情前低19.3%，服务业第四季同比增长4.1%，所有相关领域都有所增长。
全年来看，所有行业皆有增长。制造业增长2.6%、建筑业增长6.5%，以及服务业增长5%。
三菱日联银行高级外汇分析师Jeff Ng在一份研报中称，新加坡经济增长放缓或减少新加坡元可能的涨势，数据显示该国第四季度GDP增长较第三季度放缓。三菱日联银行表示，这些数据让人看到了未来几个季度的趋势，该行预测新加坡2023年的GDP增长率为1.7%，相比之下2022年的增长率为3.8%。
Ng说，美元兑新加坡元可能会受到新加坡金管局对新加坡元名义有效汇率的持续升值立场、通胀状况和增长前景的影响。三菱日联银行预计，新加坡金管局将在2023年维持这一立场，并预测到2023年底美元兑新加坡元将达到1.3200新加坡元。（北京商报）
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