[婚姻杂谈33] 爱情千般美好，婚姻不易！男女进入婚姻后，随着时间的流逝，恋爱时的荷尔蒙激情慢慢下降，夫妻双方就会很自然地进入平淡，争吵，各种挑剔、不满、矛盾接踵而来。女人们忽然会变得喜欢说教，很多女人自以为通过真诚的唠叨、批评，会有助于激励丈夫的改变。其实这是一种愚蠢的行为，反而容易激起丈夫的逆反心理，反其道而行之，或者充而不闻，依然我行我素。
爱情和婚姻并不是去爱一个完美的人，而是去接受一个并不完美的人，在改变自己、适应对方的同时，夫妻之间彼此滋养一起成长。我们每个人都不是完美的另一半，但正是这样不完美的我们，才能组成相对完美的婚姻……
#情感[超话]##V光计划#
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#值得买的家居好物#
前言：
自懂事起“今天谁洗碗”的问题就是我家一大难题，每次为了不想洗碗，老妈编的梗到现在长大了都记得。“最后吃完的洗碗”“今天我做饭你洗碗”“今天归你洗碗啊”诸如此类～
十年过去的今天，我结婚了有了宝宝有了自己的小家，饭后洗碗问题在新家也同样逃脱不掉～
最让我不能忍受的还是秋冬换季之时，我的手上会长很多汗泡，洗碗时的洗碗液除了会加重病情外，伤口碰到洗碗液更是痛痒交加，难以忍受。
我家是3口之家，父母每个月都会来看望我们，比平时丰盛的饭菜除了让我体会到家人相聚的幸福之外，也让我对即将到来的清洗工作头疼不已。
因此我十分迫切需要一台洗碗机来解决我家上诉种种洗碗问题。
市面上洗碗机种类繁多，我为什么选择方太水槽洗碗机？
其实我根据我家厨房收纳需求和自身需求来认真考虑的：
-首先排除的是台式洗碗机，因为我家现有的厨房台面是刚好合适并且够用的。如果在此基础上再增加台式洗碗机，势必会阻碍厨房现有区域的正常使用。
-在水槽式与嵌入式之间我犹豫了很久，如果安装嵌入式根据我家橱柜现有空间与安装条件，需要以牺牲燃气灶下的黄金收纳区为代价，这里收纳着我家全部的碗盘和各类锅具不论对使用频率还是拿取都十分方便，并且不可替代。在后期收纳多重考虑下嵌入式就被我pass了。
最终，水槽洗碗机是最适合我家厨房的了，既能帮我解决洗碗问题同时也不占用橱柜的黄金收纳区与台面空间。最重要的是碗碟洗完还能帮我解决蔬菜水果的清洗问题，鱼和熊掌都可兼得！
再通过对外观设计、洗碗模式、样式选择、性价比等方面做了考虑后，我选择了方太E5水槽洗碗机。
洗消烘除存|一体化洁净
|洗| 全净透空化专利技术
方太E5水槽洗碗机原创开放式双泵无管路结构，可以将水流加速加压，将 “水洗”升级为水汽混动的“气泡洗”，还采用全净透空化技术，将重油污渍更彻底的清洁掉，餐具因此而光洁如新。
为了更加直观的感受方太E5水槽洗碗机的清洁能力，我特地选择了饭后干透凝固的碗碟油污和洗碗机清洗后的碗碟做对比，会发现的确会比手洗干净很多：
为了印证这款洗碗机是否可以真的可以祛除重度油污，以及它所宣传的蔬菜清洗的功能，我特意记录了我们在家吃火锅，从洗菜开始的使用体验：
不用洗菜真的太爽了了，只要简单的把要清洗的蔬菜摆放在机器中，点选模式后就可以去做其他的事情了，时间到了，打开机器，蔬菜都干干净净的躺在哪里，比手洗要干净很多，不禁在心里感叹有洗碗机真的太幸福!
