时隔数日，《狂飙》热度依旧不减。不得不说这部剧不仅让主演们出圈，配角们也是个个出彩。直到现在，剧中的一句话或者某个细节也都成为大家争先恐后模仿的对象。这不在张颂文新片《不止不休》首映礼上，狂飙亲友团也是特别给力，现场观影给大哥助力，场面再次让人震撼！而更让我们感动的还有应邀参加首映礼的郑渊洁老师：他讲述了他的长篇小说《白客》对主演白客的影响：白客小时候看我的书。白客长大后，我看他主演的电影，人生美好得不止不休……”现场的白客也是潸然泪下。别说搁谁听了郑老师的这番话都会泪目，光看视频就足以让我们感动。同时郑渊洁老师也是给予了张颂文高度评价，说他是被演员耽误的作家，而他的愿望就是和张颂文合影。郑渊洁老师更是直言：“张颂文让他有恐惧感，希望他好好拍影视，千万不要写作。如果你写作，我就没饭吃了”。哈哈，好谦虚的郑老师啊，他可是孩童时的快乐源泉啊，要知道他的佳作可是丰富了我们整个童年。可以说，郑渊洁的字里行间，都表达了对张颂文的极高评价。网友们也是被这梦幻联动磕到，纷纷留言：文仔真的很会讲故事[羞嗒嗒]听他说话让人感到舒服，如沐春风，您的童话故事也妙趣横生！你们俩在一起合影真是让我感到跨界了，好像突破了次元壁[哈哈]一个文学领域，一个影视行业，但首先，你们都是真诚善良的人，是接地气儿的人！您也不用担心啊，等到颂文转行作家了，您就去演几部电影吧，哈哈哈，郑老师太会夸人了，您的童话陪伴了几代中国孩子成长[赞][赞]您说得对，说人话的张老师，确实非常有当作家的潜质。恭喜郑老师追星成功！您一直是我们的榜样，希望我不管几岁了都像您一样，有梦就去追！其实郑渊洁老师夸张颂文已经不是第一次了。早在春节期间，因为看了张颂文的《狂飙》，就夸张颂文演技了得。也说过张颂文是被表演耽误的作家。而且是会讲故事的那种顶级作家。其实能够互相欣赏也是一种极高的境界，喜欢郑渊洁老师的故事，让我们一生受益；喜欢张颂文老师的作品，他沉稳淡定，骨子里透出的自信，让人在不知不觉中被吸引。非常感谢两位老师带给我们的快乐和美好。
无缘世界杯且落选最新一期德国队大名单的戈森斯接受《南德意志报》专访时表示：“未能参加世界杯是巨大的失望，是我职业生涯至今的竞技低谷。”这位28岁的国际米兰左翼卫极其渴望参加本土欧洲杯，但他也知道自己目前要扮演“追赶者的角色”。首先，他要在俱乐部赢回主力位置。赛季至今，他在意甲23次出场，其中18次都是替补，只有1次打满全场。戈森斯很清楚，只有在俱乐部重新成为主力，他才有资格让国家队重新认真考虑自己。
另一个难点在于战术位置。众所周知，戈森斯适合在三中卫体系里担任左翼卫，而此前他在国家队踢四后卫的左后卫时表现实在是没法看，无论是勒夫还是弗利克，都一度为了“将就”戈森斯而在打四后卫的时候采取三四后卫切换的打法，欧洲杯上更是干脆打了三中卫。戈森斯透露，弗利克明确跟他说了，“他目前打四后卫，而他认为我的强项是在三中卫体系里担任左翼卫。”戈森斯强调，自己也可以踢四后卫，“我知道怎么踢，而且我以前也踢过。”
PS.相比于戈森斯能否胜任四后卫，更让我在意的是弗利克会否改打三中卫来加强防守，不清楚戈森斯披露的是什么时候跟弗利克的对话，假如是最近几周的事，那就比较明确了，弗利克还是会坚持四后卫。之前名单出来后他没有选马利克·乔（蒂奥）（尽管后来补选了），而且只选了3个半中后卫（尼科·施洛特贝克、金特尔、贝拉·科查普和以往主司边卫的克雷尔），基本也说明了他暂时无意改打三中卫了。
其实早在2021年夏天欧洲杯打完之后，我在一期《球与路》里就谈过戈森斯在国家队的前景。戈森斯尽管是那届欧洲杯上的一大赢家，但所有人都知道弗利克是打四后卫的，因此对于戈森斯在弗利克手下的前景，我是不乐观的，而且很好奇弗利克会怎样用他（例如会不会让他担任4231的左边锋）。结果也没让弗利克太费脑筋，戈森斯自己就因为伤病缠身和在国际米兰踢不上主力而迅速丧失了竞争力。如果弗利克在这个周期内真的坚持四后卫，我相信戈森斯不会有任何回归的希望了，除非他先在俱乐部里改踢四后卫里的左后卫并拿出表现来。 #德国队#
另一个难点在于战术位置。众所周知，戈森斯适合在三中卫体系里担任左翼卫，而此前他在国家队踢四后卫的左后卫时表现实在是没法看，无论是勒夫还是弗利克，都一度为了“将就”戈森斯而在打四后卫的时候采取三四后卫切换的打法，欧洲杯上更是干脆打了三中卫。戈森斯透露，弗利克明确跟他说了，“他目前打四后卫，而他认为我的强项是在三中卫体系里担任左翼卫。”戈森斯强调，自己也可以踢四后卫，“我知道怎么踢，而且我以前也踢过。”
PS.相比于戈森斯能否胜任四后卫，更让我在意的是弗利克会否改打三中卫来加强防守，不清楚戈森斯披露的是什么时候跟弗利克的对话，假如是最近几周的事，那就比较明确了，弗利克还是会坚持四后卫。之前名单出来后他没有选马利克·乔（蒂奥）（尽管后来补选了），而且只选了3个半中后卫（尼科·施洛特贝克、金特尔、贝拉·科查普和以往主司边卫的克雷尔），基本也说明了他暂时无意改打三中卫了。
