#读书备忘笔记#
万维钢·精英日课⁵/81
AI专题6:AI负责预测,人负责判断
人到底有什么能力是不可被AI替代的?
AI和人分工的指导原则
双方共同做出决策:AI负责预测,人负责判断。
真实的案例:2018年,网约车Uber的自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一个行人,引起了激烈的讨论。
把刹车决定分为「预测」和「判断」两步。
Uber AI 用的是阈值判断法,如果对前方任何一个是人的概率不为0的物体,AI都选择刹车,它就会在路上不停地踩刹车,这车就没法开了。当然你可以说这个阈值不合理,但是这里总是需要一个判断。
很多人类司机撞人的事件,从来没有人去分析那个司机是犯了预测错误还是判断错误。
那人犯的到底是预测错误,还是判断错误?
✵决策 = 预测 + 判断。
预测,是告诉你发生各种结果的概率是多少:判断,是对于每一种结果,你在多大程度上愿意接受。
AI很擅长预测天气概率,但是判断一个天气状况带来的后果,需要更多的、具体的、也许只有你自己才知道的信息,所以做判断的应该是你而不是AI。
AI时代的决策 = AI的预测 + 人的判断
我们承认AI比人聪明,但是我们也知道真正承受风险、体验后果的是人而不是AI。预测是客观的,判断是主观的。AI不能僭越人的判断,人也不应该专断AI的预测。AI与人各安其位,分工明确。
✵如何实施这个分工呢?一个方法是人为给AI设定一个自动判断门槛。
比如自动驾驶汽车,我们可以规定,当AI预测前方物体是人的概率高于0.01%——或者0.00001%也行,反正你得有个不为零的数值——的时候就必须踩刹车。这个判断标准,这条线,肯定不是AI自己规定的,而是人事先设定的。你把这条线编程到AI之中,但是下达那条编程指令的必须得是人——因为只有人能判断人命的价值:对AI来说,人命的价值是无法用客观方法估算的。
✵另一个方法是把判断量化成钱。
你租了一辆车,要去一个比较远的地方,你有两条路线可选。第一条比较直,老老实实开车就行,路上没什么风景。第二条会经过一个风景区,对你来说是一种享受,但是风景区里有行人,会增加出事故的概率。如果AI直接跟你说哪条路出事故的概率有多大,你可能还是不好判断。
更方便的做法是,AI告诉你,走风景区那条路,租车的保险费比走第一条路高1块钱。这一块钱的保险费代表AI对两条路风险差异的预测。
现在判断交给你。如果你认为风景对你的重要性超过1块钱,那你就走风景区;如果你对风景没有那么高的兴趣,你就省下1块钱。
你在这一块钱和风景之间的选择。
「显性偏好」
人的很多偏好本来是说不清的,但是一跟钱挂钩就能说清了。
✵预测跟判断脱钩,对人是一种赋能。
判断,有很大的主观成分。判断力和随之而来的决策力,本质上是一种权力——AI没有权力。这就是《权力与预测》这本书书名的缘起。
✵当AI接管了预测之后,决策权力在社会层面和公司组织层面的行使就成了一个新问题。
有个例子。因为知道了铅对人体有害,从1986年开始,美国政府禁止新建筑物使用含铅的饮用水管。可是很多旧建筑物的水管都含铅,这就有一个对旧水管的改造问题。但是改造非常费钱费力,旧水管又不都含铅,你得先把水管挖出来才知道是否含铅,那先挖谁家的呢?
2017年,密歇根大学的两个教授搞了一个AI,能以80%的准确率预测哪家的水管含铅。密歇根州的弗林特市使用了这个AI。一开始都挺好,市政府安排施工队根据AI的预测给各个居民家换水管。
工程这样进行了一段时间之后,有些居民不干了。他们质疑说,为什么我家邻居水管换了,我家的却没换?特别有富裕居民区的人说,为什么先去换那些贫困地区的水管,难道不是我们交的税更多吗?
收到这么抱怨,弗林特市的市长就干脆决定不听AI的了,咱挨家挨户慢慢换。结果这样一来,决策准确率一下子从80%降到了15%……又过了一段时间,是美国法院推出一个法案,说换水管这个决策必须先听AI的预测,决策准确性才又提高回来——
这件事儿的道理是AI改变了决策权。没有AI的预测,因为只有政府能预测和判断谁家水管应该先换,决策权是完全把持在政客手里;有了AI,老百姓或者社区都可以自己判断,尤其美国三权分立,司法系统也可以直接发话,政客就不好使了。
✵决策权到底应该属于谁呢?从经济学角度来说,当然是谁决策对整个组织的效率最高,就应该属于谁。
以前预测和判断不分的时候,决策权往往应该交给一线人员,因为他们直接接触关键信息,他们的预测最准确——正所谓「让听得见炮火的人指挥」。
当AI接管了预测,以前的预测者就转型为判断者,或者解释者。
*天气预报由AI预测,天气预报机构的职责也许就变成了向公众和政府机构解释预测结果。未来的气象台可能更多地是提供人性化服务,比如建议老百姓明天怎么制定出行计划,而不仅仅是预报一个下雪概率。
*AI看图的能力已经超过了人类,那么放射科医生看图预测病情这一工作将被AI取代。
✵把决策权交给AI会让人很难受。
AI再厉害,我们也不愿意把它奉为神灵——AI最好老老实实扮演助手或者祭司的角色,拍板权还是应该在人的手里。
万维钢·精英日课⁵/81
AI专题6:AI负责预测,人负责判断
人到底有什么能力是不可被AI替代的?