方太水槽洗碗机采用全净透空化+喷淋+湍流，千亿气泡接触，不仅能洗净表皮缝隙中的泥垢，更能剥离92%以上果蔬表面农残，除了果蔬，夏天的小龙虾、秋天的螃蟹清洗也不在话下。
因为我最爱吃牛油火锅，大家也都了解，牛油凝固后是有多么的难洗，所以吃完后，就将这个艰巨的任务交给了方太E5水槽洗碗机，他的空间很大，完全满足我3口之家的日常所需，甚至我家的平底煎锅放进去也是绰绰有余。
由于洗碗机就在水槽旁，每次手动冲洗残渣后放入洗碗机，缩短操作路径的同时更顺手更便利。最值得一提的是，每次取放碟盘或是清洗蔬果都无需弯腰，让清洗变得更轻松。
再把所有碗碟放入洗碗机中，加入洗碗粉，选择15分钟超快洗。
事实胜于雄辩，难洗的火锅油渍统统像被施了魔法一般被清洗干净。
方太E5水槽洗碗机还拥有更多洗涤程序和增值功能，可以满足不同清洁需求，
碗碟洗涤程序有4档：超快洗、强快洗、超强洗、节能洗；都可以在日常生活中，根据自己的时间以及碗碟的污渍清洗的难易程度来选择。
|消| 高温高压双效除菌
这款方太E5水槽洗碗机的除菌功能也是我非常喜欢的。更好的守护全家人的健康。
都说病从口入，经过此次疫情我越来越深刻的体会到拥有健康的身体是多么重要。方太E5水槽洗碗机内置高效速热盘，高温高压搭配方太独有的全净透空化技术双效除菌，消毒除菌率达99.99%，让健康，从餐具开始。
现在有了方太E5水槽洗碗机，它的高温高压搭配方太独有的全净透空化技术双效除菌，让消毒除菌率达99.99%，让我省心更安心。
|烘| 三重烘干，不留潮
在此之前，我家的碗碟包括孩子的奶瓶都是放在沥水架上自然晾干的，每次会把厨房的台面弄湿不说，遇上梅雨天，干不透的情况下既不卫生还容易滋生细菌。
这款洗碗机的PTC热风配合高温清洗后的余热，可加速烘干。高效干燥腔体和碗碟。
烘干完的餐碟拿出来热烘烘的，幸福感满满。
|除| 全新渣篮清洁技术
成熟的渣篮，会自己“做卫生”， 方太E5水槽洗碗机的全新渣篮清洁技术，会自动清理及排除小残渣，让清理，更简单。
|存| 96小时长效鲜存
除了上述程序之外，方太水槽洗碗机还有一个保洁存储功能，开启这个功能后餐具可以保存4天，更能保洁储存，不湿不闷，还会节省空间，实现96小时长效存储。为我的小厨房腾出更多空间。
除此之外，更多贴心细节
除此之外，这款方太E5水槽洗碗机还有几个小细节，是我自己体验后觉得很棒的。
1、安装很简单，不需要繁杂的改水改电，“水槽怎么装，它就怎么装”，只需直接替换独立水槽，或根据洗碗机大小进行台面开孔过切割，再进行嵌入式安装即可。
2、E5自带清洗模式记忆功能，每次更是无需重新设置。最后，在日常安全上E5采用机械门锁安心防护，防止误开与烫伤，让我使用舒心更安心。
“碗”美体验| 爱上方太E5水槽洗碗机
洗碗是一件看似简单却复杂的工作，作为一个身兼双职现代，追求高品质生活的职业女性，总希望在处理好工作、家务之余，把健康和陪伴留给家人。
洗碗机给生活带来的便利相信我不用多说，大家也能感同深受，它不仅能够解放我们的双手，更方便我们的生活，让我们有更多的时间去陪伴家人，从此爸妈孩子来了以后，我再也不用一个人一天三次被困在厨房孤单的洗碗了，值得一提的是，这款E5对我家来说，容量超大了，足够满足我家3～7口家庭日常或聚会清洗需求。
方太E5水槽洗碗机，让我深深的体会到科技带给生活的美好。更是让我深深的种草这款专业、高端、负责的国产厨具品牌。
@绿洲家居 @微博家居
