丰田新Alphard/Vellfire(埃尔法/威尔法)的生产照被露出来了——考虑到牛头一贯的“突然上线”风格,而且LM已发布,估计离这二位发布也没几天了[吃瓜]……

肯定是LM同款新平台,长得基本是现款延伸。前脸感觉没原来猛啊……进国内的话,估计得配个银色大口罩、镀铬大面具啥的[吃瓜]……

值得一提的是,图里这俩车的头灯显得特小,但从图5来看,这是因为有一部分头灯伪装成了中网的一部分,亮起来应该并不小……

2.5混动肯定有,2.4T混动估计也不会缺席的……

作为“在山顶的MPV”,估计还是不愁卖……

#妇科聊汽车常识#

【英伟达 CEO 黄仁勋 Computex 演讲: 生成式 AI 和加速计算正在改变世界】
#英伟达#联合创始人兼 CEO 黄仁勋今天在 Computex 发表四年来首次公开演讲,这场两小时的演讲中他披露大量英伟达新产品、技术细节:

1. 英伟达已经全面投产面向游戏玩家的 GeForce RTX 4060 Ti GPU。

2. 英伟达与合作伙伴 Convai 共同构建了一套名为 Nvidia ACE(Avatar Cloud Engine)的游戏开发套件。这是一个可定制的 AI 模型开发工具,可以部署大型语言模型(LLM)、eMo 工具、Riva 语音转文本和文本转语音等功能。换句话说,通过这套工具,只需提供需求,AI 就可以帮助设计一个具有独特世界观背景的、能够与玩家进行语言交互的游戏内角色(NPC)。

老黄现场演示了一个使用虚幻引擎五构建的游戏,利用大量光线追踪技术,AI 能够即时生成 NPC 对玩家的回应,使游戏内的角色变得更加真实和生动。他表示,这项技术可以扩展到多个角色,理论上甚至可以让 NPC 之间相互交谈,但实际上对于功能的实现还存在不确定性。

3.GPU 服务器 HGX H100 已经开始全面量产。老黄表示,这是世界上第一台搭载了 Transformer 引擎的计算机。

4. 老黄表示,英伟达在 2019 年以 69 亿美元收购了超级计算机芯片制造商 Mellanox,这是他们有史以来做出的最伟大的战略决策之一。 Mellanox 是一家以色列制造商,专注于超级计算机芯片和高性能计算解决方案,其产品在数据中心、高性能计算和人工智能等领域处于全球领先地位。 Mellanox 的 InfiniBand 技术是其最著名的产品之一,它是一种高速、低延迟的互连技术,为数据中心和超级计算机提供高带宽和低延迟的通信能力。

5. 下一代 Hopper GPU 将于 2024 年 8 月开始生产,即在第一代开始生产两年后。

6. 英伟达的超级芯片 GH200 Grace Hopper 已经全面投产。这款超级芯片提升了 4 Peta 浮点运算能力,配备了 72 个 Arm CPU 核心、96 GB HBM3 内存和 576 GB GPU 内存,专为大规模的人工智能和高性能计算而设计。

老黄描述它是世界上第一款具备巨大内存的加速计算处理器,专为高弹性数据中心应用而设计,「这是一台计算机,而不是芯片。」。

7. 如果 Grace Hopper 的内存不足,英伟达提供了 DGX GH200。它连接了 256 个 Grace Hopper 芯片,生成的 ExaFLOPS Transformer 引擎具有 144 TB 的 GPU 内存,可用作巨型 GPU。 Google Cloud、 Meta、微软都将是采用由 GH200 GRACE HOPPER 组成的 DGX GH200 伺服器产品其首批客户。

8. 目前英伟达和软银建立了合作伙伴关系,将 Grace Hopper 超级芯片引入软银在日本的新分布式数据中心。这将使得一个服务器平台能够托管生成式人工智能和无线应用程序,从而降低成本和能源消耗。

这个合作架构已经成为其他公司的模块化参考架构,帮助更多公司构建人工智能、加速计算和其他用途的解决方案,合作伙伴包括 ASRock Rack、Asus、Gigabyte、Pegatron、QCT 和 Supermicro。

9. 老黄还宣布了 Spectrum-X 加速网络平台,旨在提高基于以太网的云计算速度。其中包括 Spectrum 4 交换机,具有 128 个端口,每秒 400GB 的吞吐量和每秒 51.2T 的交换容量。 该交换机的设计目标是实现全新的以太网,能够进行自适应路由、性能隔离和内部计算。此外,它还包括 Bluefield 3 智能网卡,用于执行拥塞控制。