AI和人分工的指导原则
双方共同做出决策:AI负责预测,人负责判断。
真实的案例:2018年,网约车Uber的自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一个行人,引起了激烈的讨论。
把刹车决定分为「预测」和「判断」两步。
Uber AI 用的是阈值判断法,如果对前方任何一个是人的概率不为0的物体,AI都选择刹车,它就会在路上不停地踩刹车,这车就没法开了。当然你可以说这个阈值不合理,但是这里总是需要一个判断。
很多人类司机撞人的事件,从来没有人去分析那个司机是犯了预测错误还是判断错误。
那人犯的到底是预测错误,还是判断错误?
✵决策 = 预测 + 判断。
预测,是告诉你发生各种结果的概率是多少:判断,是对于每一种结果,你在多大程度上愿意接受。
AI很擅长预测天气概率,但是判断一个天气状况带来的后果,需要更多的、具体的、也许只有你自己才知道的信息,所以做判断的应该是你而不是AI。
AI时代的决策 = AI的预测 + 人的判断
我们承认AI比人聪明,但是我们也知道真正承受风险、体验后果的是人而不是AI。预测是客观的,判断是主观的。AI不能僭越人的判断,人也不应该专断AI的预测。AI与人各安其位,分工明确。
✵如何实施这个分工呢?一个方法是人为给AI设定一个自动判断门槛。
比如自动驾驶汽车,我们可以规定,当AI预测前方物体是人的概率高于0.01%——或者0.00001%也行,反正你得有个不为零的数值——的时候就必须踩刹车。这个判断标准,这条线,肯定不是AI自己规定的,而是人事先设定的。你把这条线编程到AI之中,但是下达那条编程指令的必须得是人——因为只有人能判断人命的价值:对AI来说,人命的价值是无法用客观方法估算的。
✵另一个方法是把判断量化成钱。
你租了一辆车,要去一个比较远的地方,你有两条路线可选。第一条比较直,老老实实开车就行,路上没什么风景。第二条会经过一个风景区,对你来说是一种享受,但是风景区里有行人,会增加出事故的概率。如果AI直接跟你说哪条路出事故的概率有多大,你可能还是不好判断。
更方便的做法是,AI告诉你,走风景区那条路,租车的保险费比走第一条路高1块钱。这一块钱的保险费代表AI对两条路风险差异的预测。
现在判断交给你。如果你认为风景对你的重要性超过1块钱,那你就走风景区;如果你对风景没有那么高的兴趣,你就省下1块钱。
你在这一块钱和风景之间的选择。
「显性偏好」
人的很多偏好本来是说不清的,但是一跟钱挂钩就能说清了。
✵预测跟判断脱钩,对人是一种赋能。
判断,有很大的主观成分。判断力和随之而来的决策力,本质上是一种权力——AI没有权力。这就是《权力与预测》这本书书名的缘起。
✵当AI接管了预测之后,决策权力在社会层面和公司组织层面的行使就成了一个新问题。
有个例子。因为知道了铅对人体有害,从1986年开始,美国政府禁止新建筑物使用含铅的饮用水管。可是很多旧建筑物的水管都含铅,这就有一个对旧水管的改造问题。但是改造非常费钱费力,旧水管又不都含铅,你得先把水管挖出来才知道是否含铅,那先挖谁家的呢?
2017年,密歇根大学的两个教授搞了一个AI,能以80%的准确率预测哪家的水管含铅。密歇根州的弗林特市使用了这个AI。一开始都挺好,市政府安排施工队根据AI的预测给各个居民家换水管。
工程这样进行了一段时间之后,有些居民不干了。他们质疑说,为什么我家邻居水管换了,我家的却没换?特别有富裕居民区的人说,为什么先去换那些贫困地区的水管,难道不是我们交的税更多吗?