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你以为你以为的就是你以为的？
“有一个女人变得神经兮兮的，她开始怀疑她的丈夫正试图找她麻烦。譬如她不喜欢他进屋，但他还是想方设法要进屋，这正好说明他在找她的麻烦。丈夫找来朋友想要说服她，虽然她知道这是个朋友，但她内心却还是偏激地认为这不过是进一步证明了他的可怕企图，朋友只会强化她脑海里的惊恐。邻居们过来调解，劝了好一阵子，但没什么效果，最后邻居们也只好各自回去了。丈夫的那个朋友跑到邻居家想请他们再努努力，但邻居们都表示他们已经厌倦了。这个女人觉得邻居们会告诉她的丈夫她曾说过的所有可怕的事，然丈夫会利用这些人来对付她。所以她打电话给警察局，她说，‘我好害怕’。
现在她把自己锁在房子里。她说，‘我好怕，有人想闯到屋子里来。”警察来了，想和她谈谈，他们认为没有人想闯进她的屋子。警察们要回去了，这时她想起来她丈夫是这座城市里的重要人物，她记得他在警察局里有朋友警察局也是这阴谋的一部分。她的猜想再次得到了证实。她从窗口看出去，看到对面有人在一个邻居家串门。他们在说什么？她看到后院有什么东西在动，他们在用望远镜监视她！不过事后证明那只是一些小孩在后院里用木棍耍着玩罢了。她就这样不停地胡思乱想，直到把所有人都牵扯进来。
她想起来了，她叫的那位律师曾也是她丈夫的一个朋友的律师，而那个一直在劝她到医院做检查的医生明显也是站在她丈夫那边的。
唯一的办法是保持一定的心理平衡，认识到不可能整个城市都跟她作对，不可能每个人都会注意到她丈夫的无助，人人都在忙着这件她这件事。他们沆瀣一气，所有邻居，每个人都恨她——这就过分了。但你怎么向一个不明事理的人解释这一切？”
费曼在这里描述了一个有着迫害妄想的女人的心路历程，你可以轻而易举地看出她的思维荒唐之处。虽然一般人很少会有这样扭曲狭隘的思维方式，但我们的思维也远远不像我们自以为地那么理智和公平。
的高考带火了一个名词：幸存者偏差。它指我们在分析统计问题时，往往只能看到那些“幸存者”的数据，而忽视了因为筛选过程而被筛选掉的信息。关于幸存者偏差的文章想必大家这几天都看了不少，在此我就不赘述了。而除了现在被人熟知的幸存者偏差外，在这篇文章中我还将会为各位介绍我们在日常生活中因使用直觉导致而导致的其他认知偏差。
01 四种常见认知偏差
1）代表性偏差（Representativeness bias）
假如现在我想通过问卷调查的方式了解可口可乐和百事可乐哪个更受欢迎，于是我问了身边的 10 个朋友，有 7 个人说喜欢可口，3 个人喜欢百事，我因此得出可口可乐在市场上更受欢迎的结论。什么？你说我的数据太少了？那我就再问 3000 个人，这次得到的结果是 2999 个人喜欢百事 1 个人喜欢可口——只不过我是在百事可乐的工厂分发的问卷。
很明显，我的统计方法犯了很多错误：第一次样本过小，第二次样本不具有普遍性。在科学领域，想要实验结果被学术界认可，样本一定要通过统计公式的检测来证明你的结果的确是客观存在而不是因样本的特殊性产生的。但在日常时候中，我们很少对看到的信息进行计算，再加上新闻一般是对个体事件的报道，这就很容易让人产生这种认知偏差。
比方说，某某新闻报道一位老人在吃了土以后奇迹般治愈了癌症——且不说老人同时进行的现代医学治疗，这个个例也不能证明吃土就有助于抗癌。