其实早在2021年夏天欧洲杯打完之后，我在一期《球与路》里就谈过戈森斯在国家队的前景。戈森斯尽管是那届欧洲杯上的一大赢家，但所有人都知道弗利克是打四后卫的，因此对于戈森斯在弗利克手下的前景，我是不乐观的，而且很好奇弗利克会怎样用他（例如会不会让他担任4231的左边锋）。结果也没让弗利克太费脑筋，戈森斯自己就因为伤病缠身和在国际米兰踢不上主力而迅速丧失了竞争力。如果弗利克在这个周期内真的坚持四后卫，我相信戈森斯不会有任何回归的希望了，除非他先在俱乐部里改踢四后卫里的左后卫并拿出表现来。 #德国队#
【速度快10倍，成本降一个数量级！#英伟达发布ChatGPT专用GPU#】#AI的iPhone时刻已经到来#北京时间3月21日晚，图形芯片巨头英伟达（Nvidia）召开2023年GTC大会，其创始人兼CEO黄仁勋穿着标志性皮夹克发表主题演讲，介绍了英伟达在人工智能（AI）领域的多款产品，包括为大型语言模型设计的新款GPU（图形处理器）、针对AI（人工智能）视频的芯片L4，以及AI超级计算服务DGX Cloud等。
在演讲中，黄仁勋多次重复道，AI的iPhone时刻已经到来，并表示“生成式AI将重塑几乎所有行业”。
“生成式AI让企业产生重新思考其产品设计、商业模式，大家都希望成为推动变革的一方，而不是被变革淘汰的一方。”黄仁勋说道。
3月21日美股收盘，英伟达涨1.15%，报收261.99美元/股。
【H100 NVL：速度快10倍，成本降低一个数量级】
去年11月，OpenAI推出基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人ChatGPT，这一技术引发各界关注，随后微软、谷歌等科技公司在AI领域展开角逐。
在演讲中，黄仁勋也着重介绍了英伟达在这一领域的布局，透露道针对算力需求巨大的大型语言模型（LLM），英伟达推出新款GPU——NVIDIA H100 NVL。
H100基于英伟达的Hopper架构，采用Transformer引擎。其具有94GB内存，并配备了双GPU NVLINK的PCIE H100 GPU，能处理含1750亿参数的GPT-3。
与用于处理ChatGPT的HGX A100相比，搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器的处理速度最高可达10倍。黄仁勋称，它能将大语言模型的处理成本降低一个数量级。
“加速计算并非易事。”黄仁勋举例，2012年计算机视觉模型AlexNet动用了GeForce GTX 580，每秒可处理262 PetaFLOPS，该模型引发了AI技术的爆炸。而十年之后，随着Transformer的出现，GPT-3动用323 ZettaFLOPS的算力，是AlexNet的100万倍。
此外，针对AI视频英伟达还推出了芯片L4，在视频解码和转码、视频内容审核、视频通话等功能上进行优化。英伟达称，相比传统的CPU，L4能够提供高出120倍的AI视频性能，同时能效提高99%。
在芯片制造工艺方面，英伟达还宣布推出计算光刻库cuLitho，并与ASML、台积电等巨头展开合作。据介绍，cuLitho可将计算光刻加速40倍以上，使2nm及更先进芯片的生产成为可能。
“计算光刻是芯片设计和制造领域中最大的计算工作负载，每年需要消耗数百亿CPU小时。”黄仁勋说道，该软件正被集成到全球最大的代工芯片制造商台积电的设计系统中，台积电将于6月开始对cuLitho进行生产资格认证。
【DGX Cloud：每月3.7万美元，让任何企业都能构建AI能力】
在主题演讲中，黄仁勋还介绍了英伟达在生成式AI方面的另一个布局——AI超级计算服务DGX Cloud。
黄仁勋透露，英伟达已经与多家云服务供应商合作，推出云端人工智能DGX Cloud，未来企业可以按月租、通过浏览器使用DGX Cloud集群，快速轻松地扩展大型多节点AI训练。DGX Cloud起价为每个实例每月36999美元。
“这种合作关系将英伟达的生态系统带到云服务商手中，还扩大了英伟达的市场规模和覆盖面。”黄仁勋说道。
据介绍，每个DGX Cloud实例具有八个H100或A100 80GB Tensor Core GPU，每个节点共有640GB GPU内存。NVIDIA Networkin 构建的高性能、低延迟结构确保工作负载可以跨互连系统集群扩展，允许多个实例充当巨大的GPU，以满足高级AI训练的性能要求。
目前英伟达已经与甲骨文展开合作，预计微软Azure在下个季度将会开始托管DGX Cloud，未来谷歌云也将加入托管行列。
