【AI将如何影响美国劳动力市场？】短短几个月之内，包括GPT-4等大型语言模型和DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion等图像生成器在内的生成式人工智能系统就让人们大开眼界。

它们可以根据指令生成越来越逼真的图像，使用计算机编程语言进行编码，甚至可以撰写论文和书籍。美国麻省理工学院劳工经济学家戴维·奥特说：“生成式人工智能为许多我们认为不容易自动化的任务，打开了计算机化的大门。”

那么，生成式人工智能带来的自动化对劳动力市场会造成什么影响？它到底是工作助手，还是会导致人们丢掉饭碗？还有美国媒体问道：这一新技术革命是否会让美国本已令人不安的收入和财富不平等更加恶化？

由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的蒂娜·埃伦杜、萨姆·曼宁等人领导的一项研究发现，GPT等大型语言模型可能将对80%的美国劳动人口产生一定影响。他们进一步估计，人工智能模型，包括GPT-4和其他软件工具，将会给19%的劳动人口带来“重大影响”，即他们的工作中至少有50%的任务会受影响。

高盛集团3月发布的一项报告也关注生成式人工智能如何影响劳动力市场。报告说：“我们发现，美国目前约有2/3的工作岗位都暴露于某种程度的人工智能自动化，而生成式人工智能可以替代当前1/4的工作岗位。”

高盛是这样定义“暴露”的：假设一项工作的难易程度分为7个等级，如果人工智能可以完成难度为4的任务，那么就可以认为这项工作“暴露”于人工智能了。

高盛指出，在美国，整体上有25%的工作可以被人工智能自动化所替代。从类别来看，办公室和行政支持工作对人工智能自动化的暴露程度最高，为46%。紧随其后的是：法律行业（44%），建筑与工程设计行业（37%），生命、物理和社会科学领域（36%），商业和财务运营领域（35%），社区与社会服务业（33%）等，而建筑、保洁和维护行业的工作能够被人工智能自动化所替代的份额最低（1%）。

以美国的法律行业为例，该行业的工作需要处理大量复杂文档，而快速理解和总结文本恰恰是生成式人工智能的强项。法律类工作还有一些重复性任务，例如搜索适用的法律和案例以及提取相关证据，这也是自动化人工智能可以发挥作用的领域。事实上，GPT-4已经通过了美国的律师资格考试。

那么，随着生成式人工智能技术在美国获得大规模采用，会不会有很多人因此丢掉饭碗呢？

高盛的报告持一种乐观的态度。报告说：“技术可以取代人来完成一些任务，但它也可以让我们更有效率地执行其他任务，并创造新任务和新工作。”高盛还援引一项研究结果说：“如今60%的工作者所从事的职业在1940年尚不存在，这意味着，过去80年超过85%的就业增长是由技术驱动创造的新职位带来的。”详戳：https://t.cn/A6NALAlB

图：美国各类别工作暴露于人工智能自动化的比例（高盛集团）

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