代表性偏差在生活中的另一个体现是我们对群体的“偏见”会来自个体。有人在上世纪八十年代做过一个实验，研究人员让参与者坐在屏幕前看关于狱警的视频。视频中的狱警有的有着一颗关怀之心，有的则残酷冰冷。接着，研究人员告诉参与者这些狱警是“典型”还是“非典型”的，并让他们回答一系列关于法律正义体制的问题。结果是，尽管那些看了残酷狱警视频的人被告知这些警察是“非典型”的，他们仍对体制提出了负面的想法。这就是将小且特殊的样本（残忍的狱警）当作整个群体（所有狱警）而产生的认知偏差。
反过来，我们对个体的评价也会被其所在的群体影响。
最常见的就是“地域黑”和“种族黑”——将自己对一个地区或种族的整体观感套在每一个个体身上。这要么做不仅是没有礼貌的，也让人觉得你没有什么思想。
2）基本比率忽视（Base rate neglect）
在统计学中，基本比率指的是一个事件根据以往经验得出的概率，所以又叫先验概率（prior probability）。了解统计学的人都应该知道，在通过实验得出数据后，我们不仅要看数据本身，还要看你的理论本身的先验概率。
举个例子，小明是北大的学生，他平时喜欢看考古相关的书籍，每月都要参观一次自然博物馆，家里还摆满了恐龙模型。那么小明是学什么专业的呢？计算机？中文？物理？还是古生物学？当你不假思索地回答最后一个选项时，有没有想过，北大古生物学一届人数只有个位数，而中文系却有上千人。即使古生物学有 99% 的人符合关于小明的描述，而只有中文系只有 1% 的人符合，但在算上两者的先验概率后，小明是中文系学生的可能性仍比古生物学的可能大。
尽管左边人群中红色小人的比例更高，但是若随机选取一个红色小人，它出自右边人群中的几率会更大
3）合取谬误（Conjunction fallacy）
要了解这个谬误，我们得先看一个问题：
琳达是一位 31 岁的女性，她单身，外向，聪慧。在大学时，她攻读哲学，并且非常关心社会歧视及不公现象，她还曾参与过反核活动。现在，请在下面的描述中排列出你认为最可能是对琳达描述的选项：
01. 琳达是小学老师；
02. 琳达是书店员工，并且喜欢瑜伽；
03. 琳达积极参与女权运动；
04. 琳达是女性投票联盟的一员；
05. 琳达是银行出纳员；
06. 琳达是乐器销售员；
07. 琳达是积极参与女权运动的银行出纳员。
这是一个看似很简单的问题，可是大多数人都会把第七个选项“女权主义银行出纳员”排在第五个选项 “银行出纳员”之前。
没错，从描述上看，琳达非常可能是一个“女权主义者”，但似乎我们并不能从描述中看出什么跟“银行出纳员”有关的信息。此外，从统计学的角度进行分析，“同时是女权主义者和银行出纳员”的几率不可能比“是银行出纳员”的几率大。
4）确认偏误（Confirmation bias）
“这个测试简直太准了，你们快来做呀！”
相信大家都在朋友圈见过所谓的心理测试文章，用寥寥几题就能测出你的性格、爱好甚至命运。如果真的这么神奇，那心理医生们都可以下班了。事实上，这类文章除了把每个选项都能写得符合绝大多数人的情况外，还利用了人们的确认偏误，即我们会更关注“确认”或能“支持”我们观点的证据。当你觉得这类测试题很准的时候，你很可能就会忽视其中不准确的信息而只关注那部分恰好正确地描述了你性格的语句。
除性格测试外，我们日常生活中的不少地方会涉及到确认偏误。最常见的现象就是人们在坚信一个理论后对其相关的正面信息都会给予更多注意，从记忆中提取支持这一理论的相关事件的倾向也会更强。
