Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smaller Model Sizes https://t.cn/A6NEpFcn
AI综述：该研究说明了使用较少的训练数据和更小的模型大小可以比大型语言模型实现更好的性能，而“Distilling step-by-step”是一种新的机制，可以通过在多任务训练框架下提取LLM合理化的附加监督来训练小型模型，从而实现以上优势。
#每日热点论文推荐##人工智能##大模型#
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#庆余年2官宣海报没有肖战#
我也超级喜欢肖战饰演的言冰云，但是咱们肖战已经next step啦！
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