收到这么抱怨,弗林特市的市长就干脆决定不听AI的了,咱挨家挨户慢慢换。结果这样一来,决策准确率一下子从80%降到了15%……又过了一段时间,是美国法院推出一个法案,说换水管这个决策必须先听AI的预测,决策准确性才又提高回来——
这件事儿的道理是AI改变了决策权。没有AI的预测,因为只有政府能预测和判断谁家水管应该先换,决策权是完全把持在政客手里;有了AI,老百姓或者社区都可以自己判断,尤其美国三权分立,司法系统也可以直接发话,政客就不好使了。
✵决策权到底应该属于谁呢?从经济学角度来说,当然是谁决策对整个组织的效率最高,就应该属于谁。
以前预测和判断不分的时候,决策权往往应该交给一线人员,因为他们直接接触关键信息,他们的预测最准确——正所谓「让听得见炮火的人指挥」。
当AI接管了预测,以前的预测者就转型为判断者,或者解释者。
*天气预报由AI预测,天气预报机构的职责也许就变成了向公众和政府机构解释预测结果。未来的气象台可能更多地是提供人性化服务,比如建议老百姓明天怎么制定出行计划,而不仅仅是预报一个下雪概率。
*AI看图的能力已经超过了人类,那么放射科医生看图预测病情这一工作将被AI取代。
✵把决策权交给AI会让人很难受。
AI再厉害,我们也不愿意把它奉为神灵——AI最好老老实实扮演助手或者祭司的角色,拍板权还是应该在人的手里。
18年的中秋节拍了一个格桑花的视频,那天天特别蓝,万里无云,衬的花特别干净,然后就好多人点赞,当时开心的不得了,真的是开心到跳起来,然后也是同一天随手拍的黄色的小花爆火,对于一个普通抖音用户来说,真的是爆火,好多都是从这个视频关注的我,真的超开心,后来我之前拍的记录风景的视频也被大家看到点赞,有一种我眼中的风景被大家认可的感觉,很幸运有了几万粉丝,视频的曝光也带来了一些人的不怀好意,有的人搬走了视频去掉了水印,去吸引网友说这是她的视频,她是原创,当我联系她她却反咬一口说我是盗了别人视频,当时很生气,说实话,她拿了我的视频点赞还比我多我当然心里不爽,后来发现快手也有盗的,然而这个抖音盗取视频的人是从快手那里盗的,我举报了快手,也曝光了这个女生,很气,你发了也就罢了,居然还反咬一口,然后就是互骂…后来这个风波过了以后,慢慢的我也很少拍视频了,粉丝也慢慢掉了一些,因为有了这样特别的关注,我很少发私人的视频,很多可爱的网友在评论艾特自己的朋友或者喜欢的人来看,那些留言特别可爱,想想那时候真的很快乐,现在懒得很,没有精力去拍花花草草,评论偶尔有人来考古,偶尔有几个人关注,虽然粉丝掉了很多,但是有你们在真的很感动,夜深了翻了翻之前的抖音,想要发表一下感受,那年真的很开心,主要的快乐大部分来自演唱会,哈哈,对了,后来也火了几个视频,有一个下雪的是朋友拍的,很多没见过雪的南方小朋友发表疑问,这是真实存在的吗,哈哈,很可爱~突然不知道该怎么收尾,那么就晚安吧,我只是怀念一下18年的夏天,许个愿!五月天北京鸟巢见[打call]
今天的不顺心从第三张开始 手机卡烧掉了 上午没当回事 下午要用的时候发现用不了 怎么弄都不好使 果断出发移动大厅 到了 他告诉我需要本人到场(我的卡还是用我妈妈的办的 [泪])打电话给我妈妈 卡弄好了也把名字改成我了 但是痛失我32块钱[泪]我的悲伤 弄卡20元 打车12元 真的心碎 去店里买菠萝 中间黑了(第1⃣️张)我最喜欢吃的就是中间[泪][泪]已经心痛了 紧接着回到家 吃菠萝的时候咬到舌头 真nm喝凉水都冰牙
接下来我们看向第5⃣️张 这是几天前了 海鲜店的员工欺骗我 我最近看网上吃文贝巨香 又大又肥 肯定很好吃 我又一次果断出击 买去了 它上面写的什么甲戈贝 还是啥忘了 我就问有没有文贝 他说这个就是好几种叫法 绝对回来 人家视频里的一个赶我8个大 我的这个小的塞牙缝都不够 [泪][泪][泪] 别管了我的悲伤太多了
还有我要吐槽 什么sb 天气 这时候还下雪 冻死了 就不能赶快晴天感觉升温吗 [吐]
接下来我们看向第5⃣️张 这是几天前了 海鲜店的员工欺骗我 我最近看网上吃文贝巨香 又大又肥 肯定很好吃 我又一次果断出击 买去了 它上面写的什么甲戈贝 还是啥忘了 我就问有没有文贝 他说这个就是好几种叫法 绝对回来 人家视频里的一个赶我8个大 我的这个小的塞牙缝都不够 [泪][泪][泪] 别管了我的悲伤太多了
还有我要吐槽 什么sb 天气 这时候还下雪 冻死了 就不能赶快晴天感觉升温吗 [吐]
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