比方说我现在告诉你大狗普遍比小狗更凶，你可能不仅会想起以前遇到的凶猛大狗，在以后生活中，你对凶猛的大狗可能还会更注意，从而加深对“大狗普遍比小狗”这一理论的信仰。当然，这只是随便编的例子，并不代表关于狗的事实。所以，当你觉得所有证据都支持你的观点时，要多想一想，自己是不是忽视了那些反对的数据？
一个确认偏见的实例：当你觉得游戏系统“针对”你时，你会更倾向于记住输掉的那几局并放大它们在整个游戏生涯中的比例。
看来不假思索的直觉在很多情况下会导致我们做出错误的决定。但是为什么我们却如此相信它呢？（至于坚信自己的直觉很准确的同学，别忘了幸存者偏差和确认偏见哦）
我们的认知系统可以分为两个板块：自动处理和深度处理。前者可以想象成大脑自带的“挂机”功能，不需要太多的能耗和精力就可以处理很多基础的信息，包括颜色识别、深度视觉、表情检测和非常粗略的估算。而后者则涉及到注意力、逻辑分析、数字运算等等能力，负责在有需要的时候处理高阶信息。然而，尽管深度处理系统有着高准确率和逻辑性，但它只在人精神集中的情况下才能运作，此外它的运算速度也比较慢，且受时间的限制。
试想一下，如果你一天 24 小时都得保持精神最高度集中的状态去做数学题，你更可能是的不到半天就精疲力竭了。因此，在生活中的很多时间里，我们都在运用自动处理系统去解决问题的，也就是所谓的“直觉”。
02 如何避免认知偏差
那么，如何避免认知偏差对思维的影响呢？
首先，要知彼知己：了解哪些认知偏差在以什么样的方式来左右自己的决定。其次，要经常动用深度处理系统去工作。当你看到一条新信息的时候，可以尝试慢慢思考背后的逻辑和数据支持，而不是全盘接受或是一味否认，更不要让你的大脑一直处于“挂机”的状态。
酷炫脑作者：Prismo
“有一个女人变得神经兮兮的，她开始怀疑她的丈夫正试图找她麻烦。譬如她不喜欢他进屋，但他还是想方设法要进屋，这正好说明他在找她的麻烦。丈夫找来朋友想要说服她，虽然她知道这是个朋友，但她内心却还是偏激地认为这不过是进一步证明了他的可怕企图，朋友只会强化她脑海里的惊恐。邻居们过来调解，劝了好一阵子，但没什么效果，最后邻居们也只好各自回去了。丈夫的那个朋友跑到邻居家想请他们再努努力，但邻居们都表示他们已经厌倦了。这个女人觉得邻居们会告诉她的丈夫她曾说过的所有可怕的事，然丈夫会利用这些人来对付她。所以她打电话给警察局，她说，‘我好害怕’。
现在她把自己锁在房子里。她说，‘我好怕，有人想闯到屋子里来。”警察来了，想和她谈谈，他们认为没有人想闯进她的屋子。警察们要回去了，这时她想起来她丈夫是这座城市里的重要人物，她记得他在警察局里有朋友警察局也是这阴谋的一部分。她的猜想再次得到了证实。她从窗口看出去，看到对面有人在一个邻居家串门。他们在说什么？她看到后院有什么东西在动，他们在用望远镜监视她！不过事后证明那只是一些小孩在后院里用木棍耍着玩罢了。她就这样不停地胡思乱想，直到把所有人都牵扯进来。
她想起来了，她叫的那位律师曾也是她丈夫的一个朋友的律师，而那个一直在劝她到医院做检查的医生明显也是站在她丈夫那边的。
唯一的办法是保持一定的心理平衡，认识到不可能整个城市都跟她作对，不可能每个人都会注意到她丈夫的无助，人人都在忙着这件她这件事。他们沆瀣一气，所有邻居，每个人都恨她——这就过分了。但你怎么向一个不明事理的人解释这一切？”
费曼在这里描述了一个有着迫害妄想的女人的心路历程，你可以轻而易举地看出她的思维荒唐之处。虽然一般人很少会有这样扭曲狭隘的思维方式，但我们的思维也远远不像我们自以为地那么理智和公平。
