让对计算机底层一窍不通的 Data Scientist 写生产环境代码，真是场灾难。
性能巨烂毫无优化，不接 monitoring 不接 distributed tracing，console log 都打的废话，自己软件功能出问题来让我们 infra 帮忙 debug 这些都不算啥了。
前段时间我们突然整个 cluster 报警说 DiskPressure，后来发现是有个大聪明不会配 AWS IAM 然后从 S3 上拉 model，结果直接把 10G 的 model 塞进 container image 里，然后把好几个 node 都干爆了。我这辈子没见过这么大的 container image。
今天又来问我为什么他的 container 一上 production 就直接占用 3G 内存。好家伙，我一看，是你他妈自己在 container 里下 2G 的文件，直接 requests.get() 这种下法，不下一点存一点，系统肯定全给扔内存里啊...
噢对，然后还讲不通，对方一脸无辜地说，为啥下东西会占内存呢？
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