微星在本月初发布了旗下首款 Wi-Fi 7 路由器，型号为 RadiX BE22000 Turbo。据 TechPowerUp 报道，微星在 CES 上对这款路由器进行了展示。

据 TechPowerUp 的报道，这款路由器配备了一对 10 Gbps 接口，还有四个 2.5 Gbps 接口。据悉RadiX BE22000 Turbo 符合 IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) 标准，22000 代 ​​​​...

2019年，索尼在IEEE上发布了一篇论文，介绍了一种采用“0.8μm四拜耳2×2 OCL”结构的传感器 —— 这便是IMX766等诸多传感器的原型。

根据传播最广的对比表格，2×2 OCL在光电效率（QE）、相位对焦、HDR和分辨率四个维度上，2×2 OCL都拿到了 Very Good。需要说明的是，在论文最后，其实有说2×2 OCL需要搭配新算法才能得到与四拜耳相同的画质（所以，还是有差别的）。

—— 这个“新算法”是2019年的“新”，意思就是2×2OCL需要与之对应的算法，可以说是和传感器绑定的。现在看已经不是新东西了。

总结下来就是2×2 OCL让我们得到了更好的光电效率（提升信噪比/宽容度）和对焦性能（速度/精度/弱光对焦），然后要在分辨率上需要做出一点妥协 —— 绝大多数时候这种差别并不大，只有高倍率变焦拍摄具有高频细节物体时，才会看出区别（类似摇摇乐高像素与原生高像素）。

我非常喜欢小米Ultra系列之前三代用的5x长焦（Type1/2四拜耳、22mm F4.1），但也承认对焦慢且非常吃光线 —— 等效光圈超过F22了，再高像素模式裁切中心当10x用，等效光圈只有F44，这不是阳光头是强光头了。

所以，当小米13 Ultra换了新模组（Type1/2.51 2×2OCL，19.4mm F3.0），兼具120mm原生焦距，和与90mm F3.5模组相仿的进光量时，我的评价是得多于失的。

对比1：
光线稍差，5x拍摄
取1000×1000像素

对比2：
光线较好，10x拍摄
取1000×1000像素（等效30x）

横图都是左13U，右12SU

近日，蘑菇车联提出轨迹预测模型lane transformer，能够精准、快速预测车辆等交通参与者的轨迹。测试结果显示，lane transformer提升预测性能的同时将计算速度提升大约10到24倍，目前仅需7毫秒，为所有开源算法中最快。

这一研究成果被国际权威学术期刊IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems（IEEE 智能交通系统开放期刊）收录。该成果由蘑菇车联与复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院薛向阳团队共同研发。#蘑菇车联##自动驾驶#