#雷克萨斯[超话]##雷克萨斯ES[超话]##雷克萨斯##雷克萨斯es#
雷克萨斯ES300h
采用丰田汽车集团TNGA架构的GA-K平台打造
标志性的雷克萨斯纺锤形进气格栅的设计看得越来越犀利
而且是有雷克萨斯的智混动技术
加上雷克萨斯智能安全系统套装的支持
保值率确实是很高
开不坏的雷克萨斯修不好的路虎是有道理 https://t.cn/A6q0Som5
雷克萨斯ES300h
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保值率确实是很高
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为什么纯视觉是自动驾驶的最终路线?
可能出乎很多人的意料,我认为第一原因是:「便宜!」
摄像头这东西,有太多太多产业可以分担成本了——手机、电脑、监控......全人类几乎所有行业或多或少都会用到CMOS,这个成本分摊率是无敌的。
传音卖到非洲,让黑叔叔们露出大白牙自拍的山寨机,都在间接帮蔚来 ES8 的自动驾驶摊平成本。
规格再高的车用 CMOS 摄像头,都必然在巨量需求下短时间内大规模降本并普及,汽车上任何传感器都不具备这种绝对成本优势。
然后,才是大家说的:“因为人用眼睛,所以自动驾驶也应该是图像”。
这里的底层逻辑,就是单位时间的数据量。
目前最好的毫米波雷达,是 4D 成像的,这玩意扫描能力大幅提升,已经可以形成「点云」,就是跟云朵一样的探测点。
多少个呢?——几万个。
激光雷达为啥就是比毫米波「高档」?——因为它们天然就能形成点云,牛逼的型号可以到几十万。
但是 CMOS 呢?
是个人都知道看纸面参数,蔚来、理想的 ADAS 摄像头,是 800 万像素。
800 万!
而且再考虑到传感器的刷新率,CMOS 摄像头可以轻松做到 60Hz,每秒给到 60 张图;毫米波和激光雷达能到 25Hz 都不得了。
所以视觉的数据量是无敌的。
为什么大家用 Lidar 和毫米波?因为关键的前车距离等参数,还是得靠这些能直接拿到“深度信息”的传感器。
但是图像、视频就没有嘛?当然有啊,不然你开车的时候怎么判断前车距离的。
只不过,人类的 AI 算法还太弱,没法准确的从视频里面,“高效取出”深度信息等关键参数。
所以我们才需要大模型,暴力拉升处理能力。
一旦大模型能力突破瓶颈,配合像素等参数更高的 CMOS 摄像头,超高数据量+超高 AI 能力+超高硬件算力......才能达成自动驾驶这个伟大成就。
其他任何传感器都无法给到超高数据量。
可能出乎很多人的意料,我认为第一原因是:「便宜!」
摄像头这东西,有太多太多产业可以分担成本了——手机、电脑、监控......全人类几乎所有行业或多或少都会用到CMOS,这个成本分摊率是无敌的。
传音卖到非洲,让黑叔叔们露出大白牙自拍的山寨机,都在间接帮蔚来 ES8 的自动驾驶摊平成本。
规格再高的车用 CMOS 摄像头,都必然在巨量需求下短时间内大规模降本并普及,汽车上任何传感器都不具备这种绝对成本优势。
然后,才是大家说的:“因为人用眼睛,所以自动驾驶也应该是图像”。
这里的底层逻辑,就是单位时间的数据量。
目前最好的毫米波雷达,是 4D 成像的,这玩意扫描能力大幅提升,已经可以形成「点云」,就是跟云朵一样的探测点。
多少个呢?——几万个。
激光雷达为啥就是比毫米波「高档」?——因为它们天然就能形成点云,牛逼的型号可以到几十万。
但是 CMOS 呢?
是个人都知道看纸面参数,蔚来、理想的 ADAS 摄像头,是 800 万像素。
800 万!
而且再考虑到传感器的刷新率,CMOS 摄像头可以轻松做到 60Hz,每秒给到 60 张图;毫米波和激光雷达能到 25Hz 都不得了。
所以视觉的数据量是无敌的。
为什么大家用 Lidar 和毫米波?因为关键的前车距离等参数,还是得靠这些能直接拿到“深度信息”的传感器。
但是图像、视频就没有嘛?当然有啊,不然你开车的时候怎么判断前车距离的。
只不过,人类的 AI 算法还太弱,没法准确的从视频里面,“高效取出”深度信息等关键参数。
所以我们才需要大模型,暴力拉升处理能力。
一旦大模型能力突破瓶颈,配合像素等参数更高的 CMOS 摄像头,超高数据量+超高 AI 能力+超高硬件算力......才能达成自动驾驶这个伟大成就。
其他任何传感器都无法给到超高数据量。
这次Banyan1.3.0更新之后,有群友说ES7的音响终于变好了,人声高音清晰了起来。而ET5的话,可以看到还是Tuning 1.0版本,还处于半成品状态。目前我在ET5上主要是听下面几首歌(均为沉浸声),我认为是还不错的:
- 郁可唯:《指望》
- 莫文蔚:《寂寞的两个人》
- Britney Spears:,
- McDog热狗:说唱歌曲,所以都还不错。#新能源大牛说##抗博的et5#
- 郁可唯:《指望》
- 莫文蔚:《寂寞的两个人》
- Britney Spears:
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