的高考带火了一个名词：幸存者偏差。它指我们在分析统计问题时，往往只能看到那些“幸存者”的数据，而忽视了因为筛选过程而被筛选掉的信息。关于幸存者偏差的文章想必大家这几天都看了不少，在此我就不赘述了。而除了现在被人熟知的幸存者偏差外，在这篇文章中我还将会为各位介绍我们在日常生活中因使用直觉导致而导致的其他认知偏差。
01 四种常见认知偏差
1）代表性偏差（Representativeness bias）
假如现在我想通过问卷调查的方式了解可口可乐和百事可乐哪个更受欢迎，于是我问了身边的 10 个朋友，有 7 个人说喜欢可口，3 个人喜欢百事，我因此得出可口可乐在市场上更受欢迎的结论。什么？你说我的数据太少了？那我就再问 3000 个人，这次得到的结果是 2999 个人喜欢百事 1 个人喜欢可口——只不过我是在百事可乐的工厂分发的问卷。
很明显，我的统计方法犯了很多错误：第一次样本过小，第二次样本不具有普遍性。在科学领域，想要实验结果被学术界认可，样本一定要通过统计公式的检测来证明你的结果的确是客观存在而不是因样本的特殊性产生的。但在日常时候中，我们很少对看到的信息进行计算，再加上新闻一般是对个体事件的报道，这就很容易让人产生这种认知偏差。
比方说，某某新闻报道一位老人在吃了土以后奇迹般治愈了癌症——且不说老人同时进行的现代医学治疗，这个个例也不能证明吃土就有助于抗癌。
代表性偏差在生活中的另一个体现是我们对群体的“偏见”会来自个体。有人在上世纪八十年代做过一个实验，研究人员让参与者坐在屏幕前看关于狱警的视频。视频中的狱警有的有着一颗关怀之心，有的则残酷冰冷。接着，研究人员告诉参与者这些狱警是“典型”还是“非典型”的，并让他们回答一系列关于法律正义体制的问题。结果是，尽管那些看了残酷狱警视频的人被告知这些警察是“非典型”的，他们仍对体制提出了负面的想法。这就是将小且特殊的样本（残忍的狱警）当作整个群体（所有狱警）而产生的认知偏差。
反过来，我们对个体的评价也会被其所在的群体影响。
最常见的就是“地域黑”和“种族黑”——将自己对一个地区或种族的整体观感套在每一个个体身上。这要么做不仅是没有礼貌的，也让人觉得你没有什么思想。
2）基本比率忽视（Base rate neglect）
在统计学中，基本比率指的是一个事件根据以往经验得出的概率，所以又叫先验概率（prior probability）。了解统计学的人都应该知道，在通过实验得出数据后，我们不仅要看数据本身，还要看你的理论本身的先验概率。
举个例子，小明是北大的学生，他平时喜欢看考古相关的书籍，每月都要参观一次自然博物馆，家里还摆满了恐龙模型。那么小明是学什么专业的呢？计算机？中文？物理？还是古生物学？当你不假思索地回答最后一个选项时，有没有想过，北大古生物学一届人数只有个位数，而中文系却有上千人。即使古生物学有 99% 的人符合关于小明的描述，而只有中文系只有 1% 的人符合，但在算上两者的先验概率后，小明是中文系学生的可能性仍比古生物学的可能大。
尽管左边人群中红色小人的比例更高，但是若随机选取一个红色小人，它出自右边人群中的几率会更大
3）合取谬误（Conjunction fallacy）
要了解这个谬误，我们得先看一个问题：