10. 世界上最大的广告公司 WPP 已与英伟达合作开发基于 Nvidia Omniverse 的内容引擎,该引擎将能够制作用于广告的照片和视频内容。

11. 机器人平台 Nvidia Isaac ARM 现已开放给所有希望构建机器人的用户使用,该平台是从名为 Nova Orin 的芯片开始的全套解决方案。

LCD 显示屏曾经是手机产品上最常见的显示元器件品类,也是曾经统领从高端到低端全价位的显示屏类型。在 OLED 屏幕开始进入手机产品后,因为早期移动 OLED 屏幕的像素排列、频闪、烧屏、耐用性等问题,一直有用户对 LCD 抱有“深刻的眷恋”,也就是网上所说的“LCD党”。但毕竟时势不等人,OLED 凭借更高的对比度、自发光无背光带来的轻薄体积对手机轻薄设计的友好以及柔性 OLED 屏幕给机身形态带来的众多可能性,OLED 屏幕从手机的高端旗舰开始渗透,逐步开始替代 LCD 屏幕在手机产品中的地位。

给 LCD 在手机产品中的应用带来致命一击的,是 2022 年开始移动 OLED 面板的大幅度降价,让 OLED 屏幕的采购单价大幅降低到开始接近甚至比某些高规格 LCD 面板还要低的地步。在移动 OLED 面板陆续解决烧屏、耐用性、像素排列、频闪等问题之后,LCD 屏幕终究还是成为了明日黄花。OLED 从去年起开始大举进入中低价手机市场,2.5K 价位的 2K 高分 OLED 屏幕,2K 价位的 1.5K OLED 屏幕,1.5K 的曲面 OLED 屏幕,就连每年都在大促节点给 LCD 党留个“特供”的小米,如今最基础款的低价千元产品 Redmi Note 12 都改用了 OLED 屏幕,这就是一个非常非常明确的信号:OLED 不再是高端旗舰的专属,而是真正的成为了手机产品的全价位段标配。

所以,在这个时候再推出以 LCD 屏为卖点的手机产品,可以更多的看成是一种针对特定客群的“定向吸引”——这样的用户对其它品牌来说,可能不多,这从一些品牌率先在千元档开始放弃 LCD 屏幕转向 OLED 甚至是曲面 OLED 屏幕且获得良好市场反响就能窥见一斑。但对小米来说,“LCD 党”的客户群体不可谓不多。所以每年在大促节点上,小米总会适时的推出以 LCD 屏幕为主打的性价比机型,以前性价比走向,现在更多的就是差异化卖点了。

所以我才说,Redmi Note 12T Pro ,更像是小米给 LCD 遗老遗少们留下的一个“念想”。

上一代 Redmi Note 11T Pro(系列)大卖,很大一部分原因其实并不是 LCD 屏幕,而是这个机器在当时 1K5-2K 价位上的绝佳的综合规格均衡性和产品定义表现,你去年很难在这个价位上找到一部能和匹敌的性价比类型产品。甚至现在在 Redmi Note 11T Pro 降到 1299 之后,你也很难在同价位上找到能和其有全面一拼实力的产品。Redmi Note 12T Pro 亦是如此,除了 LCD 屏幕这个特定卖点本身,其它的规格在 1.5K-2K 价位上依旧是“Redmi 式”的性价比呈现。

天玑 8200 今年全面承接 1.5K-2K 价位的性能标配,Redmi Note 12T Pro ,也不例外。同样都是 Civi 3 上的那颗天玑 8200-Ultra,优化方面有所不同——Civi 3 是小米影像算法的硬件固化和加速,而 Redmi Note 12T Pro 是联合调校的游戏优化和动态性能调度。从实际使用上来看,Redmi K60E 曾经一些用户抱怨的“有些卡卡的”问题,在 Civi 3 和 Redmi Note 12T Pro 上都没有出现,鉴于天玑 8200 和 Ultra 其实并没有本质上的性能差异,所以就只能说后出的这两个机器在日常优化和调校上的确优于首发产品。

作为主打卖点,Redmi Note 12T Pro 依旧配备了一块强调硬件级低蓝光和 DC 调光护眼的 144Hz LCD 屏幕。Redmi 此前在这个档位、强调 LCD 的机型上搭载的屏幕素质,都算是比较有口碑的产品(当然,现在要找到这个素质的移动 LCD 供应商和规格也不多了),但比较遗憾的就是 LCD 屏幕一来就没法有 Redmi Note 12 Pro / Turbo 那么令人愉悦的窄边框和窄下巴外形了。其它的很多规格依旧是 Redmi Note 的标准配备,包括 67W+5080mAh 的续航组合、6400 万主摄 / 800 万超广 / 200 万微距的千元机常见影像配备以及 Redmi 这个价位的全套“标配”(例如 X 轴线性马达、杜比全景声双扬、NFC、红外遥控以及快和 LCD 同样成为稀有产物的 3.5mm 耳机孔等)。这次 Redmi 还顺应今年的大存储潮流配上了 12+512 这样的版本,实际上 1899 就能拿下。

Redmi Note 12T Pro 依旧是这个 618 小米留给 LCD 党的“最佳礼物”,它甚至还给所有首销用户送了一年碎屏保。如果你面对 OLED 屏幕还是会有眼睛不适的症状,如果你在内心里还是对 LCD 有无法割舍的情愫,抑或是单纯的就像在这个价位选一部价格合适、性能优秀的均衡日常机,那么 Redmi Note 12T Pro 都是可以出现在你的购物车里的好选择。 https://t.cn/A6pLgzb6


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