#今天要来点数学嗎?# #图论# #树#

图论这门数学学科,研究的对象是图:一些点,以及连接点之间线(叫做边),构成的图形。

一种简单又重要的图,叫做树。树图广泛应用于计算机科学的数据结构中,比如二叉查找树,堆,Trie树以及数据压缩中的霍夫曼树等等。

树的定义:无圈的连通图。容易知道,有n个顶点的树,必有n-1条边。反过来可以推得,具备n个顶点的图,若结构里没有圈,则其至多有n-1条边。

借助上面的性质,可以解决链接里的每日一题。

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做关于数字的表格时,若某两行里,每列对应的数字都一样,则称它们行相等。

现在有一个n×n的数字表格,若其任意两行全不相等,求证:表格中一定存在某一列,我们将其删除之后,新表格里,也不存在相等的行。

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用反证法。若删去任意一列,都存在相等的行。则由已知,现在相等的行里,原本属于被删列的数字肯定是不同的。

把n行视作n个点,每次删去一列,都至少存在两行相等,我们选出两行(注意是选出),在对应点之间连上一条线。如此遍历n列后,由反证法的假设,现在得到了一个n个顶点,n条边的图。

所以,这个图里必然存在一个圈。

假设顶点A(1)-A(2)-……-A(k)-A(1),k>2,就是图里的一个圈。

但这是不可能的,因为A(1)和A(2)只有一个列(序号里)的数字不同,设数字分别为a1和a2。

此a2不仅属于A(2),还属于A(3)、……、A(k)。这是因为前面构造的时候,每次删去的列不一样,所以a2所在列之后不会再被删去。

如此A(k)和A(1)至少有两列是不同的,它们之间不应存在边。

所以,我们对应表格构造的图里,没有圈结构,至多有n-1条边,矛盾。

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#复试专栏# 之“质性研究”[给力][给力][给力]
【质的研究与定性研究之区别】ps:这个区别估计100个学生里95个都不一定能说的清楚,不过对于绝大多数不做量化的同学来说,了解这个还是很关键的。内容源自陈向明老师,另外推荐阅读《质的研究方法与社会科学研究》[星星][星星][星星][星星][星星]。
1、问:陈教授您好,您的《质的研究方法与社会科学研究》是我国第一部也是惟一一部系统介绍“质的研究方法”的专著,请您简单介绍一下“质的研究”的特点,好吗?
答:质的研究是在自然情境下,研究者与被研究者直接接触,通过面对面的交往,实地考察被研究者的日常生活状态和过程,了解被研究者所处的环境以及环境对他们产生的影响,其目的是从被研究者的角度来了解他们的行为及其意义的解释。“质的研究”要求研究者对自己的“前设”和“偏见”进行反省,并随着实际情况的变化,不断调整自己的研究设计。因此,“质的研究”的结果只适用于特定的情境和条件,不能推广到样本之外。应该指出的是,研究者必须事先征求被研究者的同意,对他们所提供的信息严格保密,与他们保持良好的关系,并合理回报他们所给予的帮助。简单说来,“质的研究”就是一种“情境中”的研究。
2、问:“质的研究”是跟“量的研究”相对应的,两者有什么不同呢?
答:“量的研究”是一种对事物可以量化的部分进行测量和分析,以检验研究者自己有关理论假设的研究方法。量的研究有一套完备的操作技术,包括抽样方法(如随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样)、资料收集方法(如问卷法、实验法)、数字统计方法(如描述性统计,推断性统计)等,正是通过这种测量、计算和分析,以求达到对事物“本质”的把握。而“质的研究”则是通过研究者和被研究者之间的互动,对事物(研究对象)进行长期深入细致的体验,然后对事物的“质”有一个比较整体性的、解释性的理解。“质的研究”与“量的研究”各有优势和弱点,两者不是相互排斥的,而是互补的。
3、问:“质的研究”跟我们通常讲的“定性研究”有什么不同?
答:目前,在我国学术界尚没有对“定性研究”的明确定义,通常把所有非定量的研究都归入到“定性研究”的范畴,如哲学思辨、个人见解、政策宣传和解释,甚至包括在定量研究中对问题的界定,以及之后对有关数据的理论分析,因此,“定性研究”是一个比较宽泛的概念。“定性研究”与“质的研究”有类似之处,例如,都强调对意义的理解和解释,但又有很大不同。简单说来,“质的研究”更加强调研究的过程性、情境性和具体性,而“定性研究”比较倾向研究的结论性、抽象性、概括性。
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