值得注意的是，早在2016年，黄仁勋便向OpenAI交付了第一台NVIDIA DGX超级计算机。黄仁勋透露，目前DGX已经被企业广泛用于优化数据和处理 AI，《财富》100强企业中有一半安装了DGX。黄仁勋称，DGX是超级计算机是现代AI工厂。
对于英伟达带来的产品，金融机构Rosenblatt Securities的半导体分析师Hans Mosesmann表示，这些产品“比竞争对手领先很多年。”该分析师认为，“英伟达在AI软件方面的领导地位不仅具有里程碑意义，而且还在加速发展。”
在演讲中，黄仁勋多次重复道，AI的iPhone时刻已经到来，并表示“生成式AI将重塑几乎所有行业”。
“生成式AI让企业产生重新思考其产品设计、商业模式，大家都希望成为推动变革的一方，而不是被变革淘汰的一方。”黄仁勋说道。
3月21日美股收盘，英伟达涨1.15%，报收261.99美元/股。
【H100 NVL：速度快10倍，成本降低一个数量级】
去年11月，OpenAI推出基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人ChatGPT，这一技术引发各界关注，随后微软、谷歌等科技公司在AI领域展开角逐。
在演讲中，黄仁勋也着重介绍了英伟达在这一领域的布局，透露道针对算力需求巨大的大型语言模型（LLM），英伟达推出新款GPU——NVIDIA H100 NVL。
H100基于英伟达的Hopper架构，采用Transformer引擎。其具有94GB内存，并配备了双GPU NVLINK的PCIE H100 GPU，能处理含1750亿参数的GPT-3。
与用于处理ChatGPT的HGX A100相比，搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器的处理速度最高可达10倍。黄仁勋称，它能将大语言模型的处理成本降低一个数量级。
“加速计算并非易事。”黄仁勋举例，2012年计算机视觉模型AlexNet动用了GeForce GTX 580，每秒可处理262 PetaFLOPS，该模型引发了AI技术的爆炸。而十年之后，随着Transformer的出现，GPT-3动用323 ZettaFLOPS的算力，是AlexNet的100万倍。
此外，针对AI视频英伟达还推出了芯片L4，在视频解码和转码、视频内容审核、视频通话等功能上进行优化。英伟达称，相比传统的CPU，L4能够提供高出120倍的AI视频性能，同时能效提高99%。
在芯片制造工艺方面，英伟达还宣布推出计算光刻库cuLitho，并与ASML、台积电等巨头展开合作。据介绍，cuLitho可将计算光刻加速40倍以上，使2nm及更先进芯片的生产成为可能。
“计算光刻是芯片设计和制造领域中最大的计算工作负载，每年需要消耗数百亿CPU小时。”黄仁勋说道，该软件正被集成到全球最大的代工芯片制造商台积电的设计系统中，台积电将于6月开始对cuLitho进行生产资格认证。
【DGX Cloud：每月3.7万美元，让任何企业都能构建AI能力】
在主题演讲中，黄仁勋还介绍了英伟达在生成式AI方面的另一个布局——AI超级计算服务DGX Cloud。
黄仁勋透露，英伟达已经与多家云服务供应商合作，推出云端人工智能DGX Cloud，未来企业可以按月租、通过浏览器使用DGX Cloud集群，快速轻松地扩展大型多节点AI训练。DGX Cloud起价为每个实例每月36999美元。
“这种合作关系将英伟达的生态系统带到云服务商手中，还扩大了英伟达的市场规模和覆盖面。”黄仁勋说道。
据介绍，每个DGX Cloud实例具有八个H100或A100 80GB Tensor Core GPU，每个节点共有640GB GPU内存。NVIDIA Networkin 构建的高性能、低延迟结构确保工作负载可以跨互连系统集群扩展，允许多个实例充当巨大的GPU，以满足高级AI训练的性能要求。
目前英伟达已经与甲骨文展开合作，预计微软Azure在下个季度将会开始托管DGX Cloud，未来谷歌云也将加入托管行列。
值得注意的是，早在2016年，黄仁勋便向OpenAI交付了第一台NVIDIA DGX超级计算机。黄仁勋透露，目前DGX已经被企业广泛用于优化数据和处理 AI，《财富》100强企业中有一半安装了DGX。黄仁勋称，DGX是超级计算机是现代AI工厂。
对于英伟达带来的产品，金融机构Rosenblatt Securities的半导体分析师Hans Mosesmann表示，这些产品“比竞争对手领先很多年。”该分析师认为，“英伟达在AI软件方面的领导地位不仅具有里程碑意义，而且还在加速发展。”
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