琳达是一位 31 岁的女性，她单身，外向，聪慧。在大学时，她攻读哲学，并且非常关心社会歧视及不公现象，她还曾参与过反核活动。现在，请在下面的描述中排列出你认为最可能是对琳达描述的选项：
01. 琳达是小学老师；
02. 琳达是书店员工，并且喜欢瑜伽；
03. 琳达积极参与女权运动；
04. 琳达是女性投票联盟的一员；
05. 琳达是银行出纳员；
06. 琳达是乐器销售员；
07. 琳达是积极参与女权运动的银行出纳员。
这是一个看似很简单的问题，可是大多数人都会把第七个选项“女权主义银行出纳员”排在第五个选项 “银行出纳员”之前。
没错，从描述上看，琳达非常可能是一个“女权主义者”，但似乎我们并不能从描述中看出什么跟“银行出纳员”有关的信息。此外，从统计学的角度进行分析，“同时是女权主义者和银行出纳员”的几率不可能比“是银行出纳员”的几率大。
4）确认偏误（Confirmation bias）
“这个测试简直太准了，你们快来做呀！”
相信大家都在朋友圈见过所谓的心理测试文章，用寥寥几题就能测出你的性格、爱好甚至命运。如果真的这么神奇，那心理医生们都可以下班了。事实上，这类文章除了把每个选项都能写得符合绝大多数人的情况外，还利用了人们的确认偏误，即我们会更关注“确认”或能“支持”我们观点的证据。当你觉得这类测试题很准的时候，你很可能就会忽视其中不准确的信息而只关注那部分恰好正确地描述了你性格的语句。
除性格测试外，我们日常生活中的不少地方会涉及到确认偏误。最常见的现象就是人们在坚信一个理论后对其相关的正面信息都会给予更多注意，从记忆中提取支持这一理论的相关事件的倾向也会更强。
比方说我现在告诉你大狗普遍比小狗更凶，你可能不仅会想起以前遇到的凶猛大狗，在以后生活中，你对凶猛的大狗可能还会更注意，从而加深对“大狗普遍比小狗”这一理论的信仰。当然，这只是随便编的例子，并不代表关于狗的事实。所以，当你觉得所有证据都支持你的观点时，要多想一想，自己是不是忽视了那些反对的数据？
一个确认偏见的实例：当你觉得游戏系统“针对”你时，你会更倾向于记住输掉的那几局并放大它们在整个游戏生涯中的比例。
看来不假思索的直觉在很多情况下会导致我们做出错误的决定。但是为什么我们却如此相信它呢？（至于坚信自己的直觉很准确的同学，别忘了幸存者偏差和确认偏见哦）
我们的认知系统可以分为两个板块：自动处理和深度处理。前者可以想象成大脑自带的“挂机”功能，不需要太多的能耗和精力就可以处理很多基础的信息，包括颜色识别、深度视觉、表情检测和非常粗略的估算。而后者则涉及到注意力、逻辑分析、数字运算等等能力，负责在有需要的时候处理高阶信息。然而，尽管深度处理系统有着高准确率和逻辑性，但它只在人精神集中的情况下才能运作，此外它的运算速度也比较慢，且受时间的限制。
试想一下，如果你一天 24 小时都得保持精神最高度集中的状态去做数学题，你更可能是的不到半天就精疲力竭了。因此，在生活中的很多时间里，我们都在运用自动处理系统去解决问题的，也就是所谓的“直觉”。
02 如何避免认知偏差
那么，如何避免认知偏差对思维的影响呢？
首先，要知彼知己：了解哪些认知偏差在以什么样的方式来左右自己的决定。其次，要经常动用深度处理系统去工作。当你看到一条新信息的时候，可以尝试慢慢思考背后的逻辑和数据支持，而不是全盘接受或是一味否认，更不要让你的大脑一直处于“挂机”的状态。
酷炫脑作者：Prismo
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