#女神异闻录4# 无印动画出乎意料质量挺高的，动作画面帧数贼高桥段衔接也都花心思搞了些不一样的细节呈现，也给了很多额外的内心戏和回忆，包括额外commu目前的海老原&小西弟弟都比游戏本体写得自然些。对游戏玩家更是丰富的体验。看得出制作组的诚意。画风也比Golden好多了，不过可能是因为整体都太2005后~2010年的那种土味二次元了现在完全没人气。
p3fes终于打完了 本来预计去年打完的 谁知昨天晚上最终boss那死了2次 最后还是爆肝练到81级到今年通了[允悲]确实是p系列那个味 最后伙伴的羁绊打倒了boss 缺点也很多 毕竟当年ps2游戏了 现在游戏人性化上的操作做的太好了 古早游戏是这样的 p3这次要我说我觉得最差的地方在哪里 那就是 不是所有伙伴都有commu剧情 就只有女性同伴有 感觉就是强行为了给男主开后宫用的 其他男性同伴最后给男主鼓励就稍有点突兀了 不过这也算一个优点吧 因为角色自己persona觉醒故事和commu剧情脱钩了 不会说你没开满commu就看不到 不过觉醒时男主不在身边[允悲]。p3fes还有一个aegis篇还没玩 好像说是男主死后剧情
几篇论文实现代码：
《Debiasing Graph Neural Networks via Learning Disentangled Causal Substructure》(NeurIPS 2022) GitHub: github.com/googlebaba/DisC [fig2]
《ComMU: Dataset for Combinatorial Music Generation》(NeurIPS 2022) GitHub: github.com/POZAlabs/ComMU-code [fig3]
《Reversible Column Networks》(2022) GitHub: github.com/megvii-research/RevCol [fig1]
《GLUE-X: Evaluating Natural Language Understanding Models from an Out-of-distribution Generalization Perspective》(2022) GitHub: github.com/YangLinyi/GLUE-X
《CHAIRS: Towards Full-Body Articulated Human-Object Interaction》(2022) GitHub: github.com/jnnan/chairs
《Debiasing Graph Neural Networks via Learning Disentangled Causal Substructure》(NeurIPS 2022) GitHub: github.com/googlebaba/DisC [fig2]
《ComMU: Dataset for Combinatorial Music Generation》(NeurIPS 2022) GitHub: github.com/POZAlabs/ComMU-code [fig3]
《Reversible Column Networks》(2022) GitHub: github.com/megvii-research/RevCol [fig1]
《GLUE-X: Evaluating Natural Language Understanding Models from an Out-of-distribution Generalization Perspective》(2022) GitHub: github.com/YangLinyi/GLUE-X
《CHAIRS: Towards Full-Body Articulated Human-Object Interaction》(2022) GitHub: github.com/jnnan/chairs
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